发芽糙米易煮米生产方法的研究

用现有生产工艺获得的发芽糙米产品外观有裂纹,蒸煮时间长,有硬硬的颗粒感,口感不佳,为解决这些问题,本试验对精选的糙米进行发芽,选择物料初始化水分、灭菌温度、灭菌时间为参数,以感官综合评分作为发芽糙米易煮米品质评价指标,采用响应曲面法研究发芽糙米易煮米生产加工技术,优化出最佳的加工关键参数。结果表明,当物料初始化水分为37%、灭菌温度为119℃、灭菌时间为14 min时,感官评分最高为73分。发芽糙米易煮米加工技术缩短了发芽糙米的蒸煮时间,激发出糙米独特的香甜味道,且可以与白米同煮同熟,口感更佳。

一站式预住院服务模式在肿瘤化疗患者中的应用实践

目的探讨一站式预住院服务模式在肿瘤化疗患者中的应用实践。方法选取江西省人民医院肿瘤科2023年1月至6月收治的180例恶性肿瘤化疗患者作为研究对象,按照随机数字表法将患者分为对照组(90例)和观察组(90例)。对照组采用常规方法办理住院手续,观察组采用一站式预住院方法办理住院手续。比较两组患者办理入院手续耗时、治疗前的完成检查时间、住院天数、住院费用、病区护士接待新入院患者的护理耗时、患者在病区和检查科室之间的往返次数和患者满意度情况。结果观察组患者办理入院手续的耗时、治疗前的完成检查时间、住院天数短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者住院费用低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。病区护士接待新入院观察组患者的护理耗时短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者在病区和检查科室之间的往返次数少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者住院治疗后的满意率为95.56%,高于对照组的87.78%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论一站式预住院服务模式能有效缩短患者办理入院手续耗时,缩短治疗前的完成检查时间和住院天数,降低住院费用,缩短病区护士接待新入院患者的护理耗时,减少患者在病区和检查科室之间的往返次数,提高患者满意度,值得在临床进一步推广。

可穿戴人体无创血压测量技术

针对传统的连续无创血压测量设备结构复杂、体积大、不宜穿戴、限制患者运动等问题,设计一种可穿戴设备对人体血压进行实时无创测量。通过硬件设备同步获取心电-脉搏波信号,设计信号处理算法,提取特征点用于后续血压估计。应用MIMIC数据中心电-脉搏-血压信号计算脉搏波传导时间及射血前期,并利用最小二乘法进行线性回归分析,构建血压测量模型,实现个性化血压检测算法。实验验证结果表明:采用该技术检测人体血压时,误差的标准差在±8 mmHg(1 mmHg≈133 Pa)范围内,平均绝对误差小于5 mmHg,满足AAMI国际血压计准确性评价标准的要求。

预电离间隙击穿特性及其对中储开关击穿稳定性的影响

紫外预电离中储开关是大型强电磁脉冲模拟装置的关键器件,中储开关预电离间隙击穿特性是影响开关性能的一个重要因素。在N_(2)气压为0.1~0.7 MPa的工作环境中,开展了预电离间隙的击穿特性及其对中储开关击穿稳定性影响的实验研究。预电离间隙的击穿特性实验结果表明,随着气压的增加,预电离间隙击穿电压呈现出不同的变化趋势:间隙距离较短时,击穿发生在预电离间隙钨针和铜电极之间的气体介质中,击穿电压呈现出渐进饱和的趋势;间隙距离较长时,低气压下的击穿发生在预电离间隙中,高气压条件下击穿发生在预电离电极的陶瓷套管表面气体介质中,此时击穿电压几乎不随气压发生变化。在电磁脉冲模拟装置中开展了预电离间隙击穿特性对紫外预电离中储开关击穿特性影响的实验,结果表明,当中储开关内部气压很高时,开关击穿分散性大于低气压区域。该结果可能与预电离间隙在高气压区域时击穿发生在陶瓷套管上有关,该现象导致预电离间隙击穿过早,使得预电离间隙击穿时刻与主间隙波形波峰时刻之间的时间差大于主间隙击穿的形成时延,从而增大了主间隙击穿电压的分散性。

