Flow Characteristics Diagnosis and Optimization for Dust Collectors Inflow Duct in Thermal Power Plants

火电厂烟风道用于输送烟气、冷风等介质，其设计优化水平不但影响火电厂烟风系统阻力的大小，而且影响与烟风道直接相连的各个设备的运行状态。某600MW机组除尘器前烟道设计不合理，存在磨损严重、进入除尘器烟气分配不均等问题，文中采用标准缸￡模型，利用Fluent求解器对该部分烟道的流场进行数值计算，诊断分析其存在的主要问题，提出的3个改造方案均可使烟道阻力大幅度下降、烟道磨损减轻、进入除尘器烟气分配均匀。同时，研究了缓转半径及烟气流速对该段烟道阻力和烟气分配的影响情况，计算结果表明该段烟道缓转半径宜选在0．875以上，烟气流速对该段烟道的性能基本没有影响。

The flue dust emission of the coal fired power plants in Zhejiang Province attains target

According to statistics, the average dust collection efficiency of flue gas emission in the large and medium- sized power plants in Zhejiang Province at present has attained higher than 97% which surpasses the 95% standard as stipulated by the Ministry of Electric Power. The dust collection efficiency of the Beilungang Power Plant has already attained 99.92%. In recent years, Zhejiang Electric Power Corporation has stipulated that all the newly constructed generating units shall be equipped with high efficiency electrostatic precipitator (ESP) while the existing power plants shall speed up their renovation work for their dust collectors. In combination with the fourth stage project of the Taizhou Power Plant, the improvement work of the dust

Effects of dust,soiling,aging,and weather conditions on photovoltaic system performances in a Saharan environment—Case study in Algeria

Solar photovoltaic(PV)power represents one of the most promising future sources of energy in the world.Considered the cleanest form of energy,extensive research is being undertaken to widen its use.Notably,mega projects are being considered for installation in the Middle East and North Africa(MENA)region because of its high solar potential,with hopes of eventually feeding Europe from the PV electricity generated in this region and transported through high voltage direct current(DC)lines.However,current implementation of PV systems has shown that their reliability and efficiency depend upon surrounding environmental factors,such as the ambient temperature,wind,and rainfall,as well as soiling,pollution,and aging.The aim of this study was to investigate,through experimental tests,the effects of such factors on the power output of a grid connected PV station.The results showed that the output power and efficiency are deeply affected by various environmental factors,which are weather dependent.These findings may help us develop appropriate solutions to overcome these drawbacks.

Estimation of the Power of the Anomalous Microwave Emission

Context and Background: The product of the electromagnetic (EM) wave’s power P times its period τ, i.e. Pτ, is the amount of energy conserved in EM wave’s absorption in matter. Whether Pτ is the amount of energy conserved in the emission of EM waves from matter is not assessed. Motivation: In this research, we perform a computational study to explore the ability of Pτ to represent the amount of energy conserved in EM wave’s emission from matter. Hypothesis: Since the magnitude of the power P of emitted EM waves computed through Larmor’s formula for a rotating dipole is excessively small, we alternatively hypothesize that Pτ and the law of conservation of energy can lead to a realistic estimation of P. Methods: We estimate the power PAME of the anomalous microwave emission (AME), a well-characterized radiation generated in the interstellar medium (ISM) by spinning dust grains, and one possible source of contamination of the cosmic microwave background (CMB). For our estimation of PAME, we assume the AME to be generated in a molecular cloud mostly populated by spinning silicate nanoparticles (SSNs) or polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) spinning dust grains. Indeed, SSNs and PAHs are listed among the most probable sources of AME, and their characteristics are well-known. We discriminate between realistic and non-realistic values of PAME based upon the magnitude of two parameters that depend on PAME: the significant distance z, and the time of photon production T. The parameter z is the space interval from the spinning dust grain within which the spinning dust grain’s electric field is effective. Results: Using the information available for AME, SSNs and PAHs, we estimate the power PAME using both Larmor’s formula and Pτ. We compare and comment the results obtained for z and T. Conclusions: Our study highlights the effectiveness of Pτ over Larmor’s formula in providing a realistic value of PAME. This finding might have consequences in quantum technology of single photon detection and production.

