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Numerical Research on Performance Prediction for Centrifugal Pumps 被引量:15
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作者 TAN Minggao YUAN Shouqi LIU Houlin WANG Yong WANG Kai 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第1期21-26,共6页
Performance prediction for centrifugal pumps is now mainly based on numerical calculation and most of the studies merely focus on one model. Therefore, the research results are not representative. To make an improveme... Performance prediction for centrifugal pumps is now mainly based on numerical calculation and most of the studies merely focus on one model. Therefore, the research results are not representative. To make an improvement of numerical calculation method and performance prediction for centrifugal pumps, performance of six centrifugal pump models at design flow rate and off design flow rates, whose specific speed are different, were simulated by using commercial code FLUENT. The standard k-t turbulence model and SIMPLEC algorithm were chosen in FLUENT. The simulation was steady and moving reference frame was used to consider the impeller-volute interaction. Also, how to dispose the gap between impeller and volute was presented and the effect of grid number was considered. The characteristic prediction model for centrifugal pumps is established according to the simulation results. The head and efficiency of the six models at different flow rates are predicted and the prediction results are compared with the experiment results in detail. The comparison indicates that the precision of head and efficiency prediction are all less than 5%. The flow analysis indicates that flow change has an important effect on the location and area of low pressure region behind the blade inlet and the direction of velocity at impeller inlet. The study shows that using FLUENT simulation results to predict performance of centrifugal pumps is feasible and accurate. The method can be applied in engineering practice. 展开更多
关键词 centrifugal pump performance prediction numerical research
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Future Performance Prediction of Research Infrastructure Based on Past Performance 被引量:2
