智能配用电多业务汇聚的通信带宽预测

针对智能配用电业务增多带来的业务断面通信带宽预测复杂性问题,提出一种基于混合业务排队论模型的汇聚节点业务断面通信带宽预测方法。首先分析了智能配用电4类业务的通信服务质量要求及其业务汇聚流特性;其次分别通过业务服务质量指标的排队论参数映射和4类业务汇聚流的排队论到达速率计算,构建了混合业务汇聚流排队论带宽预测模型;最后在带宽预测模型基础上,提出了变电站汇聚节点业务断面的混合业务排队论最优传输效率带宽预测计算方法。以湖南省电力公司通信网"十二五"规划使用算例为实验数据,分析了所提方法预测带宽和业务服务质量(延迟和丢失率)指标的定量关系,通过与弹性系数带宽预测方法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

智能配用电信息采集业务通信带宽预测

针对现行配用电信息采集业务带宽计算方法存在带宽资源利用率不高的局限性,提出一种基于排队论的业务通信带宽计算方法。从智能配用电信息采集业务通信特点出发,分析了现行计算方法带宽资源利用率不高的原因;阐述了基于M/M/1/k排队论的智能配用电信息采集业务带宽计算方法的基本思想、实现步骤和最优带宽求解流程;通过考虑业务通信动态特性和服务质量要求,使带宽资源利用率最大化。以电能采集业务为例,讨论了所提方法借助业务带宽、服务质量与带宽资源利用率之间的量化评价过程,以及支持配用电信息采集业务根据带宽资源充裕度情况合理分配带宽资源的过程;并通过国家电网典型配用电信息采集业务算例,与电力现行弹性系数带宽预测方法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

智能配电网统一模型云与应用服务技术系统

为了解决智能电网建设过程中配电网的信息交叠浪费、数据孤岛以及软硬件平台异构导致的信息无法交互问题,提出配电网异构信息模型融合,将配电网各应用服务系统及软件进行模型融合,搭建了虚拟化模型中心。利用云计算技术协调配电网各应用系统服务,构建了基于模型中心与云计算的统一数据模型应用平台,将配电网主要应用服务系统进行整合并将其部署在云平台上。与传统分散式配电网服务系统相比,智能配电网统一模型云与应用服务系统大幅提高了信息交互共享的效率。

一种基于业务断面的智能配用电通信网业务流量计算方法

分析了智能配用电通信业务的组成及特点,按照配电网和用电系统的应用特点划分了配电信息采集点、用电信息采集点及营业所信息采集点3个业务断面,并对3个断面中的业务组成进行了分析。建立了配用电通信业务向变电站汇聚的流量模型及3个业务断面业务流模型,提出了各个业务断面流量的计算方法及3个业务断面汇聚到变电站的计算方法。通过"十二五"规划中使用的算例,验证了所提方法的科学性和有效性。

考虑换电储备的电动汽车光伏换电站动态功率分配方法

功率分配方式是电动汽车光伏换电站实际运行中的关键问题。本文首先给出光伏换电站的系统结构及其基本组成单元的功能模型。为评价光伏换电站的运行性能,构建体现换电服务可用性和可再生能源就地消纳利用情况的运行性能评价指标。在此基础上,提出了考虑换电储备的光伏换电站动态功率分配方法:一方面,引入短期换电需求预测的结果,建立换电服务模型;另一方面,根据每时段站内可用的动力电池总量及光伏输出功率,建立功率分配模型。通过对实际光伏换电站运行算例的仿真求解,从系统功率平衡、运行性能指标分析等方面验证了所建模型的合理性和正确性。仿真结果证实了该方法在保障换电服务可用性的前提下有效提高了光伏就地消纳利用比例。本文所提方法将为我国示范城市换电站的优化运行提供理论依据和技术支撑。

配用电统一数据采集与信息支撑平台架构设计

基于配用电融合型业务,设计了配用电统一数据采集与信息支撑平台的逻辑架构、功能体系、数据模型和技术实现方式。针对配用电数据统一采集与融合的问题,设计了配用电统一数据模型和拓扑方式,并提出以设备类型定义为驱动的数据生成方法,实现配用电设备的统一描述。设计了配用电跨区信息采集方案,为配用电综合应用业务的开展提供统一数据支撑环境。实际应用结果验证了设计平台的可行性。

