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Reactive Power and FACTS Cost Models’ Impact on Nodal Pricing in Hybrid Electricity Markets
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作者 Ashwani Kumar 《Smart Grid and Renewable Energy》 2011年第3期230-244,共15页
In a competitive environment reactive power management is an essential service provided by independent system operator taking into account the voltage security and transmission losses. The system operator adopts a tra... In a competitive environment reactive power management is an essential service provided by independent system operator taking into account the voltage security and transmission losses. The system operator adopts a transparent and non-dis-criminatory procedure to procure the reactive power supply for optimal deployment in the system. Since generators’ are the main source of reactive power generation and the cost of the reactive power should be considered for their noticeable impact on both real and reactive power marginal prices. In this paper, a method based on marginal cost theory is presented for locational marginal prices calculation for real and reactive power considering different reactive power cost models of generators’ reactive support. With the presence of FACTS controllers in the system for more flexible operation, their impact on nodal prices can not be ignored for wheeling cost determination and has also to be considered taking their cost function into account. The results have been obtained for hybrid electricity market model and results have also been computed for pool model for comparison. Mixed Integer Non-linear programming (MINLP) approach has been formulated for solving the complex problem with MATLAB and GAMS interfacing. The proposed approach has been tested on IEEE 24-bus Reliability Test System (RTS). 展开更多
关键词 Real and REACTIVE power NODAL price REACTIVE power COST model FACTS COST model Bilateral Transactions Hybrid Market model
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基于预期盈余增长的质量测度与定价能力
2
作者 刘月立 金秀 于金明 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期145-152,共8页
从质量溢价驱动因素视角构建基于预期盈余增长(expected earnings growth,EEG)的质量测度指标,分析该指标与股票预期收益的关系,进一步构造EEG质量因子并将其纳入Fama-French三因子模型,研究该因子的定价能力.研究发现:EEG质量测度指标... 从质量溢价驱动因素视角构建基于预期盈余增长(expected earnings growth,EEG)的质量测度指标,分析该指标与股票预期收益的关系,进一步构造EEG质量因子并将其纳入Fama-French三因子模型,研究该因子的定价能力.研究发现:EEG质量测度指标可以衡量公司的预期盈余增长;EEG质量测度指标与股票预期收益显著正相关,表明EEG质量溢价显著存在;EEG质量因子对股票横截面组合收益的解释能力较强;引入EEG质量因子的四因子模型比Fama-French类模型具有更高的定价效率.研究结论可以丰富资产定价相关理论,为投资者理性决策、监管者培育良好投资理念和提升市场定价效率提供参考. 展开更多
