基于CATPCA的优化Transformer卫星电源消耗时序预测研究

提出一种由基于最优尺度量化的分类主成分分析数据处理模块和优化Transformer时序预测模块组成的卫星电源消耗预测方法.针对卫星工程数据的高冗余问题,建立了基于赫斯特指数分析(Hurst)、灰色关联分析以及分类主成分分析(CATPCA)的卫星高维数据处理模型,对百维度时序数据进行有效提取,重构输入数据.采用对抗学习网络架构,建立多学习Transformer的卫星电量预测模型,模型综合考虑影响卫星能源消耗的多种因素以及时序数据依赖,可以在较短的时间内完成高精度卫星电源消耗时序预测.实验部分采用卫星真实运行数据,综合考虑影响卫星能源消耗的多种因素,12 h预测拟合优度达到94%,比BP神经网络,长短期记忆网络(LSTM)精度更高.可以有效克服常规工程数据的冗余、缺失以及脏数据问题,解决了常规时序预测需要依赖长期数据的不足缺陷,有效完成卫星能源短时消耗高精度预测.这对卫星在轨任务规划、卫星在轨健康管理等后续任务提供可靠支持.

基于Cat.1物联网通讯的低功耗采集器在城市燃气中低压调压箱中的应用设计

城镇燃气中低压调压箱监控系统设计采用一体化的低功耗采集器及工业物联网平台,实现对调压箱的远程监控。采集器采用Cat.1物联网通讯方式,内置+外挂电池模式,配置进出口压力变送器和激光浓度检测仪,实现对调压站进、出口压力、天然气浓度等过程参数的采集,通过Cat.1国密安全通讯模组将数据远传至调度中心工业物联网平台,数据入库后,通过SCADA系统进行数据的综合展示和应用,实现对调压箱的远程监控。

基于多目标沙猫群算法的含风光储配电网无功优化

针对现有智能优化算法在求解配电网无功优化时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种基于多目标沙猫群算法(MOSCSO)的含风光储配电网无功优化方法.MOSCSO融合了多目标算法中外部储存集的更新和选择机制,具有较好的全局寻优能力,而沙猫群算法(SCSO)特有的搜索和攻击的种群更新方式保证了其具有较快收敛速度和较好寻优能力.建立储能设施(ESS)作为控制变量的IEEE 33节点系统数学模型,应用MOSCSO进行仿真验证.结果表明,本文所提方法在平衡风光发电系统的同时能够降低网损和提高电网稳定性,通过与传统算法比较,验证了MOSCSO在无功优化模型上的有效性和稳定性.

三态叠加多模Schrdinger-cat态纠缠光场的不等幂次高次差压缩

引入了由多模复共轭相干态、多模复共轭虚相干态和多模真空态的线性叠加所组成的三态叠加多模Schr dinger-cat态纠缠光场,利用多模压缩态理论研究了这种光场的广义非线性不等幂次高次差压缩特性。结果发现:①真空场对此猫态光场的不等幂次高次差压缩效应没有影响;②在一定条件下,此猫态光场的两个正交相位分量可分别呈现出不等幂次高次差压缩效应;而在另外的条件下,此猫态光场的两个正交相位分量则可同时出现上述的不等幂次高次差压缩效应。

动力转向器手力特性CAT系统

将传感技术、微电子技术及微机技术有机地结合起来，开发了以通用微机为核心的液压式汽车动力转向器手力特性ＣＡＴ系统。本文介绍了该系统的组成、工作原理及测试结果。

基于CAT的变压器高压试验综合测试系统

针对电力变电器设备常规试验过程中遇上的问题,本设计研究开发了一套电力变压器自动化检测系统——基于CAT的变压器高压试验综合测试系统。通过对系统各检测功能模块的智能化控制,实现对电力变压器的介质损耗、绝缘电阻、直流电阻、变压比、短路阻抗等试验项目的自动化检测。即实现电力变压器一次接线自动测量,可省去多次接线,自动切换绕组状态,减小因试验操作过程中造成的测量误差。同时,系统软件具备试验数据库功能,可完成试验数据的保存、对比等功能。从而高效的进行电力变压器的状态实验检修,实现快速布置试验装置,尽快进入试验工作状态,提高试验工作效率,且降低试验劳动强度。

基于CAT技术的液压泵性能测试系统

为了准确评估液压泵的性能,为优化结构设计、提高工艺水平和促进产品升级提供指导性意见,同时提高性能测试的效率和准确度,设计了基于CAT(Computer Aided Testing,计算机辅助测试)技术的液压泵性能测试系统。对拖动及调速系统、超载试验系统和阶跃加载系统进行了原理设计和元件选型,继而完成了液压系统的整体原理设计。分别通过LabVIEW软件和工控机、PLC、数据采集卡及各类传感器实现CAT系统的软硬件设计。通过分析被测泵的效率试验曲线证明该液压泵性能测试系统的设计是合理的。CAT技术在液压泵性能测试系统上的应用,提高了试验过程的自动化和智能化水平以及测试效率和精度。

