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Establishment of the ELF Network in Yunnan and Electromagnetic Precursory Monitoring Results of the Yangbi MS5.1 Earthquake on March 27,2017 被引量:1
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作者 Zhang Ping Zhao Guoze +5 位作者 Tang Ji Liu Feng Sun Weihuai Han Bing Wang Lifeng Zhang Li 《Earthquake Research in China》 CSCD 2018年第2期254-264,共11页
This paper summarizes the layout of the Yunnan seismic ELF electromagnetic observation network,site selection,ELF electromagnetic instrument system,data processing and other construction. The principle and method of u... This paper summarizes the layout of the Yunnan seismic ELF electromagnetic observation network,site selection,ELF electromagnetic instrument system,data processing and other construction. The principle and method of using the ELF electromagnetic wave technique to monitor and predict earthquakes are expounded. The long term monitoring of ELF electromagnetic fields is carried out in the Yunnan earthquake prone area,and at the same time,the changes in electrical parameters and spatial electromagnetic fields of the regional crustal medium structure are monitored. The functions such as automatic,quasi real time, remote monitoring, network monitoring, data processing specialization, data service,data sharing and industrialization of the ELF electromagnetic observation data have been realized. In order to capture the deep electromagnetic precursory information of the earthquakes,service for earthquake prediction research,which has broad application prospects and development potential. Through the research of the seismicity of Yunnan in the trial run period of the project,the preliminary results of the extreme low frequency electromagnetic observation of the Yunnan earthquake in recent years are given. The electromagnetic precursors and the electromagnetic effects of the Yangbi earthquake are recorded. In the 3-month period before the earthquake,the power spectrum of the electric and magnetic fields,the apparent resistivity and the impedance phase in the observed signals are all abnormal,and gradually increased with time. The maximum value is reached 20 days before the earthquake,and an earthquake occurs when the change is restored to normal. 展开更多
关键词 ELF Seismic ELECTROMAGNETIC network EARTHQUAKE precursor Abnormal YUNNAN
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The application of neural network to the analysis of earthquake precursor chaotic time series
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作者 李强 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 2000年第4期434-439,共6页
