住院医嘱前置审核+人工审核药学服务模式的实践与探讨

目的:通过对住院医嘱实行前置审核+人工审核的结果汇总分析,促进临床规范用药,保障患者用药安全。方法:采取回顾性分析方法,利用Excel软件对我院住院电子病历系统和临床合理用药智能管理系统(前置审核系统)中2020年的医嘱审核数据进行汇总,分别对医嘱前置审核和人工审核数据进行分析,并将分析结果进行归纳总结、讨论。结果:住院医嘱前置审核系统预审医嘱913 742份,干预不合理医嘱总数22 014份,不合理医嘱占比2.41%,其中不合理医嘱类型排名前3位的是给药剂量不适宜、药品剂型或给药途径不适宜、重复用药等;人工审核医嘱数量455 676份,提供用药建议6 875份,医师响应率达82.05%。其中不合理医嘱类型排名前3位的是用法用量不适宜、遴选药品不适宜、适应证不适宜。结论:前置审核和人工审核医嘱模式相辅相成,二者结合能够及时发现住院医嘱中存在的不合理用药,有效保障患者用药安全,提升药学服务能力水平。

法秩序统一性视野下违法性冲突的消除

消除因行为规范冲突导致的违法性冲突,是维护法秩序统一性的当然要求。容忍违法性冲突不但缺乏积极的实践意义,而且相关论证存在理论误读。在消除刑法规范与前置法规范的违法性冲突问题上,前置法规范并非当然优先于刑法规范。应当立足于利益衡量的立场,探求消除前置法规范与刑法规范间的冲突之具体方式。根据利益衡量结论的不同,前置法优先于刑法、刑法优先于前置法,或者刑法和前置法各自限定适用范围,都是消除刑法与前置法冲突的方式。

秩序知觉理论下的当代舞剧视觉焦点探论

艺术创作与审美活动离不开艺术家对规则与秩序建立的探求。预先匹配机制是舞蹈艺术创作建立秩序的重要手段,它揭示了主体在舞蹈审美活动中对视觉焦点选择的内在规律,帮助创作者透过秩序知觉原则筑造符合观者审美心理规律的舞蹈图像。从时空力的拆解与重构、情境配景的虚化与概括、舞台视觉的中断与反差效应等现象剖析舞蹈视觉式样,有助于为当代舞剧视觉焦点的建构提供更丰富的艺术表现方式。

处方前置审核系统在静脉药物集中调配中心医嘱审核中的应用价值

目的分析处方前置审核系统在静脉药物集中调配中心(以下简称静配中心)医嘱审核中的应用价值。方法医院从2020年7月开始应用处方前置审核系统,比较其应用前(2020年1月—2020年6月,对照组)和应用后(2021年1月—2021年6月,观察组)医嘱审核情况,并随机选取这2个时间段静配中心医务工作人员各20名,调查其满意度。结果观察组不合理医嘱数占比为0.20%,明显低于对照组的0.73%(P<0.05);观察组遴选溶媒不适宜、输液浓度不适宜、医嘱录入错误、给药途径不适宜、给药剂量不适宜和配伍禁忌发生率明显低于对照组(P<0.05);观察组处方审核率(100.00%)明显高于对照组的90.65%(P<0.05);观察组人员满意度明显优于对照组(P<0.05)。结论处方前置审核系统的应用可有效减少静配中心不合理医嘱事件的发生,提高处方审核率,改善医嘱审核质量,提高人员满意度。

含裂纹缺陷的预扭壳结构非线性振动特性研究

基于扩展等几何方法和一阶壳体剪切变形理论建立了含裂纹缺陷的功能梯度预扭壳结构的非线性振动控制方程。控制方程中考虑了预扭壳结构的预扭角度及几何非线性,应用扩展等几何方法,采用反映位移变化的富集函数来描述裂纹的位置及长度,一方面可以提高计算精度,另一方面可以避免在裂纹处的网格加密,提高计算效率。采用了直接迭代法求解非线性振动控制方程。通过与现有文献结果对比,证明了本文方法的正确性和稳定性。在此基础上,探究裂纹对功能梯度预扭壳结构非线性振动频率的影响,研究了预扭角度、裂纹位置及长度和材料的功能梯度指数等参数对预扭壳非线性振动特性的影响规律。

