利用深度神经网络实现分布式相干瑞利光纤振动事件分类

该文利用分布式相干瑞利光纤传感系统,在西气东输一线无锡至苏州段开展现场测试,采集了光纤沿线车辆行走、机械挖掘、人工锄地、定向钻孔等8种振动作业产生的光纤信号,并提出了一种具有5层结构的全连接深度神经网络用于振动事件分类识别以实现不同振动作业的分级管理。振动作业产生的光纤信号能量集中在低频,该文利用梅尔对数频率的非均匀特性提取了25维单帧信号特征量,并将连续40帧信号特征量组合成高维向量作为网络输入特征向量,实现对不同振动作业时变特性的建模。分类识别结果表明,基于深度神经网络结构的振动信号分类识别器能够有效识别不同振动作业类型,实际线路实验验证了该文算法的有效性。

分级预警模式在急危重患者院前与院内急救衔接中的应用

目的探讨分级预警模式在急危重患者院前与院内急救衔接中的应用效果。方法方便抽样法抽取某依托型急救中心2017年1-6月出诊的院前患者2728例为对照组,实施常规急救模式进行急危重患者院前与院内急救交接;2017年7-12月的2802例为观察组,实施分级预警模式衔接急危重患者院前与院内急救。比较两组患者院内急救反应时间、病情分级一致率及意外事件发生率。结果观察组院内急救反应时间及意外事件发生率低于对照组(P<0.05),病情分级一致率高于对照组(P<0.05),差异均有统计学意义。结论分级预警模式可量化院前急救患者病情分级,启动相应级别的院内急救调配预案,引入信息化技术衔接急救过程,从而缩短院前急危重患者院内急救反应时间,保障院前与院内急救交接期间的医疗安全,实现院前与院内无缝隙急救衔接。

沉管隧道GINA止水带性能评估与安全预警

GINA止水带是沉管隧道接头密封防水及安全的重要屏障。论文按平均水压法和接触应力法两种方法计算了保证GINA止水带水密性要求的最小压缩量,并在此基础上针对GINA止水带长期压紧状态下的松弛,提出了使用阶段GINA止水带最小压缩量的计算方法,估算了GINA止水带的当前压缩水平和GINA止水带的剩余压缩量。根据GINA止水带当前压缩水平评估沉管隧道的接头止水性能,并由GINA止水带的剩余压缩量确定沉管隧道安全预警等级。

矿山顶板安全预警新体系研究

将地质超前预报技术推广运用到矿山顶板安全检测中,查明掌子面前方的异常情况,为采场、巷道设计及安全监控提供超前信息。围绕微地震监测技术形成新的矿山安全管理体系,通过监测数据分析围岩稳定性,对矿山进行三级预警,克服了传统安全管理静态、定性的缺点,实现远程、动态、实时跟踪监测,并能对微地震事件进行三维可视化显示,对指导矿山安全生产、提高矿山安全管理水平及降低灾害损失具有重大意义。

基于CAN总线的矿井瓦斯集中监测系统研究

为了实现对矿井瓦斯浓度的集中实时监测,采用CAN总线通信方式设计了矿井瓦斯集中监测系统,系统分为监控中心、数据汇聚节点和瓦斯探测终端三级管理;瓦斯探测终端负责利用传感器MQ-5采集周围环境中的瓦斯浓度,经过处理后得到可靠的数据并通过CAN总线发送至数据汇聚节点;数据汇聚节点将各终端发来的数据重新打包后,通过局域网上传至监控中心主机进行处理、显示、存储、统计分析和报警等;实验结果表明,该系统具有工作稳定、测量精度高和超强的实时性的优点,实现了矿井内瓦斯浓度的集中监测和预警的功能,对煤矿的安全生产具有重要意义。

面向异构网络的区域雾霾预警系统

为了有效地对雾霾进行预警与防范,设计了面向异构网络的区域雾霾预警系统.该系统由采集模组,协调器,网关,服务器,显示终端组成,通过部署LoRa、NB-IoT、ZigBee 3种异构网络全面采集传感器数据,设计网关实现数据的上传,服务器作为预警系统的大脑,提供对环境信息的分析与处理,触发相应的机制响应并采取相应措施,实现分级预警.介绍了系统的总体设计方案以及分级预警的工作机制,并利用遗传算法优化后的支持向量回归模型完善分级预警机制,最后通过案例分析论证了该系统能够稳定、有效地对雾霾进行预警.

