Measuring the agricultural sustainability of India:An application of Pressure-State-Response(PSR)model

Analyzing agricultural sustainability is essential for designing and assessing rural development initiatives.However,accurately measuring agricultural sustainability is complicated since it involves so many different factors.This study provides a new suite of quantitative indicators for assessing agricultural sustainability at regional and district levels,involving environmental sustainability,social security,and economic security.Combining the PressureState-Response(PSR)model and indicator approach,this study creates a composite agricultural sustainability index for the 14 mainstream agro-climatic regions of India.The results of this study show that the Trans-Gengatic Plain Region(TGPR)ranks first in agricultural sustainability among India's 14 mainstream agro-climatic regions,while the Eastern Himalayan Region(EHR)ranks last.Higher livestock ownership,cropping intensity,per capita income,irrigation intensity,share of institutional credit,food grain productivity,crop diversification,awareness of minimum support price,knowledge sharing with fellow farmers,and young and working population,as well as better transportation facilities and membership of agricultural credit societies are influencing indicators responsible for higher agricultural sustainability in TGPR compared with EHR.Although,the scores of environmental sustainability indicators of EHR are quite good,its scores of social and economic security indicators are fairly low,putting it at the bottom of the rank of agricultural sustainability index among the 14 mainstream agroclimatic regions in India.This demonstrates the need of understanding agricultural sustainability in relation to social and economic dimensions.In a nation as diverse and complicated as India,it is the social structure that determines the health of the economy and environment.Last but not least,the sustainability assessment methodology may be used in a variety of India's agro-climatic regions.

基于PSR模型的城市河流湿地生态健康评价——以苏州市姑苏区为例

城市河流湿地的生态健康是城市生态可持续的重要基础。本研究以苏州市姑苏区河流湿地为研究对象,运用层次分析法与模糊综合评价法评价其河流湿地健康状况。结果表明:苏州市姑苏区河流湿地的生态健康状况处于“中等”等级,接近“亚健康”状态;准则层的排序权重为状态层指标>压力层指标>响应层指标,说明状态层指标能直观反映河流湿地的健康状态,其状态层的综合健康指数为0.658;各河段健康状态与其所对应的城市流域所承受的压力存在着密切联系,城市的建设强度和植被覆盖率因素对姑苏区河流湿地的健康状态具有显著影响。

基于PSR优化模型的玉龙雪山生态系统多样性评价

为对玉龙雪山自然保护区生态系统多样性保护成果做出比较科学的定量评价,以云南省丽江市玉龙纳西族自治县第三次全国土地调查、第七次全国人口普查、2020年林地一张图、2022年自然资源统一确权登记成果等为主要基础数据,在众多评价模型中,对保护区首次选取较为贴合、稳定的PSR模型,从压力、状态和响应等3个层次对保护区生态系统多样性进行定性和定量的评价,最终得到综合评价指标体系值7.21,表明该保护区生态系统丰富,完整性较强,受人类干扰较少,生物多样性维持功能较强。

基于PSR模型的历史文化名镇风貌保护质量评价——以兰州青城为例

历史文化名镇风貌保护的质量对于名镇进一步保护与开发具有至关重要的意义。为了更好地衡量风貌保护工作的水平,引入生态学中的PSR评价模型,从风貌压力、风貌状态、风貌响应三个维度建立历史文化名镇风貌保护质量评价指标体系,最后运用模糊综合评价法对兰州青城的风貌保护质量进行评价。研究发现:基于PSR模型构建的历史文化名镇风貌保护评价指标体系在实践中能够准确反映其保护状态和现状问题,具有较高的科学性和可操作性,能够为历史文化名镇风貌保护工作提供指导和参考。

基于PSR模型的太湖流域生态健康评价及主要影响因素

压力—状态—响应(PSR)模型能反映社会经济状况对湖泊水体生态环境带来的影响。基于PSR模型,构建包含人口密度、流域植被指数、换水周期、浮游植物多样性指数等18项指标的评价指标体系,评价太湖流域生态健康状况。选取1999年、2007年作为历史对照年份,将2011—2020年流域健康状况与对照年份进行比较,分析太湖流域生态健康状况变化。结果显示:1)所构建的指标体系状态层、压力层、响应层权重分别为0.418、0.291、0.291,对太湖流域生态健康产生较大影响的指标主要为大型水生植被覆盖度、湖泊总磷达标率、环保投资占GDP比例、湖泊综合营养状态指数(TSI)、水资源利用开发率及浮游植物多样性指数,其总贡献率为51.74%。2)1999年、2007年太湖流域生态健康评价结果为不健康,2011—2020年处于一般健康至健康状态,其中2015年、2017年生态健康评价指数降低,但总体上2011—2020年流域健康状况呈好转趋势。2011年之后太湖流域健康状况好转主要得益于近十几年中央与地方合力进行流域治理、生态修复和综合管理。2015年、2017年流域生态健康指数波动主要归因于不利的气象因素。3)大型水生植被覆盖度、湖泊总磷达标率、湖泊TSI、浮游植物多样性指数这4项指标的变化与太湖流域生态健康评价指数的变化及健康水平相关性较高,近20年来环保投资占GDP比例的提高、水资源开发利用率的优化在一定程度上减缓了这4项指标下降对太湖流域生态健康带来的不利影响。