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作者 吴迪 彭锐 +2 位作者 孙冬柏 徐文超 乔黎黎 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2018年第4期336-338,共3页
Research infrastructure is crucial for development of research,and thus the evaluation of its performance is important.However,existing researches mostly focus on its past observations,lacking of a prediction for futu... Research infrastructure is crucial for development of research,and thus the evaluation of its performance is important.However,existing researches mostly focus on its past observations,lacking of a prediction for future. In this paper, procedures are proposed to predict the distribution for the number of papers published in a certain future year. The publication reliability,which is defined as the probability that the number of published papers in the future year is bigger than a pre-specified number,is evaluated. Illustrative examples are proposed to show the applications of the model. 展开更多
关键词 research INFRASTRUCTURE PERFORMANCE predictION RELIABILITY
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教育定量研究范式:价值、困境与创新路径
3
作者 王攀峰 王亚荣 翟静丽 《大学教育科学》 北大核心 2024年第2期50-58,共9页
教育定量研究范式是以实证主义为基础,运用数学工具或统计分析等手段对教育现象或教育过程进行测量,依据数据资料检验理论假设,揭示教育现象中各种因素相关关系的研究范式。它是提升教育研究科学化的关键,是引领教育高质量发展的工具,... 教育定量研究范式是以实证主义为基础,运用数学工具或统计分析等手段对教育现象或教育过程进行测量,依据数据资料检验理论假设,揭示教育现象中各种因素相关关系的研究范式。它是提升教育研究科学化的关键,是引领教育高质量发展的工具,也是适应教育数字化转型需要的必然趋势。但是,当前教育定量研究在推动教育学走向科学化与实证化的过程中面临着多重困境,表现为方法的“内生性”问题、量化的“前提性”问题和研究的“规范性”问题。我国教育研究向实证研究范式的转型、信息技术的迅猛发展、数据共享与公开机制的形成,为定量研究范式创新提供了现实可能。未来,教育定量研究范式应在多种维度上进行变革和创新,推行复制性研究,发展计算教育学,加强教育预测研究。 展开更多
关键词 定量研究范式 复制性研究 计算教育学 教育预测研究
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基于Stacking集成算法的抛石护岸水毁破坏预测研究
4
作者 王浩 晏田田 +3 位作者 郭剑波 张金涛 马利群 安杰 《水电能源科学》 北大核心 2024年第1期185-188,共4页
抛石护岸在顶冲等极端情况下易发生水毁破坏,给人民的生命财产带来威胁。通过水槽试验获取496组样本数据,利用互信息(MI)筛选出6个关键特征属性,并采用支持向量机(SVR)、广义回归神经网络(GRNN)和随机森林(RF)等机器学习算法构建多个预... 抛石护岸在顶冲等极端情况下易发生水毁破坏,给人民的生命财产带来威胁。通过水槽试验获取496组样本数据,利用互信息(MI)筛选出6个关键特征属性,并采用支持向量机(SVR)、广义回归神经网络(GRNN)和随机森林(RF)等机器学习算法构建多个预测模型。然后,将这些模型作为基学习器,结合BP神经网络(BPNN)作为元学习器,采用Stacking集成学习方法构建抛石护岸破坏程度预测模型。最后,通过决定系数(R^(2))、均方根误差(R_(RMSE))及平均绝对误差(M_(MAE))等评价指标对模型性能进行评估。结果表明,Stacking模型在抛石护岸破坏高度、长度、范围上的平均R^(2)为0.98、RRMSE为0.02、M_(MAE)为0.03,相较于单一模型(SVR、GRNN、RF),Stacking模型的R_(RMSE)、M_(MAE)皆为最小,R2最高。在抛石护岸水毁破坏程度的预测中,融合的Stacking模型展现出更高的准确性与稳定性。 展开更多
