基于事件驱动的数字孪生太浦河“四预”业务应用

聚焦太湖流域多目标统筹调度特点,通过多源数据融合汇聚太浦河各类涉水信息,构建符合平原感潮地区特点的太浦河高精度数据底板,优化流域水量水质模型算法,对太浦河防洪及供水业务进行流程再造,建成以事件为驱动的数字孪生太浦河“四预”业务系统。系统在“梅花”“杜苏芮”等台风防御中对太浦闸不同调度方式下洪水变化过程和淹涝情况进行了预演,发挥了重要支撑作用。在上海市抗咸潮保供水工作中,滚动预报重要断面水量水质,强化补水水质安全预警,确保太浦河上游水源地持续稳定供水。

数字孪生水网赋能多业务场景应用与实践

目前,水利部数字孪生流域先行先试工作已经接近尾声。数字孪生太湖地区典型水网工程项目作为江苏省4个先行先试项目之一,包括10个子项,各子项综合考虑太湖地区水网纲、目、结特征,以河、湖、库、城市、圩区为主要试点对象。围绕共建共享的理念,文章从新形势、新思路、新标准、新平台4个方面阐述了数字孪生水网赋能多业务场景应用的方式,包括太湖流域“点—线—面”融合的多层级数据底板、江苏省太湖地区精细化河网模型及服务、“2+N”多场景“四预”业务应用,相关建设成果能够为江苏数字孪生水利建设提供经验,有效支撑未来我国智慧水利体系建设。

我国司法实务中的庭外重组及其法律表达

我国破产审判中涉及的庭外重组,理论和实务均未形成共识。尤其是,随着各地人民法院积极探索的预重整,庭外重组和预重整之间的关系变得复杂且微妙,但总体上呈现出彼此分离的趋势,预重整正在演变为一种不同于重整程序但旨在规范庭外重组活动的司法程序,且有被引入《企业破产法》修订的势头。司法实务中的预重整是对标于重整程序的新类型程序,由于上位法的规范供给不足,各地人民法院的实践也有所不同,其程序理念、制度构成以及程序效果存在众多的瑕疵或不确定性,无法与重整程序(包括简易重整程序)相提并论,距离最高人民法院“完善庭外重组与庭内重整的衔接机制”的目标甚远。庭外重组依照其性质应当脱离“司法程序化”,《企业破产法》修订应当着力于完善鼓励和支持庭外重组的相应制度措施,尤其包括庭外重组事务的信息披露制度、落实债权人知情权的措施以及重整计划草案的表决豁免制度等。

术前虚拟规划联合3D打印模板预塑形钢板治疗髋臼后壁骨折

目的:评估虚拟术前规划和3D打印模板预塑形钢板治疗髋臼后壁骨折的可行性和准确性。方法:回顾性分析2017年8月至2020年8月治疗的髋臼后壁骨折患者29例,根据是否采用术前虚拟规划和3D打印模板分为2组,3D打印组14例,男10例,女4例;年龄21~53岁;基于患者骨盆CT数据采用Mimics和3-Matic软件进行虚拟手术规划,虚拟复位骨折,设计后壁钢板模板及螺钉固定位置,模拟透视记录合适方位以指导术中透视,打印后壁钢板模板和带有后壁骨折块的钢板螺钉模型,然后根据模板预塑形钢板备用。常规组15例,男10例,女5例;年龄19~55岁;采用常规的方法术中折弯钢板适应骨折区域。比较两组术中出血量、手术时间、骨折复位质量和髋关节功能。结果:23例患者获得随访,时间12~30个月。两组患者骨折均愈合,愈合时间3~6个月。两组手术时间、术中出血量比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。末次随访时髋关节功能Merle d’Aubign-Postel评分,3D打印组疼痛程度评分低于常规组(P<0.05);两组行走能力、髋关节活动度和总分比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。3D打印组优6例,良5例,可3例;常规组优5例,良5例,可4例,差1例;两组髋关节功能疗效比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:术前虚拟规划结合3D打印模板预塑形钢板技术可缩手术时间,减少手术出血量,提高复位质量。该技术治疗髋臼后壁骨折有效、准确、可靠。