历史文化遗产的灾害综合风险评估——基于改进PSR模型的实证研究

历史文化遗产作为灾害系统中的一类承灾体,也会面临环境突变带来的破坏风险。在明确历史文化遗产灾害风险特征及内涵的基础上,首先以致灾因子、承灾体、孕灾环境、减灾措施为依据,以经典PSR模型为基础,通过引入驱动力、投入和产出3个维度,探索性地提出历史文化遗产的灾害综合风险评估指标体系,并应用层次分析法对指标体系中各项指标的相对权重进行确定;然后运用基于风险标准的多层级模糊综合评价方法对历史文化遗产的灾害综合风险进行评估;最后将所提方法应用于桂林靖江王府历史文化遗产的灾害综合风险评估,从而验证了所提方法的可行性。

基于PSR模型的甘肃河西走廊地区农业生态安全评价及影响因素分析

农业生态安全指农业自然资源与生态环境处于一种健康、平衡、不受威胁的状态,是农业可持续发展的基础,保障农业生态安全是发展绿色农业的基本要求。近年来甘肃河西走廊地区由于农业生产中资源不合理利用以及经济发展粗放等行为,其农业生态环境受到了破坏。因此,本研究选择甘肃河西走廊地区重要农业区的三个城市作为研究对象,运用综合评价模型对2008-2017年农业生态安全进行综合评价,并采用因子障碍度模型进行影响因素分析。研究结果表明,(1)2008-2017年甘肃河西走廊地区农业生态安全水平在不断提升,农业生态环境在逐渐改善。(2)张掖市农业生态安全等级由“较不安全”向“较安全”转变,武威市农业生态安全等级由“较不安全”上升至“较安全”等级,酒泉市农业生态安全等级由“较不安全”向“临界安全”转变。(3)影响张掖、武威、酒泉农业生态安全的障碍因素有重叠又有不同,其中“森林覆盖率”“农膜使用强度”“居民受教育程度”等因子是影响河西走廊地区农业生态安全共有的障碍因素,各区域应该结合当地的实际情况采取有效的应对措施。

基于PSR模型的国际工程项目施工安全风险指标体系研究--以肯尼亚KU医院项目为例

国际工程施工过程中,优化安全风险管理尤为重要。目前,相关研究主要集中在国际工程的全过程风险,较少针对施工过程中的安全风险。因此,文中提出基于PSR模型的国际工程项目施工安全风险指标体系,并以肯尼亚KU医院项目为例,分别从压力、状态、响应三个方面对指标体系进行识别和构建,以期对实际工程提供一定参考。

基于熵权法—PSR模型的重庆市大气污染治理政策效果评价

采用PSR模型构建重庆市大气污染治理政策效果评价指标体系,通过熵权法与综合指数法对政策效果综合评价,并引进障碍度模型进行障碍因子判断。结果表明,重庆市大气污染治理政策效果显著提升,大气环境质量得到明显改善,压力、状态、响应层面总体上取得了较满意的效果;工业废气排放持续有效控制尚需加强和人均机动车保有量持续增加,NO_(2)、O_(3)污染物排放控制力度需要加强;缺乏较为完善的大气环境污染协同防治体系,是制约重庆市大气污染治理政策效果的重要障碍因素。因此,加强工业氮氧化物和挥发性有机物的深度治理、加强新生产和在用汽车排放管理和完善“政-企-民”协同防治体系,是进一步提升大气污染治理政策效果主要着力点。

基于PSR系统模型的新疆于田县农村生态环境质量评价及优化策略

科学客观地评价新疆维吾尔自治区(简称新疆)于田县农村生态环境质量状况,对于田县农村经济、社会、环境协调良性发展,以及降低农村环境污染、提升农村生态环境质量具有重要的理论和现实意义。基于压力、状态、响应(PSR)系统模型构建于田县农村生态环境质量评价指标体系。运用熵值法、综合指数法对于田县2013—2022年农村生态环境质量进行评价分析,并通过农村生态环境质量综合指数对其进行分等定级。研究结果表明,2013—2022年于田县农村生态环境质量综合发展水平总体呈上升趋势,生态环境质量综合指数由0.21上升至0.71。于田县农村生态环境质量等级从差→一般→良好的方向不断升级。压力系统指数整体呈现M型波动变化趋势,状态系统指数呈现先增长、后下降、再增长的波动变化趋势,响应系统指数整体呈现上升趋势,说明于田县农村生态环境优化的相关政策、措施实施有效。未来,政府应持续加大环保治理投资力度,加强农村生态环境监管,完善农村生态补偿机制,“利益相关者”坚持绿色发展理念,积极开展农村生态环境保护宣传教育,推进农村生态环境可持续发展。