Artificial neural network (NN) is such a model as to imitate the structure and intelligence feature of human brain. It has strong nonlinear mapping function. To introduce NN into the study of earthquake prediction is ... Artificial neural network (NN) is such a model as to imitate the structure and intelligence feature of human brain. It has strong nonlinear mapping function. To introduce NN into the study of earthquake prediction is not only an extension of the application of artificial neural network model but also a new try for precursor observation to serve the earthquake prediction. In this paper, we analyzed the predictability of time series and gave a method of application of artificial neural network in forecasting earthquake precursor chaotic time series. Besides, taking the ground tilt observation of Jiangning and Xuzhou Station, the bulk strain observation of Liyang station as examples, we analyzed and forecasted their time series respectively. It is indicated that the precision of this method can meet the needs of practical task and therefore of great value in the application to the future practical earthquake analysis and prediction. 展开更多
关键词 artificial neural network time series precursor observation CHAOS FORECAST
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动态网络局部社区演化过程溯源方法
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作者 罗香玉 卢琰 王甜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期169-174,共6页
随着网络规模的增大,全局社区演化分析越来越困难。考虑在某些场景中人们只关心某一局部社区的形成过程,即局部社区演化过程溯源,提出一种动态网络局部社区演化过程溯源方法,包括社区形成时刻识别、候选前驱社区集合检测和社区演化关系... 随着网络规模的增大,全局社区演化分析越来越困难。考虑在某些场景中人们只关心某一局部社区的形成过程,即局部社区演化过程溯源,提出一种动态网络局部社区演化过程溯源方法,包括社区形成时刻识别、候选前驱社区集合检测和社区演化关系分析这3个环节。通过构造真伪社区分类器识别前驱社区形成时刻,在前驱社区形成时刻的网络快照上进行社区检测,获得包含待溯源社区中任意顶点的候选前驱社区;利用演化事件模型找出真正的前驱社区并识别对应演化事件。在真实网络数据集上的实验结果表明,所提方法优于基于均匀时间片划分的溯源方法,得到的待溯源社区形成路径图能够与真实路径图精准匹配,即社区形成时刻、前驱社区和演化事件均识别准确。 展开更多
关键词 动态网络 局部社区演化过程溯源 前驱社区 社区检测 演化事件模型 时间片划分
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基于四分量钻孔应变数据的神经网络地震活动性预测分析
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作者 于紫凝 李海峰 +2 位作者 景锡龙 池成全 郑海永 《地震学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期327-339,共13页
首先利用四分量钻孔应变数据独有的自洽特性,构建震前应变特征数据集;之后基于一维卷积神经网络框架,设计地震震级与方位的预测模型;然后通过混淆矩阵计算准确率、召回率以及F1分数,对模型预测结果进行评价与修正;最后对我国西南地区的... 首先利用四分量钻孔应变数据独有的自洽特性,构建震前应变特征数据集;之后基于一维卷积神经网络框架,设计地震震级与方位的预测模型;然后通过混淆矩阵计算准确率、召回率以及F1分数,对模型预测结果进行评价与修正;最后对我国西南地区的永胜、昭通、姑咱及腾冲四个台站的钻孔应变特征分别进行训练与验证,并讨论了不同特征窗长对预测效果的影响。训练完成后的模型效果在测试集上均表现优异,四个台站对震级和方位预测的平均准确率分别可达85%和80%左右,说明四分量钻孔应变数据特征与地震的发生有着很强的相关性,通过卷积神经网络对地震前兆特征进行挖掘具有很大研究潜力,本文提出的预测策略也为未来短临地震的精确预测研究打下基础。 展开更多
关键词 四分量钻孔应变 卷积神经网络 震级预测 方位预测 地震前兆
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淀粉样前体蛋白胞内结构域对阿尔茨海默病模型小鼠神经发生和学习记忆的影响
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作者 蒋梅 邓栩 +2 位作者 邱子雄 崔晓军 付媛 《中山大学学报(医学科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期683-693,共11页
