新型数字式线型感温探测器及电缆隧道火灾适应性研究

为了解决传统线型感温电缆在电缆隧道中无法对火灾进行有效定位和精确预警等问题,研发一种新型数字式线型感温探测器。在传统感温电缆的技术基础上,分布式插入消防芯片,与原有热敏材料结合,进行火源定位和数据处理;应用多源数据融合及自适应算法,考虑环境影响,整合多类数据,实现精准预警;升级输出预警方式,可用多设备观测沿缆的实时温度、温度云图。对产品进行技术指标检定合格后,参考国家标准和电缆隧道环境,进行了小火源性能测试、差温报警性能测试、沸水试验测试。结果表明,该探测器符合国家标准,且在湿热环境下运行稳定,可靠性较强。

核电厂定期试验数据管理研究

定期试验是核电厂检验系统、设备潜在设计功能缺陷的一项生产活动,要求按规定周期进行,只有进行试验并且试验结果合格才能确信在后一个周期之内的设计功能是可信的。建立核电厂定期试验数据管理系统可将现在仅以文档方式保存的试验数据得到充分利用,用于电厂的设备维修有效性评价工作,以及设备可靠性分析管理工作,以提升核电厂多机组设备管理的水平。

基于多参量数据回归分析的电力变压器状态监测方法

电力变压器是电网中的核心设备,其运行状态直接关系到系统的供电可靠性和安全。为了充分利用变压器多元状态监测信息,实现对变压器状态的精确感知,对在线监测参量进行了统计分析,确定了监测参数间存在一定相关性。提出基于多状态参量的回归特性进行设备状态分析的PLSPCA(partial least squares-principal component analysis)方法,即在设备正常运行时,利用偏最小二乘回归(PLS)方法挖掘状态参量之间的关联关系及回归方程,基于回归预测与实际之间的偏差构建了基于主成分分析(PCA)的变压器状态评判方法,通过控制图对比了变压器状态变化检出的能力。通过对变压器正常运行状态和异常运行状态监测数据进行分析,结果表明:多状态参数回归分析可以将变压器的多元监测数据直观地显示出来;该方法利用监测参数间的相关性,通过发现变压器运行过程中状态参数的霍特林统计量,可以提前检测变压器的异常运行状态。

基于无线传感网的生猪健康大数据测评系统

针对非洲猪瘟病毒给生猪养殖产业带来的灾难性后果,以及生猪养殖过程中无法实时获取和管理生猪/猪群健康状况等问题,构建了基于卷积神经网络的生猪健康大数据指数决策模型IDMBDH-CNN,利用该模型设计了基于无线传感网的生猪健康大数据监测与可视化评估系统。该系统通过多传感器融合技术实现了对生猪的心率、体温以及猪舍环境温度、烟雾浓度、光照强度的监测,同时在云端对生猪健康数据进行存储,并采用大数据分析技术对生猪健康大数据进行评估与预警。生猪养殖户可以更科学地对生猪的健康状态进行实时可视化监测和管理。

物联网林火红外监测预警系统在广西高峰森林公园的应用评价

为提高森林火灾预警监测能力,广西国有高峰林场承担中央财政林业科技推广示范项目物联网林火红外监测预警系统建设,运用重庆市林业科学研究院研发的林火红外监测预警系统科技成果,在高峰森林公园建设物联网林火红外监测预警系统。该系统能全天候对森林火情进行主动监测、主动识别、主动预警,系统的建成填补了园区林下火和地表火智能预警监测的空白。本文从系统建设需求、主要架构、系统组成、功能设计、使用情况等方面切入,探讨物联网林火红外监测预警系统的建设和实际应用,为城市森林公园森林火灾预警监测能力的建设提供参考。

高压电缆接头局部放电检测研究

针对高压电缆接头局部放电的危害,论述了声学检测法在高压电缆接头局部放电检测中的优势,阐述了国内外关于局部放电检测的研究进展,阐述了超声换能器的工作原理,通过搭建高压电缆局部放电检测系统对电缆放电现象进行检测分析,并进行了重复性实验及误差性实验分析,证明了检测装置的适应性,为铁路高压电缆局部放电检测与预警提供有效手段。