存量工业用地更新前策划及其决策机制优化策略研究

存量工业用地更新已成为当前城市更新的重要议题,然而,在实施层面,由于前期缺乏系统策划与科学决策,导致更新失效现象屡见不鲜。在我国大力倡导“前策划-后评估”完整框架下,前策划及其决策方法逐渐受到广泛关注。结合我国存量工业用地更新发展现状,梳理总结其时代特征及困境,从系统论视角解析存量工业用地更新前策划体系,并探讨其决策机制优化策略。

科研办公空间环境营造--以金融街园中园步长国际总部为例

信息时代的科研办公场景已经从固定工位发展到融入自然的灵活办公空间,建筑与园林在各个层面交互。金融街园中园步长国际总部设计采用“前策划--后评估”的全维设计管控方式,通过庭院布局融入自然、立体院落促进交流、建筑围合外观营造、弹性预留、灵活运营空间等环境营造策略,营建高品质科研办公环境,从而实现在“园林中办公”的愿景。

警务合成作战智能化预案指挥模式构建研究

警务合成作战预案指挥是基于人工智能手段与智能化预案为指导,对警务资源进行的高效配置与组织领导活动,具有长程持续性、迭代对抗性、精确针对性与适应成长性的特点。其运行过程遵循效能逻辑、体系逻辑、精准逻辑与智能逻辑,以满足高效、安全、精准与智能的现实需求。其内在遵循程序科学性的“规则推理”机理、内容科学性的“案例推理”机理及判断科学性的“交互演化”机理,以满足科学性的现实需求;在上述界定、逻辑与机理支撑下,形成了以智能化预案(案例)库为主的智能化预案指挥资源的构建,以精确识别与及时推送为主的智能化预案指挥手段构建,以分析、判断与决策为主的智能化预案指挥主体能力构建,以及以执行、反馈与进化智能化预案指挥客体构建的智能化预案指挥模式,以期推动警务合成作战预案指挥模式的优化,提升公安机关防范与化解重大风险的能力。

基于双层规划的装备保障优化预调度

装备保障影响作战任务完成质量甚至直接关系任务成败,装备保障优化调度是提升装备保障系统效益的关键。针对装备保障系统双层决策和组合优化的特点,提出一种基于双层规划的装备保障优化预调度模型。分析装备保障系统运行过程和建模框架;结合组合优化问题,建立双层规划模型,上层为粗粒度层,采用MTSP(multiple travelling salesman problem)方法,下层为细粒度层,采用JSP(job-shop scheduling problem)方法;通过改进MTSP算法设计和迁移JSP算法描述构建双层迭代算法进行模型求解。算例分析表明:该方法在大规模系统优化调度中具有结构开放性和参数适应性。

鄱阳湖流域极端暴雨洪水防御对策探讨

鄱阳湖流域雨量丰沛,暴雨洪水灾害频繁,给经济社会发展带来挑战。综合分析鄱阳湖流域历史上发生的极端暴雨洪水事件,并与郑州“7·20”特大暴雨、海河“23·7”流域性特大洪水进行对比分析,总结鄱阳湖流域防御极端暴雨洪水的现有举措,检视存在的短板弱项。借鉴海河“23·7”流域性特大洪水防御经验,提出加快构建雨水情监测预报“三道防线”、强化流域性大洪水应急测报能力建设、加强流域防洪“四预”能力建设、建立水文部门超标准洪水测报预案及加快流域超标准洪水防御预案的修订与动态调整等防御对策。

预加油航班管理方法研究与软件实现

针对预加油航班需要手工筛选、出错率高、效率较低等问题,设计并实现了一款基于.NET平台的民航飞机预加油软件。首先,阐述了预加油软件的设计原理,根据航油价格的调整时间定义了分类阈值时间,并通过分类阈值时间将需要筛选的航班计划分为预先加油航班、前段带油航班和停场航班;其次,给出了预先加油航班、前段带油航班和停场航班的概念和筛选原理;然后,介绍了.NET平台的优势以及预加油软件的实现方法,以ExcelDataReader库作为数据输入工具,以C#中的DataTable作为数据存储和处理工具,并分析了跨月航班对字符串数据和整型数据的影响;最后,以中国南方航空股份有限公司在北京大兴国际机场的航班数据为例进行验证,结果表明,所设计开发的预加油航班管理软件可以快速有效地完成3种航班的筛选,相较于手工筛选效率有较大提升。