配用电业务统一承载网络关键技术及实现方案

当前配用电通信网络采用业务与通信网络紧耦合的建设模式,存在网络可靠性不高、通信资源利用率低、运维管理工作量大、重复建设现象严重等问题。文章通过调研配用电业务、通信技术和安全防护现状,分析配用电业务统一承载网络需求,研究配用电通信网络多业务隔离和基于QoS机制的通信性能保障技术,提出了基于配用电业务统一承载网络的总体架构及具体实现方案,实现了配用电业务和通信网络的解耦,解决了当前建设模式存在的问题,可为电力终端通信接入网工程建设提供参考。

电网调控实时数据平台体系架构及关键技术研究与应用

一体化运行的互联大电网对现有调度自动化系统实时数据的全局性和实时性等提出了新的挑战,文中提出了电网调控实时数据平台体系架构和建设目标原则。在此基础上,研究了电网模型在线同步、分布式数据汇集与处理、大规模并行状态估计、实时数据统一服务等关键技术,实现了基于模型自动同步免维护下的全网实时数据单点采集、全网共享。研发的电网调控实时数据平台在国分调控中心试点建设,应用结果表明,所提技术方案提高了实时数据汇集的全局性、实时性和运维效率,能够为电网分析决策应用提供全面、实时、准确的全网实时数据和状态估计数据断面。

基于灰色模糊预测的智能配电网大数据调度算法

针对智能配电网大数据服务系统存在数据量大、信息复用困难、调用跨度大等问题,提出了一种基于灰色模糊预测的配电网大数据调度算法(SGFP)。基于灰色模糊预测方法对配电网管理人员和客户潜在需求进行预测,对多服务器中流动数据实施预存取与调度,从而避免和减少了智能配电网大数据服务系统中出现的存取瓶颈和大跨度调用现象。SGFP算法的性能在面向社区用户的用电互动服务系统中有所体现,相较于目前常用算法其预取数据的响应速度与准确度具有较大优势,系统资源开销较低,具有较高的性价比。

综合能源技术路线研究

当前全球能源消费转型升级,能源企业供能形式更加灵活多样;全球气候变暖,节能减排压力与日俱增,提高能源利用效率及可再生等清洁能源供能比例成为重中之重。为了应对这些挑战,能源行业提出了将新能源与传统能源相结合的综合能源系统。通过对不同国家综合能源系统的技术路线及每个国家比较成功的典型项目的介绍对国外该领域的研究进展进行了概述。列举了国内部分企业的技术路线并分析其存在的问题。通过国内外技术路线及项目对比,针对国内综合能源系统发展提出合理建议。

基于边缘计算和能源互联网的配用电系统设计

能源互联网是未来能源系统的发展趋势,通过开放的信息共享平台,实现供电、供热、供气、可再生能源等能源系统互联互通。结合边缘计算和能源互联网设计了一种配用电系统。在传统的采集中式数据处理模式下增加边缘层,将云服务下沉到边缘,使数据处理更贴近数据源,构建“云-边缘-端”一体化管控的平台架构。实践应用表明该系统所述架构效果显著,有利于电力系统的安全、稳定运行;可降低用能成本,提高管理效率。

McLTE系统在配电网中的研究与应用

结合智能电网配用电业务应用需求,采用国际领先的4G McLTE宽带无线多媒体通信技术作为配用电业务承载平台,利用4G McLTE无线通信技术更高的带宽、更低的时延、更高的安全性、可靠性等技术特点,在不影响现有基础设施的前提下,实现对配用电数据的高速传输。基于COST231-Hata模型,采用精准的链路预算,测算出1.8GHz McLTE系统的理论覆盖结果,并结合国网山西同煤电力公司搭建试验网的真实业务承载效果,验证1.8GHz McLTE系统真实的覆盖能力,为国家电网公司建设坚强配用电通信网络提供技术支撑。