基于多项式的记忆型数字基带预失真器

提出了一种由自适应均衡器和基于多项式的无记忆预失真单元级联组成的记忆型数字基带预失真器.在该预失真器中,首先通过传输窄带训练序列得到能够补偿功率放大器非线性的无记忆预失真器的参数.然后通过一种自适应均衡算法修改均衡器的参数抵消功率放大器的记忆效应.由于将功率放大器的非线性和记忆效应分开处理,其结构和自适应算法复杂度比普通记忆型预失真器大大降低.计算机仿真结果表明,该预失真器能够有效地校正由于功率放大器的非线性和记忆效应引起的信号失真.

查找表联合记忆效应补偿技术的宽带自适应预失真算法

为了能够对记忆型功率放大器线性化处理,并能一定程度克服其记忆效应,该文介绍一种自适应数字预失真器。该数字预失真器采用查找表与记忆效应补偿技术相结合的方法,并且利用内插值方法有效减小了查找表幅度量化过程产生的误差。相比记忆多项式预失真器,这种预失真器的计算复杂度较小,却能够得到与其相近的线性化效果。基于功率放大器记忆多项式模型,利用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)宽带信号验证该文提出的预失真器对记忆型非线性功率放大器的良好线性化效果。

宽带正交频分复用系统的记忆型预失真器

提出了一种自适应预失真器及其迭代算法,可同时解决宽带OFDM发射机中功率放大器的非线性和记忆效应问题。该预失真器由均衡器和基于查询表(LUT)的无记忆预失真器串联组成,首先通过窄带训练序列,获得无记忆预失真器的参数,抵消功率放大器的非线性,然后通过迭代算法修改均衡器的参数,补偿功率放大器的记忆效应。与以往解决OFDM功率放大器记忆效应的预失真器相比,迭代算法简单,便于实现。仿真结果表明该预失真器可有效校正和抵消宽带OFDM系统中功率放大器的非线性和记忆效应。

基于并联FIR滤波器组的Hammerstein预失真器

采用预失真技术对功率放大器的记忆非线性失真进行补偿的关键是预失真器建模的准确性,尤其是模型对功率放大器逆记忆特性的描述能力。针对目前预失真器模型对功率放大器逆记忆效应描述不充分的问题,提出了将查找表(LUT)级联一个具有并联结构的有限长单位冲激响应(FIR)滤波器组作为实现形式的Hammerstein预失真器,以提高传统Hammerstein预失真器的补偿性能,并采用一种两步算法对其参数进行辨识。仿真实验表明,提出的Hammerstein预失真器能更好地补偿带强记忆效应的功率放大器的非线性失真。

基于数字预失真技术的有记忆功放线性化研究

现代通信系统中,具有较大峰均比和带宽的线性调制信号经过大功率功放会产生非线性失真和记忆效应。针对高峰均比的宽带输入信号,提出一套联合峰均比抑制技术和基带自适应预失真技术来改善功放非线性失真的可行方案,并仿真了峰值抵消算法和自适应预失真算法,结果表明对于峰均比为7.6dB的输入信号,经过1dB的削峰处理后,预失真器改善带外频谱抑制25dB左右,有效的补偿了功放的非线性失真和记忆效应,提高了功放效率,对功放线性化技术有一定的实用价值。

有记忆功放的非线性测试及其预失真器设计

为有效地克服设计专用电路获取功放实际模型带来的时间和成本开销问题,设计了一个基于Agilent仿真软件和射频仪器的宽带功放测试方案。阐述测量功放记忆性和非线性的操作步骤及相关仪器设置。采用带宽为5 MHz的WCDMA单载波信号激励功放,测量了功放的记忆强度和非线性,从中提取了功放模型并设计了数字预失真器。预失真器工作函数采用记忆多项式模型,采用限记忆的RLS算法来辨识预失真器系数克服数据饱和问题。实际测试结果表明,该预失真器可以使功放输出信号的邻近信道抑制比改善9 dB,验证了本文功放预失真器研究方法的可行性。

一种基于Volterra级数的基带数字预失真

提出了一种基于间接学习结构的自适应基带预失真技术来补偿高功率功放的记忆效应。它使用基于Volterra级数的RLS自适应算法。仿真结果表明,该预失真器能够有效地校正由于功率放大器的非线性和记忆效应引起的信号失真。

基于IPLS的记忆功放数字预失真技术

针对现有方法普遍存在的预失真算法效率低、难以有效抑制记忆功放的互调失真等缺点,在传统预失真技术的基础上,提出了一种基于内点最小二乘(IPLS,Interior Point Least Squares)法的数字预失真技术。该方法利用内点最小二乘思想来解决预失真问题,避免了传统RLS算法中对其自相关矩阵的求逆运算,提高了数值的稳定性,降低了运算的复杂度,有效提高了运算的收敛速度和收敛精度。计算机仿真分析表明,该算法对互调失真的抑制有着非常好的效果。

