不同采出率下覆岩移动的数值模拟

为准确而有效的掌握条带开采上覆岩层移动规律,采用FLAC3D数值模拟软件,对辽宁省灯塔市西马煤矿北二采区西上岗子村下压12煤在不同采出率开采条件下,采空区上覆岩层变形传播规律进行研究,对采空区覆岩及对应地表布设位移测点得到竖向和水平位移变化曲线.研究结果表明:随着采出率由40%增加到50%,再到60%,采空区顶板测点最大竖向位移增量分别为51.51 mm和119.56 mm,对应地表最大竖向位移增量为17.38 mm和65.67 mm,而水平位移随采出率变化关系与竖向位移相似,但其受到开采影响范围相对小一些;当采出率一定时,在同一位移观测线上,采空区顶板对应测点移动变形量大于煤柱顶板对应测点的移动变形量,这种高差趋势向地表方向而逐渐减小.最后,通过对竖向位移与采出率变化关系进行拟合分析,得到采空区顶板和对应地表最大竖向位移与采出率呈幂函数增长关系.

圈养林麝生长曲线拟合研究

【目的】探索适合圈养林麝Moschus berezorskii的生长曲线模型。【方法】采用Logistic、Gompertz、Log-modified、Log-logistic、Gauss、幂函数曲线、二次曲线、指数函数、双曲线、负指数函数模型对圈养林麝体重、肩高和体长生长曲线进行拟合,并将实际观测值与拟合值进行验证。【结果】幂函数模型能够很好地拟合圈养林麝体重、肩高和体长的生长过程,其拟合方程分别为y=2.237 2x0.388114(R2=0.992 6),y=28.380 2x0.159911(R2=0.987 5)和y=48.159 5x0.164618(R2=0.961 3)。【结论】圈养林麝生长发育不符合"S型"曲线的生长规律,而是更接近幂函数型。

黄芪茎叶粉对雏鸡生长性能及免疫功能的影响

本试验旨在研究黄芪茎叶对雏鸡生长性能及免疫功能的影响。将300只1日龄海蓝灰蛋公雏,随机分为4组,每组3个重复。第Ⅰ组为空白对照组,饲喂玉米-豆粕型基础日粮,Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组为试验组,分别饲喂在基础日粮的基础上添加1%、3%、5%黄芪茎叶粉的日粮,分别于14、21、28、35、42日龄测定雏鸡体重和免疫器官(胸腺、脾脏、法氏囊)指数,并通过Ea玫瑰花环试验、酸性α-醋酸萘酯酶(ANAE)染色技术测定其细胞免疫功能。结果表明:黄芪茎叶粉对雏鸡增重、免疫器官指数、Ea玫瑰花环形成率和ANAE阳性率影响显著,其中以3%组的效果明显(P<0.05)。

单纯形加速法拟合生态学中的非线性模型

本文以Logistic模型,Taylor幂法则模型,Holling功能反应模型,以及种群内禀增长力Rm等模型的拟合和参数估计为例,探讨单纯形加速法在生态模型优化拟合和参数估计中的应用.结果表明,单纯形加速法拟合生态学中的非线性模型不仅适用广泛,而且拟合过程是直接求原来非线性模型的最优拟合,因而优于生态学中通常使用的将原模型“线性化后再拟合”的方法,而与其它一些最优化方法,如:麦夸方法、枚举选优法等比较,由于单纯形法不需计算目标函数的偏导数,因而计算不受目标函数及其偏导函数复杂程度的限制,而且对于各种模型其求优计算过程十分相似,可以编制统一的计算程序.本研究所编制的计算机程序对于本文未提到的其它一些模型也是完全适用的,在应用时仅需修改定义目标函数的自定义函数语句即可.研究也发现,在求优过程中,只要搜索系数选择适当和实际数据合理,是可以保证寻优成功的.

冬虫夏草菌粉对肉鸡生长性能和免疫功能的影响

试验旨在研究冬虫夏草菌粉对肉鸡生长性能和免疫功能的影响。将200羽1日龄AA肉鸡随机分为5组,每组4个重复。空白对照组仅饲喂基础日粮;抗生素对照组在基础日粮中添加350 mg/kg金霉素;冬虫夏草菌粉试验组设低、中、高3个剂量,分别在基础日粮中添加0.05%、0.1%、0.2%冬虫夏草菌粉。试验周期42 d,分为前期（1-21 d）、后期（22-42 d）两个阶段。结果表明,与空白对照组相比,中、高剂量组在增加肉鸡均重、平均日增重,降低肉鸡料重比,提高肉鸡胸腺指数和脾脏指数,增加机体外周血T淋巴细胞的转化率、增强肉鸡白细胞吞噬能力方面均呈显著水平（P〈0.05）;与抗生素对照组相比,可降低腹泻发生率。由此可知,冬虫夏草菌粉可作为饲料添加剂用来提高肉鸡的生长性能和免疫功能,替代抗生素预防腹泻发生。