基于进化神经网络的入侵检测方法

将神经网络与遗传算法结合 ,提出入侵检测的进化神经网络方法 ,它是个高效并行非线性动态处理系统 ,可以满足实时处理要求·首先用遗传算法优化神经网络结构 ,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警·用进化神经网络方法不断演化 ,寻找最优的网络结构·当进化神经网络学会系统正常工作模式后 ,能够对偏离系统正常工作的事件做出反应 。

面向智能监控摄像头的监控视频大数据分析处理

视频监控是安防的重要组成部分,智能监控摄像头以其丰富的异常行为识别功能,极大地增强了监控场所的安全。随着部署的智能摄像头日渐增多以及视频监控网规模的不断扩大,海量的视频数据给存储、检索及分析带来了巨大挑战。该文提出智能摄像头异常报警事件驱动的监控视频大数据智能处理方法,具体包括:多点关联分析的异常事件自动预警、事件驱动的监控视频选择性存储以及异常行为事件约束的关联检索,以期提高大数据时代监控视频数据的深度利用效率。实践案例证实,所提方法能够实现异常事件的可信预警,录像视频选择性的高效保存和破案线索的快速发现。

饮用水源水质安全预警监控体系构建框架研究

根据安全预警体系的一般原理,从水质安全角度出发,基于基础信息层、预警分析层和决策应用层构建饮用水源水质安全预警监控体系框架;提出建立既考虑区位条件、社会经济、污染负荷、生态破坏力等驱动力、压力影响,又考虑了生态健康、服务功能、环境监管和环境风险等状态和响应的指标体系,为饮用水源水质安全预警监控研究提供一定思路。

基于灰色预测的电力电缆老化过程预警仿真研究

为了对电力电缆的老化状况进行监测和预警,对理想条件下电缆老化过程进行了模拟和仿真,得到了可以表征电缆运行状况的电流信号。将灰色理论引入到了老化预测中,并与基于时间序列的神经网络预测模型做了对比分析。结果表明,在本文条件下,基于新陈代谢的灰色预测模型的预测精度、过程可重复性和计算速度上要优于神经网络预测模型。因此,通过预测电流变化趋势,反映电缆的绝缘老化程度时,改进的灰色预测与神经网络预测相比具有一定的优势。同时,建立了一种电缆老化预警机制,为进一步诊断和维护老化严重的电力电缆提供一种判据。

商业银行供应链金融的风险及防范——基于交易对手信用风险的视角

中小企业的"融资困境"是制约我国中小企业发展的紧迫问题。供应链金融作为商业银行新兴业务,拓宽了中小企业的融资渠道。与传统信贷方式不同,供应链金融建立在应收账款抵押的基础上,因此供应链金融中存在交易对手信用风险。指出并介绍供应链金融业务特有的交易对手信用风险,并结合合俊集团案例进行阐述,进一步提出建立供应链金融风险预警系统和设立供应链金融风险基金对交易对手信用风险进行管控。

粗糙神经网络数据挖掘技术在大型医疗设备故障预警中的应用研究

目的:探讨粗糙神经网络的数据挖掘技术故障预警方法,为大型医疗设备智能预警提供参考。方法:采用数据挖掘技术基本原理、粗糙集理论及其约简方法,建立粗糙神经网络,收集2017年10月至2019年5月医院呼吸机使用中的267次故障报警事件资料,制定故障因素采集方法,从设备使用环境因素、电气因素和气路因素进行数据采集,搭建粗糙神经网络,并使用训练后的粗糙神经网络搭建设备故障预警平台。结果:使用训练后的反向传播(BP)神经网络对测试集进行测试,测试集潮气量异常、空压机故障、自检报警、氧浓度偏差过大、无法送气、低压报警和密闭性无法通过识别率分别为81.7%、76.2%、89.6%、90.2%、83.6%、93.2%和82.1%,故障总识别率为85.2%;使用训练后的粗糙神经网络搭建预警平台,当预警值取0.41时医疗设备故障预警准确率为91.0%。结论:通过挖掘故障模式与故障因素的潜在关系,设备故障模式能较好的得到识别,同时可准确对各故障进行预警,为医疗设备故障监测与智能预警提供参考。

氧气浓度和温度检测系统研究

针对现有煤矿火灾探测技术存在的响应时间长、精度低、可靠性差等问题,基于可调谐激光光谱吸收检测技术,设计了一套氧气浓度和温度检测系统,并在实验室环境下对该系统进行了测试,结果表明,在0~100.0%氧气浓度范围内,系统测量误差小于1%;在253~1 000K气体温度范围内,系统测量误差小于2%。

