Shapley值及其应用

Shapley值是合作博弈理论中最重要的概念之一,其在经济学、社会管理等领域具有十分广泛的应用.本文回顾了合作博弈的Shapley值的理论研究,并从Shapley-Shubik权力指数、拼车费用分摊、图博弈的Page-Shapley值以及SHAP方法与机器学习等4个方面介绍了Shapley值的应用进展.

学者学术话语权评价指标体系的构建与应用研究——以有机化学领域为例

[目的/意义]学者是学术话语权的主要角色,研究学者学术话语权的测度与评价,对于提升中国学者学术话语权和增强中国文化软实力均有重要意义。[方法/过程]文章首先融合福柯话语权理论、拉斯韦尔5W传播理论以及知识流动机制等理论完善了学者学术话语权的内涵,接着在此基础上构建了涵盖学者学术生产力、学者学术传播力、学者学术影响力以及学者学术引领力4个一级指标、18个二级指标的学者学术话语权评价指标体系并验证了可行性,最后以有机化学领域为例,采用AHP-熵权法、TOPSIS法开展了实证研究。[结果/结论]研究结果表明:(1)中国学者在有机化学领域具有一定学术话语权;(2)学者学术生产力对其学术话语权具有重要影响;(3)学者学术话语权与科教评价体系存在密切关联;(4)社交媒体的应用能进一步提升学者学术话语权。对此,提升中国学者学术话语权应从深化国际交流合作、继续强化科研产出、完善科教评价体系、加强学术社交媒体的建设与应用推广等方面入手。

面向省级新型电力系统的发展评价方法及目标形态研究

新型电力系统是一个涉及经济、社会、环境各环节多维度耦合因素的复杂物理系统,为支撑各省、各地区新型电力系统协同发展和科学构建,亟需一种新的手段全面地评价各省新型电力系统发展水平,指导优化发展路径。围绕新型电力系统“是什么”“怎么建”等关键难点,构建了新型电力系统量化评价方法,搭建了3大维度、5个方面、24项指标的三级评价指标体系模型,并总结提炼省级新型电力系统发展的典型目标形态,最后以福建为案例开展了省级新型电力系统评价应用,并介绍了福建构建“三大三先”省级高质量发展示范电网的举措和路径,可为各地区推进能源转型和电网发展提供参考。

基于聚类算法的动力用煤资源质量评价方法与应用研究

为了快速、准确评价淮南煤田动力用煤资源的等级,达到合理开发利用优质动力用煤资源的目的,基于淮南煤田钻孔煤质大数据库,选取8煤层作为研究对象,将煤的发热量、灰分、硫分、挥发分、软化温度和哈氏可磨性作为动力用煤资源质量评价的基础指标。基于GIS平台,利用ISODATA算法对研究区动力用煤资源进行聚类,深入挖掘煤质数据信息。结合熵权法确定出每一簇类评价指标的权重,通过综合指数法实现动力用煤资源优劣等级的划分。研究结果表明,淮南煤田8煤层动力用煤资源聚类可分为三类,第二簇类动力用煤资源质量最好,其次为第三簇类,第一簇类质量相对较差。其中,第二簇类中优质煤占比最多,第三簇类以中质煤为主,第一簇类则以中质煤、低质煤为主。这为今后淮南煤田动力用煤资源合理开发利用提供了技术指导,并拓展了煤田煤质数据库的利用方式。

智能配电网故障后自愈能力评估研究

针对对智能配电网在故障后自愈能力进行评估的问题,本文设计了一种以自愈能力关键指标为评估标准的指标自愈能力评判法。首先,在考虑需求侧管理与配电网自动化水平的基础上,建立了衡量智能配电网自愈能力的指标。其次,以故障遍历为验证方法,对配电网各区段故障后的恢复过程进行仿真。再次,根据所提指标对智能配电网自愈能力进行评估,从而获得自愈薄弱区段与薄弱时段,以故障概率作为检验自愈能力的权重,以此计算故障后配电系统的自愈能力。最后,搭建配电系统的数字仿真模型,配电系统被划分为10个区段,依次进行验证,证明了所提评估指标的正确性和可行性。将供电区段故障概率作为该区段的自愈能力水平的权重,进而计算得到全系统自愈能力水平。对含10个区段的配电系统进行数字仿真验证,证明了所提出评估指标和评估方法的有效性。

电力人工智能指标算法模型多场景鲁棒性评价方法

为解决传统的模型鲁棒性评价方法存在描述相符性较低,难以获得精准的场景匹配数据的不足,提出了一种新的电力人工智能指标算法模型多场景鲁棒性评价方法。针对多场景数据进行提取,设置局部空间的多场景数据扰动范围区间,控制空间范围的区间移动距离,在区间范围内预测样本点的数据获取结果。输入算法模型的基础特征参数,在输入参数维度提高的同时选择多场景数据获取距离范围数值,根据选取的数值进行初始数据评估操作。针对不确定的控制目标的特点进行数据基础分析,确保系统处于稳定状态中,并保持系统的动态特征,有效分析不同的系统参数之间的差异,构建偏差值范围,判断算法模型的多场景特点,实现数据评价。实验结果表明,该电力人工智能指标算法模型多场景鲁棒性评价方法能很好地变换采样点坐标,确保多场景采样点数据图像具备不变性,从而克服场景数据旋转敏感问题,提高响应速度。与传统评价方法相比,笔者提出的评价方法在干扰鲁棒性和仿射形变鲁棒性等方面具有较强的优势。

