中国东部夏季雨型的人工神经网络集合预测

在BP(back propagation)人工神经网络方法的基础上,考虑到历史资料的个体差异及其年代际变化会影响到样本均值,由此使得中国东部夏季雨型模拟和预测效果产生差异,故引入交叉检验及集合预报思想,以改进人工神经网络独立预报方法。在利用不同历史样本资料建立人工神经网络模型,并进行交叉检验的同时,对预测年的雨型进行预测,可获得预测年的多次预测结果。该方法在中国东部夏季四类雨型的试验预报中表现出较好效果。

基于MPC的大型车辆防侧翻控制方法

大型车辆由于其具有重心位置较高、质量较大且轮距相对较窄等特点,比其他车辆更易发生侧翻事故.本文通过建立大型车辆三自由度动力学模型,采用LTR侧翻评价指标,对侧翻状态进行预测.进而基于模型预测控制(Model Prodictive Control,MPC)方法建立车辆防侧翻控制系统的状态空间方程,并以侧偏角和横摆角速度作为状态变量,通过差速制动方式对车辆施加横摆力矩以保持行车稳定性.通过Trucksim与MATLAB/Simulink联合仿真实验,对该控制算法在典型工况下进行验证.结果表明,防侧翻控制系统能有效抑制车辆发生侧翻,保障行车安全,且侧翻控制的实时性和有效性满足要求.

给定存活率下45钢的疲劳寿命估算

基于临界损伤原理,在以损伤应变范围作为金属材料疲劳裂纹萌生寿命控制参量的基础上,推导了一个新的疲劳裂纹萌生寿命(Fatigue Crack Initation Life,FCIL)估算模型,并给出了模型中始裂抗力系数和始裂门槛值与金属拉伸性能参数之间的关系。与郑氏公式不同,新的FCIL估算模型中疲劳延性指数不恒等于-0.5,而是一个材料常数,用以反映材料抵抗疲劳破坏的能力。以新的FCIL估算模型为基础,建立了含缺口45钢具有给定存活率的疲劳寿命预测公式(PSN曲线公式)。与基于郑氏公式的PSN公式相比,新的PSN曲线公式可以更为准确地预测45钢具有给定存活率的疲劳寿命。

岩溶塌陷倾向性等级的KPCA-SVM预测模型

为了快速、有效地预测岩溶塌陷倾向性等级,在统计分析大量观测实例的基础上,选取岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数和环境条件系数作为特征指标。利用核主成分分析(KPCA)方法在高维空间提取岩溶塌陷影响因子的主成分,将获取的主成分作为支持向量机(SVM)的特征向量,建立基于KPCA的岩溶塌陷倾向性等级的SVM预测模型。将12组观测数据作为学习样本对模型进行训练。采用回代估计法进行回检,误判率为0。利用训练好的模型对2组待判样本进行预测。结果表明:经KPCA后指标个数减少,相关性降低,SVM运算的复杂度降低。用该模型所得预测结果的准确率为100%。

针对非合作型动态障碍的无人机自主防碰撞

针对非合作型动态障碍研究了无人机自主防碰撞问题。首先对无人机自主防碰撞问题进行描述,将动态障碍的无人机防碰撞问题分为冲突预测与规避控制两部分;然后定义了动态障碍碰撞冲突预测规则,在二维动态碰撞冲突预测的基础上提出一种动态三维碰撞冲突预测算法;最后基于最优化理论设计了无人机自主防碰撞规避策略。仿真结果表明,所提方法能有效避免无人机与非合作型动态障碍之间的碰撞。

后疫情时期中国生猪生产预测与展望——基于自回归XGBoost时序模型的实证研究

为了有效保障我国生产市场供给、促进产业健康稳定发展,本文利用自回归XGBoost时间序列预测模型和灰色综合相关模型,对未来五年我国生猪存栏量和猪肉产量进行短期预测,得出存栏量将呈现倒"U"型趋势,预测出猪肉的供应量逐步走向供需稳定的状态。猪肉的价格和餐饮业的发展水平是影响养猪业发展的主要因素,养猪场和乡镇兽医站的发展水平与养猪业的发展密切相关,而鲜(冻)猪肉的进出口量对国内市场影响不大。

基于ANN蛋白质结构预测方法研究

为了破译遗传信息传递的全过程,确定蛋白质空间结构与其功能之间的关系从而改造天然蛋白质,首先简要介绍了蛋白质结构预测的研究意义,然后回顾了用ANN预测蛋白质结构的研究,并分析了各算法的特点和效果,最后探讨了用ANN预测蛋白质结构的研究方向。通过把800个预测网络和126个蛋白质序列的标准集合,平均每个残基的二级结构预测精度为80％,每个链的精度范围为55％-100％,整体均值为80.5％

氨-氢-氮-甲烷混合物气液平衡预测

利用改进的Ｌ－ Ｌ二元互作用函数结合简单的ＲＫＳ立方状态方程关联氨－ 氢－ 氮－ 甲烷混合物的６ 个组分二元系的相平衡实验数据，得到各组分二元系的二元互作用函数的各参数值，后者用来预测该混合物的气液平衡。