某院门急诊处方前置审核系统不合理医嘱拦截情况分析

目的 促进临床安全、合理用药。方法 收集首都医科大学附属北京积水潭医院2022年11月至2023年10月的门急诊处方前置审核系统审核的西药医嘱,分析不合理医嘱发生情况。结果 共收集医嘱3 230 289条,其中不合理医嘱68 730条(2.13%),不合理医嘱的主要类型为适应证不适宜(49 162条,71.53%),次要类型为重复用药(9 629条,14.01%),其余均为一般类型(包括用法用量不适宜、配伍禁忌/不良药物相互作用、遴选药品不适宜、药品剂型/给药途径不适宜、多重因素不适宜等)。适应证不适宜医嘱较多的原因包括部分医师对医院新增药品的适应证欠熟悉,系统判断受到假阳性干扰等;重复用药医嘱较多的原因包括某些复方制剂药品有效成分、功能主治相对复杂,部分医师尚不完全熟悉,以及序贯治疗方案引起的假阳性情况等。结论 处方前置审核系统的应用可有效避免用药错误的产生,减少不合理药费支出。针对系统判定结果中存在的假阳性、假阴性情况,需不断更新完善系统数据库,药师也应不断提升自身的专业知识,同时与医师紧密配合,不断提升医嘱审核的质量,促进临床合理用药。

基于OBDD的SMC中PRE■操作的改进算法

提出一种基于排序二值判定图(OBDD)的符号模型检测中PRE■操作的改进算法。该算法处理PRE■步骤3(嵌套布尔存在量化)的方法是一次遍历"删除"所有被量化变量的节点,产生表示布尔函数与嵌套存在量化结果等价的不确定排序二值判定图,把不确定排序二值判定图转换成OBDD。实验表明,该算法能有效缩短计算时间,减少中间节点所需空间。

先秦时间观念的多元化审美特质:以“三礼”为中心

先秦时期是中国传统时间审美观念的奠基期。然而,学界或从中西对比层面,或从阐释学和现象学维度,或从先秦单本原典以及“三礼”具体篇目入手,又或专注于时间审美与人类礼俗、艺术创作、儒释道文化的关系等进行研究。整体观之,直接涉及“三礼”具体内容以及先秦基于中国传统时间观念奠基作用的研究尚显不足。综合文献分析、归纳演绎和跨学科研究等方法,通过梳理和探析“三礼”时间观念审美特性的内涵及其成因,可发掘出“三礼”是以早期巫祭意识、农耕文明形塑出的自然经验以及《周易》、老子等对时间的哲学建构为基础,从而形成了融合自然神性之美、循环往复之美、生生之德美为一体的时间观念审美特性,这亦可证实先秦时间观念的多元化审美特质。不同于以往研究,以“三礼”为中心来切入先秦时间观念的审美特质,不仅对整体理解和具象把握先秦时间观念的审美特质起到重要的参照作用,还可使得时间观念在先秦美学中的重要地位得以凸显。更进一步,亦可由此窥见“三礼”乃至先秦时间观念的多元化审美特质不只是建基于伦理纲常和等级位序等道德观念之上,其更深层地是源发于对自然时间秩序观念的审美观照。

论公司法与刑法的良性互动关系:以刑民交叉案件为视角

为增强我国法律体系的系统性、整体性、协同性与科学性,建议推动公司法与刑法的无缝对接、同频共振与良性互动,扭转两法之间存在的碎片化与孤岛化现象;尊重公司法秩序统一性,确保前置法创设的法律秩序受到刑法礼让;明确追首恶的刑事司法政策,精准锁定并从严处罚公司背后的实质违法者,在裁判民营企业家涉刑案件时要促进公司可持续健康发展;严格区分股东股权与公司法人物权,尊重股权转让的独立性与有效性;刑法落实公有制经济与非公经济平等保护的原则,对侵害国企财产与民企财产的行为实行同罪同罚;采取兼顾公司利益与公司意志的职权范围标准;刑法确立疑罪从无原则;尊重与保护诚实信用、公开透明、公平公正、多赢共享、包容普惠、可持续、可复制的商业模式;确立先民后刑、刑民并进、和而不同的程序正义原则,对同一法律事实与法律关系引发的民刑交叉案件一律采取先民后刑的新思维,对互有牵连、但并不相同的法律事实与法律关系引发的民刑交叉案件采取刑民并进、和而不同的裁判思维。