【目的】探讨淀粉样前体蛋白胞内结构域(AICD)对阿尔茨海默病(AD)模型动物神经发生、学习记忆的影响。【方法】本研究使用免疫荧光染色检测AICD转基因小鼠来源的体外培养的神经前体细胞(NPCs)、胚胎大脑皮质、成年海马齿状回(DG)中增殖... 【目的】探讨淀粉样前体蛋白胞内结构域(AICD)对阿尔茨海默病(AD)模型动物神经发生、学习记忆的影响。【方法】本研究使用免疫荧光染色检测AICD转基因小鼠来源的体外培养的神经前体细胞(NPCs)、胚胎大脑皮质、成年海马齿状回(DG)中增殖和分化的细胞数目;水迷宫实验检测老年AICD转基因小鼠对学习记忆能力影响;生物信息学预测和分析潜在的分子机制。【结果】免疫荧光染色结果显示AICD转基因模型体外NPCs、胚胎皮质、海马DG区域的神经干细胞和神经元数量减少(P<0.05),即AICD抑制不同时期AD模型小鼠的神经发生。水迷宫结果显示AICD增加AD模型小鼠逃逸潜伏期,减少其跨越平台次数,并减少DG区域神经元数目(P<0.05)。生物信息学结果显示,AICD参与调节AD发病进程中神经发生和学习记忆的靶点有1723个,关键靶点有TP53、CTNNB1、Akt1、EGFR、SRC、EP300、HDAC1、STAT3、HSP90AA1和MAPK1;另外,KEGG通路注释分析发现PI3KAkt、HIF-1等信号通路在AICD调节神经发生和学习记忆起关键作用。【结论】表明AICD可以抑制AD模型小鼠海马神经发生进而损害学习记忆能力,这可能与PI3K-Akt和HIF-1等信号通路有关。本研究为进一步理解AICD在AD发病进程中作用提供实验依据。 展开更多
关键词 淀粉样前体蛋白胞内结构域 阿尔茨海默病 神经发生 学习记忆 网络药理学
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仿突变生物合成调控对土曲霉C23-3次生代谢产物的影响
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作者 马小翔 马泽源 +3 位作者 刘亚月 周龙建 和羿帆 张翼 《生物技术通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期275-287,共13页
【目的】丁内酯I是土曲霉(Aspergillus terreus)产生的一种具有多样生物活性的小分子天然产物,对其结构多样性拓展的探索具有重要意义。以一株高产丁内酯I的海洋来源土曲霉C23-3作为基础菌株,研究丁内酯前体小分子类似物和前体合成酶抑... 【目的】丁内酯I是土曲霉(Aspergillus terreus)产生的一种具有多样生物活性的小分子天然产物,对其结构多样性拓展的探索具有重要意义。以一株高产丁内酯I的海洋来源土曲霉C23-3作为基础菌株,研究丁内酯前体小分子类似物和前体合成酶抑制剂对其次生代谢的影响。【方法】以海水马铃薯液体培养基为基础培养基,以3种前体小分子类似物和3种对羟基苯丙酮酸的合成酶抑制剂作为化学诱导剂,在静置发酵条件下进行菌株的化学调控培养。采用高效液相色谱、高效液相色谱-离子阱质谱联用及基于质谱的分子网络和数据库挖掘分析次生代谢产物的产量和多样性。【结果】多数前体小分子类似物和合成酶抑制剂对丁内酯I产量均有不同程度抑制,而高浓度的前体小分子类似物3,4-二羟基苯丙酮酸、两种合成酶抑制剂联用及这三者的联用表现出了较强的抑制效果;并且在丁内酯I的合成受到强烈抑制条件下,丁内酯类、土震素类、洛伐他汀类等多类次生代谢产物的合成也下降,但一种环肽类化合物产量超过10倍的大幅提升,可能是菌体对作为群体感应信号及全局性转录因子lae A诱导子的丁内酯I合成受到压制胁迫的一种应激反应,具体机制有待深入研究。【结论】丁内酯I的前体确为对羟基苯丙酮酸,3,4-二羟基苯丙酮酸及对羟基苯丙酮酸合成酶抑制剂可用作抑制丁内酯I合成的小分子工具,以用于仿突变生物合成的进一步探索以获得多样化丁内酯衍生物,也可诱导产生环肽类化合物。 展开更多
关键词 海洋真菌 化学调控 仿突变生物合成 丁内酯 前体类似物 合成酶抑制剂 LC-MS/MS 分子网络
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基于MapSIS的地震地球物理台网事件可视化平台建设
7
作者 陈晓琳 李盛乐 樊俊屹 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期983-990,共8页
地球物理台网观测数据是反映前兆台网数据变化信息的重要部分,可为监测数据质量评估、地震分析预报会商、地震科学研究等工作提供科学依据。为充分利用这些保存在数据库中的事件数据记录,研制了基于MapSIS的地球物理台网事件可视化平台... 地球物理台网观测数据是反映前兆台网数据变化信息的重要部分,可为监测数据质量评估、地震分析预报会商、地震科学研究等工作提供科学依据。为充分利用这些保存在数据库中的事件数据记录,研制了基于MapSIS的地球物理台网事件可视化平台。该平台实现了事件记录的人工交互分析、自动统计分析,基于震情自动触发的专题报告自动生成等功能,具有功能全面、运行稳定的优点。该平台现已在全国地震前兆台网、地震分析预报会商中部署使用,可为地震分析预报提供科学可靠的信息服务。 展开更多
关键词 前兆台网 事件记录 自动产出 MapSIS
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Rediscussion on the seismic regime network
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作者 王泽皋 孙佩卿 +3 位作者 高景春 李淑莲 张雪 郭妍 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 1994年第3期369-377,共9页
