基于干扰指示的D2D粒子群功率控制算法

为解决D2D通信的引入对蜂窝网络带来的干扰问题,提出一种基于干扰指示的D2D粒子群功率控制算法。分别计算蜂窝用户和D2D用户所受干扰并生成干扰指示矩阵,选择最佳用户配对方式并为D2D用户分配频谱资源;采用粒子群算法分别对蜂窝用户和D2D用户的发射功率进行调整,提高系统整体性能。仿真结果表明,所提算法相较其它算法能够有效提升系统吞吐量,保障用户的公平性。

变速风力发电机组自适应模糊控制技术

针对采用传统模糊控制技术的变速风力发电机组难以兼顾机组转速控制性能和输出电流脉动的缺点,提出了一种简单的自适应模糊控制方法。该方法通过设置具有自适应能力的转速误差门限来判断风力发电机组的运行状态,从而实时的改变模糊控制器的输出比例因子,达到良好的控制效果。研制了一套额定功率为2 kW的定桨距变速风力发电机组仿真和实验系统。在此平台上分别对常规的PID控制、传统的模糊控制和提出的自适应模糊控制技术进行了仿真与实验分析。结果显示,提出的自适应模糊控制技术不仅对参数变化具有较强的鲁棒性、可实现良好的动静态转速控制,且能够有效减小输出电流脉动,从而减小机组转矩脉动和机械应力,延长机组使用寿命。