基于声表面波技术的飞机结冰预警系统研究

飞机结冰严重影响飞行安全,现有结冰传感器都只在飞机结冰后才进行告警。利用声表面波结冰传感器及声表面波温度传感器设计了飞机结冰预先告警系统。研究了声表面波结冰传感器的原理,并设计了传感器信号的告警逻辑关系,通过等效电路对无线声表面波冰传感器进行仿真。仿真结果表明,声表面波飞机结冰预警系统可用以降低结冰信号的虚警率。

城市轨道交通设备故障聚类与贝叶斯网络预警

针对城市轨道交通的海量监控报警数据分析难度大的问题,结合设备故障特征,应用数据挖掘方法定义聚类特征树,建立基于故障集的层次聚类分析模型,取得故障要素的高频聚类并识别关联规则。通过构建故障贝叶斯层次网络,提出故障预警模型,计算取值概率推断预警值,进一步探讨了关联性预警的识别和应用策略。采用某城市轨道交通的阶段报警数据实例验证,表明识别出的故障关联规则与实际较好地符合,利用该方法推断故障预警能快速定位风险隐患,为安全管理提供有效的决策支持。

基于中红外痕量甲烷检测的地震预警仪

随着地震断裂带气体观测技术的快速发展,为了对地震进行精确的预报,减少因地震给人民群众生命和财产带来的损失,根据甲烷气体的释放与地震前上地壳岩石的微裂隙有直接关系的这一微观变化,设计并研制中红外痕量甲烷气体检测仪。仪器采用激发波长为7.65μm的量子级联激光器(QCL),结合双光路长度为76m的多次反射herriott长光程气体吸收池,可以在4s的采样时间内实现40nmol·mol-1气体检测灵敏度。同时,采用半导体激光器频率调制直接光谱吸收技术,降低了该仪器噪声的主要来源1/f噪声,使气体检测下限达到5nmol·mol-1(40s采用时间)。在野外实验中,利用可控震源车作为模拟地震源,将6个痕量甲烷检测仪以100m为距离等间隔放置,对距震源中心不同距离下的地表面甲烷气体浓度进行动态测量。实验表明,该仪器可以监测地震前地下痕量甲烷气体的释放,为地震前兆预警提供新的途径。

项目风险分析与管理

本文在分析比较传统风险分析方法的基础上，提出了一个更为有效的风险分析方法，即“交叉分析－蒙特卡罗模拟”综合模型。并利用此模型对Ｈ集团的某技改投资项目进行了案例分析。在此基础上。

煤矿瓦斯监测与语音综合业务网络系统体系结构

为了对瓦斯浓度进行全方位、无人值守的实时监测,降低煤矿生产安全隐患,将无线传感器网络与现代VOIP网络相结合,设计出了一种适合瓦斯监测和语音通信的综合业务数字网;通过对瓦斯涌出的动态变化特性、实际环境特征的分析,提出了一种用于煤矿瓦斯监测系统,研究了一种切实可行的瓦斯传感器网络的体系结构,包括物理通信模型、MAC协议、路由协议,并提出了瓦斯传感器网络的感知节点和监控中心的结构和功能.

基于GPRS的河流水位远程监测预警系统研究

为了提高河流水位监测的测量精度和实时性问题,采用GPRS无线通信技术设计了河流水位远程监测预警系统,系统主要由监控中心、水位监测终端和通信网络组成;水位监测终端通过压力传感器将水位信息变成电压信号,经过控制器的模数转换处理得到精确的水位高度,将数据打包后通过与监控中心服务器建立的TCP/IP网络连接发送至主机;监控中心服务器集中管理各水位监测终端,实现数据的接收、处理、显示、报警、存储和统计;通过对7条水域监测点进行实验表明,系统工作稳定可靠,测量精度高,能够实现远程水位数据的自动采集、传输和监测的集中管理,为防旱抗涝提供了可靠数据资源。

粮堆坍塌事故安全隐患分析与防范管理

针对粮食仓储企业粮堆坍塌事故时有发生,为增强粮食仓储人员对粮堆坍塌事故的特点及危害严重性的认识,提高人员作业安全系数。通过深层次分析粮堆坍塌事故中所蕴含的安全隐患,探索事故发生的原因,梳理出粮堆坍塌预警防范措施及应急处置方法。