前置审核系统在静配中心医嘱审核中的应用

目的评估前置审核系统在静配中心医嘱审核中的应用效果。方法选取淄博市中心医院医院信息管理系统(HIS)软件升级前(2018年2月至7月)静配中心审核的936283份医嘱、HIS软件升级后(2020年2月至7月)静配中心审核的538601份医嘱及启用前置审核系统后(2022年2月至7月)静配中心审核的707057份医嘱作为研究对象。HIS软件升级前后为人工审核模式,启用前置审核系统后是前置审核系统+人工审核模式。比较HIS软件升级前后及启用前置审核系统后静配中心审核的不合理医嘱率情况。结果应用前置审核系统后,不合理医嘱率低于HIS升级前后,差异有统计学意义(P<0.01);实施HIS软件升级后,不合理医嘱率与HIS升级前比较,差异无统计学意义(P>0.05)。应用前置审核系统后,抗肿瘤药物和中药注射剂的不合理医嘱率低于HIS升级前,差异有统计学意义(P<0.01),抗肿瘤药物的不合理医嘱率低于HIS升级后,差异有统计学意义(P<0.01)。应用前置审核系统后,溶媒选择不合理、给药剂量不合理、剂量与用量不符的不合理医嘱率低于HIS升级前,差异有统计学意义(P<0.01),溶媒选择不合理的不合理医嘱率低于HIS升级后,差异有统计学意义(P<0.01)。结论加强药师对静配中心医嘱的前置审核,是降低不合理医嘱率、提高用药合理性的重要保证。

基于合理用药的静脉用药医嘱闭环管理在降低PIVAS输液调配量中的成效分析

目的:降低静脉用药医嘱不合理率,提升医嘱监测有效性,减少静脉用药集中调配中心(PIVAS)输液调配袋数。方法:该院药师依托合理用药知识库,应用智能医嘱审方系统事前审核、临床实践事中干预、全医嘱点评事后评价相结合的方式,对静脉用药形成闭环管理模式。比较闭环管理实施前(2019年7—12月)、闭环管理实施后(2020年7—12月)PIVAS静脉输液调配袋数变化,并对质子泵抑制剂(PPI)和抗菌药物的使用量、住院患者静脉输液使用率、全医嘱点评不合理数进行对比分析。结果:闭环管理实施后,PIVAS日均调配输液袋数由实施前的(2903±353)袋降至(2451±247)袋,差异有统计学意义(P<0.01);日均PPI使用袋数由实施前的(463.03±89.62)袋降至(169.39±30.59)袋,差异有统计学意义(P<0.01);日均预防用抗菌药物使用袋数由实施前的(204.00±31.75)袋降至(129.71±41.30)袋,差异有统计学意义(P<0.01);住院患者静脉输液使用率由实施前的88.50%(28406/32097)降至87.00%(30748/35342),降幅为1.69%;住院医嘱全医嘱点评不合理数由实施前的854例降至426例,降幅为50.12%。结论:基于合理用药的静脉用药医嘱闭环管理的实施,可显著提升住院患者静脉用药医嘱的合理性,最终降低患者静脉输液使用率。