关键词 预期盈余增长 EEG质量测度指标 股票预期收益 定价能力 四因子模型
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光伏电站建设项目内部基准收益率测算
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作者 邓钰暄 冯晓丽 +1 位作者 孙仁金 贺美 《油气与新能源》 2024年第3期66-69,85,共5页
内部基准收益率(简称基准收益率)是衡量资产价值与建设项目经济价值的重要参数,其取值受宏观经济情况,市场景气程度以及行业发展水平等因素影响,随时间呈动态变化,也因项目的不同而存在差别。光伏发电属于可再生能源发电中十分重要的部... 内部基准收益率(简称基准收益率)是衡量资产价值与建设项目经济价值的重要参数,其取值受宏观经济情况,市场景气程度以及行业发展水平等因素影响,随时间呈动态变化,也因项目的不同而存在差别。光伏发电属于可再生能源发电中十分重要的部分,但由于该行业发展的年限较短,光伏电站建设项目的基准收益率尚缺乏针对行业特点的测算方法。融合资本资产定价模型(CAPM)和加权平均资本成本(WACC)方法,得到适用于项目的权益资本成本和适用于具体项目的基准收益率。并以某屋顶分布式光伏电站项目为例,计算得到该项目的基准收益率为4.50%,符合当前光伏项目4%~8%的基准收益率水平,说明采用该方法计算光伏发电项目的基准收益率是可行的。 展开更多
关键词 内部基准收益率 光伏电站 资本资产定价模型 加权平均资本成本
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考虑电力行业碳排放的全国碳价预测 被引量:1
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作者 王一蓉 陈浩林 +1 位作者 林立身 唐进 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第5期79-87,共9页
为更好预测全国碳价走势,基于带有外生变量的自回归差分移动平均模型(autoregressive integrated moving average with exogenous variable model,ARIMAX),分履约期和非履约期使用不同的外生变量分别构建了全国碳价预测模型。首先,基于... 为更好预测全国碳价走势,基于带有外生变量的自回归差分移动平均模型(autoregressive integrated moving average with exogenous variable model,ARIMAX),分履约期和非履约期使用不同的外生变量分别构建了全国碳价预测模型。首先,基于对全国碳市场制度规则研究和交易特征分析,识别出全国碳价在非履约期主要受参与者预期的影响,在履约期碳价主要受企业履约需求驱动;其次,在模型训练方面,采用一种自回归差分移动平均模型,在不同阶段引入不同的外生变量来提升碳价预测效果;最后,基于全国碳市场第一履约期真实价格数据验证结果表明,所提的全国碳价预测模型在准确性方面优于基准模型。 展开更多
关键词 电力行业 碳排放 碳配额 价格预测 全国碳市场 ARIMAX模型
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基于动态随机一般均衡模型的碳定价政策对电力行业的影响效应研究 被引量:2
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作者 王喜平 冯远 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期43-53,共11页
碳定价政策的实施将会对电力行业的低碳转型产生重要影响。构建了一个包含碳定价政策的电力动态随机一般均衡(DSGE)模型,并在此基础上系统考察了“双碳”目标下碳交易和碳税2种不同碳定价政策对电力行业减排的不同影响。结果表明:碳交... 碳定价政策的实施将会对电力行业的低碳转型产生重要影响。构建了一个包含碳定价政策的电力动态随机一般均衡(DSGE)模型,并在此基础上系统考察了“双碳”目标下碳交易和碳税2种不同碳定价政策对电力行业减排的不同影响。结果表明:碳交易政策的整体影响大于碳税政策,且碳交易政策对减排的影响在碳达峰情景下是通过抑制火电产出实现的,而在碳中和情景下则是通过对绿电产出的激励实现的;碳交易和碳税2种碳定价政策不同的机制设计在“双碳”目标下对电力行业减排会产生不同的影响。碳交易政策中,特别是碳达峰情景下,通过市场机制实现减排存在着一定的上限,超过这个上限时反而会形成一种“倒逼”机制。碳税政策中,返还机制会达到减排目的且返还比例的扩大会加强对电力减排的影响。基于上述结论提出了相关政策建议。 展开更多
关键词 “双碳”目标 碳定价政策 电力行业 DSGE模型
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Pricing Power of China's Cocoon and Silk Products in International Market:An Empirical Analysis Based on International Market Power
6
作者 Wang Lei Li Jianqin Gu Guoda 《Animal Husbandry and Feed Science》 CAS 2017年第6期363-369,378,共8页