关键词 抛石护岸 水毁破坏 Stacking集成算法 预测研究
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机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用 被引量:1
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作者 庞杰 李小林 +3 位作者 王芹 张钦华 黄世国 孙意岚 《粮油食品科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期74-82,共9页
旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基... 旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶品质预测与控制、风味分析、预测与优化、智能化加工等方面的应用,并提出了研究展望,以期为提升茉莉花茶的品质和茶产业发展提供技术支持。 展开更多
关键词 风味分子 机器学习 茉莉花茶 品质预测与控制 风味优化 智能化加工 研究展望
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棉花病虫害遥感监测研究进展
6
作者 胡连槟 兰玉彬 +6 位作者 于海琳 张帅领 田秉权 王小丽 王泽生 赵静 李永军 《山东农业科学》 北大核心 2024年第4期164-171,共8页
病虫害严重威胁棉花的产量与质量,阻碍棉花产业的发展,传统人工田间调查病虫害发生状况的方法难以满足大范围病虫害监测预报的需求。遥感监测技术可以无损获取棉花表型信息,能快速、大面积解译病虫害发生程度及空间分布信息,已发展成为... 病虫害严重威胁棉花的产量与质量,阻碍棉花产业的发展,传统人工田间调查病虫害发生状况的方法难以满足大范围病虫害监测预报的需求。遥感监测技术可以无损获取棉花表型信息,能快速、大面积解译病虫害发生程度及空间分布信息,已发展成为棉花病虫害监测的重要途径。本文阐述了棉花病虫害近地、低空、卫星遥感监测的研究进展,总结了现有发展面临的问题,并对未来的研究方向和应用前景进行了展望,以期为棉花病虫害遥感监测研究提供指导和建议。 展开更多
关键词 遥感监测 棉花病虫害 光谱响应 识别预测 研究进展
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基于动态膜神经网络的高校网络舆情预测研究
7
作者 徐蓓蓓 刘希玉 孙琦 《情报探索》 2024年第3期30-38,共9页
[目的/意义]高校网络舆情预测在高校应急管理中占据着重要的地位,正确的预测分析能够为舆情的引导和管理提供基础,对增强高校网络舆情应对能力、维护高校和谐稳定有着重要的作用和意义。[方法/过程]应用细胞型P系统的结构和操作,以及膜... [目的/意义]高校网络舆情预测在高校应急管理中占据着重要的地位,正确的预测分析能够为舆情的引导和管理提供基础,对增强高校网络舆情应对能力、维护高校和谐稳定有着重要的作用和意义。[方法/过程]应用细胞型P系统的结构和操作,以及膜算法的规则,结合遗传算法设计动态算子,优化LSTM神经网络,得到基于动态膜驱动的长短期记忆神经网络预测模型(DM-LSTM),开展高校网络舆情预测研究。[结果/结论]提出一种基于动态膜驱动的长短期记忆神经网络预测模型(DM-LSTM),通过实证研究和对比分析,证明所提出的DM-LSTM模型在预测精度和算法性能方面具有更好的优越性和稳定性。 展开更多
关键词 LSTM 高校网络舆情 膜算法 预测研究
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困难气道预测模型的研究进展
8
作者 杨翠英 韩永正 郭向阳 《临床麻醉学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期315-319,共5页
气道管理是临床麻醉工作的核心内容。气道管理不足会导致患者发生缺氧、低氧性脑损伤等并发症。麻醉科医师在临床工作中常遇到困难气道,充分的术前评估对发现潜在困难气道至关重要,目前国内外均缺乏稳定可靠的困难气道风险预测模型。本... 气道管理是临床麻醉工作的核心内容。气道管理不足会导致患者发生缺氧、低氧性脑损伤等并发症。麻醉科医师在临床工作中常遇到困难气道,充分的术前评估对发现潜在困难气道至关重要,目前国内外均缺乏稳定可靠的困难气道风险预测模型。本文主要从外观指标、外观预测模型、影像学指标三个方面阐述困难气道的研究进展,为气道管理工作以及未来搭载人工智能建立困难气道预测模型提供参考。 展开更多
