HBV PreS2+S/IFN-α融合基因真核表达载体的构建及其表达

构建含HBVPrdS2 +S和IFN α融合基因的真核表达载体pcDNA3.1.S2S/IFN α并在真核细胞中进行表达。应用重叠延伸剪切技术 (splicingbyoverlappingextension ,简称SOE)经两次PCR获得嵌合基因片段S2S/IFN α ,回收后直接克隆到 pcDNA3.1V5 /HisTOPOTA克隆载体 ,得到真核重组载体pcDNA3.1.S2S/IFN α。然后用脂质体法转染VeroE6细胞。对重组载体进行了限制性酶切及PCR鉴定 ,证明连接正确 ;经间接免疫荧光检测证实该重组载体能在真核细胞中表达插入的外源性基因编码的融合蛋白。真核表达载体pcDNA3.1.S2S/IFN α的成功构建及在VeroE6细胞中的有效表达 。

Preβ-1高密度脂蛋白与心血管疾病关系的研究进展

动脉粥样硬化是心血管疾病重要的病理生理基础,延缓和防治动脉粥样硬化对于减少和降低心血管疾病的发病率及病死率具有重要意义。高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDL)通过参与介导胆固醇逆向转运(reverse cholesterol transport,RCT)在抗动脉粥样硬化的形成和进展中发挥了重要作用。Preβ-1高密度脂蛋白(prebeta-1 high density lipoprotein,Preβ-1HDL)作为HDL的一种亚类,是外周细胞移出胆固醇的最初接受体,直接参与了RCT的起始步骤,并在随后的胆固醇酯化及转运中起着重要作用。本文就Preβ-1HDL的结构、代谢及其与心血管疾病的关系作一简要综述。

ASGPR与HBV preS1蛋白之间相互作用的验证

目的验证去唾液酸糖蛋白受体(asialoglycoprotein receptor,ASGPR)与乙肝病毒前S1蛋白(HBV preS1蛋白)之间的相互作用,确认ASGPR作为乙肝病毒肝细胞膜受体在介导乙肝病毒感染的分子机制中的作用。方法分别用哺乳动物双杂交及体外免疫共沉淀技术验证ASGPR与HBV preS1蛋白之间的相互作用,操作方法参照试剂盒说明书进行。结果哺乳动物双杂交实验结果提示,ASGPR与HBV preS1蛋白在细胞环境中具有相互作用;免疫共沉淀实验结果提示,ASGPR与HBV preS1蛋白在非细胞环境中具有相互作用。结论 ASGPR可能是介导HBV入侵的肝细胞膜受体之一。

新型数字式线型感温探测器及电缆隧道火灾适应性研究

为了解决传统线型感温电缆在电缆隧道中无法对火灾进行有效定位和精确预警等问题,研发一种新型数字式线型感温探测器。在传统感温电缆的技术基础上,分布式插入消防芯片,与原有热敏材料结合,进行火源定位和数据处理;应用多源数据融合及自适应算法,考虑环境影响,整合多类数据,实现精准预警;升级输出预警方式,可用多设备观测沿缆的实时温度、温度云图。对产品进行技术指标检定合格后,参考国家标准和电缆隧道环境,进行了小火源性能测试、差温报警性能测试、沸水试验测试。结果表明,该探测器符合国家标准,且在湿热环境下运行稳定,可靠性较强。

HBcAg基因和PreS1(1～65)肽基因真核重组载体的构建和鉴定

目的：构建并鉴定包含人乙型肝炎病毒（HBV）HBcAg基因和PreS1（1～65）肽基因的真核重组载体。方法：采用PCR法扩增HBcAg基因，并通过基因突变在79～80位氨基酸处生成一个NheⅠ酶切位点，然后将这段基因连接到真核表达载体pIRES2-EGFP启动子下游的EcoRⅠ和BamHⅠ之间。同时PCR扩增PreS1第1～65氨基酸基因，并在其两端分别引入NheⅠ酶切位点，通过酶切、连接，将这段基因插入到HBcAg基因的NheⅠ酶切位点上。将构建的重组载体pIREScS1转化大肠杆菌DH5α，分别用上述内切酶双酶切及DNA测序鉴定重组质粒。结果：酶切鉴定示，插入片段大小均与预计相符。测序结果与已知序列结果一致。结论：成功构建了HBcAg基因和PreS1（1～65）肽基因的真核重组载体。

核电厂定期试验数据管理研究

定期试验是核电厂检验系统、设备潜在设计功能缺陷的一项生产活动,要求按规定周期进行,只有进行试验并且试验结果合格才能确信在后一个周期之内的设计功能是可信的。建立核电厂定期试验数据管理系统可将现在仅以文档方式保存的试验数据得到充分利用,用于电厂的设备维修有效性评价工作,以及设备可靠性分析管理工作,以提升核电厂多机组设备管理的水平。

