Extensive numerical simulations on competitive growth between the Edwards–Wilkinson and Kardar–Parisi–Zhang universality classes

Extensive numerical simulations and scaling analysis are performed to investigate competitive growth between the linear and nonlinear stochastic dynamic growth systems, which belong to the Edwards–Wilkinson(EW) and Kardar–Parisi–Zhang(KPZ) universality classes, respectively. The linear growth systems include the EW equation and the model of random deposition with surface relaxation(RDSR), the nonlinear growth systems involve the KPZ equation and typical discrete models including ballistic deposition(BD), etching, and restricted solid on solid(RSOS). The scaling exponents are obtained in both the(1 + 1)-and(2 + 1)-dimensional competitive growth with the nonlinear growth probability p and the linear proportion 1-p. Our results show that, when p changes from 0 to 1, there exist non-trivial crossover effects from EW to KPZ universality classes based on different competitive growth rules. Furthermore, the growth rate and the porosity are also estimated within various linear and nonlinear growths of cooperation and competition.

大规模创新类竞赛评审方案研究

基于某大规模创新类竞赛的相关模拟评审数据,首先,通过讨论两评审阶段成绩与极差的变化,分析现有评审方案各自的优劣;其次,构建极差模型,运用Adaboost算法检验模型的预测效果;最后,针对现有评审方案的不足,对未来评审方案改革提出展望.研究结果表明:两阶段评审和不分阶段评审各有优劣,极差模型预测效果较好.

ChatGPT对图书馆企业竞争情报服务的启示与思考

AIGC时代的发展正促进图书馆服务进行范式转变,ChatGPT等AI模型影响着企业竞争情报获取的方式,也为图书馆创新企业竞争情报服务提供了科技支撑。论文通过系统梳理ChatGPT发展历程、技术特点,分析国内ChatGPT技术布局及应用场景,总结ChatGPT对图书馆企业竞争情报服务产生的影响,带来的问题,并提出图书馆可以从夯实资源建设、支持NLP模型嵌入、完善交互机制、开发智能情报平台四个方面提升企业竞争情报服务效能,助力ChatGPT赋能图书馆服务的落地应用。。

基于改进熵权TOPSIS的合肥物流产业竞争力评价

基于经济实力、基础设施、物流规模、政府作用、人口因素及信息技术6个方面,构建合肥市物流产业竞争力评价指标体系,采用基于灰色关联系数的熵权TOPSIS(逼近理想解排序)法对合肥市的物流产业竞争力做出评价。结果表明:合肥市的物流产业竞争力经历了由较差到一般再过渡到良好的发展过程,可划分为较快上升、缓慢下降、快速发展、稳步提升4个阶段;合肥市的经济实力及基础设施都呈现上升趋势,而物流规模却出现下降趋势;其他方面变化较小。

警惕美国固化人工智能先发优势,中国需抢抓窗口期

近期,美国OpenAI公司发布了全面提升能力的大模型GPT-4,基于预训练大模型的生成式人工智能技术成为推动经济社会发展和国际竞争的前沿领域备受关注。为进一步缩小与美国的发展差距,使新技术服务我国的高质量发展目标,并应对其可能产生的风险,我国应通过包容审慎的监管机制和统一算力体系,支持国内企业加速布局新技术领域,发展产业应用。

基于亲景度与竞争态的西安国内旅游分析

在广泛市场调查的基础上,运用旅游市场竞争态和游客亲景度模型,对2004—2005年西安市国内旅游市场竞争态和游客亲景度进行了定量分析,划分出明星市场、金牛市场、幼童市场和瘦狗市场4种市场类型和强亲景、较强亲景、中亲景、弱亲景4种偏好等级,并探讨了4种亲景度和4类竞争态之间的对应关系,据此提出了西安国内旅游近期开拓的4类市场:重点市场、主要市场、潜在市场和机会市场,为西安国内旅游客源市场的开发提供了科学依据。

黄山市入境国外旅游市场亲景度与竞争态分析

国际旅游客源市场的规模与质量直接影响旅游地旅游业的外向度,而外向度的提高是旅游地塑造国际化品牌形象,增加外汇收入,提高经济效益的基础。本文依据黄山市入境国外旅游市场1995-2005年的相关统计数据,通过亲景度、竞争态以及亲景度与竞争态的相关分析,认为客源市场亲景度的差异是导致市场竞争态差异的主要原因之一。最后文章对黄山市今后拓展入境国外旅游市场提出了对策与建议。如开通直航包机,多参加国际性旅游交易会,在境外召开产品说明会或旅游推介会,邀请境外旅行商和主流新闻媒体来黄山市考察,联合其他旅游城市共同促销等。