Do China's silk products only have advantage in number but no pricing power in international market? In this paper, we used the residual demand elasticity model to estimate the international market power of China's... Do China's silk products only have advantage in number but no pricing power in international market? In this paper, we used the residual demand elasticity model to estimate the international market power of China's silk products. The empirical results revealed that China's raw material products such as natural silk products and semi-finished products such as satin products had certain market power in the main export markets, but the finished silk products such as woman's blouse or shirts and shawls had no market power in the target markets including USA and Germany. The scale economy from resource endowment and great market share are the base of the international market power of natural silk products. The advantage from industry agglomeration and great market share are the source of the international market power of satin products. Technical bottlenecks and inefficiency in brand building are the cause of unobvious international market power of China's finished silk products, and the competition from Italy and France has increased the difficulty to enhance market power. In order to consolidate and improve the international market power of China's silk products, it is suggested to stabilize the production scale and strengthen industrial base, to speed up the resources integration and optimize the industrial distribution, to strengthen science and technology innovation and adjust product structure, to speed up the brand construction and enhance the influence of brand, and to enlarge the scale of organization and achieve scale economies. 展开更多
关键词 Silk products Pricing power International market power Residual demand elasticity model
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碳价与电力公司股价间风险溢出效应及影响因素研究 被引量:1
7
作者 王喜平 王恬恬 《分布式能源》 2023年第5期44-53,共10页
研究我国不同区域碳市场价格与电力上市公司股票价格之间的风险溢出效应,对加强碳市场风险管理、推进电力公司节能减排具有重要意义。通过构建溢出指数,从时域和频域2个维度系统考察碳价与电力公司股价之间的静态和时变溢出关系,并进一... 研究我国不同区域碳市场价格与电力上市公司股票价格之间的风险溢出效应,对加强碳市场风险管理、推进电力公司节能减排具有重要意义。通过构建溢出指数,从时域和频域2个维度系统考察碳价与电力公司股价之间的静态和时变溢出关系,并进一步探究“碳电”系统风险溢出的主要影响因素。研究发现:从时域看,碳市场价格属于风险净接收方,当碳市场和电力市场出台相关政策时总溢出指数会大幅上升,但溢出效应具有明显的区域差异;从频域看,碳价与电力公司股价间的风险溢出主要发生在短期(20天内),上海和湖北碳市场受到的长期影响略高于北京和广东;从影响因素来看,火电发电量、全国供电煤耗量、可再生能源发电量和全国碳市场的上线交易,均对碳价与电力公司股价间的风险溢出效应具有正向影响,而经济的向好发展对二者间的风险溢出具有一定的抑制作用。 展开更多
关键词 碳价 电力公司股价 溢出指数模型 频域 影响因素
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基于光储充电站的电动汽车分层优化调度 被引量:1
