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南通市冬小麦天气指数保险研究与设计
1
作者
徐云
王坤
+1 位作者
江洁
顾天真
《安徽农学通报》
2023年第15期136-141,共6页
针对江苏南通地区冬小麦生长发育关键期的主要农业气象灾害,设计了倒春寒指数、涝渍指数、干旱指数、湿热指数、干热风指数、成熟期连阴雨指数。运用统计分析,筛选出倒春寒指数、涝渍指数、湿热指数等对小麦减产影响显著的天气指数,建...
针对江苏南通地区冬小麦生长发育关键期的主要农业气象灾害,设计了倒春寒指数、涝渍指数、干旱指数、湿热指数、干热风指数、成熟期连阴雨指数。运用统计分析,筛选出倒春寒指数、涝渍指数、湿热指数等对小麦减产影响显著的天气指数,建立了南通市小麦种植灾损模型。南通市小麦单产的最优分布为Logistic分布,最优单产分步法厘定南通市小麦天气指数保险的纯费率为2.36%。当达到天气指数保险的赔付触发值时,即倒春寒指数≤-3.6、湿热指数≥32.6、涝渍指数≥1.1,按照小麦种植灾损模型及赔付标准启动保险赔付。
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关键词
冬小麦种植保险
天气指数
减产率
纯保费率
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职称材料
海南省芒果寒害气象指数保险费率厘定及保险合同设计研究
被引量:
29
2
作者
王春乙
张亚杰
+2 位作者
张京红
蔡大鑫
车秀芬
《气象与环境科学》
2016年第1期108-113,共6页
寒害严重影响和制约海南芒果种植业的发展,芒果寒害气象指数保险费率的厘定及其合同设计对于转移灾害风险、减少农民损失、促进海南经济发展具有重大意义。利用海南省18个市(县)1990-2010年的芒果产量数据和1961-2010年的气象数据,基于...
寒害严重影响和制约海南芒果种植业的发展,芒果寒害气象指数保险费率的厘定及其合同设计对于转移灾害风险、减少农民损失、促进海南经济发展具有重大意义。利用海南省18个市(县)1990-2010年的芒果产量数据和1961-2010年的气象数据,基于极值理论构建产量风险分布模型,厘定了各市(县)的纯保险费率及其空间分布。结果表明:纯保险费率高值区主要分布在中部山区的五指山、琼中和白沙,以及北部的澄迈,其中白沙最高,这些地区芒果寒害风险较高,且种植技术或防灾减灾能力较差,建议采用高免赔额费率;纯保险费率低值区主要分布在南部和东部,其中南部三亚和陵水无寒害,其他市(县)寒害风险较低,建议实行低免赔额费率。同时,设计了基于不同免赔额的保险产品及合同,可为海南建立和完善芒果政策性农业保险方案提供技术支撑。
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关键词
芒果寒害
气象指数保险费率
空间分布
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职称材料
玉米气象指数保险的理赔指数及保险费率研究——以甘肃黄土高原区为例
被引量:
3
3
作者
王振军
《技术经济与管理研究》
CSSCI
2014年第9期89-93,共5页
文章依据甘肃黄土高原区1981-2012年期间的历年气象数据和玉米实际单产数据,应用直线滑动平均法建立趋势拟合方程,设计出甘肃黄土高原区玉米生产在不同气象灾害下的理赔指数,并根据不同气象灾害的发生频率和与之对应的灾损率厘定出玉米...