闭环管理模式用于妇科围术期抗菌药物管理效果评价

目的探讨闭环管理模式用于妇科围术期抗菌药物管理的效果。方法基于药品说明书、国内外专家共识及指南设置妇科围术期抗菌药物预防性使用规则,包括用药指征、用药时机、药物选择、用法用量、重复用药和用药疗程;利用医嘱前置审核系统,形成事前干预、事中审核、事后点评、结果反馈、临床改进的闭环管理模式。收集医院2021年1月至6月(管理前,828例)和2022年1月至6月(管理后,710例)妇科手术患者的病历资料,其中Ⅰ类切口手术797例(包括管理前432例、管理后365例)和Ⅱ类切口手术741例(包括管理前396例、管理后345例)。回顾性分析妇科围术期抗菌药物的使用合理性。结果管理后,用药指征合理率由55.68%(461/828)升至81.69%(580/710),药物品种选择合理率由62.80%(520/828)升至83.38%(592/710),用药时机合理率由75.24%(623/828)升至96.20%(683/710),用药疗程合理率由24.76%(205/828)升至69.58%(494/710),用法用量合理率由94.57%(783/828)升至100.00%(710/710),差异均有统计学意义(P<0.05);Ⅰ类切口手术联合用药比例由58.33%(252/432)降至30.41%(111/365),差异均有统计学意义(P<0.05);38.63%(141/365)的Ⅰ类切口手术预防用药疗程超过24 h,20.29%(70/345)的Ⅱ类切口手术预防用药疗程超过48 h。结论基于医嘱前置审核系统的闭环管理模式的应用,可明显提高妇科围术期抗菌药物使用的合理性,保障患者用药安全。

基于词序扰动的神经机器翻译模型鲁棒性研究

预训练语言模型是自然语言处理领域一类十分重要的模型,预训练-微调成为许多下游任务的标准范式。先前的研究表明,将BERT等预训练语言模型融合至神经机器翻译模型能改善其性能。但目前仍不清楚这部分性能提升的来源是更强的语义建模能力还是句法建模能力。此外,预训练语言模型的知识是否以及如何影响神经机器翻译模型的鲁棒性仍不得而知。为此,使用探针方法对两类神经翻译模型编码器的句法建模能力进行测试,发现融合预训模型的翻译模型能够更好地建模句子的词序。在此基础上,提出了基于词序扰动的攻击方法,检验神经机器翻译模型的鲁棒性。多个语言对上的测试结果表明,即使受到词序扰动攻击,融合BERT的神经机器翻译模型的表现基本上优于传统的神经机器翻译模型,证明预训练模型能够提升翻译模型的鲁棒性。但在英语-德语翻译任务中,融合预训练模型的翻译模型生成的译文质量反而更差,表明英语BERT将损害翻译模型的鲁棒性。进一步分析显示,融合英语BERT的翻译模型难以应对句子受到词序扰动攻击前后的语义差距,导致模型出现更多错误的复制行为以及低频词翻译错误。因此,预训练并不总能为下游任务带来提高,研究者应该根据任务特性考虑是否使用预训练模型。

前置审核系统在住院药房医嘱审核中的应用

目的对比分析实施处方前置审核对医院住院医嘱的影响,进一步促进临床合理用药。方法应用“软件+人工”的审方模式对住院医嘱进行审查,抽取实施前置审方前2018年、实施前置审方后2019年及2020年住院医嘱数据,分别对比分析2018年与2019年实施医嘱前置审核前后药师干预情况、2019年与2020年实施医嘱前置审核后住院医嘱的不合理情况及问题分布。结果2019年药师干预率较2018年显著提高;2020年系统审核的问题条目占比较2019年明显提高,严重问题占比较2019年明显降低,2020年人工干预率较2019年有提高;不合理医嘱类型有较大变化。结论应用前置审方系统可提高医嘱审核的效率及医嘱的合理性,保障用药安全,药师需不断加强自身专业知识水平,确保准确及高效的审核处方。

上海市院前急救医师“订单式”人才培养现状研究

目的 了解医学生对于现行院前急救专业“订单式”人才培养的满意度、专业认同等情况,为进一步完善院前急救专业人才培养提供建议。方法 对上海健康医学院院前急救专业“订单式”培养的全体医学生进行问卷调查。结果调查对象中男性91人(93.8%),三年制专科78人(80.4%),户籍所在地与定向就职地点是否为同一区的占77人(79.4%)。对院前急救“订单式”人才培养政策知晓情况良好(69.1%),人才培养的评价较好(83.5%)。医学生满意度评价较高,各个项目得分均值均大于4分;对毕业后到急救中心工作的意愿程度较好。结论 院前急救医师“订单式”培养的实施情况良好。可进一步坚持“订单式”培养模式、推进双层次的“订单式”人才培养。