篇际英语词汇增幅率研究

本文基于Brown语料库的100万词的数据,考察科技英语的篇际词汇增长模型,以篇章为计量单位,描述科技英语文本中词汇量V(N)与累积文本容量N之间的函数关系。通过对幂函数和对数函数的比较分析,构建了新的词汇增长模型,并应用此模型推导出科技英语的理论词汇增长曲线及其95%双向置信区间。本研究属于计算语言学的基础理论研究,反映了语言的经济律,有深刻的理论价值;另外,本文对英语作为外语的教学(English as Foreign Language,简称EFL),特别是词汇教学和教材编写,也有一定的指导意义。

盐城市人口预测方法探讨及应用

针对盐城市人口发展情况,选择3种方法对盐城市人口进行了预测,经比较分析,给出盐城市未来人口较为精确的预测结果,为决策者在各项社会经济活动预测中提供一定的参考依据。

随机对流条件下全密封变换器负载能力的动态评估方法

在环境随机对流作用下,全密封变换器的功率器件热安全性难以准确判断,影响了变换器负载能力评估的有效性。为此,文中提出一种随机对流条件下的全密封变换器负载能力动态评估方法。该方法首先基于历史运行数据和热网络模型,提取变换器外壳对流热阻的随机样本;再通过小波包变换和马尔科夫链原理,对外壳对流热阻的变化进行随机模拟;接着基于对流热阻模拟序列和不同负载电流等级,模拟功率器件的结温波动情况;最后基于皮尔生长函数,计算功率器件过温风险,实现变换器最大负载电流动态评估。以全密封H桥变换器为对象,设计一个环境对流可控的实验平台。实验结果表明,所提方法能够有效提升全密封变换器运行的可靠性与经济性。

水泥基注浆材料析水时变特性量化试验研究

水泥基胶结性材料是注浆工程中最常见的注浆材料,这类材料存在明显的析水效应,获得析水厚度的量化公式有助于提高浆液扩散半径的计算精度。通过试验观察叶腊石粉掺量(0%~35%)、聚乙烯醇掺量(0%~8%)与粉煤灰掺量(0%~90%)3种掺合料在水泥基浆液中的析水过程,获得三者的析水率、结石率、最终析水时间与析水厚度变化情况,认定浆液的析水厚度变化存在一定规律的析水时变特性,并引入皮尔生长曲线模型与幂函数模型,对其进行量化。结果表明:3种掺合料都可以降低析水率,其中,叶腊石粉对水泥基注浆材料析水率的影响程度最大,其次为粉煤灰,最后为聚乙烯醇;3种掺合料都可以增加结石率;叶腊石粉可以有效缩短浆液的最终析水时间,聚乙烯醇在1.5%~8.0%掺量内可以缩短浆液的最终析水时间,粉煤灰在10%~60%掺量内可以缩短浆液的最终析水时间;3种掺合料掺量的变化曲线都呈现半“C”形;采用数学模型对析水厚度数据进行拟合分析,由拟合优度R2评判可知,幂函数模型优于皮尔生长曲线模型,析水厚度变化规律比较符合幂函数模型。研究成果可为改良注浆材料和完善非稳定浆液运移扩散理论提供重要的基础数据。

Inter-textual Vocabulary Growth Patterns for Marine Engineering English

This paper explores two fundamental issues concerning the inter-textual vocabulary growth patterns for Marine Engineering English,viz.vocabulary growth models and newly occurring vocabulary distributions in cumulative texts.On the basis of the DMMEE(Dalian Maritime University Marine Engineering English)corpus,four mathematical models(Brunet's, Guiraud's,Tuldava's,and Herdan's models)are tested against the empirical vocabulary growth curve for Marine Engineering English.A new growth model based on the logarithmic function and the power law is presented.The theoretical mean vocabulary size and the 95% upper and lower bound values are calculated and plotted as functions of the sample size.Being significant in explicit EFL teaching and learning,the new growth model can make accurate estimates not only on the vocabulary size and its intervals for a given textbook but also on the volume of texts that are needed to produce a particular vocabulary size.

科技英语的词汇递增经验模型(英文)

本文采用语料库证据支持的方法,重点考察了科技英语的篇际词汇增长模型。研究表明,现有的数学模型(Brunet模型,Guiraud模型,Tuldava模型及Herdan模型)不能精确地描述科技英语词汇增长曲线。通过对幂函数和对数函数的比较分析,本文构建了新的词汇增长模型,并应用此模型推导出科技英语的理论词汇增长曲线及其95%双向置信区间。本研究对EFL教学有显著意义。新的词汇增长模型可用于推断任意给定语篇的词汇量以及生成任意词汇量需要的语篇数。