国际市场油价走势分析和下半年预测

由于供需基本面宽松而地缘政治局势紧张,2014年上半年布伦特油价因而继续高居于每桶108美元左右。下半年需求季节性增加,而供应增长落后于预期,可能使基本面趋紧,油价低于上半年的机会减小。

2014年合成纤维及原料市场回顾与2015年展望

2014年,世界及中国经济增长放缓,合成纤维行业需求增长有限,产能过剩日趋严重,价格及毛利大幅下跌。预计2015年,全球经济增速有所加快,拉动国内合成纤维产品需求及出口增长,但行业过剩状况依旧,特别是亚洲地区产能过剩现象突出;国内对二甲苯及乙二醇缺口仍较大。

安徽省庐江县银塘凹钨钼多金属矿地质特征及成矿预测

庐江县银塘凹地区位于长江中下游铁、铜成矿带中段边缘,滁州—庐江构造岩浆带南段。近年在该地区首次发现了成岩年龄在100 Ma左右的隐伏黑云母花岗岩体,在其接触带发现了钨钼多金属矿(化)体。详细分析了银塘凹矽卡岩型钨钼多金属矿床地质特征及成因,并进行了成矿预测。研究表明:(1)矿体主要分布于黄金凹—小金凹背斜核部,隐伏花岗岩与奥陶系碳酸盐岩的接触带内,受层间裂隙、接触带控制;(2)矿床成矿作用受燕山晚期岩浆活动控制,是我国东部中生代岩浆—构造—成矿系统演化的组成部分,矿床成因类型为与黑云母花岗岩体以及奥陶纪碳酸盐岩有关的接触交代型(矽卡岩型)钨钼多金属矿床;(3)采用矿产资源综合信息评价系统(Mineral resources assessment system,MRAS)进行了成矿预测,并圈定了2处矽卡岩型钨钼多金属矿找矿远景区,即银塘凹矽卡岩型钨钼多金属矿远景区、发火山矽卡岩型钨钼多金属矿远景区,前者矿体在深部及外围仍有一定的延伸,具有较好的找矿潜力。

基于PPR的天津市工业废水排放量预测

为了保证城市的可持续发展,科学准确地预测废水排放量是十分必要的。因为它是城市排水系统规划和管理的基础,也关系到城市的污水系统及污水处理厂的合理规划。文章基于天津市1990—2009年工业废水排放量的历史数据,采用投影寻踪回归法,对天津市2010—2015年工业废水排放量进行了预测研究。结果表明,在"十二五"期间,天津市的经济继续保持快速发展,但由于加强了"减排"工作的力度和对废水的治理,"十二五"期间的工业废水排放量整体趋向于平稳,相比"十一五"期间还有小幅降低。

基于Bubble小波变换的红外弱小目标检测

本文构造了一种在背景杂波中检验弱小目标的新方法 .该方法根据弱小目标与背景不同的红外辐射空间分布特性 .采用双线性插值自适应预测红外背景辐射空间技术 ,对背景空间红外辐射分布进行自适应预测 ,并在预测误差图像上用多尺度Bubble小波变换检验弱小目标 .红外图像序列的实际测试结果表明 ,该方法简捷实用 ,计算量小 。

神经网络模型在滑坡位移预测中的应用

在时间序列的思想上建立了人工神经网络模型对滑坡位移进行预测,采用40 d的数据作为样本训练的数据,采用40 d～43 d的数据对预测效果进行检验。结果表明,滑坡位移预测误差在4%以内,故本文建立的方法具有一定的实用性,是较为合理的。

基于LSTM的机场跑道视程预测

跑道视程反映了飞行员的视程大小,是保障飞机起飞和着陆飞行安全的重要气象要素之一,提升跑道视程的预测准确率将有效提升飞机在低能见度和复杂天气条件下的起降能力和航空管制能力.跑道视程除了受自身观测仪器不足限制,雾、烟、沙尘、强降水等其他天气对其影响也十分显著.本文利用2012–2018年咸阳机场民航自动气象观测系统观测的风速、湿度、温度和跑道能见度等气象要素时间序列数据,首先分析跑道视程与其他气象要素之间的长期相关关系,并基于相关分析结果采用人工智能领域最常用的长短时记忆网络,构建了一种机场跑道视程预测模型,模型实验结果表明该模型在0–2小时内跑道视程预测平均拟合度能够达到72%.

含噪混沌时间序列预测误差分析

对于含噪混沌时间序列预测问题,传统方法存在较大的经验性,对预测误差的构成分析不足,因而忽略了混沌动态重建与预测模型建立之间的差异性.本文将实际预测误差分解为预测器偏差和输入扰动误差,并对整体最小二乘和正则化两种全局预测方法进行分析比较,进而说明整体最小二乘适用于混沌动态的重建,对预测器偏差影响较大,而正则化方法能够改善预测器敏感性,对输入扰动误差影响较大.通过两个仿真实例,展示了混沌动态重建与预测模型建立之间的差异,在对比最小二乘和正则化方法的同时验证了实际预测误差受预测器偏差和输入扰动误差共同作用.并指出,在实际操作时应在二者间寻求平衡,以便使模型预测精度达到最优.