8
作者 胡超 彭文河 方支剑 《综合智慧能源》 CAS 2023年第9期11-17,共7页
电动汽车(EV)具有环保、可充放电等特点,在一定条件下可视为储能电池参与微网的电力运行,因此基于光储充一体化的EV充电站成为应对能源互联网的重要举措,但EV充电负荷具有很强的随机性,变化的EV负荷会改变一定时期内的负荷特性,给微网... 电动汽车(EV)具有环保、可充放电等特点,在一定条件下可视为储能电池参与微网的电力运行,因此基于光储充一体化的EV充电站成为应对能源互联网的重要举措,但EV充电负荷具有很强的随机性,变化的EV负荷会改变一定时期内的负荷特性,给微网的稳定运行带来一定困难。为解决大量EV接入时可能出现的维数灾难、求解慢等问题,提出了一种分层的EV优化调度策略。首先,建立微网内部组成单元模型及约束条件;其次,建立EV的动态电价模型;然后,以微网运行成本、EV充放电收益和配网网损为优化对象,建立光储充电站EV优化调度策略及各层目标函数并采用自适应粒子群算法进行优化。仿真结果表明,EV的接入起到了“削峰填谷”的作用,极大减少了EV充电成本和微网优化成本并可以满足车主的出行需求。 展开更多
关键词 电动汽车 储能 微网 动态电价模型 光储充电站 优化调度 削峰填谷 能源互联网
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电力现货市场电价模式下的中国风电站投资评价模型研究 被引量:1
9
作者 侯健生 黄红辉 +5 位作者 王赢聪 金坚锋 郭鸿健 刘国坚 张少崇 赵文会 《价值工程》 2023年第29期15-17,共3页
“十四五”规划突出了市场化低成本优先发展可再生能源战略,未来风电投资市场前景广阔,风力发电厂商利润问题也得到了业界关注。本文对现有三种电价模式进行建模分析,并通过模型预测出风速及风力发电数据,最后针对不同资源区的风电站进... “十四五”规划突出了市场化低成本优先发展可再生能源战略,未来风电投资市场前景广阔,风力发电厂商利润问题也得到了业界关注。本文对现有三种电价模式进行建模分析,并通过模型预测出风速及风力发电数据,最后针对不同资源区的风电站进行实例分析。结果表明:在现行电力现货市场条件下,差价合约模式能够有效抵御价格不确定性带来的风险,保证投资经济性,促进风电行业健康持续发展。 展开更多
关键词 风电站投资 电价模式 收益模型 ARMA模型
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基于新能源品质量化的电力现货市场模式设计 被引量:1
10
作者 雷霞 杨健 蔡长林 《工程科学与技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期14-25,共12页
针对传统市场机制不能充分体现新能源发电与常规机组之间及新能源之间发电特性区别这一缺陷,本文提出一种适应高比例新能源参与的现货市场交易模式。首先,将新能源发电属性分为电源属性和负荷属性,将新能源引起的实时市场与日前市场结... 针对传统市场机制不能充分体现新能源发电与常规机组之间及新能源之间发电特性区别这一缺陷,本文提出一种适应高比例新能源参与的现货市场交易模式。首先,将新能源发电属性分为电源属性和负荷属性,将新能源引起的实时市场与日前市场结算差额定义为系统平衡成本。通过分析新能源属性对系统平衡成本的影响机理,确定以准确性指数和相关性指数描述新能源属性,并利用改进叉熵法赋权形成新能源电力品质指数,将该指数及系统平衡成本联合形成品质价格以量化新能源的电力品质。其次,对美国PJM市场出清模式进行改进,将新能源机组附加电力品质价格与常规机组统一出清,建立同台竞争的市场交易环境,并提出激励相容的结算规则。最后,基于改进的IEEE 30节点系统算例分析验证了所提模型和计算方法的有效性。算例结果表明,考虑新能源品质价格后出清可以实现高品质新能源优先消纳,降低日前实时偏差调整电量,减少系统平衡成本,降低市场平均电价,同时常规机组在负荷高峰时段可获得额外收益,且新能源采取策略报价将会导致其亏损平均增加9%。研究结果表明:所提模式有利于新能源品质提升及市场公平竞争,为长期处于边际机组的固定成本回收问题提供解决方案,引导常规机组容量投资,为建设新型电力系统提供容量保障。 展开更多
关键词 品质指数 品质价格 新能源市场 现货市场 市场模式
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广东省天然气发电与进口液化天然气协调发展的思考与建议
11
作者 关妙贤 《国际石油经济》 2023年第11期62-67,共6页
截至2022年底,广东省天然气发电装机容量约3423万千瓦,占全省装机容量的20%,占全国气电装机的30%,位列全国气电装机第一。2022年广东省天然气消费量336亿立方米,其中气电消费占比约49%。广东省有7座LNG接收站,接卸能力2260万吨/年,未来... 截至2022年底,广东省天然气发电装机容量约3423万千瓦,占全省装机容量的20%,占全国气电装机的30%,位列全国气电装机第一。2022年广东省天然气消费量336亿立方米,其中气电消费占比约49%。广东省有7座LNG接收站,接卸能力2260万吨/年,未来将达到5190万吨/年。广东省灵活的电力市场交易体系有助于气电的发展,气电的调峰能力有助于广东省电力供应的稳定,广东省政策也支持天然气发电发展。但同时,广东省以进口LNG为主导的气源价格制约了气电发展,使得气电的价格缺乏竞争性。建议天然气发电企业增加LNG储备,提升供应保障能力;国家有关部门完善价格传导机制,建立电力调峰补偿机制和两部制电价机制;逐步推动天然气交易系统与电力交易系统实现联动;油气企业、燃气发电企业、LNG接收站运营企业、电网和管网企业等积极沟通,建立协调供应保障机制。 展开更多