文章依据甘肃黄土高原区1981-2012年期间的历年气象数据和玉米实际单产数据,应用直线滑动平均法建立趋势拟合方程,设计出甘肃黄土高原区玉米生产在不同气象灾害下的理赔指数,并根据不同气象灾害的发生频率和与之对应的灾损率厘定出玉米气象指数保险的保险费率。农业气象指数保险有效解决了传统农业保险存在的各种难题,在提高政策性农业保险保障水平的同时其农户购买政策性农业保险的经济负担也在可承受范围之内,有利于提高政策性农业保险的投保率。
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关键词
玉米气象
指数保险
理赔指数
保险费率
农业保险
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职称材料
茶叶寒冻害天气指数保险设计
被引量:
7
4
作者
汪春辉
陈治杰
+1 位作者
陈家金
赵伯听
《气象科技》
2020年第1期141-146,共6页
以茶叶萌芽至展叶期寒冻害为突破口,利用1987—2016年福建省泉州市安溪县17个自动气象站2—4月的逐日气象数据及安溪各茶树种植区产量数据,确定茶叶寒冻害的天气指数保险气象指标,分析日极端最低气温与茶叶减产率的关系,建立了茶叶寒冻...
以茶叶萌芽至展叶期寒冻害为突破口,利用1987—2016年福建省泉州市安溪县17个自动气象站2—4月的逐日气象数据及安溪各茶树种植区产量数据,确定茶叶寒冻害的天气指数保险气象指标,分析日极端最低气温与茶叶减产率的关系,建立了茶叶寒冻害指数模型。计算安溪不同区域茶叶种植区不同等级寒冻害的发生概率,应用纯保费率方法厘定了保险费率,并根据福建省政策性农业保险的实际情况,制定茶叶不同区域种植区寒冻害指数保险触发条件、赔付标准,设计了安溪县茶叶寒冻害天气指数保险合同。设计的茶叶寒冻害天气指数保险产品以客观气象数据作为定损依据,可以为茶农提供一种有效的风险转嫁方式,也为保险公司增加新险种提供了技术支撑。
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关键词
天气指数保险
茶叶
寒冻害
纯保费率
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职称材料
题名
南通市冬小麦天气指数保险研究与设计
1
作者
徐云
王坤
江洁
顾天真
机构
南通市气象局
出处
《安徽农学通报》
2023年第15期136-141,共6页
基金
南通市气象局科研开发项目(NQK202301)。
文摘
针对江苏南通地区冬小麦生长发育关键期的主要农业气象灾害,设计了倒春寒指数、涝渍指数、干旱指数、湿热指数、干热风指数、成熟期连阴雨指数。运用统计分析,筛选出倒春寒指数、涝渍指数、湿热指数等对小麦减产影响显著的天气指数,建立了南通市小麦种植灾损模型。南通市小麦单产的最优分布为Logistic分布,最优单产分步法厘定南通市小麦天气指数保险的纯费率为2.36%。当达到天气指数保险的赔付触发值时,即倒春寒指数≤-3.6、湿热指数≥32.6、涝渍指数≥1.1,按照小麦种植灾损模型及赔付标准启动保险赔付。
关键词
冬小麦种植保险
天气指数
减产率
纯保费率
Keywords
winter wheat planting insurance
weather
indices
yield reducti
on
rate
pure
premium
rate
分类号
S512.1 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
海南省芒果寒害气象指数保险费率厘定及保险合同设计研究
被引量:
29
2
作者
王春乙
张亚杰
张京红
蔡大鑫
车秀芬
机构
海南省气象科学研究所
南海气象防灾减灾重点实验室
海南省气候中心
出处
《气象与环境科学》
2016年第1期108-113,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41175096)
海南省自然科学基金项目(414198)资助
文摘
寒害严重影响和制约海南芒果种植业的发展,芒果寒害气象指数保险费率的厘定及其合同设计对于转移灾害风险、减少农民损失、促进海南经济发展具有重大意义。利用海南省18个市(县)1990-2010年的芒果产量数据和1961-2010年的气象数据,基于极值理论构建产量风险分布模型,厘定了各市(县)的纯保险费率及其空间分布。结果表明:纯保险费率高值区主要分布在中部山区的五指山、琼中和白沙,以及北部的澄迈,其中白沙最高,这些地区芒果寒害风险较高,且种植技术或防灾减灾能力较差,建议采用高免赔额费率;纯保险费率低值区主要分布在南部和东部,其中南部三亚和陵水无寒害,其他市(县)寒害风险较低,建议实行低免赔额费率。同时,设计了基于不同免赔额的保险产品及合同,可为海南建立和完善芒果政策性农业保险方案提供技术支撑。