基于模糊综合评价模型的电能表运维技术研究

当前,电力系统中电能表数量超过200万个,电能表的运维效率较差。提出一种新的电能表运维管理策略。该策略基于电能表全寿命周期流程中的运行数据,使用了模糊综合评价法确定电能表风险等级。进一步制定和调整运维策略。模糊综合评价模型中结合熵权法对各层级风险指标权重进行分解并细化评价指标体系,结合总参数列向量得到电能表风险等级评价结果。对电能表进行改进设计:应用高精度计量芯片和稳压芯片增加电能表的抗电磁干扰能力和计量精度;采用异常检测模块提升了运维效率。试验结果表明:该策略对电能表风险的评价准确率在95%以上,最高可达100%;运维时间不超过5 h,最短为0.8 h。这大大提升了电能表的运维效率。改进后的电能表具有良好的使用寿命和抗电磁干扰能力。

基于Sobol指数法的舰艇防空作战效能敏感性分析

为探索水面舰艇防空武器装备对作战效能的影响关系,构建了舰艇防空武器系统指标体系,在指标归一化的基础上建立基于幂指数法的舰艇防空作战效能评估模型;采用Sobol指数法分析了防空武器装备各个能力指标在全局变动时对舰艇防空作战效能的影响,基于主效应和全效应指数对各个指标进行敏感性排序,确定影响舰艇防空作战效能的关键因素,并分析了指标之间的交互效应对作战效能的影响。仿真结果表明,防空导弹命中概率、系统反应时间、飞行速度3个指标对舰艇防空作战效能的影响较大。该研究可为舰艇防空武器装备的论证工作提供参考和依据。

考虑不确定因素影响的微电网供电能力评价方法

针对风电、光伏、负荷的不确定性对微电网短期供电能力的影响,文章将风电、光伏、负荷的预测误差分布与蒙特卡罗抽样法相结合,建立一种考虑风电、光伏、负荷不确定性的微电网短期供电能力评价方法。通过非参数方法对微电网中风电、光伏、负荷进行确定性预测,并对风电、光伏、负荷的预测误差进行了概率分析;通过蒙特卡罗抽样法对风电、光伏、负荷的预测误差模型进行抽样,并结合风电、光伏、负荷的确定性预测结果获得可能出现的微电网场景;定义了多个可用于量化供电能力的评价指标,针对每一个微电网场景优化求解计算出微电网供电能力的评价指标。选取某微电网作为算例,对所提方法进行了验证,算例结果表明,所提方法能够准确地反映在不同天气类型下的微电网供电能力。

电力移动终端安全状态评估指标体系及方法

针对现有移动终端安全评估方案存在评估指标不全面或评估方法主观性过强、指标权重计算较为复杂的问题,文章提出了适用于电力移动终端安全状态评估的指标体系及评估方法。首先,结合通用移动终端评估指标体系和电力移动终端运行特点构建了安全状态评估指标体系;然后,给出了评估指标的量化方法以及基于AdaBoost算法的安全状态评估模型构建方法;最后,通过对11个不同运行场景下的移动终端的对比评估,验证了文章所提指标体系和评估方法的有效性。

基于优劣解距离法的配电网典型性停电风险评估

当前,我国配电网中仍存在薄弱环节,运行风险较大。为保障配电网的安全可靠运行,提出了基于优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的典型性停电风险评估方法。首先,参考国家电网相关规程,定义了典型性停电事故。其次,通过汇总分析相关运行故障数据,归纳其事故典型性成因的主要影响因素,并应用TOPSIS分析法建立指标评价体系,分别从装备水平、运行维护水平和网架结构水平等方面对配电网典型性停电风险进行量化评估。最后,针对某停电区域进行实例验证,结合实地调研工作,发掘该区域配电网的典型问题,为配电网的建设与改造提供科学依据。

皖北某电厂周边土壤重金属污染现状及评价分析

【目的】分析皖北某电厂周边土壤污染程度状况及特点,为该地土壤重金属污染评价及治理提供参考依据。【方法】在其周边2.5 km范围内进行采样并分析土壤中重金属元素含量特征,运用潜在生态危害指数法对研究区域的重金属污染进行潜在性的污染程度划分。【结果】在含量特征上,沿主导风下风向45°夹角方向、主导风下风向、主导风上风向和次主导风下风向,Ni、Zn和Cu含量逐渐减少。Mn、Cu、Ni三种元素的平均含量与安徽省土壤背景值相比较高,Ni和Zn的变异系数最大值达22%和21%;在污染评价上,所有方向上都处于轻微生态危害。【结论】电厂长期堆放的工业废料渣会对周边土壤造成重金属污染,加剧潜在生态风险。当地须重视此类使土壤环境恶化的因素。