关键词 天然气发电 进口LNG 价格机制交易模式 清洁低碳
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构建多Agent模型研究差别电价对行业的影响 被引量:16
12
作者 谭显东 胡兆光 +2 位作者 张克虎 李存斌 徐敏杰 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期172-177,共6页
运用基于Agent模拟的建模方法构建研究差别电价影响效果的多Agent模型,设计由政府Agent、电力Agent及行业Agent组成的多Agent框架,分析Agent的目标及行为策略,设计系统的仿真流程。以高耗能行业实施差别电价为例,模拟对化学工业、建筑... 运用基于Agent模拟的建模方法构建研究差别电价影响效果的多Agent模型,设计由政府Agent、电力Agent及行业Agent组成的多Agent框架,分析Agent的目标及行为策略,设计系统的仿真流程。以高耗能行业实施差别电价为例,模拟对化学工业、建筑材料业、金属冶炼业实施差别电价对我国物价水平及电力消费所造成的影响。研究结果表明:所构建的多Agent模型突破了传统数学模型考虑因素不足的缺点,充分考虑了经济系统中个体自身的目标以及与周围环境的相互作用等因素,更好地反映了微观个体与宏观经济之间的联系;对高耗能行业实施差别电价不但不会使物价明显上涨,而且具有较好的节电效果。 展开更多
关键词 智能体 仿真流程:差别电价 建模
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电网实时电价混合博弈策略与优化方法 被引量:1
13
作者 金耀 许健 《微型电脑应用》 2023年第12期203-206,227,共5页
为保证电力资源的合理分配,基于区块链技术建立电网实时电价的电力交易系统,区块链网络实现点对点和多点向传输,并加入共识机制POSS。建立多主多从博弈模型,售电公司与用户进行主从博弈,用户根据电价选择最佳的用电负荷,各售电公司在最... 为保证电力资源的合理分配,基于区块链技术建立电网实时电价的电力交易系统,区块链网络实现点对点和多点向传输,并加入共识机制POSS。建立多主多从博弈模型,售电公司与用户进行主从博弈,用户根据电价选择最佳的用电负荷,各售电公司在最优控制策略时达到博弈均衡,采用分布式算法计算均衡状态。对恶意电力主体进行识别并修正其错误的用电需求数据和供电数据,实时电价修正优化模型得出最优实时电价。实验结果显示,电力交易系统的实时电价下的用户负荷峰谷负荷差值最小,用户的最大负荷为2558 MW,用户效益在3000万元以上。 展开更多
关键词 区块链技术 电网实时电价 多主多从博弈模型 最优控制策略 恶意电力主体识别
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发电商向大用户直接供电的电价设计模型分析 被引量:6
14
作者 谭忠富 李晓军 +1 位作者 郭联哲 郭金 《现代电力》 2004年第1期86-89,共4页
发电商向大用户直接供电的焦点问题就是直供价格的确定 ,涉及到发电成本、输配电成本、大用户的电费成本等。把输配电价格视为一个参数 ,通过分析电能交易价格对用户用电量及发电商的影响 ,寻找两者利益的结合点 ,由此协调发电商与电力... 发电商向大用户直接供电的焦点问题就是直供价格的确定 ,涉及到发电成本、输配电成本、大用户的电费成本等。把输配电价格视为一个参数 ,通过分析电能交易价格对用户用电量及发电商的影响 ,寻找两者利益的结合点 ,由此协调发电商与电力用户两者的利益 ,使双方的利益达到最大化 。 展开更多
关键词 电力市场 电力工业 发电企业 发电商 供电 电价设计模型 电费成本
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峰谷分时电价定价模型研究 被引量:15
15
作者 唐捷 胡秀珍 +3 位作者 任震 蔡泽祥 李勇 高志华 《电力需求侧管理》 北大核心 2007年第3期12-15,32,共5页
能够正确反映电力生产成本和供求关系的峰谷分时电价是实施电力需求侧管理(DSM)的重要手段。借鉴国内外先进经验,分析了峰、平、谷各时段电价的确定方法及用户需求响应,建立了一种综合考虑需求侧与发电侧电价联动和电力需求价格弹性的... 能够正确反映电力生产成本和供求关系的峰谷分时电价是实施电力需求侧管理(DSM)的重要手段。借鉴国内外先进经验,分析了峰、平、谷各时段电价的确定方法及用户需求响应,建立了一种综合考虑需求侧与发电侧电价联动和电力需求价格弹性的峰谷分时电价定价模型,并详细介绍了该模型的仿真流程。算例仿真分析表明该模型是切实可行的,它有利于减小电网高峰负荷,改善负荷曲线。 展开更多
关键词 需求侧管理 峰谷分时电价 需求价格弹性 电价联动 定价模型
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电力市场下含双馈电机风电场的电力系统无功优化 被引量:8
16
作者 韩平平 张佳琪 张晓安 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期171-177,共7页
在电力市场环境下,为无功制定一个合适的价格有利于调动供应商的积极性。在考虑将含双馈电机风电场作为连续无功源参与电力系统无功优化的基础上,分析了同步发电机和双馈电机风电场的无功计价模型,建立了以有功网损和无功购买费用最小... 在电力市场环境下,为无功制定一个合适的价格有利于调动供应商的积极性。在考虑将含双馈电机风电场作为连续无功源参与电力系统无功优化的基础上,分析了同步发电机和双馈电机风电场的无功计价模型,建立了以有功网损和无功购买费用最小为目标函数,包含各种运行约束条件的含双馈电机风电场的电力系统无功优化模型,并采用改进粒子群优化算法进行求解。以IEEE-30节点系统为例进行了仿真计算,结果表明所采用的无功优化模型和算法的正确性、适用性和较好的经济性。 展开更多