基于事件时间论元抽取的文档级时序抽取方法研究

事件时序关系识别任务属于关系抽取领域的一个分支,近年来受到越来越多的关注。目前,关于章级事件时序关系抽取的研究在现有神经网络方法中尚未得到充分深入探讨。因此,本文提出一种基于篇章事件时序关系矩阵的方法,利用语言学中的时间论元理论来指导模型抽取效果;通过修改预训练阶段的词嵌入,将句子的时态、体态和时间副词作为额外信息融入事件触发词的词嵌入表达中;同时,模型还利用了事件时间论元抽取任务进行辅助训练,从而构建了具有增强时间特征的文本表达。研究发现通过将事件时间论元抽取任务融入模型训练过程,该模型在事件时序关系抽取任务上获得了比基线更好的效果。

煤气化细灰熔渣制备泡沫微晶玻璃

由于缺乏成熟的大规模工业化处置技术,大量堆存的煤气化细灰造成严重的环境污染和资源浪费。流化熔融处置煤气化细灰可实现碳灰分离和灰分的改性提质,使灰分转变为富硅铝元素的玻璃相熔渣;泡沫微晶玻璃由于其特殊的玻晶交织结构使其具有良好的机械性能和保温隔热性能,确立了熔渣制备泡沫微晶玻璃的高值化利用思路。以煤气化细灰熔渣为原料,采用无机凝胶铸造工艺制备泡沫微晶玻璃,研究了主要工艺参数预固化时间和烧结温度对泡沫微晶玻璃析晶特性、孔结构和抗压强度的影响。结果表明:泡沫微晶玻璃析晶特性和孔结构与烧结温度、预固化时间均呈现相关性。较高的烧结温度可促进烧结过程中晶相析出进而强化泡沫微晶玻璃的抗压强度。预固化时间影响泡沫玻璃胚体的网络结构,导致晶相析出时克服的阻力不同,从而影响晶相种类。预固化时间30 min时,泡沫玻璃胚体在烧结析晶过程中易发生大孔径孔隙坍塌。抗压强度随孔隙率的增大而减小,随孔径增加呈非线性减小。预固化时间为90 min时,可获得良好的孔隙结构。抗压强度受到析晶特性和孔隙结构特性的共同作用。烧结温度900℃时可强化抗压强度,尤其是预固化时间90 min时,泡沫微晶玻璃的抗压强度为3.77 MPa;而700和800℃时,抗压强度是否增大与预固化时间相关。预固化时间60 min、烧结温度900℃时,析出大量晶体,孔隙率为66.20%且孔径均匀分布,抗压强度为1.40 MPa。

延期时间对逐孔预裂爆破振动衰减规律的影响

为了获得逐孔预裂爆破的最优延期时间,基于Ansys/LS−Dyna有限元软件,结合现场实验研究了不同延期时间下逐孔预裂爆破的振动衰减规律,为实际工程应用提供了理论依据。结果表明:与齐发起爆相比,逐孔起爆可以有效地降低质点峰值振动速度(PPV),特别是预裂沟附近区域;随着延期时间的增大,萨道夫斯基公式的K值逐渐减小,而α值变化不大,当延期时间大于0.6T(T为单孔爆破振动持续时间)时,K与α的值趋于稳定,接近于单孔爆破;校正系数β与延期时间成反比,最优延期时间应为0.6T~1.0T;逐孔预裂成缝后对主爆区的减振率大于齐发预裂爆破。

