叠前自适应F-X域相干噪音衰减技术及应用

折射波等相干噪音严重影响子波处理、速度分析与动校正,应在叠前予以消除.本文提出了一种利用频域自适应滤波的方法,在叠前将变换到频域的输入信号,采用梯度下降算法或改进型梯度下降法调整滤波器系数(或"权系数"),在叠前消除地震资料中相干噪声.这种方法与时域相比计算量大幅度减少,自适应过程与单纯的梯度下降法相比收敛特性有很好的改善.实际资料处理结果证明本方法去噪效果明显,而且保真效果好.

兴安岭山地低信噪比地震资料处理技术分析

大、小兴安岭山地地表大多被火山岩、火山岩风化形成的残余物和腐植土所覆盖,地震资料中普遍存在较强的折射波和多次折射波,资料的信噪比很低;此外,该区低、降速层厚度和速度横向变化剧烈,静校正问题突出,为此,开展了有针对性的处理方法研究。针对山地地表起伏大的特点,采用了浮动基准面方法;针对低、降速层厚度和速度横向变化剧烈的特点,采用了折射静校正和微测井静校正相结合的方法;针对折射波强的特点,采用了t-x域叠前相干压制方法;针对叠加剖面随机噪声严重的特点,采用了f-x域随机噪声衰减方法。实际资料处理表明,采用上述处理手段,提高了资料的信噪比,增强了同相轴的连续性,突出了反射波组特征。

由地震背景噪声提取介质衰减:衰减介质中的空间相干表示

传统基于地震背景噪声互相关的层析成像技术,主要利用了互相关函数的相位信息,即利用走时来反演地球介质的速度和各向异性特征.最近,开始有研究人员利用互相关函数的振幅信息提取介质的衰减.主要是将二维弹性情形下,互相关函数正比于第一类零阶贝塞尔函数J_0(k_0r)这一结论,通过引入指数衰减系数,直接推广到衰减介质情形,令衰减介质中背景噪声互相关函数类比于J_0(k_0r)·e^(-α(ω)r),以此来反演介质的衰减系数α.然而,在衰减介质中,互相关受源的方位平均的影响,这种简单的推广,可能无法提取可靠的衰减系数.本文基于平面波的叠加模型,研究不同的互相关定义和坐标选择下,衰减介质中两点间互相关函数的理论表达式.结果表明,在平面波叠加模型下,互相关函数的表达形式随着坐标原点的选择,并因而随着源分布的变化而变化,对不同的归一化因子,表达式也不尽相同.利用J_0(k_0r)·e^(-α(ω)r)的形式拟合背景噪声的观测数据得到的衰减比实际值偏小.

基于小波分频叠前相干噪声压制方法

基于小波分析的去噪方法在地震资料叠前处理中得到了广泛应用.本文主要介绍利用小渡变换的分频特性来压制相干噪声.通过小波分频技术将叠前地震信号分解为不同频带,然后利用有效波和相干干扰波的频谱差异来区分有效信号和噪声,最后利用加权方法去掉不需要的噪声信息来达到去除相干噪声的目的.实际资料的处理结果表明:基于小波分频方法能很好地压制相干噪声,从而提高地震资料信噪比和分辨率.

组合方法压制鸣震在WCH地区的应用

在陆上激发地层疏松或海上施工存在气泡的情况下,采集的资料经常存在一种短周期鸣震。鸣震干扰能量较强,对资料品质影响严重,通常采用的压制方法很难将其有效消除。本文结合WCH三维地震资料的处理及以往经验,总结出预测反褶积与区域相干噪声衰减组合的方法用于压制鸣震干扰,取得了较好的效果。

分频径向道中值滤波在地震资料处理中的应用

在地震资料处理中去噪处理占有非常重要的地位,地震资料的信噪比高低将直接影响到后续处理的效果。针对地震记录的相干干扰特征,利用小波变换的分频技术,在相干干扰与有效信号共存的频带,利用径向道中值滤波方法提取相干干扰波,并由小波反变换重构整个干扰波场,再从原始记录中减去,实现了高保真度去噪处理,对有效波损失降至最小。实际应用效果表明,该方法能有效改善地震记录品质,提高地震剖面的信噪比。