基于Cat.1的光伏发电监控系统

针对现有光伏监控系统的弊端,设计了一种基于Cat.1(LTE UE-Category1)的光伏发电监控系统。该系统以STM32为开发平台,通讯采用基于Cat.1的WH-GM5模块实现,云平台采用Tlink,并且使用了云组态技术实现人机交互功能。该系统实现了对电压、电流、温湿度、光照强度等参数的实时采集以及通过固态继电器实现对光伏板的开关控制,通过Cat.1网络,使用手机和计算机登录云组态对光伏发电装置进行监控。实验表明:该系统使用灵活方便、可靠性高、信号强度高、实时性好、人机效能好,可以满足光伏发电设备的监控需求。

基于数据电力猫的通风机风速风量无线测试系统的设计

以数据电力猫为基础设计了通风机风速风量无线测试系统,系统由无线数据电力猫收发器、便携平板电脑、从机风速测试装置组成。系统运用无线通信技术和数据电力载波通信技术解决了测试风洞截面风速异步性和无线信号穿墙问题,减轻了测试强度,提高了系统测试精度和稳定性。

免调试激光器与谐振激光自适应无线传能技术(特邀)

作为最具代表性的定向能载体,激光可用于高功率、长距离的无线能量传输。传统上激光无线传能一般通过跟瞄系统实现,而近年来发展的谐振激光自适应无线传能技术提供了一种无需跟瞄的新解决思路,受到广泛关注。文中分析比较了这两种方法的特点,展望了未来发展趋势,并对后者的核心免调试激光器的实现方法进行了总结。

基于改进猫群算法的氢储能容量优化配置

以氢储能系统为基础,构建了风力发电和氢储能系统为主的混合微电网系统。本文对氢储能系统中的电解槽、燃料电池和储氢罐的容量进行了优化配置。综合考虑微电网的经济成本、供电可靠性和弃风率3个指标,构建了氢储能系统的容量优化配置模型;分别采用典型日和场景集的风电出力和负荷,建立氢储能系统的容量优化模型,以反映风电出力和负荷的随机性对优化结果的影响;采用动态权重的改进猫群算法对所提氢储能系统的容量优化配置模型进行求解。通过算例验证了改进猫群算法的可行性,同时也证明了所提氢储能系统容量优化配置模型的合理性。

基于“猫眼”效应的激光回波功率理论分析

激光主动侦察技术是利用光电系统的光学窗口对入射激光具有很强的反射回波的"猫眼"效应来实现对复杂漫反射背景中的光学窗口侦察、定位.对基于"猫眼"效应的激光回波功率从理论上给出了详细的公式推导,并进行了应用分析和定量计算.这对激光主动侦察中的激光器功率、作用距离等参数选择有着重要的意义.

激光斜入射条件下“猫眼”效应的实验研究

"猫眼"目标回波功率是激光主动探测系统的重要指标,可用来评估光电装备"猫眼"效应的强弱,并为探测器的优化设计提供参考。依据所建立的斜入射条件下"猫眼"目标回波功率数学模型,仿真分析了入射角对"猫眼"目标回波功率的影响,利用搭建的激光主动探测系统对典型"猫眼"目标进行了实验研究,理论仿真结果与实验结果表明,激光在有限斜入射条件下,"猫眼"目标回波功率将随入射角的增大而迅速下降,并很快湮没于噪声之中。这为进一步研究基于"猫眼"效应的激光主动探测适用条件提供必要的实验依据。

离焦状态下“猫眼”效应的实验研究

"猫眼"目标回波功率是激光主动探测系统的重要指标,可用米评估光电装备"猫眼"效应的强弱,并为探测器的优化设汁提供参考。分别建立了正负离焦状态下"猫眼"目标回波功率数学模型,仿真分析了离焦量对"猫眼"目标回波功率的影响,利用搭建的激光主动探测系统及倒置的望远系统,实现了离焦状态下典型"猫眼"效应的实验。理论仿真结果与实验结果表明,激光在有限离焦下,"猫眼"目标回波功率将随离焦量的增大而显著下降,特别是负离焦状态的影响更加明显。这为进一步研究基于"猫眼"效应的激光主动探测适用条件及探讨"猫眼"目标隐身技术提供必要的实验依据。