基于电力大数据的城市数字化发展指数体系构建

随着“十四五”规划对“数字中国”的战略部署,我国各大城市的数字化转型发展迅速。然而,如何衡量数字化转型过程中的发展质量成为各级政府面临的重要问题。长期以来电力需求变化就是我国经济社会运行的“风向标”和“晴雨伞”。本文从电力大数据出发,围绕我国数字化发展的内涵,从资源集聚度、发展活跃度、未来可塑性三个维度构建了城市数字化发展指数体系,并基于上海市3.2万多家重点企业和上海市数字化基础设施数据进行了指数测算,探讨了电力数据在数字经济下的分析监测能力。

基于大数据的电网设备供应商管理评价方法

质量过硬、价格合理的电网设备直接关系到电力系统安全稳定运行,而供应商是其中的关键环节。文章将大数据理念和方法应用到电网设备供应商管理评价领域中,构建了基于大数据的供应商管理评价模型框架,重点从电力设备产品属性和供应商属性2个维度提取31项供应商分类指标体系,将主观赋值法和层次分析法相结合,从而实现对不同供应商的科学评价和分类。基于应用实例的试验结果表明,所提方法能够为电力企业采购部门制定采购方案,完善供应商管理提供有力支撑。

基于径向基函数的电网不平衡线损预测方法

电网线损预测关系到电力公司发电工作计划的制定和实施。当前线损预测方法更适用于长期预测,在三相不平衡产生的线损预测应用中误差较大。针对上述问题,提出一种基于径向基函数的电网不平衡线损预测方法,该研究中通过DEMATEL选出电网不平衡线损影响指标,通过均方根电流法计算电网不平衡线损;将径向基函数作为输入(线损影响指标)和输出(电网不平衡线损)之间的“桥梁”,建立二者之间的映射关系模型,实现电网不平衡线损预测。结果表明,与基于LSSVM的预测方法、基于双模调频分解的预测方法、基于K-means线性回归的预测方法相比,应用所研究预测方法,EA值(0.1526×10^(4)kVar·h)和EC值(1.6358×10^(4)kVar·h)更低,说明所研究预测方法的准确性更高。

档案事业在经济发展中的贡献力研究

在分析档案与经济发展内在联系基础上,构建了档案事业发展水平的测度指标,并以实证分析方式验证了档案事业发展水平对经济发展的贡献力,阐述了档案对经济发展的促进作用。结果表明,档案事业发展水平与经济发展呈正相关性,档案事业能够促进经济发展,认为档案部门要转变工作理念和工作模式,构建大发展观大服务观,注重资源开发利用和新技术新平台的应用,以为经济发展提供更具影响力的档案服务。

火力发电机组节能指标统计方法研究

针对目前火力发电机组节能指标统计方法不统一、不准确及统计过程中异常数据处理不规范等问题,应用数理统计先进方法对大量性能参数进行异常值剔除与重构,同时规范了节能指标的统计方法,分别为积分法、直接算数平均法、加权平均法、几何平均法。在此基础上根据不同统计时间节点的选取,得出了适用于不同时间段的节能评价的5个指标,即时均统计数、日均统计数、月均统计数、季均统计数、年均统计数。最后通过算例,将推荐的统计方法与常规统计方法进行对比验证,结果说明,推荐的统计方法更为合理有效。

基于AHP-SLIM的抽水蓄能电站充排水人因失误预测分析

随着我国水利工程事业的高速发展,水利工程中的安全问题越来越被重视。本文将人因可靠性分析与抽水蓄能电站结合,利用SLIM(Success likelihood index method,SLIM)方法对抽水蓄能电站充排水作业人员进行可靠性分析。由于SLIM方法更多依赖于专家的主观意见,为提高结果的准确性,本文采用层次分析法与SLIM相结合的方式筛选出部分不合格的专家打分结果,再以PSF为准则层计算出权重值和对失误的影响程度,得到失误发生概率。分析结果证明“组织完善性、人机界面(MMI)与运行支持的完善性、经验培训、各成员合作质量”对发生概率较高的失误影响程度较大,即人为因素对水电站实际操作有重要影响,工程上可主要通过提高人因可靠性来降低事故发生概率。

基于双基点法的10kV配电网供电质量评价方法

通过配电网传统电能质量指标和供电可靠性指标的研究,提出了10kV配电网供电质量的综合评价指标体系以及基于双基点法的10 kV配电网供电质量综合评价方法,并通过实际案例分析验证了该供电质量指标体系的合理性以及评价方法的有效性。

基于EWM-TOPSIS法的新能源发电项目投资决策评价

新能源发电项目的投资建设是构建清洁低碳、绿色高效新型能源体系的重要支撑。针对新能源发电项目投资决策评价问题,采用定量指标与定性指标相结合的原则,建立包含技术效益和经济效益的指标体系。在此基础上,以熵权法(entropy weight method,EWM)确定指标权重,建立基于逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的评价模型,经IEEE 39节点系统的算例测试验证了此方法的可行性和有效性。结果表明,该方法能综合衡量影响新能源发电项目投资的各指标因素,可为新能源发电项目投资决策评价提供参考依据。