基于Jaccard距离与概念聚类的多模型估计

Multi-RANSAC、RHT等方法难以有效实现多模型估计。为此,提出一种基于模型聚类的多模型估计方法。将数据点描述为所属模型的倾向集,把倾向集间的Jaccard距离描述为数据点的一种属性,基于该属性使用改进的Cobweb算法进行聚类。该方法无需预知模型数目和参数变换,可有效克服漏检、交叉模型误检等情况。实验结果表明,该方法具有高效、高精度等优点,适用于消隐点检测、相机自标定等领域。

视频系统设计基础浅谈

认识与视频系统设计相关的人类视觉特性要素和视觉环境要素,了解生理视觉与视频显示的关系,以合理应用视频的技术手段。