On the basis of the past research and utilization on the windows and belts of seismic regime, the seismic regime network which has been supposed and proved in the past is set up by using the monthly frequency data of ... On the basis of the past research and utilization on the windows and belts of seismic regime, the seismic regime network which has been supposed and proved in the past is set up by using the monthly frequency data of small earthquakes from 1970 to 1991 over the whole country. Through checking its function in practice, it is found that the spatial distribution of precursor information is not an isolate window or belt, but a broad precursor information field before the Ms≥7. 0 earthquakes in China and its nearby regions. According to the windows and belts in the field, synchronism and generality of initial time and place of prediction, the comprehensive prediction of activity time periods of groups of strong earthquakes and the detail method of correspondence of groups are proposed. After restrict mathematical test, 10 prediction methods for references are set forth, in which two best methods are selected as references for the whole case prediction in one to three years. Some related problems are discussed at the end of this paper. 展开更多
关键词 seismic regime network seismic precursor information field comprehensive prediction period of activity time
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The medium- and short-term prediction methods of strong earthquakes based on neural network
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作者 韩志强 王碧泉 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 1997年第4期35-43,共9页
The field of neural network has found solid application in the past ten years and the field itself is still developing rapidly. Neural network is composed of many simple elements operating in parallel. A neural netwo... The field of neural network has found solid application in the past ten years and the field itself is still developing rapidly. Neural network is composed of many simple elements operating in parallel. A neural network can be trained to perform a particular mapping and this is the basis of its application to practical problems. In this paper, new methods for predicting the strong earthquakes are presented based on neural network. Neural network learns from existing earthquake sequences or earthquake precursors how to make medium and short term prediction of strong earthquakes. This paper describes two neural network prediction models. One is the model based on earthquake evolution sequences, which is applied to the modeling of the magnitude evolution sequences in the Mainland of China, the other is based on earthquake precursors, which is applied to the modeling of the occurrence time of strong earthquakes in North China. Test results show that the prediction methods based on neural networks are efficient, and convenient. They would find more application in the future. 展开更多
关键词 earthquake prediction neural network modeling earthquake evolution sequence earthquake precursor
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3次大理历史地震的预测、预报和预防