一种基于LS/SVD的基带预失真算法

自适应基带预失真技术是用于补偿高功率放大器非线性失真的一种有效技术。早期对预失真的研究大多局限于无记忆非线性,但对于OFDM等宽带应用,放大器的记忆效应明显。介绍了一种基于最小二乘奇异值分解(LS/SVD)的自适应算法来实现有记忆非线性功放的自适应基带预失真。仿真结果表明,该方案用于正交频分复用(OFDM)系统中能有效抑制带外频谱扩散,减小带内失真,实现有记忆非线性功率放大器的自适应预失真。

存在记忆非线性效应的功率放大器自适应线性化仿真

文章对两种常用的描述功率放大器的记忆效应和非线性特征的模型——W-H模型和记忆多项式模型进行了自适应线性化仿真,采用AM/AM和AM/PM失真特性对由于功放特性不理想而引起的放大信号的振幅畸变及相位偏移进行描述,运用自适应预失真处理方法,进行记忆预失真的模拟,并用误差矢量值(EVM)衡量这种自适应预失真方法的效果。仿真结果表明,文中的自适应预失真方法对上述两种记忆功放模型具有较好的线性化效果。

自适应数字预失真系统的Householder块精确逆QR分解递归最小二乘法

在非常数包络调制系统中,数字预失真技术已成功应用于线性化功率放大器.文中提出一种适用于非线性功率放大器宽带数字预失真的增强记忆多项式模型.与传统的记忆多项式和广义记忆多项式模型相比,该模型通过包含Volterra模型的交叉联合记忆项,在保持低复杂性的同时给出了优越的线性化性能.预失真系统的参数估计使用Householder块精确逆QR分解递归最小二乘算法,通过计算机仿真研究了Householder块精确逆QRD-RLS算法的性能.对强非线性AB类功率放大器进行了实验测量,并收集相应的复包络IQ基带数据,根据这些数据建立行为模型并验证预失真器性能.结果表明,对瞬时带宽为5 MHz的WCDMA输入信号,在5MHz频率偏移处将ACPR改善了25 dB.

基于一种新预失真结构的记忆多项式模型

利用记忆多项式模型来建模预失真和功放的非线性特性,可以不受特定功放模型的约束,具有较好的健壮性。提出了一种新结构的预失真模型,阐述了功放和预失真模型在数学上的关联。由一组功放的输入-输出信号,不难求出预失真器的记忆多项式;仿真结果表明,经过预失真处理之后的信号减少了带外失真,并与理想的线性输出信号的频谱图几乎重合,记忆多项式模型取得了较好的效果。

功率放大器非线性特性及预失真

建立了无记忆的功放的非线性模型,分析功率放大器的非线性特性、产生失真的情况及误差。设计无记忆的预失真系统,用于抵消因功放造成的非线性干扰,并实现从输入到输出的线性化。基于距离本抽样值较远的不同间隔的几个抽样值来收集功放记忆效应,建立具有稀疏延迟抽头的有记忆的功放非线性模型。改进Volterra级数预失真模型,辨识多项式、建立相应的辨识模型,采用间接地辨识方法进行预失真模型的设计,并通过MATLAB建模仿真,验证设计模型的有效性。

一种宽带OFDM系统中记忆非线性功放的预失真方法

针对宽带OFDM系统中功放的记忆非线性失真问题,提出一种新的频域预失真方案。该方案在频域建立具有自适应更新的幅度、相位预失真矩阵,对信号幅度和相位分别进行多次预失真处理。为提高自适应预失真收敛速度,提出一种新的预失真矩阵自适应更新算法,即linear convergence算法。仿真结果表明,发送信号频谱旁瓣较二维查表法压低6 d B。误码率为10-4时,该方法比二维查表法约有2 d B的信噪比增益。此外,linear convergence更新算法收敛速度比二维查表法中的更新算法提高75%。提出的频域预失真方案能够有效提高收敛精度和收敛速度。

基于多项式数字基带自适应预失真技术的研究

由于自适应数字预失真具有稳定性好、适应能力强等优点,被广泛应用于实现功率放大器的线性化。而本文正是研究了基于多项式数字基带自适应预失真技术。首先,介绍了基于多项式数字基带自适应预失真技术;其次,分析了间接学习结构理论;最后,对OFDM信号进行了仿真实验。结果表明:预失真可以有效地抑制带外频谱以及补偿功放的非线性失真和记忆效应。

LED记忆非线性自适应预失真技术研究

发光二极管(LED)是可见光通信系统(VLC)中最主要的非线性器件,同时由于通带内非平坦的频率响应还伴随着记忆效应。LED的记忆非线性主要恶化了VLC系统的误差矢量幅度(EVM)和比特误码率(BER)。预失真技术通常被用来补偿LED的非线性,从而提高可见光通信系统的性能。现有的预失真技术都不具备自适应性并且没有考虑到LED的记忆效应。提出了一种新的预失真架构,即在发射端增加一路反馈链路来获得LED的输出信号,同时使用记忆多项式模型来自适应地训练并补偿LED的记忆非线性。仿真结果显示提出的预失真技术的BER性能优于现有的方法。