基于猫群算法的光伏阵列多峰MPPT控制策略

在复杂应用环境下,光伏系统输出特性曲线通常呈多峰状、带噪声等特点,且由于光照强度的时变性,导致输出功率变化较快,对最大功率点跟踪(MPPT)算法的实时性、准确性有更高的要求。采用猫群算法(CSO)结合递推最小二乘法对光伏阵列多峰MPPT进行控制,很好地利用了猫的懒散性,多数时间内进行搜索,而少数时间进行跟踪,缩短了收敛时间;同时采用递推最小二乘法,有效提高了最优解的精度。最后,通过仿真和实验分析,并将该算法与多种智能算法比较,验证了该控制策略的实时性和高效性。

猫体感皮层神经元放电的功率谱分析

在氯醛糖麻醉和三碘季铵酚麻痹的猫的体感皮层记录了１２８个神经元的自发放电和隐神经的Ａ类和／或Ｃ类纤维传入诱发放电（Ａ－ＥＤ，Ｃ－ＥＤ，ＡＣ－ＥＤ），经微机进行“标准化功率谱密度函数（ＮＰＳＤＦ）”分析。结果表明，（１）所有自发放电的ＮＰＳＤＦ均为单峰型，峰频率为３．９１±１．６３ＨＺ（自发节律），峰值０．０１５４±０．００４５。（２）Ａ－ＥＤ的ＮＰＳＤＦ为单峰型（峰值０．０２１±０．００５４）或重叠双峰型（伴有自发放电）或分离多峰型（不伴有自发放电）；（３）Ｃ－ＥＤ的ＮＰＳＤＦ为单峰型（峰值０．０２０±０．００７）或分离双峰型；（４）ＡＣ－ＥＤ的ＮＰＳＤＦ为单峰型（峰值０．０２３±０．００４）或重叠多峰型。上述结果提示：Ａ类纤维传入可加强自发放电节律，又可诱发Ａ类特有节律，两者分别或同时出现；Ｃ类纤维传入亦可加强自发节律和诱发Ｃ类特有节律；Ａ类和Ｃ类纤维同时传入亦可加强自发节律，又可诱发Ａ类和Ｃ类特有节律。还观察到自发节律和诱发节律可相互影响，Ａ类和Ｃ类诱发节律也可相互影响。

基于离焦方式的光电成像设备激光隐身技术

光电成像装备的猫眼效应使其易遭受激光主动侦察装备的探测,在光电装备成像质量变化允许的范围内,采用离焦的方式来减小猫眼目标的回波功率,可实现相应的隐身。在研究离焦对光电成像设备激光回波强度影响的基础上,利用实验的方法对猫眼目标隐身后的成像质量进行验证和评价,并对离焦后的图像进行清晰度增强。结果表明,通过离焦的方式可有效增大猫眼目标回波发散角,降低回波功率,并且离焦量越大,猫眼效应越弱。对离焦光电设备所采集的图像进行分析后发现,离焦量越大,图像高频分量越少,但是适当的离焦量所造成的成像质量下降在可接受范围内,并且通过采取相应的修复措施,光电成像设备的图像质量得到有效改善。

全局MPPT算法在局部阴影下的动态性能研究

在局部阴影的条件下,对于传统的全局最大功率跟踪算法,通常只在静态或光照突变时进行研究。当外界环境持续变化时,其动态性能的研究就会存在不足。为了提高全局最大功率跟踪算法在局部阴影下的动态性能,文中提出了将功率闭环法与扰动观察法和改进的猫群算法结合的复合式算法,该算法有效实现了在动态多峰下快速跟踪全局最大功率点,并利用仿真验证了新算法的可行性,使光伏发电的效率有所提高。

激光主动侦察作用距离的研究

基于猫眼效应的激光主动侦察技术有效地结合了激光技术、成像传感技术和微弱目标的信息处理技术,可实现对远距离微弱目标的主动探测和识别,是光电对抗领域的一项重要技术,其中作用距离是侦察系统的主要参量之一。为了评估激光主动侦察系统的作用距离,以猫眼目标的光学窗口所反射的激光回波功率为基础,分析了影响作用距离的因素,建立了最大作用距离的数学物理模型,数值模拟了发射激光峰值功率、发射激光束散角、大气能见度、探测器灵敏度以及等效反射面离焦量对最大作用距离的影响。结果表明,通过减小发射激光束散角,提高探测器灵敏度可以有效提高系统的作用距离;为满足不同情况的天气需求,可选择不同波长的激光光源。这一结果可用于指导激光主动侦察的系统设计或者作为衡量系统性能的标准。

浅谈“电力猫”宽带接入技术的应用

"电力猫"是一项基于电力线传输信号的设备,它在电力线上网技术中的应用十分广泛,是继有线通信、无线通信、卫星通信之后的又一通信网,电力猫通信已经成为多年来国内外科技人员技术攻关的新目标。对于家庭或小办公室用户而言,电力猫产品提供了最便捷、最安全的方式,它极大方便了人们的使用,有效延伸区域网路的涵盖范围。