地震干扰波的衰减方法及其应用

在海洋地震资料采集时,若相邻勘查区地震勘探船彼此进行近距离施工,采集的地震记录上存在来自另一震源的地震波,从而造成相互间的干扰,即所谓的地震干扰。由于两个震源具有相似的频率和振幅特性,在单炮记录上这种地震干扰通常具有与有效反射波相似的地震特征,因此,采用常规的处理方法是很难将其与有效波分离开并加以衰减。文章在简要阐述两种衰减地震干扰原理及实现方法的基础上,通过实际地震资料的处理,对其衰减地震干扰的处理效果进行分析。实际资料处理表明:两种衰减地震干扰的方法都有明显的处理效果,但两者也都存在某些自身缺陷和局限性。因此,实际应用中根据资料特点,采用针对性的处理方法非常重要。

叠前常规去噪处理技术研究

在地震数据处理过程中,“三高”的地震资料处理原则至关重要,可为后续地震资料解释以及油气储层的预测提供可靠依据和重要保障.所谓“三高”即高信噪比、高保真和高分辨率.其中,地震数据去噪部分成为地震数据处理的首要任务.对于地震资料去噪方面,前人已经做了大量的工作,尤其是关于叠后资料的去噪已经有了很多成熟方法.以自适应面波衰减、三维相干噪音压制以及异常振幅压制的常规去噪技术,针对地震资料叠前去噪常规技术方法进行探讨与研究.

动校正域CNN法压制自由表面多次波

【目的】自由表面多次波的存在影响了地震资料的解释精度,有效压制多次波是地震处理的重要环节。多次波是具有与有效信号相似特征的相干噪声,传统的卷积神经网络(convolution neural network, CNN)方法难以从全波场数据中分辨出多次波信号。此外,不同工区的自由表面多次波差异较大,导致CNN方法在迁移时面临更严重的问题。【方法】为此,引入物理先验,提出一种基于动校正(normal moveout correction,NMO)域的CNN方法。利用NMO域上一次波与多次波呈现出的曲率特征差异训练CNN,以实现对多次波的有效识别和压制。通过仿真和真实数据测试了方法的性能。【结果和结论】实验结果表明:动校正域上训练的CNN能够有效识别并压制多次波信号,同时保护一次波反射信号。与传统Radon算法相比,提出的方法减少了人为调整参数并降低了计算复杂度,且有效信号泄漏更少;与直接端到端基于CNN的自由表面多次波压制方法相比,新方法面向新数据的适应能力更好。研究成果可为提高地震资料解释精度和降低计算成本方面提供新思路。

基于地震背景噪声互相关函数研究介质衰减综述

近年来,基于地震背景噪声互相关函数的地震层析成像技术,在研究地球深浅部结构中获得了广泛应用.目前,绝大多数的背景噪声成像仅仅利用了互相关函数的相位信息,即利用走时来反演地球介质的速度和各向异性特征.利用互相关函数的振幅信息提取介质的衰减仍在研究之中.从背景噪声场中提取的衰减信息可以从非弹性的角度更好地约束地壳和上地幔的精细结构,为地球动力学解释提供更多证据.利用背景噪声提取介质衰减,有两种基本的方法:(1)基于时间域噪声互相关函数的相对振幅随台间距变化,即衰减介质中的地震干涉方法;(2)基于频率域空间相干曲线的拟合,即考虑衰减的空间自相关(SPAC)方法.这两种衰减提取的方法在原理上是一致的.本文分别评述这两种方法的理论发展和处理过程,介绍背景噪声互相关技术提取衰减的应用成果.背景噪声互相关函数幅度受噪声源分布,固有衰减、散射、聚焦和散焦等因素的共同影响,文中对此做了评述.利用背景噪声场提取衰减时,需要谨慎对待这些因素的影响.最后对背景噪声衰减提取和今后的发展前景进行了展望.随着密集台阵的布设和衰减提取方法的不断完善,噪声互相关幅度信息的研究将会获得更为广泛的应用.