Ni-Cr-B-Si合金预连接金刚石磨粒及其阻焊的研究

利用Ni-Cr-B-Si合金预连接金刚石,然后阻焊焊接在基体上,旨在为有序排布的金刚石工具磨粒的精确固定或焊补修复工具损毁磨粒服务。利用扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)、X射线衍射仪(XRD)、拉曼光谱仪对处理后的金刚石磨粒进行表征,采用磨削试验评定其磨削性能。研究表明:在1050℃保温60 s的预连接工艺下,金刚石表面生成Cr7C3和Cr3C2两种碳化物;阻焊后金刚石磨粒仍然棱角分明,预连接层与基体结合良好;阻焊金刚石所受最大压应力为0.46 GPa,对比样钎焊金刚石所受最大压应力为0.13 GPa,阻焊金刚石受到的把持力更强;磨削试验显示,阻焊金刚石对加工材料的去除量高于钎焊金刚石,表现出更好的磨削性能。

预售模式下考虑消费者参照价格效应的生鲜电商定价与订购联合决策

以现实生鲜电商预售模式为背景,研究考虑消费者参照价格效应的生鲜产品定价与订购联合决策问题。首先分别构建消费者为损失中性和损失厌恶两种情境下的决策模型,证明最优解的存在性和唯一性,假设需求受产品价格和参照价格共同影响,其中参照价格与产品不同时期的价格相关。最后设计了问题的迭代求解算法并进行数值算例分析。结果表明:消费者的参照价格效应对零售商的利润以及定价和订货策略存在显著影响,当市场上存在较多损失厌恶型消费者时,商家应谨慎采取预售策略;预售策略的实施可以有效降低库存风险,产品预售折扣的减小将使订货周期和订货量先减少后增加,并使平均利润的增速逐渐放缓。

基于预排序和上取整函数的AHP判断矩阵生成算法

对于层次分析法中不满足一致性要求的判断矩阵,提出了一种新的生成算法.此算法首先对目标因素集进行预排序生成初始判断矩阵,由上取整函数生成比较矩阵,然后由初始判断矩阵和比较矩阵构造相对误差矩阵,并在相对误差矩阵和矩阵相异度的控制下逐步调整初始判断矩阵,最后生成满足一致性要求和矩阵相异度最小的目标判断矩阵.仿真结果证实了所提出方法的可行性和有效性.

基于修剪枝的二进制树形搜索反碰撞算法与实现

标签冲突是射频识别(RFID)技术的常见问题。解决此问题的反碰撞算法有ALOHA算法、分隙ALOHA算法。这些算法同时对大量标签操作时,效率较低。本算法依据阅读器作用区域内,有限个标签的EPC代码构成的二进制树存在许多空闲结点,搜索时忽略空闲结点,可以高效地识别所有标签。随后采用树的先序遍历思想予以实现,最终算法模拟表明:该算法对大量标签操作时效率稳定在46.22%附近。

基于互联网金融的创业企业融资优选模式研究

本文基于预购众筹、P2P和股权众筹3种互联网金融模式的投融资决策过程,分别构建了投资者和创业企业(融资者)为决策主体的两阶段完全信息动态博弈模型,采用逆向选择法求取了纳什均衡,并分别详解了创业企业通过3种互联网融资渠道融资所获取的最优利润及其影响因素。研究发现,创业企业的融资目标金额、投资者获取的额外效用及收益贴现率是决定最优利润及其排序的关键指标。借助我国金融市场参数和互联网金融投资者偏好参数对收益贴现率和额外效用赋值后发现:随着创业企业融资目标金额的增加,创业企业为获取最优利润会依次优选预购众筹、P2P、股权众筹渠道进行融资。我国互联网金融平台的统计数据印证了这一结论。