基于区块链技术的配电网前期规划与设计方案研究

为了解决传统配电网在安全性、数据处理及分布式能源接入等方面的问题,提升配电网的稳定性和效率,设计一种基于区块链技术的配电网方案,包括分布式、去中心化的网络架构和核心功能模块。通过智能合约,实现数据交换的规则和条件的自动化执行。在国网江苏省电力有限公司的实际项目中,应用区块链技术后,配网故障的感知与响应时间显著缩短,故障抢修的响应速度和电力系统的稳定性得到明显提升。数据显示,该方案在多次模拟故障中的感知时间平均在85 s左右,响应时间在110 s左右,且故障恢复的平均时间为34 min。基于区块链技术的配电网前期规划与设计方案能够有效提升配电网的安全性和效率,特别是在处理分布式能源接入和负荷预测等复杂问题时表现出色。该方案具有广阔的应用前景,有望为电力系统的稳定运行和能源管理的智能化提供技术支持。

医养结合型养老社区前期策划方法研究

我国老龄化进程加速,养老问题受到重视,养老社区成为浪潮下的产物并推动土地开发建设形成独特的产品类型。根据市场整体呈现,养老社区类产品存在设施匹配度与医养功能融合度较低等问题。在医养结合需求下,分析养老社区前期策划方法,探索其规划设计的实施路径,为其他类似项目前期策划提供参考。

机场航站楼出发层车道边前期规划设计研究

针对目前机场航站楼出发层车道边缺乏规范的设计流程和现有研究成果不能与工程实践有效结合等问题,对机场航站楼出发层车道边前期规划设计流程进行了系统研究。首先,构建了适用于前期规划设计阶段的机场航站楼出发层车道边设计流程,为工程设计提供了有效参考;其次,提出了车道边理论长度计算公式,结合国内主要机场的布局形式对新建项目的车道边横向布局提出了建议;再次,基于一定的假设,在2车道通行能力计算模型的基础上提出了3车道通行能力计算模型;最后,以济南遥墙国际机场T2航站楼出发层车道边为例,验证了上述设计流程和理论公式在前期规划设计阶段的适用性和可操作性。

我国2013-2019年计划妊娠女性孕前用药特征分析

目的:了解我国计划妊娠女性孕前用药特征,为孕前生殖健康促进提供数据支持。方法:以在2013-2019年参加国家免费孕前优生健康检查项目(NFPCP)且自报有服药史871152例计划妊娠女性为研究对象,以《国家基本药物目录(2018版)》为对照解析自报药物名称及其类别,最后使用描述性流行病学方法分析研究对象孕前用药特征,并使用卡方检验分析不同基线特征下各类别药物的分布差异。结果:有高达2.2%的计划妊娠女性报告服用药物,且服药种类复杂。孕前用药主要为维生素/矿物质类药物(64.1%),其他依次为妇产科与计划生育用药(7.5%)、抗微生物药物(6.8%)、激素及影响内分泌药(6.7%)、镇痛/解热/抗炎/抗风湿/抗痛风药(5.4%)和中药(5.0%)。高龄、汉族、高中以上文化程度、城镇户籍、非农民职业、经产妇、有不良妊娠史及超重肥胖者服用抗微生物药、激素及影响内分泌药、镇痛解热/抗炎/抗风湿/抗通风药及中药构成比较高。结论:孕前用药种类复杂,已对安全用药与健康咨询形成挑战。孕前健康咨询时,应关注高龄、汉族、高中以上学历、城镇户籍、除农民以外的其他职业、经产妇、不良妊娠结局史与超重肥胖女性服药情况,识别药物妊娠与胚胎毒性,降低药物相关不良妊娠结局事件发生风险。