基于改进遗传算法的电厂粉尘监测节点覆盖控制研究

为有效降低粉尘环境监测中存在盲区和管控缺失的风险,优化火电厂粉尘环境监测系统的节点覆盖控制,延长无线传感器网络(WSN)寿命,提出一种基于改进遗传算法的节能优化方法。首先构建基于节点覆盖率、节点布设总能耗和节点通信传输总能耗的网络覆盖质量目标函数;然后针对传统遗传算法存在局部最优和编码重复的问题,提出整数编码的染色体组合方案、自适应调节交叉和变异概率的方法,以及精英保留策略;最后通过仿真对比分析,确定优化后的节点数量和分布方案。结果表明:改进的遗传算法显著提高了收敛速度,所需迭代次数减少至20次,适应度值优化52.18%;在节点部署和覆盖研究中,优化后的节点数量为42个,覆盖率达97.28%,节点休眠率为76.19%,有效提升了火电厂粉尘环境监测系统的节能效果。

适用于光伏板静电除尘的纳米银线-环氧树脂透明导电薄膜研究

基于透明导电薄膜的静电除尘方法近年来已成为光伏板除尘领域的研究热点,除尘效果与透明导电薄膜的性能紧密相关。针对光伏板静电除尘技术的应用需求,以环氧树脂(epoxy resin,EP)为基体,制备得到导电填料为纳米银线(silver nanowires,AgNWs)的透明导电薄膜,并基于制备得到的纳米银线-环氧树脂(AgNWs-EP)透明导电薄膜进行光伏板静电除尘实验。结果表明,静电除尘率随着AgNWs质量份比例增大而升高,在AgNWs的质量份为80000 phr时,除尘率最大可达到95.67%,光伏板的发电效率可相对提升40.84%。此时,薄膜的方阻为10^(7)Ω/□,除尘适用性指标为0.42。600 h人工加速紫外老化和机械耐久性测试表明,薄膜具有优异的耐老化特性。研究结果对于拓展AgNWs-EP透明导电薄膜的应用场景、推动基于透明导电薄膜的光伏板静电除尘技术的发展具有重要意义。

基于LC谐振的半桥式高压除尘电源研究与设计

随着环保意识的加强,人们对各种工业尾气的排放要求越来越严,给厂矿企业带来了很大压力,针对该情况,研制一种可以产生高电压、小电流的高压除尘电源.设计了电源的LC谐振主电路和控制电路、保护电路,保证电源工作的安全性和可靠性.通过实验验证了电源具有工作频率范围宽,电压调节宽度大等特点,电源实用性强,具有广泛的推广应用价值.

大型集中式光伏电站效率测试及提效对策研究

随着光伏电站的投产运行,光伏发电量的大小直接影响电站效益,如何科学的对光伏电站效率进行测试、分析与评价,提高电站发电效率,显得尤为重要。通过调研200 MW集中式光伏电站运行情况,研究光伏电站系统能效测试技术,制定电站测试项目、测试要求、抽样原则,开展光伏电站现场测试,并对电站系统效率、组件串联失配率、组串并联失配率、逆变器转换效率、组件衰减率、洁净度对光伏板功率影响度、倾角与辐照度测试结果进行分析,从减少弃光率、组件清洗、组件倾角调整以及运维管理水平等方面,提出针对性的提效对策,在提高电站系统效率的同时,进一步提升电站效益。

青海省光伏电站的积尘及清洁效果调查与研究

受沙尘影响,光伏组件表面经常性形成严重的积尘,对电站的运维管理和运行效益产生较大影响。为了解青海不同地区的积尘形式、清洗方式以及应用效果,在青海省海南州进行了调研,对电站的积尘特点、清洗方式、清洗效果、清洗成本等内容开展调查和研究。研究结果发现,通过自然降水和人工清洗都可以得到较好的清洁效果,两种清洁方式分别可平均提升发电量为3.49%和7.83%。