基于多参量数据回归分析的电力变压器状态监测方法

电力变压器是电网中的核心设备,其运行状态直接关系到系统的供电可靠性和安全。为了充分利用变压器多元状态监测信息,实现对变压器状态的精确感知,对在线监测参量进行了统计分析,确定了监测参数间存在一定相关性。提出基于多状态参量的回归特性进行设备状态分析的PLSPCA(partial least squares-principal component analysis)方法,即在设备正常运行时,利用偏最小二乘回归(PLS)方法挖掘状态参量之间的关联关系及回归方程,基于回归预测与实际之间的偏差构建了基于主成分分析(PCA)的变压器状态评判方法,通过控制图对比了变压器状态变化检出的能力。通过对变压器正常运行状态和异常运行状态监测数据进行分析,结果表明:多状态参数回归分析可以将变压器的多元监测数据直观地显示出来;该方法利用监测参数间的相关性,通过发现变压器运行过程中状态参数的霍特林统计量,可以提前检测变压器的异常运行状态。

基于无线传感网的生猪健康大数据测评系统

针对非洲猪瘟病毒给生猪养殖产业带来的灾难性后果,以及生猪养殖过程中无法实时获取和管理生猪/猪群健康状况等问题,构建了基于卷积神经网络的生猪健康大数据指数决策模型IDMBDH-CNN,利用该模型设计了基于无线传感网的生猪健康大数据监测与可视化评估系统。该系统通过多传感器融合技术实现了对生猪的心率、体温以及猪舍环境温度、烟雾浓度、光照强度的监测,同时在云端对生猪健康数据进行存储,并采用大数据分析技术对生猪健康大数据进行评估与预警。生猪养殖户可以更科学地对生猪的健康状态进行实时可视化监测和管理。

物联网林火红外监测预警系统在广西高峰森林公园的应用评价

为提高森林火灾预警监测能力,广西国有高峰林场承担中央财政林业科技推广示范项目物联网林火红外监测预警系统建设,运用重庆市林业科学研究院研发的林火红外监测预警系统科技成果,在高峰森林公园建设物联网林火红外监测预警系统。该系统能全天候对森林火情进行主动监测、主动识别、主动预警,系统的建成填补了园区林下火和地表火智能预警监测的空白。本文从系统建设需求、主要架构、系统组成、功能设计、使用情况等方面切入,探讨物联网林火红外监测预警系统的建设和实际应用,为城市森林公园森林火灾预警监测能力的建设提供参考。

松江区院前急救反应时间的相关影响因素研究

目的:研究松江区院前急救反应时间的相关影响因素。方法:通过统计调查的方式对松江区2017-01~2021-12急救中心院前急救反应时间情况进行统计,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析探讨松江区地域、人口、呼叫时间、报警受理时间、行车时间等相关因素与院前急救反应时间的相关性。结果:2017~2021年松江区共受理报警呼救226597条,出车数197446次,救治病人数166591人,平均急救反应时间(11.35±3.87)min。经单因素分析,地域为农村、报警人文化程度低、报警受理时间长及行车时间长的病人院前急救反应长于地域为城镇、报警人文化程度高、报警受理时间短及行车时间短的病人(P<0.05)。经多因素分析显示,地域、人口文化程度、呼叫时间、报警受理时间、行车时间是影响院前急救反应时间的影响因素。结论:松江区地域、人口文化程度、呼叫时间、报警受理时间、行车时间是院前急救反应时间的影响因素,应根据这些相关因素制定针对性的改进措施,缩短患者的院前急救反应时间。

高压电缆接头局部放电检测研究

针对高压电缆接头局部放电的危害,论述了声学检测法在高压电缆接头局部放电检测中的优势,阐述了国内外关于局部放电检测的研究进展,阐述了超声换能器的工作原理,通过搭建高压电缆局部放电检测系统对电缆放电现象进行检测分析,并进行了重复性实验及误差性实验分析,证明了检测装置的适应性,为铁路高压电缆局部放电检测与预警提供有效手段。

饮用水源水质安全预警监控体系构建框架研究

根据安全预警体系的一般原理,从水质安全角度出发,基于基础信息层、预警分析层和决策应用层构建饮用水源水质安全预警监控体系框架;提出建立既考虑区位条件、社会经济、污染负荷、生态破坏力等驱动力、压力影响,又考虑了生态健康、服务功能、环境监管和环境风险等状态和响应的指标体系,为饮用水源水质安全预警监控研究提供一定思路。

基于进化神经网络的入侵检测方法

将神经网络与遗传算法结合 ,提出入侵检测的进化神经网络方法 ,它是个高效并行非线性动态处理系统 ,可以满足实时处理要求·首先用遗传算法优化神经网络结构 ,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警·用进化神经网络方法不断演化 ,寻找最优的网络结构·当进化神经网络学会系统正常工作模式后 ,能够对偏离系统正常工作的事件做出反应 。