基于预探索的动态自适应3DVFH+无人机避障算法

为解决无人机在未知复杂环境下的自主避障规划问题,同时考虑到旋翼无人机平台硬件资源稀缺的问题,提出了一种基于预探索的动态自适应3DVFH+算法。根据无人机飞行进度以及障碍物信息,动态调整代价函数的自适应权重因子;通过对无人机视野范围的预探索,构建了搜索树,并对障碍物及无人机模型进行了建模研究,同步实现了无人机在复杂环境中的可视化分析。结果表明,动态自适应代价函数消除了3DVFH+算法的死区现象;预探索机制解决了算法的局部最优解问题,规划航线缩短37.15%,所需时间减少24.48%。同时搭建了复杂度较高的森林障碍物进行验证分析,相较于使用八叉树框架建图的3DVFH+算法执行相同避障规划任务时节省内存可达25.26%。

数智技术在大型公建项目全过程工程咨询中的应用

文章介绍了大型公共建筑项目全过程工程咨询中数智技术的应用,重点关注了项目前期咨询、设计与规划、施工和运营等不同阶段。数智技术在工程咨询领域取得了显著的进展,为项目管理提供了更多的工具和方法。通过详细分析数智技术在各个阶段的应用,文章深入探讨了其在项目风险预测、资源优化、自动生成设计、虚拟现实和增强现实等方面的作用。

基于智能配矿调度的露天矿协同开采技术研究

矿石品位在空间中具有不连续性和波动性的特点,且当前矿石开采工艺不可避免的造成矿石局部贫化,最终导致入选矿石品位波动难以控制。基于露天矿开采工艺,研究以智能配矿与调度为核心的协同开采技术,通过构建三维地质模型、制定中长期开采规划、精细化爆破设计、建立岩粉数据库等,结合入选原矿品位目标,构建智能配矿模型,提前预测各开采环节矿石品位,将智能配矿结果转化为设备调度指令,并利用RTK技术对设备的指令执行情况进行监督,最大化保证入选品位的稳定性以及矿卡运输效率。结果表明,在没有直接检测矿石品位的有效手段情况下,基于智能配矿调度的露天矿协同开采技术,通过对露天开采全流程的精细化控制,严格把握不同品位矿石的流向,可有效预测各环节矿石入选品位,降低品位波动率。

“05后”大学生职业生涯规划认知现状及教育策略研究

面对“05后”大学生更具时代化的个性特征,做好职业生涯教育成为当前落实立德树人根本任务的重点工作。通过调查“05后”大学生职业生涯规划认知情况并分析问题成因,提出完善职业生涯规划课程内容、转变职业生涯服务理念、加强职业生涯规划师资配备、强化校企合作实习实践、利用职业生涯规划的辅助智能技术等策略,着力解决当前大学生在职业生涯规划中出现的问题,帮助大学生树立正确的职业观、就业观、人生观。

一种基于铸造大批量小件自动化生产线的产前产能评估方法

汽车零部件等自动化生产线,多以生产大批量小件产品为主,产线设备自动化程度高、连续性强,各个工序的排产数量和产能安排会影响产线的生产节拍,通过核算额定产能、计划产能、产能利用率,评估生产计划排产的合理性,找到产线的瓶颈工序以及限制产能的影响因子,解决瓶颈工序存在的问题,提高产线生产能力。

PCB制造中OLT计算模型与APS预排功能的协同优化

在PCB(Printed Circuit Board,印制电路板)制造领域,准确的交期预测对于提升客户满意度和市场竞争力至关重要。文章将OLT(Order Lead Time,订单周期)科学计算模型与AP S(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程)系统的订单预排功能相结合,以提高PCB工厂的交期预测准确性和订单交付效率。首先,分析了现有OLT计算方法的局限性。基于此,本文根据业务流程对OLT进行细化,并引入一种考虑在制数量和资源分配的加工周期计算模型。进一步,阐述APS系统的订单预排功能的算法逻辑,并利用该功能模拟多订单、多资源、多目标下的排产,估算订单的排程与交期。最后,通过案例展示了在实际生产环境中两者的交叉验证和结合应用,突显了本文方法在科学预测生产周期、提升订单履行率和增强客户满意度方面的显著优势。