权力的纠缠——从《尘埃落定》看藏区土司秩序的解构

阿来在《尘埃落定》中通过权力叙事反映嘉绒藏区土司社会蒙昧与复苏的状态。文章通过福柯的权力理论,从权力话语、权力话语的主体、权力的运行机制三个层面解读被权力场域所覆盖的政治、经济、宗教等多元纠缠的关系,以此观照藏区通向现代社会秩序的艰难的进程。

燃煤电厂袋式除尘器环保与节能耦合的性能优化研究

燃煤电厂袋式除尘系统在进行超低排放的过程中会消耗大量能源,为了使除尘器在满足出口烟气浓度排放指标的情况下以最优能耗的状态运行,收集燃煤电厂运行期间的监测数据,通过对除尘系统中涉及到能量的消耗及组成进行分析,建立单位质量除尘能耗指标模型和除尘效率指标,并研究灰分、燃煤热值和发电机组负荷率对除尘系统的影响规律。结果表明:除尘效率随灰分增加而提高,单位质量除尘能耗随灰分增加而减少并在灰分为18%时获得最佳能耗,燃煤热值的增加会使单位质量除尘能耗整体上升,但除尘系统在高热值区间运行较为稳定,机组负荷率在中高区间时,单位质量除尘能耗几乎没有变化,但设备能耗随负荷率的增加而线性增大,当机组超负荷时,最佳单位质量除尘能耗值会大幅上升,使得系统工作效益较低。

Wind power and sand/dust storms

Sand/dust storms,a globally prevalent catastrophic weather phenomenon,can cause significant erosion to the climate and ecological environment.The high concentration of sand particles they carry not only impacts atmospheric quality and poses a threat to human health,but also leads to soil sanding and environmental destruction.

粉尘浓度高对于电厂脱硫系统的影响分析与改造

为保障脱硫系统的高效稳定运行,阐述平海电厂吸收塔系统的工艺流程与反应原理,分析粉尘浓度高对脱硫系统的不利影响。提出优化的石膏一级脱水系统,用以解决排废水与产石膏之间的矛盾,通过新增一路直排到废水处理系统,提升吸收塔浆液品质,又保证石膏品质。实践表明,此技术改造方法可行。

考虑老化与积灰影响的电动汽车充电模块功率器件寿命预测

功率器件的稳定工作是整流器可靠运行的重要保证,功率器件的寿命预测也是提高系统可靠性的有效手段。然而,当前的寿命评估中仅预测了器件持续工作的寿命,且并未考虑因器件老化与积灰导致的热阻在全寿命周期内的变化情况。针对这一问题,提出了一种表征器件老化与积灰影响的随寿命消耗分段更新的灵活等效热模型,利用计及时段气温的方法,对不同场景下持续工作和实际断续工作的功率器件进行了寿命预测。选用VIENNA整流器作为30 kW电动汽车充电模块的前级拓扑结构,构建随寿命消耗分段更新的灵活等效热模型。通过对比不同场景下的功率器件寿命预测结果,验证了所提方法具有更高的预测精度。

定日镜积尘因素分析及反射率变化预测模型

为减少自然积尘引起的发电效率损失,光热电站需要定期清洗定日镜,如何选取合适的清洗节点,是提高经济效益的关键。针对于此,提出了一种基于气象预报数据的定日镜反射率变化预测模型,以供光热电站根据反射率的变化趋势,灵活安排人工清洗。对影响定日镜积尘的因素进行了分析;在研制人工积尘室并进行相关的定性实验基础上,构建了基于神经网络的反射率预测模型;通过室外积尘实验,对模型的效果进行了初步评估。实验结果表明,该模型能有效预测反射率的变化趋势,与实测数据的平均相对误差为1.28%,均方根误差为1.34%,对光热电站清洗计划的制定具有借鉴意义。