急性主动脉夹层患者院内及出院后180天内死亡的危险因素分析

目的分析急性主动脉夹层(AAD)患者院内及出院后180天内死亡的危险因素。方法首次确诊为AAD的患者739例,其中院内及出院后180天内死亡159例记为死亡组,院内及出院后180天内存活580例记为存活组。收集并比较两组患者的一般资料,包括基本信息、既往史、院前时间、发病相关信息、转运相关信息,采用Logistic回归分析法分析AAD患者院内及出院后180天内死亡的危险因素。依据AAD患者的院前时间与院内及出院后180天内结局,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算约登指数,以约登指数对应的院前时间为截断值,界定AAD患者是否存在院前延迟,依据是否存在院前延迟将AAD患者分为延迟组和未延迟组,比较两组患者院内及出院后180天内的生存率和生存时间。结果死亡组院前时间、主动脉夹层分型、发病时症状、发病时心率、发病时上肢收缩压、入院方式、转诊次数及转诊方式与存活组相比,P均<0.05。Logistic回归分析结果显示,院前时间延长、主动脉夹层分型为A型、发病时有濒死感、发病时心率>100次/分、步行转诊、公共交通工具转诊及转诊次数超过两次是AAD患者院内及出院后180天内死亡的独立危险因素。绘制的ROC曲线下面积为0.777(95%CI为0.742~0.812),说明院前时间对AAD患者院内及出院后180天内结局的预测有较好效度,其约登指数为0.473,此时院前时间为9.25 h,即AAD患者院前延迟时间为9.25 h。延迟组生存率为64.50%,未延迟组生存率为96.60%,两组相比,P均<0.05。结论院前时间延长、主动脉夹层分型为A型、发病时有濒死感、发病时心率>100次/分、步行转诊、公共交通工具转诊及转诊次数超过两次是AAD患者院内及出院后180天内死亡的独立危险因素。AAD患者院前延迟时间为9.25 h,院前时间超过此节点的患者生存率和生存时间将显著下降。

预喷与外部EGR对车用柴油机燃烧和排放的影响

以某四缸水冷车用柴油机为样机,应用GT-Power软件搭建车用柴油机仿真模型,通过改变预主喷间隔、预喷油量和废气再循环(EGR)开度,研究中等负荷及转速工况下,不同的预喷策略以及引入外部EGR后两者共同作用对车用柴油机燃烧和排放性能的影响。试验结果表明:随着预喷正时从-17°CA提前到-37°CA,预喷油量从3.3 mg增加到9.9 mg,燃烧特性、碳氢化合物(HC)和一氧化碳(CO)排放均得到有效改善,但燃油消耗率和NOx排放总体呈上升趋势。在预喷策略的基础上引入外部EGR后,随着EGR率从5%增加到25%,NOx排放保持在较低水平,但缸内燃烧变差,HC和CO排放增多。在1 800 r/min、50%负荷的试验工况下,较小的预喷油量、中等的预喷间隔以及中等的EGR开度更有利于车用柴油机的燃烧和排放。

基于时间序列模型的北京市院前急救出车车次预测分析

目的研究分析北京市院前急救出车车次,预测未来时间内的出车车次,以期为北京市院前急救建设及发展提供参考。方法采用描述性统计方学法分析北京市2018年—2022年院前急救出车车次基本情况;使用SPSS 26.0统计软件建立时间序列模型,运用“专家建模器”自动选择最优模型,对北京市2023年院前急救出车车次进行预测。结果北京市2018年—2022年院前急救出车车次逐年上升,2022年出车车次是2018年出车车次近2倍,每年出车车次最高、最低月份分别为12月、2月;时间序列模型自动选择最优模型为“温特斯加型”,模型拟合度R方为0.896,平稳R方为0.377,杨-博克斯Q(18)统计量的显著性P值为0.642,数据拟合效果良好;预测值与实际值平均绝对百分比误差(MAPE)为6.85%,模型的预测能力“优良”;较好预测了2023年院前急救出车车次。结论北京市院前急救出车车次呈逐年上升趋势,院前急救公共卫生服务能力有效提升;时间序列模型较好地拟合北京市院前急救出车车次变化趋势并进行预测,助力适时调配院前急救服务资源;推进北京市院前急救供给侧改革完善,赋予院前急救服务体系更高韧性。