关键词 双馈电机 无功容量极限 无功优化 无功计价模型 改进粒子群算法
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智能电网中电动汽车快速有序充电实时电价优化方法 被引量:13
17
作者 唐小波 赵彩虹 +1 位作者 吴薛红 张娟 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2013年第4期13-18,共6页
针对智能电网中电动汽车的有序充电调度问题,提出了用电价杠杆调节电动汽车快充负荷的实时电价机制,引入了愿望度模型,以电网负荷峰谷差最小为目标函数,充电站愿望度和用户愿望度为约束条件,建立了优化数学模型,并通过遗传算法对该优化... 针对智能电网中电动汽车的有序充电调度问题,提出了用电价杠杆调节电动汽车快充负荷的实时电价机制,引入了愿望度模型,以电网负荷峰谷差最小为目标函数,充电站愿望度和用户愿望度为约束条件,建立了优化数学模型,并通过遗传算法对该优化模型进行求解.最后基于某地区2020年的预测数据进行算例仿真,结果表明,提出的实时电力定价机制可以有效降低峰谷差,保障充电站利益,满足用户充电需求,达到电网、充电站和用户的共赢. 展开更多
关键词 电动汽车 快速充电 实时电价 愿望模型
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含误差预测校正的ARIMA电价预测新方法 被引量:32
18
作者 周明 严正 +1 位作者 倪以信 李庚银 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期63-68,共6页
在电力市场中,准确的电价预测是各市场参与方共同关心的重要问题。已经提出多种理论和方法尝试提高电价预测精度,然而由于影响电价的因素十分复杂,实践证明靠建立单一的电价预测模型来提高预测精度是非常困难的。该文在分析电价波动特... 在电力市场中,准确的电价预测是各市场参与方共同关心的重要问题。已经提出多种理论和方法尝试提高电价预测精度,然而由于影响电价的因素十分复杂,实践证明靠建立单一的电价预测模型来提高预测精度是非常困难的。该文在分析电价波动特性和现有预测方法的基础上,首次提出结合误差预测校正电价预测来提高预测精度的新思路。在建立常规电价预测模型的基础上,对预测后的残差形成的随机序列也迭代地建立预测模型,并用预测的误差修正电价预测结果。该文采用ARIMA方法建立电价预测和误差预测模型,并用加州电力市场的历史数据建立基于ARIMA的日平均电价预测模型,预测结果表明所提方法能明显改善预测精度,而且方法简捷明了,能够推广到小时电价预测、负荷预测和其它预测领域。 展开更多
关键词 电价预测 ARIMA 电力市场 市场参与 预测精度 模型 加州 正电 随机序列 迭代
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境内外人民币远期市场定价权归属问题研究 被引量:15
19
作者 潘慧峰 郑建明 范言慧 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2009年第9期156-164,共9页
在开放经济和金融全球化的背景下,金融市场定价权的争夺是全球性的。本文选取不同期限的境内外人民币远期市场组合,采用ECM和BEKK模型分析了人民币远期市场的定价权归属及其稳定性问题。基于ECM模型的Granger因果检验表明,信息是从NDF... 在开放经济和金融全球化的背景下,金融市场定价权的争夺是全球性的。本文选取不同期限的境内外人民币远期市场组合,采用ECM和BEKK模型分析了人民币远期市场的定价权归属及其稳定性问题。基于ECM模型的Granger因果检验表明,信息是从NDF市场流向国内远期市场,NDF市场在总体上享有定价权。基于BEKK的动态相关系数模型估计结果表明,NDF市场的定价权归属的稳定性经历了上升、下降、再上升的过程。文章的政策建议是:过度的外汇管制会阻碍市场广度和市场深度的提高,导致市场定价权的缺失,为此需要实行适度管制,放开市场准入、培育市场主体、提高市场流动性。 展开更多
关键词 人民币远期市场 定价权 ECM模型 BEKK模型
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分时电价下大用户直接消纳风电优化模型 被引量:12
20
作者 张晨 谭忠富 董安有 《可再生能源》 CAS 北大核心 2015年第2期244-250,共7页
风电出力与负荷需求的不协调性导致弃风现象时有发生,实行分时电价和引导大用户直接消纳风电可以优化弃风问题解决方案。文章建立了分时电价下大用户直接消纳风电时火电、风电、大用户3方的收益模型;建立了考虑火电、风电、大用户3方约... 风电出力与负荷需求的不协调性导致弃风现象时有发生,实行分时电价和引导大用户直接消纳风电可以优化弃风问题解决方案。文章建立了分时电价下大用户直接消纳风电时火电、风电、大用户3方的收益模型;建立了考虑火电、风电、大用户3方约束条件下的系统利益优化模型;以利益最大和弃风最小为目标,对提出的算例进行优化,表明大用户与分时电价双途径可以优化风电消纳,同时需要考虑合理的弃风,以使各方利益均衡。算例分析验证了所提出模型的有效性和适用性,表明该模型对风电与需求侧组合调度策略具有一定的参考价值和指导作用。 展开更多
关键词 大用户 分时电价 风电消纳 优化模型
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