基于电厂烟气除尘脱硫脱硝中同步应用的相关探究

随着环境保护要求的提高,电厂烟气的除尘、脱硫、脱硝处理成为减少大气污染的重要环节。本研究围绕电厂中烟气除尘脱硫脱硝的同步应用进行深入分析,旨在探讨并优化这些过程的集成应用。研究内容涵盖高效除尘技术、脱硫和脱硝技术的集成应用,以及碳质材料吸附、吸收剂喷射、气固催化和电子脱硫脱硝技术的具体应用。通过综合分析这些技术的原理和应用要点,期望研究结果能够为降低电厂排放物、提高整体处理效率贡献力量。

智能清扫机器人在屋顶分布式光伏电站中的应用

随着国家“双碳”战略的实施,分布式光伏电站作为集中式光伏电站的有效补充应用形式得到了快速发展。由于分布式光伏电站多建于工厂、园区、车站等建筑的屋顶,在进行光伏组件清洗时面临清洗人员高处坠落风险大、清洗次数多等困难。以某屋顶分布式光伏电站为例,首先对传统人工清洗方式存在的问题进行分析,然后针对这些问题提出利用智能清扫机器人进行清扫的解决方案,并对智能清扫机器人实际应用效果进行验证。研究结果显示:采用智能清扫机器人清扫的光伏阵列的总发电量可提升21.2%,在该提升幅度下,对于5.324 MW的屋顶分布式光伏电站而言,使用智能清扫机器人清扫可比采用人工清洗方式清扫每月多提升63.74万kWh的发电量,每年增加的发电量收益为50.77万元,1~2年即可回收智能清扫机器人的初始投资成本。以期该研究结果为分布式光伏电站提升运维效率、降低运维成本提供参考。

基于K-means算法和积灰损耗系数的西北地区光伏电站清洗策略建模分析

针对当前西北地区光伏场站缺乏科学合理的清洗策略来清除组件表面积灰的问题,提出基于K-means算法和积灰损耗系数的光伏电站清洗策略模型。利用K-means算法对场站提供的日志发电数据进行聚类得到晴天数据样本,利用该样本数据拟合发电能力损耗曲线求解积灰损耗系数,联立清洗成本建立清洗策略模型。文章利用西北地区某光伏场站的发电数据对模型进行了验证,分析结果表明模型准确性较高,也为西北地区光伏电站清洗策略的研究提供了新思路。

电厂锅炉电除尘气力自动输灰优化改造方法研究

针对电厂锅炉电除尘气力输灰均匀性差、输灰管道极易出现堵塞现象的问题,开展电厂锅炉电除尘气力自动输灰优化改造方法研究。为实现对输灰偏差的控制,在输灰管道上设置压力传感器;利用控制算法自动调节输灰速度;通过增设缓冲罐、平衡流量计等措施,避免输灰管道的堵塞,同时保证多个管道在同一时刻的输灰量达到平衡。实例证明,应用新的改造方法后,电厂锅炉电除尘气力自动输灰均匀性显著提升,且有效减少了输灰管道堵塞现象的发生,提升了电厂锅炉的运行性能。

化学团聚耦合低温省煤器强化除尘协同脱硫废水零排放试验研究

煤燃烧产生的细颗粒物和烟气脱硫产生的脱硫废水是燃煤电厂污染治理的难点。该文提出一种化学团聚耦合低温省煤器强化除尘协同脱硫废水零排放的处理工艺。将加入团聚剂的工艺水或脱硫废水通过双流体雾化喷入低温省煤器前烟道,细颗粒物在化学团聚剂液桥力的作用下发生团聚长大,沿程水分蒸发后,液桥力转化为固桥力形成大的团聚体,耦合低温省煤器促进静电除尘器对细颗粒物的脱除效率。示范试验结果表明,运行化学团聚可使粉尘排放浓度降低63.1%,168 h内平均粉尘排放浓度为2.66 mg/m^(3);基于运行数据优化了团聚剂喷量与低温省煤器循环水量;连续运行脱硫废水对强化除尘效果没有明显影响,实现了超低排放以及脱硫废水零排放。