关键词
芒果寒害
气象指数保险费率
空间分布
Keywords
mango chilling injury
premium rate based on the weather indices
spatial distributi
on
分类号
S667 [农业科学—果树学]
F840.66 [经济管理—保险]
下载PDF
职称材料
题名
玉米气象指数保险的理赔指数及保险费率研究——以甘肃黄土高原区为例
被引量:
3
3
作者
王振军
机构
兰州商学院财税与公共管理学院
出处
《技术经济与管理研究》
CSSCI
2014年第9期89-93,共5页
基金
教育部人文社会科学研究西部和边疆地区项目(11XJC790010)
甘肃省软科学计划项目(1305ZCRA153)
甘肃省教育厅硕导项目(1205-01)
文摘
文章依据甘肃黄土高原区1981-2012年期间的历年气象数据和玉米实际单产数据,应用直线滑动平均法建立趋势拟合方程,设计出甘肃黄土高原区玉米生产在不同气象灾害下的理赔指数,并根据不同气象灾害的发生频率和与之对应的灾损率厘定出玉米气象指数保险的保险费率。农业气象指数保险有效解决了传统农业保险存在的各种难题,在提高政策性农业保险保障水平的同时其农户购买政策性农业保险的经济负担也在可承受范围之内,有利于提高政策性农业保险的投保率。
关键词
玉米气象
指数保险
理赔指数
保险费率
农业保险
Keywords
Maize
weather
-
based
Index insurance
Claims index
premium
rate
s
Agricultural insurance
分类号
F840.32 [经济管理—保险]
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职称材料
题名
茶叶寒冻害天气指数保险设计
被引量:
7
4
作者
汪春辉
陈治杰
陈家金
赵伯听
机构
福建省气象服务中心
出处
《气象科技》
2020年第1期141-146,共6页
基金
福建省科学与技术厅社会发展引导性(重点)项目(2018Y0002)
福建省气象局青年科技专项项目(2017Q11)资助.
文摘
以茶叶萌芽至展叶期寒冻害为突破口,利用1987—2016年福建省泉州市安溪县17个自动气象站2—4月的逐日气象数据及安溪各茶树种植区产量数据,确定茶叶寒冻害的天气指数保险气象指标,分析日极端最低气温与茶叶减产率的关系,建立了茶叶寒冻害指数模型。计算安溪不同区域茶叶种植区不同等级寒冻害的发生概率,应用纯保费率方法厘定了保险费率,并根据福建省政策性农业保险的实际情况,制定茶叶不同区域种植区寒冻害指数保险触发条件、赔付标准,设计了安溪县茶叶寒冻害天气指数保险合同。设计的茶叶寒冻害天气指数保险产品以客观气象数据作为定损依据,可以为茶农提供一种有效的风险转嫁方式,也为保险公司增加新险种提供了技术支撑。
关键词
天气指数保险
茶叶
寒冻害
纯保费率
Keywords
index-
based
weather
insurance
tea
cold and freezing damage
pure
premium
rate
分类号
F323.7 [经济管理—产业经济]
F842.66 [经济管理—保险]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
南通市冬小麦天气指数保险研究与设计
徐云
王坤
江洁
顾天真
《安徽农学通报》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
海南省芒果寒害气象指数保险费率厘定及保险合同设计研究
王春乙
张亚杰
张京红
蔡大鑫
车秀芬
《气象与环境科学》
2016
29
下载PDF
职称材料
3
玉米气象指数保险的理赔指数及保险费率研究——以甘肃黄土高原区为例
王振军
《技术经济与管理研究》
CSSCI
2014
3
下载PDF
职称材料
4
茶叶寒冻害天气指数保险设计
汪春辉
陈治杰
陈家金
赵伯听
《气象科技》
2020
7
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职称材料
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