地震分级预警——试论实现在目前预测水平下地震预测意见面对社会的科学对策

在学习文献[1]基础上，回顾近40年云南地震预测意见在面对社会过程中的经验教训，并参考国内外对于各类自然灾害、恐怖威胁分级预警对策，提出以地震分级预警形式向社会发布地震预警是在目前地震预报水平下实现地震预测意见直接面对社会的可行的科学办法。

钻前工程设计造价预警机制的建立与实践——以中国石油西南油气田公司为例

为优化、简化钻前工程设计,降低和控制钻前投资成本,在钻前工程初步设计阶段便引入造价预警机制,由此创新了设计管理制度。所采用的方法是:通过对历史数据进行数理统计、分析,分"区块"采用加权平均法制订造价预警指标,并利用离散系数对预警指标进行验算和修正;使用预警指标对单井设计采取ABC分类管理法进行分级式差异化管理。预警制度的实施使钻前工程初步设计过程受到造价预警指标的制约和控制,实现技术和经济管理的良性互动与有机结合、一体化融入设计。其特点是实现可量化干预、着重事前事中管理和实施重点项目重点管理的机制。实施结果是钻前工程设计优化率提高、设计工程量降低、投资成本减少,实际实施经济效果明显。

国民经济动员预案中若干问题的研究

目前,国民经济动员预案尚处于建设时期,发展速度快,需不断完善。文章主要探讨了现行动员预案中的3个主要问题,分别是:预警分级、动员预案的管理和动员预案的框架格式。

煤矿企业安全风险防控与预警系统研究

为推进煤矿企业安全管理由事后处理的被动管理模式向事前预防控制的主动管理模式转变,构建本质安全型煤矿企业,通过对煤矿安全风险预控管理的理论分析,并依据现有各级安全监测监控系统,研究设计了煤矿企业安全风险防控与预警系统。该系统可对煤矿企业数据进行联网采集、数据管理、分析研判及预警展现等,有效实现煤矿安全的闭环管理模式,对煤矿企业的安全风险防控、生产指挥调度,以及监管监察部门的综合风险预警有显著的作用。

实现故障监控的智能预警

本文提出了一种基于K-平均算法的智能监控预警算法。对于被监控的系统,该算法首先对所发生的故障进行分类,然后对故障类两两进行分析,建立故障实例之间的关联关系。在此基础上,该算法进一步搜索关联故障实例在故障类中的最佳分布并计算故障类之间的绝对和相对关联度。当关联度达到设定的阈值,我们则认为分组故障类存在关联关系,彼此之间存在相互触发动因。本文正是通过寻找这种关联关系来帮助实现故障监控的连带预警功能,实现潜在故障规避。为了对所提出的算法进行客观的评估,我们以企业内部的关键业务系统作为样本数据进行测试。测试结果表明,本算法能够高效并较准确地挖掘故障之间的关联性,对故障的智能监控预警具有实际意义。

决策树分类模型在工程项目评标风险预警中的应用

本文将数据挖掘中的决策树分类方法运用到工程项目评标数据分析,从200多个天津市工程项目招投标打分数据中,随机抽取15个招投标项目中的67个承包商的评标专家打分数据进行分析,得到中标承包商技术和商务评分分界点,进而得到工程项目潜在风险的预警阈值,然后借助因子分析辨识出风险来源并进行预警。

光纤振动信号特征提取及线性分类方法

在光纤预警系统(OFPS)中产生的入侵事件主要分为有害入侵和无害入侵。目前对于这两类扰动常规的特征提取方法通常是采用时域分析,但是对于不同有害入侵事件其时域特征区分不明显,因此时域处理不能更好体现它们之间的细节差别。通过对有害入侵信号的频谱进行统计研究发现,不同信号的频谱分布存在较为明显的差异性,因此本文将入侵信号变换到频域并借鉴声信号的处理方法,提出了一种基于能量占比特征的有害入侵事件识别算法。对采集到的振动信号进行预处理并计算功率谱密度(PSD),计算各信号不同频段的能量占比,并将其作为信号分类识别的特征。之后将能量占比特征作为样本送入分类器进行OFPS振动信号识别。在分类器的选择上,本文采用线性判别分析(LDA)分类器对信号进行识别,LDA能最大限度的保持原始数据信息,并有效区分振动信号。通过实验结果表明该算法在OFPS振动信号的识别研究中提高了有害入侵信号的识别率,从而验证了本算法的可行性,同时有效减少了识别时间。

基于物联网技术的车辆超载远程监测系统设计与实现

基于动态称重技术设计开发了车辆数据采集系统与车辆超载分级预警管理系统,通过物联网技术使各个系统相互紧密结合,建立了车辆超载远程监测系统,对车辆营运情况进行实时在线监测。该系统具有远程实时在线监测、超载状态分级预警、车辆超载执法管理、交通数据统计分析和超载历史信息查询等功能,可自动识别超载车辆并记录相关车辆荷载信息,对车辆超载情况及时发布消息进行分级预警,形成独立的数据库文件,为路政部门执法提供依据。实践应用表明:该监测系统可用于治理公路超载运输现象,对提高公路交通运输的智能化管理水平具有积极的推动作用。