热处理工艺对中碳中合金钢显微组织的影响

以国内某厂锻后退火态40CrNiMoV钢为研究对象,在实验室箱式热处理炉进行910℃正火+880℃淬火热处理,探究不同正火及淬火奥氏体化时间的中合金元素固溶与析出对40CrNiMoV钢显微组织的影响。结果表明:在910℃×1 h正火+880℃×1 h淬火工艺下,存在较多细小的VC钉扎在原奥氏体晶界,使奥氏体晶粒尺寸约为8μm。随正火及淬火奥氏体化时间的延长,VC逐渐长大,当大于80 nmVC约占15%时失去钉扎效应。当910℃×4 h正火+880℃×4 h淬火时,原奥氏体局部晶粒尺寸可达40μm,因此,奥氏体化时间不宜过长,910℃×2 h正火+880℃×2 h淬火为最佳热处理工艺,可保证合金元素充分回溶,同时利用细小第二相达到细化组织的目的。

预交联时间对SBR/POE共混硫化胶性能的影响

本文考察了在BIPB硫化体系下不同POE相预交联时间对SBR/POE各共混硫化胶特性及硫化胶的物理机械性能的影响。结果表明,在SBR、POE共硫化体系当中,对POE分别预硫化0 min、2 min、4 min、6 min、8 min,随着预交联时间的增加,SBR/POE的交联密度先上升后下降;当预交联时间为6 min时,物理机械性能最佳,且耐老化性能优异,综合老化后的拉伸强度与扯断伸长率要比未预硫化或其他预硫化时间的共混硫化胶性能好。

面向盐下构造的染色逆时偏移成像

逆时偏移技术能够精准模拟地震波在地下介质中的传播过程并对地下构造成像,但在弱照明区域,地震波会发生反射、折射、散射等现象,导致逆时偏移成像结果中部分区域信噪比降低。染色算法通过将波动方程推广到复数域,实现针对已知地质体的追踪和成像。在染色算法中,需要输入常规的实部速度场和一个虚部速度场。常规染色算法需要已知真实的地下结构,这不符合实际情况,本文提出区域染色,促进染色算法的实用化发展。本文聚焦盐下成像,提出面向盐下构造的基于染色算法的逆时偏移成像方法。通过盐丘模型证明该方法可以显著提高自选目标区域的成像信噪比与分辨率。

基于RoBERTa-BiGRU-CRF的交通事故处置流程文本信息抽取

为改善现有交通事故应急信息识别中处置流程抽取不足的问题,以提高应急处置知识抽取的准确率,针对交通事故文本信息自然语言描述的复杂性,提出了一种基于预训练模型和混合深度学习网络的交通事故处置流程抽取方法。首先,从事故属性、处置机构、处置措施、处置效果和任务预判5个方面定义交通事故处置流程实体,并采用BIO标注实体类型。然后,将RoBERTa预训练模型生成的词向量作为输入,采用BiGRU模型进行特征提取,通过CRF模型进行条件约束来获得最终实体类型,并对RoBERTa-BiGRU-CRF组合模型的交通事故处置流程抽取结果进行时序融合,利用图数据库对抽取结果进行知识存储和可视化展示。最后,以陕西省高速公路交通事故文本信息为样本数据集,分别比较了不同预训练模型和深度学习网络的模型性能,利用消融实验论证了RoBERTa-BiGRU-CRF模型的有效性,并通过某起交通事故进行了实例验证。结果显示,RoBERTa-BiGRU-CRF组合模型的抽取效果最佳,F1值为99.77%。研究表明,所提方法能有效从文本信息中抽取交通事故应急处置流程关键要素,实现了应急处置流程抽取结果的可视化呈现,可为应急处置决策提供参考。

集成学习结合多源数据预测河南省冬小麦单产

为探讨基于多源数据和集成学习算法预测冬小麦单产的可行性并确定冬小麦单产预测的最佳时间窗,该研究在河南省冬小麦生长季内划分28个不同的时间窗,使用8种不同的机器学习算法及基于Stacking的集成学习算法,利用2003—2018年的多种遥感指数数据、气象数据进行训练并预测2019—2021年单产。结果表明:引入日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)特征可以提升河南省冬小麦单产的预测效果;12月至次年5月为机器学习算法预测冬小麦单产的最佳时间窗;Stacking集成学习算法比其他单机器学习算法更适用于河南省县级尺度冬小麦单产预测,预测结果的决定系数为0.816,均方根误差和平均绝对误差分别为580.36和476.01 kg/hm^(2);河南省冬小麦实际单产的空间分布呈西低东高的趋势,预测的单产分布特征与实际单产分布特征相当。研究结果可为冬小麦单产预测提供一种新的方法,也为农作物单产预测模型构建提供新的思路。

