做市商制度下证券价格的形成机制分析

证券价格的形成要受到交易机制的约束,也会受到投资者的风险偏好、信念以及对信息获知程度的影响.文章将把这两方面因素结合起来考虑,把信息不对称引入模型,对做市商市场的证券价格形成机制进行了均衡分析.结果表明,一方面,在存在做市商的证券市场,投资者根据自己的风险偏好、信念和获知信息进行交易以使预期效用最大化,交易指令的下达与执行传达了证券清算价值的信息.做市商通过对指令信息的观察而进行双向报价,为市场提供了流动性;另一方面,证券市场的有序运行不仅跟交易机制有关,还受到投资者的风险偏好、信念以及信息上的差异等的影响,这也是决定证券价格的关键因素.

基于风险偏好-信息熵的集装箱装卸设备选择研究

集装箱装卸设备选择对提高码头运营效率和通过能力具有重要意义。针对该问题,提出了基于风险偏好-信息熵的混合多属性决策模型(hybrid multiple attribute decision making model based on risk preference information entropy,HMADM-RPIE)。首先,基于文献研究和现场调研建立全面的评价指标体系。然后,根据决策者对属性的重视程度和属性对决策的作用度分别确定主观权重和客观权重。主观权重考虑决策者自身权重,客观权重引入决策者风险偏好。最后,运用TOPSIS方法对方案进行排序,并对风险偏好因子进行灵敏度分析。以高明港为例,验证了该模型的实用性和有效性。表明:基于建立的评价指标体系及高明港的发展现状,装卸设备的最优选择是轨道吊,为集装箱装卸设备选择提供了一个科学有效的新思路。

基于关键链技术的进度管理方法研究

关键链技术是一种项目进度管理的新方法,近年来国内外学者对关键链技术的研究逐渐增多。对于关键链技术的研究主要集中在解决缓冲区设置不合理带来的项目间工序松弛、工期延误等问题,基于信息熵理论,建立了可以综合考虑整体复杂熵、单一复杂熵、施工难度熵、资源约束熵、决策者偏好因素的新的缓冲区设置模型,并结合根方差法改进了缓冲区计算公式,然后将冗余缓冲整合到项目缓冲之中,通过吸收可能出现的风险来对缓冲区设置模型进行修正,最后通过算例验证了模型的实用性。研究表明该模型能够更为合理与全面地量化风险因素对项目进度的影响,提高缓冲区设置精度,有效解决由于汇入缓冲过大可能造成的系列问题。

CPS框架下基于决策者偏好信息的NPS-CSS算法

在研究钢铁企业面临的最优化问题中,提出了一种新的针对多目标优化问题的求解算法——基于决策者偏好信息的NPS-CSS算法,同时结合鞍钢球团在链篦机-回转窑的预热、焙烧过程,对该算法的实用性和高效性进行了验证。为解决多目标优化问题提供了一种可行性方案,具有较强的有效性和实用性。