关键词 气道管理 预测模型 影像学 研究进展
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数智型预测情报研究:预测情报研究的新范式
9
作者 李阳 孙建军 《情报学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期633-643,共11页
预测情报研究是情报研究的核心要义。本文从可预测与不可预测的辨析、预测情报研究特色理念等角度,梳理了预测情报的实践缘起与研究演进,立足数智时代特征,提出了数智型预测情报研究这一新兴研究范式。本文认为,数智型预测情报研究范式... 预测情报研究是情报研究的核心要义。本文从可预测与不可预测的辨析、预测情报研究特色理念等角度,梳理了预测情报的实践缘起与研究演进,立足数智时代特征,提出了数智型预测情报研究这一新兴研究范式。本文认为,数智型预测情报研究范式具有大数据支撑、智能技术运用、主动式干预、工程化分析、多尺度描绘和高精度导向等显著新特征,其本质上是“机器经验”崛起带来的预测情报认识论变革。新范式可进一步推动预测情报研究在理念上实现“关口前移”、在内容上实现纵深化挖掘、在应用上向“真实世界”乃至“多重交织世界”迈进。当然,数智型预测情报研究范式的未来发展仍然需要在基础保障、系统性平衡、可解释性、伦理与风险以及人类智慧支持等方面予以高度关切。 展开更多
关键词 预测 预测情报 数智时代 数智型预测情报研究 研究范式 情报研究
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阿片类药物全球滥用的监管现状及研究进展
10
作者 李文鹏 刘明煜 +2 位作者 曹颖 周虎子威 王胜锋 《中国药物警戒》 2024年第5期513-518,共6页
目的梳理阿片类药物全球滥用的监管现状及研究进展,为促进药物合理使用,改善滥用者治疗提出建议。方法系统检索中国知网、万方数据、PubMed、国际麻醉品管制局、联合国毒品和犯罪问题办公室等网站有关文件,对纳入文献进行汇总和分析。... 目的梳理阿片类药物全球滥用的监管现状及研究进展,为促进药物合理使用,改善滥用者治疗提出建议。方法系统检索中国知网、万方数据、PubMed、国际麻醉品管制局、联合国毒品和犯罪问题办公室等网站有关文件,对纳入文献进行汇总和分析。结果当前国际阿片类药物滥用情况仍不容乐观,目前以国际麻醉品管制局为首的国际机构从政策立法、区域合作、生产交易、预防治疗四个维度提出有效建议并启动了相关行动,同时研究者也从政策、预测滥用风险、滥用者治疗等不同维度开展了相关研究。结论目前阿片类药物的监管措施及研究无法满足当下阿片类药物的监管需求,未来仍需从加强药物有效监管、预测药物滥用风险、改善成瘾治疗方案等方面深入研究,进一步改善阿片类药物滥用现状。 展开更多
关键词 阿片类药物 药物滥用 监管措施 合理用药 滥用风险预测 研究进展
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基于随机森林算法的科研项目经费计算方法评价分析
11
作者 黄琰 李士杰 谷裕 《科技管理研究》 2024年第11期173-180,共8页
通过收集来自电网项目的上千份经费数据,挖掘科研跨度和科技研发价值的特征因素,构建科技项目样本集。使用实体嵌入的方式,将离散变量向量化,再基于随机森林,通过迭代计算测定科技研发价值与科研项目金额的关联规律性,形成能反映科技研... 通过收集来自电网项目的上千份经费数据,挖掘科研跨度和科技研发价值的特征因素,构建科技项目样本集。使用实体嵌入的方式,将离散变量向量化,再基于随机森林,通过迭代计算测定科技研发价值与科研项目金额的关联规律性,形成能反映科技研发价值的科研项目经费计列方法。研究结果表明,随机森林在预测科技研发价值与科研项目金额关联方面具有显著优势。通过构建多棵决策树,减少单一模型的过拟合风险,提升预测的准确性和稳定性。在此基础上评估各特征变量的重要性,能够有效识别对科研经费预测影响较大的因素,从而为科研经费分配提供科学依据。 展开更多
关键词 随机森林 实体嵌入 科研项目金额 预测
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基于CiteSpace的高血压风险预测模型研究的可视化分析
12
作者 张亦然 朱璐 +3 位作者 王康美 朱盛财 代炜 黄沂 《全科护理》 2024年第6期991-996,共6页
目的:分析国内外高血压相关风险预测研究的现状,为开展更丰富、全面的科学研究及更好地进行疾病管理提供参考。方法:计算机检索近10年中国知网、Web of Science核心合集数据库中的高血压预测模型相关文献,借助CiteSpace 6.1.R6绘制图谱... 目的:分析国内外高血压相关风险预测研究的现状,为开展更丰富、全面的科学研究及更好地进行疾病管理提供参考。方法:计算机检索近10年中国知网、Web of Science核心合集数据库中的高血压预测模型相关文献,借助CiteSpace 6.1.R6绘制图谱,包括发文趋势、关键词共现和聚类、突现词分析、时间线图。结果:共纳入578篇文献。国内外年发文量均呈增长趋势。研究热点集中在对老年、农村人口等不同特征高血压人群的诊断模型及预后模型。研究前沿集中在列线图、机器学习等高血压预测模型构建途径。结论:近10年国内外的研究热点在预测因子上存在差异。今后国内研究者可结合中医元素构建更多的高血压相关预测模型,进一步进行模型的联合、对比及优化。 展开更多
