生物芯片图像微阵列偏转角度计算及样点分割算法

本文首先介绍了样点分割在生物芯片技术中所处的重要意义,并分析了生物芯片样点偏转角度误差来源以及构成原因,提出了全自动化的图像微阵列偏转角度计算及样点分割的统一解决方案。算法依据生物芯片样点阵列空间分布特点,并基于重构原理,提出了环形投影方法和功率谱估计相结合的功率切片方法,并以此建立起样点阵列的像素位置、偏转角以及功率值的三维分布关系,实现斑点阵列中偏转角度的精确计算。在获得偏转角度值的条件下,采用定向投影法和功率谱估计方法,计算样点阵列的行列间距;利用行、列间距,在一维灰度和序列中实现分段搜索,获取光斑中心粗定位;利用轮廓图像投影后出现双次峰的现象,估算样点直径;最后,依据重心法调整斑点中心,同时采用邻域搜索算法调整斑点直径,最终实现生物芯片扫描图像的精确定位和分割。

双通道卫星通信信号快速盲检测

为适应复杂时变、低信噪比的非协作卫星通信环境,提出了基于能量谱和双谱切片的双通道卫星通信信号快速盲检测方法。首先,计算信号的能量谱进行能量检测;然后,利用能量谱快速计算双谱切片实行双谱检测;最后,综合两类方法的检测结果。该方法同时利用了信号的二阶和三阶统计信息,增加了检测可利用的信息量,有利于检测性能的提高。仿真实验表明,在相同的低信噪比条件下,该方法的检测概率比单独用其中一种检测方法提高了约10%,而计算量相对于能量检测则基本没有增加,基本满足了非协作卫星通信的快速实时、低信噪比等要求。

基于故障诊断的双谱优良特性体现

双谱切片与AR功率谱相比,能有效地去除高斯噪声,保留了信号的相位信息。减压阀振动正常信号和故障信号的AR功率谱与双谱切片均呈现了不同的波峰特性。利用小波包对两种信号的功率谱与双谱切片分别进行了特征提取,并输入BP神经网络以诊断减压阀的故障信号,对两者的诊断效果进行了对比分析,以实验的形式清晰地显示了双谱和功率谱性能上的差异。