ITER气体加料仪控设计和系统验证

基于ITER气体加料的功能需求,及面临ITER超长注入管线、强磁场、高辐照及涉氚的特殊运行工况,并遵循ITER仪控系统的设计框架,完成了气体加料运行控制系统的设计和仪控器件改进。并依据GIS终期设计方案构建试验平台,对系统气体加料特性进行试验研究。获得了系统响应时间等关键技术指标,同时验证了预过充策略对长管道气体输运响应时间的优化,以及采用载气模式实现快速杂质气体注入的有效性。

新疆阿拉尔地区C30负温混凝土受冻临界强度试验研究

研究了不同配合比下C30混凝土在-5~-20℃受冻温度下的受冻临界强度,同时采用快冻法对达到受冻临界强度的混凝土在-15℃温度下进行冻融循环试验。试验结果表明:未掺防冻剂混凝土在受冻时,其预养护时间和受冻临界强度具有规律性的变化。受冻温度愈低,混凝土预养护时间愈长,受冻临界强度愈大。但在相同受冻温度下,掺防冻剂负温混凝土的受冻临界强度呈不同程度的降低,且无规律性。掺与未掺防冻剂负温混凝土在达到受冻临界强度后,后期抗压强度均有所保障,但抗冻性较标准养护条件下的混凝土劣化严重。

无人机系统MTBF和使用可用度的建模与仿真

针对无人机系统组成结构复杂、影响其可靠性可用性的维修保障因素较多的问题,基于设备寿命分布假设,构建了考虑预防性维修和起飞前故障检查的系统平均故障间隔时间(mean time between failures,MTBF)和使用可用度解析模型。并模拟无人机的维修过程,采用蒙特卡罗仿真的方法进行MTBF和使用可用度的仿真分析。解析与仿真两种方法的结果具有较好的一致性,可为无人机确定保障方案提供技术途径。

基于动态视觉算法的人员疏散预动作时间预测模型

在元胞自动机的基础上,提出一种考虑视觉遮挡的动态视觉算法,结合视觉算法建立了预动作时间模型。从跟随效应的角度出发,在作用机理的层面上解释预动作时间在不同布局场景内产生分布差异的原因。通过试验验证了模型的合理性并探究了场景中不同因素对人群预动作时间的影响,试验结果表明:(1)本模型能够体现不同类型疏散场景下人群预动作时间变化的趋势,且各场景的仿真试验结果与真实试验结果数值相近,本模型具备一定合理性;(2)在相同场景内,提高室内空间的视野通透性可以将人群的预动作时间均值缩短7.05%;(3)疏散过程中当引导员在人群中的占比从0达到20%时,人群的预动作时间均值缩短23.17 s;(4)在单房间场景中,人群密度从0.1人/m^(2)提升至0.9人/m^(2),人群预动作时间均值缩短9.66 s。提出的模型为疏散预动作时间的生成提供了一种新理论,为建筑疏散优化提供了一种新方法。

针刺治疗心肌缺血再灌注损伤介入时机的研究探析

当前对于心肌缺血再灌注损伤(MIRI)的研究主要集中在电针预处理可以减轻再灌注损伤,但是急性心肌梗死往往发病急骤,不具备临床可预见性,除了重视预处理外,在发病中和发病后进行干预同样具备临床适用性。通过查阅针刺治疗心肌缺血再灌注损伤的文献,对不同的针刺介入时机进行探讨,将介入时机分为预处理和后处理,预处理对应前驱期即缺血前,后处理对应缺血后,分为再灌注前及再灌注后。旨在明确不同介入时机治疗心肌缺血再灌注损伤的有效性,为针刺治疗方案的选择提供依据。