青藏地区入境旅游市场格局研究

青藏地区是新兴的国际旅游热点地区,把握旅游市场动态演化规律,对青藏地区旅游业发展具有重要意义。以1997—2011年的《中国旅游统计年鉴》数据为基础,应用亲景度和市场竞争态模型,对青藏地区入境旅游市场格局进行分析,在此基础上提出相关建议,以期为青藏地区入境旅游市场的持续开发提供依据。

基于亲景度和竞争态的京沪陕入境旅游市场研究

依据1999—2008年相关统计数据,选取我国入境旅游市场份额前13位的客源国,以北京、上海、陕西等三大入境旅游热点地区为研究对象,利用亲景度指标,分析总结了其入境旅游市场的时空动态变化规律及深层原因,并引入竞争态模型,重点选取日本、韩国、美国三大客源市场进行京沪陕三地的比较研究。

基于亲景度与竞争态的上海入境旅游市场分析

运用亲景度、竞争态等市场指标体系和SPSS统计软件,对1997—2004年上海入境旅游市场进行了分析,发现1997—2004年上海主要的入境旅游市场亲景度相对比较稳定,但竞争态却呈现出上下波动的态势。本文认为亲景度和竞争态虽然有其内在的联系,但就上海入境旅游市场而言,亲景度和竞争态的关联性并不是特别显著,而为了比较合理地测量入境旅游市场,在选取亲景度为偏好系数衡量旅游市场时,需要结合竞争态做综合分析。最后,本文结合Co-Plot分析法,对上海的入境旅游市场选择提出了建议。

西安国际客源市场时空动态变化分析研究

目的研究西安国际客源市场的特点和动态发展规律。方法利用年际集中指数、地理集中指数、亲景度、竞争态等指标,分析各客源国时空变化特征。结果西安市客源国空间分布越来越分散,旅游经营越来越稳定;各国年际集中指数、亲西度和竞争态差别较大,各具特点。结论应优先扶植韩、德、英、法、美等重要客源市场,对日应有忧患意识;加、澳市场极具发展潜力,应加大开发力度;对东南亚4国应区别对待,进行有选择性地开发。

基于亲景度和竞争态的山西省国际旅游客源市场分析

运用亲景度和竞争态2种市场指标体系和SPSS统计软件,对山西省1996—2005年国际旅游客源市场进行了分析,发现山西省主要国际旅游市场亲景度存在着高位振荡、中位波动和低位平稳3种变化,且竞争态也存在着上下波动;认为亲景度和竞争态虽然有其内在的关联,但对山西省国际客源市场而言,亲景度和竞争态的关联性并不显著;同时对山西省今后拓展国际客源市场提出了对策和建议.

竞争环境中基于主题偏好的利己信息影响力最大化算法

社会计算领域的影响力传播问题一般仅研究单条信息的最大化传播,但在实际网络环境中,更多的是存在多条具有竞争关系的信息在网络中进行传播,且在传播过程中不同信息会相互影响.竞争环境中的影响力最大化问题即是为某一条竞争信息选择种子节点集合,使之最终影响的节点数目最多.该文针对多条相似信息的竞争传播问题,考虑传播的同步性,建立基于竞争的线性阈值扩展模型;基于用户交互的主题偏好计算不同类别信息下节点间的影响概率,并结合扩展的传播模型和信息扩散的特点,提出基于节点子图的影响力计算方法.以两条竞争信息传播为例,考虑利己信息对竞争信息传播策略的掌握情况,设计两种解决方案:(1)在已知竞争信息A的种子节点选择策略时,提出节点避让的利己信息影响最大化算法NA(Node Avoidance);(2)在未知竞争信息A的种子节点选择策略时,提出使用种子节点选择策略集为信息A选择种子集合,并提出策略无关的利己信息影响最大化算法I3SL(Independent Seed Selection Strategy of Leader).该文在新浪实证数据集上进行了对比实验,结果表明:(1)NA算法在竞争环境中能使利己信息传播范围最广,平均优于其他算法26.2%,且表现出较好的通用性和稳定性;(2)I3SL算法在未知竞争信息的选择策略时也能够保证利己信息的传播范围,平均优于其他算法18.23%;(3)该文所提两种算法在运行时间上较其他启发式算法表现较弱,但两种算法在运行时间和传播范围两方面均取得了较好的平衡。

