一种改进的盲自适应波束形成算法

本文在最小二乘恒模(LSCMA)和梯度下降法(SDCMA)的基础上,提出了一种基于预解扩的判决反馈盲自适应波束形成算法,称为LS-SDCMA。本文分别在加性白高斯和多径衰落信道的环境中进行了仿真,仿真结果表明,本文提出的LS-SDCMA算法比传统的LSCMA、OCMA和SDCMA算法具有较强的抗多址干扰能力。

基于前置解扩的短波3G-ALE信号解调性能研究

正确解调短波3G-ALE信号所携带的链路层协议信息,对于有效实施非合作通信对抗具有重要的意义。针对3G-ALE信号基于前置解扩的链路信息解调方法,重点分析研究了实际环境下存在的载频估计误差、信号同步误差对于解调性能的影响,并对解调性能进行了仿真实验。实验结果表明:相比基于后置解扩的解调方法,基于前置解扩的3G-ALE信号链路信息解调方法对于载频估计误差具有较好的鲁棒性,并且在一定信号同步误差范围内,低信噪比、低过采样率条件下的解调性能更优,因此更适用于非合作通信对抗的应用要求。

一种改进的波束形成算法

论文分析研究了最陡下降恒模算法(SDCMA)在波束形成应用中收敛稳定性好和最小二乘恒模算法(LSCMA)收敛速度快的特点,将两种算法以新的方式相结合,吸收二者的优点,提出了一种基于预解扩判决反馈盲波束形成组合算法(SD-LSCMA)。通过和传统算法在相同环境下进行MATLAB仿真比较,结果表明,文中提出的算法具有更好的抗强多址干扰性能。