关键词 高血压病 风险因素 预测模型 研究热点 现状
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机器学习在食品风味领域的研究进展与未来趋势
13
作者 陈靓 阳佳红 田星 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期28-37,共10页
随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费... 随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费力,且无法处理大量数据。相比之下,机器学习是人工智能的核心,在区分差异性以及寻找共同性上具有传统分析技术难以比拟的优势,在食品风味分析领域已取得了良好的应用。基于此,本文围绕机器学习在食品风味领域的研究现状,介绍常用的机器学习方法的原理和优点,及其在食品风味预测及调节中的最新应用与前景。重点探讨现代智能感官检测技术结合机器学习在食品风味分析领域研究的优势与未来趋势,以期为食品风味分析与预测领域研究提供新思路和理论基础。 展开更多
关键词 机器学习 食品风味 风味分析与预测 智能感官检测技术 研究进展
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卵巢过度刺激综合征危险因素和预测模型的研究进展
14
作者 余良成 巨瑛 +2 位作者 王璐 陈书强 王晓红 《解放军医学院学报》 CAS 2024年第2期194-198,共5页
卵巢过度刺激综合征是控制性卵巢刺激过程中的常见并发症,不仅对胚胎移植策略产生影响,严重时甚至威胁患者的生命健康。目前已有越来越多的研究探讨卵巢过度刺激综合征的危险因素和生物标志物,并构建了一系列风险预测模型。本文对近年... 卵巢过度刺激综合征是控制性卵巢刺激过程中的常见并发症,不仅对胚胎移植策略产生影响,严重时甚至威胁患者的生命健康。目前已有越来越多的研究探讨卵巢过度刺激综合征的危险因素和生物标志物,并构建了一系列风险预测模型。本文对近年来卵巢过度刺激综合征的危险因素和风险预测模型的研究进展进行综述,以期为临床早期识别高危人群、及时制定有效预防措施提供依据,并为模型的选择和改良提供参考。 展开更多
关键词 控制性卵巢刺激 卵巢过度刺激综合征 危险因素 预测模型 研究进展
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基于文献计量的预测微生物学研究态势分析
15
作者 王慧 刘珊娜 《天津农学院学报》 CAS 2024年第1期47-53,共7页
本文借助文献计量法分析预测微生物学研究概况、研究热点与发展趋势,为今后的研究提供思路。在Web of Science核心合集数据库中,检索2006—2021年间以预测微生物学为主题的相关文献,基于文献计量法及CiteSpace软件进行可视化分析展示。... 本文借助文献计量法分析预测微生物学研究概况、研究热点与发展趋势,为今后的研究提供思路。在Web of Science核心合集数据库中,检索2006—2021年间以预测微生物学为主题的相关文献,基于文献计量法及CiteSpace软件进行可视化分析展示。预测微生物学文献数量显著增长,从2006年的57篇增至2021年的138篇;研究方向主要是食品科学技术、微生物学、传染病学、生物技术应用微生物学等领域;全球共有73个国家/地区开展预测微生物学的研究,发文量排名前15的国家共占总发文量的42.90%;中国发文量在全球排名第6,且与美国、欧洲等国家/地区跨区域合作密切;诊断、性能、死亡率、治疗、参数估计、乳酸菌、猪肉、指南、风险因素等关键词是被广泛关注的热点。预测微生物学以其快速、高效、准确等优点未来将在食品科学、生物学、医学等研究领域发挥重要作用。 展开更多
关键词 预测微生物学 文献计量 预测模型 研究态势
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基于VAR 模型的新疆棉花产量的短期预测研究
16
作者 刘亚娇 《高原农业》 2024年第3期342-349,共8页