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作者 高继宗 《地震科学进展》 2023年第3期133-138,共6页
《大理古佚书钞》收编的《三迤随笔》《淮城夜语》《叶榆稗史》等笔记作品中,分别记述了法端、光明、杨景浩等人,依据多种宏观异常现象,预测、预报和预防了779年、1111年、1341年的大理地震。宏观前兆现象较多的地震,是可以预测、预报... 《大理古佚书钞》收编的《三迤随笔》《淮城夜语》《叶榆稗史》等笔记作品中,分别记述了法端、光明、杨景浩等人,依据多种宏观异常现象,预测、预报和预防了779年、1111年、1341年的大理地震。宏观前兆现象较多的地震,是可以预测、预报和预防的,但需要加强宏观前兆机理的探索研究,揭示宏观前兆现象的物理本质,研发能够有效捕捉临震宏观前兆现象的高灵敏度、高分辨率、高精度的地震前兆监测仪器,精心设计地震前兆监测网格节点。通过网络,将连续监测到的各种信号,实时发送到地震监测中心,使用高速的计算机网络和云平台,进行综合分析研究,提取可靠的地震前兆信息,才有望对宏观前兆现象较多的地震,实现预测、预报和预防。 展开更多
关键词 大理历史地震 宏观前兆现象 前兆监测网络 预测、预报和预防
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三维网络Ti_(2)AlC/Mg基复合材料制备及阻尼性能
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作者 肖易 肖华强 +3 位作者 何佳容 冯进宇 游川川 赵鑫鑫 《粉末冶金技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期372-377,384,共7页
采用前驱体法制备Ti_(2)AlC多孔陶瓷预制体,通过辅助压力浸渗工艺制备出组织致密的三维网络相互贯通的Ti_(2)AlC/Mg基复合材料。利用扫描电镜和X射线衍射仪分析复合材料的微观组织和物相组成,使用机械振动分析仪测试复合材料阻尼性能。... 采用前驱体法制备Ti_(2)AlC多孔陶瓷预制体,通过辅助压力浸渗工艺制备出组织致密的三维网络相互贯通的Ti_(2)AlC/Mg基复合材料。利用扫描电镜和X射线衍射仪分析复合材料的微观组织和物相组成,使用机械振动分析仪测试复合材料阻尼性能。结果表明,复合材料具有宏观上及微观上双尺度的三维网络结构。恒定温度条件下,复合材料在1 Hz和10 Hz测试条件下的最高损耗正切值分别为0.13和0.15,相比于基体AZ91D镁合金分别提高了约30%和67%,其阻尼表现增强。恒定应变条件下,在最高测试温度时,复合材料出现最大损耗正切值。两种测试条件下,复合材料存储模量均高于基体AZ91D镁合金。从内耗值-存储模量二者平衡的角度来看,复合材料不仅具有更宽的应用温度范围,也具有更好的阻尼-强度平衡性。 展开更多
关键词 Ti_(2)AlC/Mg基复合材料 前驱体法 三维网络结构 阻尼性能
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依托地震监测中心站提高滁州市地震前兆台网效能研究
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作者 陈锡晶 于磊 +3 位作者 孙军 陈德兴 陈丽丽 冯然 《科技资讯》 2023年第13期161-164,共4页
目前,滁州市拥有1个监测中心、8个前兆台站(滁州、嘉山一台多测项),大大提高了全市地震监测预报能力和震情响应能力。该课题利用滁州市前兆台网内的观测资料,将该地区符合扫描范围的地震从震前异常和同震特征两方面进行了研究与总结。... 目前,滁州市拥有1个监测中心、8个前兆台站(滁州、嘉山一台多测项),大大提高了全市地震监测预报能力和震情响应能力。该课题利用滁州市前兆台网内的观测资料,将该地区符合扫描范围的地震从震前异常和同震特征两方面进行了研究与总结。达到正确认识台网内每一个台站映震效能的目的,这样也将有助于提高以后运用前兆小台网观测资料的能力,以期能够提高地市级监测预报水平并探究如何在现有资源基础上依托所辖中心站资源提高滁州前兆台网效能。 展开更多
关键词 地震监测 中心站 地震前兆 台网效能
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数字化地震前兆台网日常工作管理软件 被引量:21
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作者 王建国 栗连弟 +2 位作者 崔晓峰 吴强 聂永安 《地震研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期79-83,共5页
数字化地震前兆台网日常工作管理软件是天津市地震局区域前兆中心和台站日常工作核心软件之一。首先分析了软件的层次结构及数据流程,然后从台站应用模块、文件汇集、数据检索、数据入库、文件分级保存、日志管理、数据绘图、数据质量... 数字化地震前兆台网日常工作管理软件是天津市地震局区域前兆中心和台站日常工作核心软件之一。首先分析了软件的层次结构及数据流程,然后从台站应用模块、文件汇集、数据检索、数据入库、文件分级保存、日志管理、数据绘图、数据质量监控、数据库管理维护、数据报表、数据报送共11个方面介绍了软件的功能及特点,并对软件研制采用的关键技术、应用情况予以阐述说明。该软件的应用,提高了工作效率,规范了前兆台网的日常管理工作。 展开更多
关键词 前兆台网 日常工作 运行管理 关键技术 软件应用
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中国地震前兆台网观测技术系统整合 被引量:22
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作者 周克昌 赵刚 +2 位作者 王晨 王方建 刘高川 《中国地震》 北大核心 2013年第2期270-275,共6页
我国地震前兆台网先后经历了"模拟和人工"、"九五"数字化、"十五"网络化等3个阶段,目前并行运转着"模拟和人工"、"九五"、"十五"等3套观测系统,这增大了前兆台网运行维护... 我国地震前兆台网先后经历了"模拟和人工"、"九五"数字化、"十五"网络化等3个阶段,目前并行运转着"模拟和人工"、"九五"、"十五"等3套观测系统,这增大了前兆台网运行维护工作的复杂性。2010年起开始实施的前兆台网改造升级工作,将"九五"、"模拟和人工"观测系统整体并入了"十五"系统。其主要工作内容包括台站接入改造、前兆专业软件升级和并网仪器历史数据的迁移等几个方面,以实现前兆台网3套观测系统统一的运行监控、数据采集、存储、交换、管理和服务。本文系统分析了前兆台网观测系统的现状和存在的问题,介绍了观测系统整合的主要工作内容、技术关键点、取得的成果和效益等。 展开更多