香港入境旅游客源市场竞争态与亲景度研究

以2006年为界将2004—2009年划分为前后两个时期,对比分析发现,香港入境旅游客源市场主要集聚在幼童市场和瘦狗市场,分布于明星市场和金牛市场的很少。市场竞争态转移表现为幼童市场向瘦狗市场回落,金牛市场朝瘦狗市场退缩。市场竞争态呈现逐渐衰退的迹象。亲景度除韩国和澳门外,其余主要客源市场均属于亲景市场,在空间上变动相对平稳,在时间上均值降幅不大。将竞争态与亲景度进行联合分析,显示亲景度与市场占有率的相关性更大,据此可将入境旅游客源市场聚为4类。

江苏国际客源市场亲景度与竞争态研究

依据江苏国际旅游市场1996—2005年相关统计数据,通过亲景度、竞争态以及亲景度和竞争态的相关性研究,认为客源市场亲景度的差异是导致市场竞争态差异的主要原因之一,并据此确定江苏国际旅游发展的4类市场:重点市场、主要市场、潜在市场和机会市场,同时对江苏今后拓展国际旅游市场提出了建议和对策。

城市人口迁移的网络特征

以中国东北地区城市人口数据和城市人口迁移的引力模型为基础,建立了城市网络,并利用复杂网络的理论和研究成果,分析了城市人口迁移的网络特征,发现城市网络具有典型复杂网络的无尺度特性,人口与城市的关系如同Internet的网络流量与节点之间的关系,城市人口的迁移具有偏好依附特性,给出了偏好依附的模型.同时对东北地区城市网络中节点的度分布进行了研究,依据各城市在网络的节点度情况,预测了东北地区未来发展的情况.

湖南入境旅游市场竞争态势演化、成因机制及政策研究——旅游客源地和目的地两个维度

旅游市场竞争态模型是反映区域旅游发展态势和旅游竞争格局的重要工具。在相关文献回顾的基础上,选择市场竞争态模型和亲景度模型相结合的方法研究旅游市场竞争态。研究发现,十五和十一五时期湖南省入境旅游客源地市场和目的地市场经历了以增长率略有加快、集中度显著下降、市场结构明显调整为特征的演变过程,并从旅游目的地间的空间作用、客源地与目的地空间相互作用、旅游危机等三个方面揭示演变过程特征的成因机制,根据演化过程特征和成因机制,从旅游市场营销、旅游文化内涵、旅游交通建设、旅游服务管理、旅游合作、旅游危机管理、旅游发展方式等7方面提出湖南入境旅游竞争力的政策建议。

中国丝绸之路客源市场动态发展变化研究

利用竞争态、亲景度模型,结合市场份额方法,分析了中国丝绸之路客源市场变化特点.结果表明:1995—2006年丝绸之路的国际客源市场总体呈现萎缩趋势,该线路的亲景客源市场是日本、美国、英国、法国、德国、俄罗斯和澳大利亚,疏景市场是韩国和新加坡,强疏景市场是菲律宾和泰国.在中国国际旅游市场中,该线路具有竞争优势的客源市场是日本、美国、英国、法国、德国、俄罗斯和澳大利亚.同期,丝绸之路国际旅游市场分为三类:萎缩市场,如日本;平稳扩张市场,有美国、英国、法国、德国和俄罗斯;迅速扩张市场,包括加拿大、澳大利亚、韩国、新加坡、菲律宾和泰国.

兼顾安全与经济的电力系统优化调度协调理论

建立了兼顾安全与经济的电力系统优化调度协调理论的整体框架,提出了优化调度在空间尺度、时间尺度、电力生产环节、控制对象、电网安全稳定控制策略、优化目标、“三公”调度等7个方面的协调调度机制及协调调度模型。在空间尺度与时间尺度上,提出了“自下而上预决策及申报、自上而下决策、整体优化、多级多类优化协调、逐级逐类细化”的优化调度协调模型及算法,该模型考虑了国调、区域调和省调的优化调度计划在当前时间级、上一时间级、下一时间级之间的相互优化协调,能够实现资源在全国范围内的优化配置。在电力生产环节,提出了基于市场机制的节能发电安排原则及节能发电调度模式。

青岛国际旅游市场时空变动特征分析——基于亲景度与竞争态模型

利用地理集中指数、年际集中指数、亲景度、竞争态等研究方法,对1995—2011年青岛国际入境旅游客源国市场的时空变化特征进行了分析。研究表明:1青岛国际客源国的G值平均为55.39,空间分布相对集中,市场结构相对单一;2各客源国年际集中指数差异性大,时间变化不尽相同;3亲景度差异显著,国际游客对青岛的偏爱度各具特点;4青岛客源国的整体市场竞争态的年际差异大,由"瘦狗市场"向"明星市场"演变。