基于灰色预测的电力电缆老化过程预警仿真研究

为了对电力电缆的老化状况进行监测和预警,对理想条件下电缆老化过程进行了模拟和仿真,得到了可以表征电缆运行状况的电流信号。将灰色理论引入到了老化预测中,并与基于时间序列的神经网络预测模型做了对比分析。结果表明,在本文条件下,基于新陈代谢的灰色预测模型的预测精度、过程可重复性和计算速度上要优于神经网络预测模型。因此,通过预测电流变化趋势,反映电缆的绝缘老化程度时,改进的灰色预测与神经网络预测相比具有一定的优势。同时,建立了一种电缆老化预警机制,为进一步诊断和维护老化严重的电力电缆提供一种判据。

面向智能监控摄像头的监控视频大数据分析处理

视频监控是安防的重要组成部分,智能监控摄像头以其丰富的异常行为识别功能,极大地增强了监控场所的安全。随着部署的智能摄像头日渐增多以及视频监控网规模的不断扩大,海量的视频数据给存储、检索及分析带来了巨大挑战。该文提出智能摄像头异常报警事件驱动的监控视频大数据智能处理方法,具体包括:多点关联分析的异常事件自动预警、事件驱动的监控视频选择性存储以及异常行为事件约束的关联检索,以期提高大数据时代监控视频数据的深度利用效率。实践案例证实,所提方法能够实现异常事件的可信预警,录像视频选择性的高效保存和破案线索的快速发现。

粗糙神经网络数据挖掘技术在大型医疗设备故障预警中的应用研究

目的:探讨粗糙神经网络的数据挖掘技术故障预警方法,为大型医疗设备智能预警提供参考。方法:采用数据挖掘技术基本原理、粗糙集理论及其约简方法,建立粗糙神经网络,收集2017年10月至2019年5月医院呼吸机使用中的267次故障报警事件资料,制定故障因素采集方法,从设备使用环境因素、电气因素和气路因素进行数据采集,搭建粗糙神经网络,并使用训练后的粗糙神经网络搭建设备故障预警平台。结果:使用训练后的反向传播(BP)神经网络对测试集进行测试,测试集潮气量异常、空压机故障、自检报警、氧浓度偏差过大、无法送气、低压报警和密闭性无法通过识别率分别为81.7%、76.2%、89.6%、90.2%、83.6%、93.2%和82.1%,故障总识别率为85.2%;使用训练后的粗糙神经网络搭建预警平台,当预警值取0.41时医疗设备故障预警准确率为91.0%。结论:通过挖掘故障模式与故障因素的潜在关系,设备故障模式能较好的得到识别,同时可准确对各故障进行预警,为医疗设备故障监测与智能预警提供参考。

商业银行供应链金融的风险及防范——基于交易对手信用风险的视角

中小企业的"融资困境"是制约我国中小企业发展的紧迫问题。供应链金融作为商业银行新兴业务,拓宽了中小企业的融资渠道。与传统信贷方式不同,供应链金融建立在应收账款抵押的基础上,因此供应链金融中存在交易对手信用风险。指出并介绍供应链金融业务特有的交易对手信用风险,并结合合俊集团案例进行阐述,进一步提出建立供应链金融风险预警系统和设立供应链金融风险基金对交易对手信用风险进行管控。

铁路运输业预警信号系统的研究

根据经济周期理论 ,对铁路运输业周期波动状况建立预警信号系统 ,并利用该系统对铁路运输业的运行状况和走向进行分析 ,当出现过热的经济增长时 ,及时采取适当的调控措施 ,就可避免大起大落所带来的严重后果 ,对铁路运输业的决策取向具有非常重要的参考价值 ,减少了仅靠单项指标进行决策的风险。

项目风险分析与管理

本文在分析比较传统风险分析方法的基础上，提出了一个更为有效的风险分析方法，即“交叉分析－蒙特卡罗模拟”综合模型。并利用此模型对Ｈ集团的某技改投资项目进行了案例分析。在此基础上。

煤矿瓦斯监测与语音综合业务网络系统体系结构

为了对瓦斯浓度进行全方位、无人值守的实时监测,降低煤矿生产安全隐患,将无线传感器网络与现代VOIP网络相结合,设计出了一种适合瓦斯监测和语音通信的综合业务数字网;通过对瓦斯涌出的动态变化特性、实际环境特征的分析,提出了一种用于煤矿瓦斯监测系统,研究了一种切实可行的瓦斯传感器网络的体系结构,包括物理通信模型、MAC协议、路由协议,并提出了瓦斯传感器网络的感知节点和监控中心的结构和功能.