关键词 前兆台网 观测系统 整合
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我国地热前兆观测台网的现状及对汶川地震的响应 被引量:11
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作者 赵刚 马文娟 +1 位作者 王军 何案华 《地震研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期248-252,共5页
介绍了我国地热前兆观测台网的现状及分布特点,着重对仪器的运行率及影响因素、井孔观测环境、数据产出等方面进行分析。收集整理了277个地热观测台站的观测数据,发现在汶川MS8.0地震中,有134个台站具有同震响应及震后调整现象。最后对... 介绍了我国地热前兆观测台网的现状及分布特点,着重对仪器的运行率及影响因素、井孔观测环境、数据产出等方面进行分析。收集整理了277个地热观测台站的观测数据,发现在汶川MS8.0地震中,有134个台站具有同震响应及震后调整现象。最后对典型的震前地热异常进行了初步分析。 展开更多
关键词 地热前兆 台网分布 汶川地震 同震响应
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地形变测量中光纤传感新方法 被引量:8
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作者 邓涛 廖成旺 +2 位作者 丁炜 王浩 陈卫明 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第6期132-136,共5页
提出一种基于光纤干涉和光纤光栅组合传感思路,利用光纤光栅的Bragg波长绝对测量和光纤干涉方法高精度相对测量的特点,将光纤传感应用于高精度地形变测量中的新方法。该传感系统有抗干扰能力强、耐腐蚀、防潮湿、无零点漂移、无须标定... 提出一种基于光纤干涉和光纤光栅组合传感思路,利用光纤光栅的Bragg波长绝对测量和光纤干涉方法高精度相对测量的特点,将光纤传感应用于高精度地形变测量中的新方法。该传感系统有抗干扰能力强、耐腐蚀、防潮湿、无零点漂移、无须标定等优点。 展开更多
关键词 光纤干涉 光纤光栅 地形变观测 地震前兆台网 传感器
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广东省前兆台网数据跟踪分析情况概述 被引量:19
17
作者 严兴 刘锦 +1 位作者 刘吉平 叶秀薇 《华南地震》 2015年第1期43-50,共8页
介绍了2014年6月份以来,广东前兆台网数据跟踪分析的开展情况,包括分析工作的推进,工作过程中存在过的问题及解决情况,事件分析的归类汇总和产出,典型事件记录的介绍和分析讨论。
关键词 跟踪分析 事件记录 典型事件 前兆台网
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GPRS技术在地震前兆台网中的应用研究 被引量:13
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作者 赵刚 何案华 《地震研究》 CSCD 北大核心 2004年第3期265-270,共6页
介绍了GPRS技术在地震前兆台网中的应用 ,提出了一种简便、实用的前兆组网方案 ,利用这套系统可以实现地震前兆台站数据的无线传输问题。
关键词 GPRS 地震前兆台网 数据传输
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水温前兆台网观测井条件研究 被引量:2
19
作者 马文娟 赵刚 +3 位作者 李芳芳 常明 张龙生 刘刚 《地震研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期178-182,共5页
从水温前兆台网的现状入手,对观测井的类型、条件、传感器的观测深度及观测部位的温度特征等条件进行了分析总结,发现不同的水温正常动态类型与观测条件密切相关,并对正常动态与观测条件的关系作了初步分析,研究表明,传感器应在离开含... 从水温前兆台网的现状入手,对观测井的类型、条件、传感器的观测深度及观测部位的温度特征等条件进行了分析总结,发现不同的水温正常动态类型与观测条件密切相关,并对正常动态与观测条件的关系作了初步分析,研究表明,传感器应在离开含水层和温度波动最小的层位进行观测。最后分析了水温前兆观测仪器的安装方法与观测条件,进而说明观测层位可以通过温度梯度测量和分段动态形态测量的方法来确定。 展开更多
关键词 水温前兆 观测台网 观测条件
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基于CNN的地震前兆台网观测数据异常图像识别方法 被引量:6
20
作者 王军 刘春国 樊俊屹 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期28-32,49,共6页
地震前兆台网观测数据异常图像识别方法一直是地震监测预报人员研究的重要课题。为提高异常图像识别的工作效率,充分利用已有的异常图像识别经验知识,开展基于卷积神经网络(CNN)的快速异常识别方法探索性研究。结果表明:基于CNN的异常... 地震前兆台网观测数据异常图像识别方法一直是地震监测预报人员研究的重要课题。为提高异常图像识别的工作效率,充分利用已有的异常图像识别经验知识,开展基于卷积神经网络(CNN)的快速异常识别方法探索性研究。结果表明:基于CNN的异常图像识别方法准确率较高,实现了异常图像的快速识别。整个台网的异常图像丰富多样,影响较多。由于特定观测手段下,特定影响因素的训练样本少,该方法应用于整个台网的异常图像的自动识别,还需要进一步开展研究工作。 展开更多
关键词 卷积神经网络 地震前兆台网 异常图像 自动识别
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