棉花在我国国民经济中占有重要地位,是关系我国国计民生的重要战略物资和棉纺织工业原料。自2009年以来,我国棉花种植面积持续下降,但由于棉花机械化程度的提高棉花采收进度有所加快,因此我国棉花产量整体保持稳定。新疆是我国最大的棉... 棉花在我国国民经济中占有重要地位,是关系我国国计民生的重要战略物资和棉纺织工业原料。自2009年以来,我国棉花种植面积持续下降,但由于棉花机械化程度的提高棉花采收进度有所加快,因此我国棉花产量整体保持稳定。新疆是我国最大的棉花生产地,棉花机械提升效果显著,未来随着棉花机械化工作持续推进,新疆棉花产量将继续增长。通过对新疆棉花市场现状及发展进行对比分析,结合2000-2022年的新疆棉花产量与种植面积数据构建VAR模型,对新疆棉花产量进行一个短期预测。结果显示:2023年新疆棉花产量将持续增加,但是增幅不会太大。 展开更多
关键词 棉花 产量预测 VAR模型 短期预测研究 新疆
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基于机器学习的国际集装箱航运价格预测模型实证比较
17
作者 焦岗汉 《浙江工商职业技术学院学报》 2024年第2期15-19,共5页
针对国际集装箱航运价格波动问题,通过综合分析市场供求、运输成本等因素,构建了基于ARIMAX、LSTM和BP神经网络的预测模型。结果显示,LSTM模型在预测效果上表现最优,能有效记忆历史数据并准确预测未来趋势。这可为企业提供有效的市场分... 针对国际集装箱航运价格波动问题,通过综合分析市场供求、运输成本等因素,构建了基于ARIMAX、LSTM和BP神经网络的预测模型。结果显示,LSTM模型在预测效果上表现最优,能有效记忆历史数据并准确预测未来趋势。这可为企业提供有效的市场分析工具和决策参考,有助于提升行业运营效率和风险管理水平。 展开更多
关键词 国际集装箱航运价格预测 模型研究 LSTM神经网络
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澳大利亚智库涉台问题研究之评述
18
作者 吕淑珍 《智库理论与实践》 北大核心 2024年第2期131-139,共9页
[目的/意义]澳大利亚智库对其政府决策有相当大的影响力。梳理澳大利亚智库的台海问题研究现状,可以在一定程度上预测当前澳大利亚政府的中国台湾政策风向,为中国灵活应对、维护主权提供战略参考。[方法/过程]通过检索澳大利亚主流智库... [目的/意义]澳大利亚智库对其政府决策有相当大的影响力。梳理澳大利亚智库的台海问题研究现状,可以在一定程度上预测当前澳大利亚政府的中国台湾政策风向,为中国灵活应对、维护主权提供战略参考。[方法/过程]通过检索澳大利亚主流智库台海研究成果,提炼智库涉台研究重点议题和特征,整理各智库就台海局势走向的分析和预测,并借助数据评估主流智库及其学者对澳大利亚政府台海政策的影响力。[结果/结论]澳大利亚智库对台海问题的走向预测有分歧,但所持立场统一偏向西方价值观。以洛伊国际政策研究所为首的3家澳大利亚智库在台海问题研究中具有较强实力和影响力,我国可重点关注其相关成果。 展开更多
关键词 澳大利亚 智库 台海研究 动向预测
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网络故障预测算法的研究与应用
19
作者 徐建伟 《无线互联科技》 2024年第7期17-19,共3页
文章旨在研究不同的网络故障预测技术,利用数学方法构建模型进行瞬态分析。文章使用标准化均方根误差评估这些技术在预测故障间隔时间方面的性能。研究采用了多种模型,进行连续时间马尔可夫链分析,以提供网络可靠性的额外洞察。结果显示... 文章旨在研究不同的网络故障预测技术,利用数学方法构建模型进行瞬态分析。文章使用标准化均方根误差评估这些技术在预测故障间隔时间方面的性能。研究采用了多种模型,进行连续时间马尔可夫链分析,以提供网络可靠性的额外洞察。结果显示,深度神经网络和自编码器在预测性能方面表现出显著优势,而线性模型效果较差,说明网络故障数据更复杂,不适合线性建模。网络在次优状态下的时间占比较高,需要更主动的方法来减少故障次数。研究利用基于连续时间马尔可夫链的网络故障预测模型,通过实验证明了其有效性。 展开更多
关键词 网络故障 预测算法 研究与应用
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基于不同人群心源性休克风险预测模型的研究现状
20
作者 陈燕 艾博文 《中国心血管病研究》 CAS 2024年第3期232-236,共5页
心源性休克(CS)并发症多、病死率高,利用CS预后评分模型对患者进行准确的风险分层,早期识别高危患者,对优化分类诊治措施、改善患者结局有重要意义。近年来,新的风险预测模型和机器学习(ML)智能分析的应用较传统模型提高了对CS患者的风... 心源性休克(CS)并发症多、病死率高,利用CS预后评分模型对患者进行准确的风险分层,早期识别高危患者,对优化分类诊治措施、改善患者结局有重要意义。近年来,新的风险预测模型和机器学习(ML)智能分析的应用较传统模型提高了对CS患者的风险分类和预后评估能力,尤其临床变量结合生物标志物的模型对CS风险预测有更高的准确性。本文对基于不同患者群体CS风险预测模型及ML模型的应用与研究现状进行综述。 展开更多
关键词 心源性休克 风险预测模型 患者群体 研究现状
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