遗传-模拟退火算法在电厂机组负荷分配中的应用

随着电力市场的发展,机组负荷优化分配作为一种可提高电厂经济性的手段,越来越成为一个令人感兴趣的研究课题,但目前仍没有得到一种绝对严格的算法。本文引入模糊理论提出了电站机组负荷分配模型,并运用遗传-模拟退火算法求解。该算法不同于常规优化算法的特点在于:容易得到全局最优解,有较强的鲁棒性,适合大规模的复杂系统求解。最后,利用一个算例阐述了该算法的有效性。

中国分配问题的法治思考:制度与逻辑之维

在分配矛盾日益尖锐的今天,有必要认真理解中国的分配问题。中国的分配问题有其制度性成因。由于权力无法在纵向间与横向间合理配置,造成了中央与地方关系的紧张和行政权的偏大,在这两个现象的相互作用之下,中央与地方的财政分配格局失衡,政府与民众的利益分配矛盾丛生,民众之间的收入分配差距扩大。要有效地解决分配问题,就要解决央地关系紧张与行政权偏大。认真对待公民权利、满足民众合理诉求,通过强化外部监督力量制约公权力内部的扩张,从央地关系紧张状态过渡到央地民关系平衡状态,为权力纵向间的合理配置创造条件。通过立法权的复位与司法权的强化,落实财税法治,对行政权进行有效的监督与制约,实现立法权、行政权与司法权的各司其职,达至权力横向间关系的平衡与配置的合理。

下行MIMO系统能效最优的功率分配

为了降低无线通信网耗能而引起的二氧化碳排放量和运营商运营资本,提出了一种下行多输入多输出系统能效最优的功率分配方案.根据实际能耗模型与波束赋形建立了系统能效模型,证明了系统存在唯一的全局最优能效,并且给出了最优能效的闭式解,此解与信道状态信息有关.基于此闭式解形成的功率分配方案可以自适应地完成系统最优能效.仿真结果表明,自适应功率分配方案能增加系统的能效和谱效,增加天线数量和减小小区半径是提高系统能效和谱效的重要手段.

一种基于延时信道状态信息的MIMO-OFDM系统自适应功率分配算法

在基于正交频分复用的多输入多输出(multiple-input-multiple-output-orthogonal frequency divided multiplexing,MIMO-OFDM)系统中,适当的功率分配方案能够显著提高系统吞吐量,但是其复杂度往往较高。研究MIMOOFDM系统的自适应功率分配问题。以系统的和速率最大化为目标,根据延时的信道状态信息在所有空间子信道之间分配功率,同时满足各子信道的误码率约束与系统总功率约束。根据MIMO空间子信道的特点提出了一种复杂度很低的功率分配算法,并分析了算法复杂度。在IMT-2000信道中的仿真表明,提出算法的性能优于已有的次佳算法。

面向目标跟踪任务的蜂群无人机雷达协同航迹规划方法

针对面向目标跟踪的多无人机雷达协同航迹规划问题,给出了一种联合在线航迹优化和雷达功率分配方法。以最小化多目标跟踪总体估计误差的贝叶斯克拉美罗界为目标,推导出以雷达发射功率与无人机航向角为优化变量的决策函数,基于此建立面向多目标跟踪的多无人机雷达协同航迹规划模型。主要是通过在线优化调整控制参数,包括航向角和雷达功率资源的分配,以获得良好的跟踪性能结果。通过仿真算例分析性能,目标跟踪精度提升。