基于PSR的长三角区域生态环境质量综合评价及预测

根据生态环境压力-状态-响应模型(pressure-state-response,简称PSR),进行生态环境质量综合评价指标体系的构建,利用变异系数法对2011—2021年长三角区域中心区27个城市生态环境质量进行综合评价,同时运用GM(1,1)模型对2022—2024年长三角区域生态环境质量进行预测。2011—2021年长三角中心区生态环境质量总体呈现上升趋势,在生态环境状态和生态环境响应上也呈现上升趋势,但生态环境压力越来越大。在省域层面上,2011—2021年长三角中心区生态环境响应显示上海市综合指数最高;江苏省生态环境状态最高;安徽省生态环境压力的空间特征最高,上海最低,浙江省、江苏省居中。在市域层面,生态环境质量综合评价指数排名前三依次为舟山、池州、安庆,这与工业经济发展水平导致的环境压力相关。由GM(1,1)模型预测可知,2022—2024年的生态环境质量将呈现总体上升趋势。

基于PSR模型和模糊层次综合评价模型的河流健康评价研究

文章以四川省绵阳市盐亭县两条主要河流(榉溪河和弥江河)为例,基于压力—状态—响应(PSR)模型,构建涵盖人文、水文、水质、生物和社会等要素的6项压力层指标、8项状态层指标和2项响应层指标的河流健康评价体系,利用组合赋权法将层次分析法(APH)确定各指标主观权重和CRITIC法确定的客观权重结合,确定各层级指标的主客观权重,再采用模糊评价法对河流的健康状况进行综合评价,依据最大隶属度原则,得出各层级的综合评价结果。结果表明:压力层、状态层和响应层的权重分别为0.1978、0.5681和0.2341,说明影响河流健康水平的主要因素为水文、水质指标;榉溪河和弥江河河流健康评价综合得分为84.66和85.90,健康等级均为“健康”,说明两条河流总体保持健康状态,但在人文和水文等方面仍然存在缺陷。

基于PSR-熵权模糊物元模型的渭河流域甘肃段生态安全评价

流域生态安全是人类生存发展的重要保障。渭河作为黄河第一大支流,对其进行生态安全评价对渭河甚至黄河流域高质量发展有着重要意义。基于压力-状态-响应(PSR)框架构建渭河流域甘肃段生态安全评价指标体系,运用熵权模糊物元模型对2010-2019年渭河流域甘肃段6个县区的生态安全进行动态评价。2010-2019年渭河流域甘肃段生态安全总体上呈现良好状况且提升稳健,生态安全欧式贴近度值由0.542上升至0.597,但6县区发展不均衡。渭源县、甘谷县和秦州区流域生态安全状况呈向好态势发展,陇西县和武山县生态安全状态有待进一步提升,麦积区生态安全欧式贴近度位于6县区的最末端。未来渭河干流六县区仍需高度重视流域生态安全并建立预警机制,从而更好地促进渭河流域甘肃段整体流域生态安全状态的提升。

基于PSR模型和熵值法的陇南市生态环境保护质量评价

本文以甘肃省陇南市为例,基于PSR模型构建了陇南市生态环境保护质量评价指标体系,采用熵值法对陇南市“十三五”时期生态环境保护质量进行综合评价。结果表明,(1)响应子系统权重值最高,压力子系统权重值最低。(2)从各子系统的评价结果来看,陇南市2016-2020年生态环境保护质量PSR系统中的压力指数、状态指数、响应指数和综合指数总体呈现上升趋势。(3)陇南市2017-2019年生态环境保护质量PSR系统协调度呈现轻微下降趋势,2019-2020年陇南市生态环境保护质量PSR系统协调度呈现上升趋势。基于评价结果,本文提出了优化废水处理机制、开展农业面源污染防治工作、增强生态环境保护意识和加强生态环境保护监督的思考建议,对提升陇南市生态环境保护质量具有一定的参考价值。

基于PSR模型的城市河流流域生态风险评价

生态风险评价是生态环境保护和监测的重要方式,尤其对于城市河流流域,易发生洪涝灾害、泥石流滑坡等风险,生态风险评价是平衡生态环境和社会经济发展之间矛盾的必要措施。研究以水源充沛的赣州市章贡区为实例,结合自然状况遥感监测数据和社会发展指标数据构建了“压力-状态-响应”(PSR)生态风险评价模型,生成了章贡区PSR生态风险等级图,有效识别出了生态风险等级区,其中2020年PSR模型生态指数为0.865处于安全等级。研究思路和方法对同类型区域生态风险评价有一定的参考价值。

基于PSR模型的丹巴县生态环境质量评价

文章利用PSR框架模型,选取人口密度、人均GDP、道路网密度、高程、坡度、坡向、地形起伏度、年降雨量、年均气温、潜在蒸散发、水源涵养、水网密度、灾害点密度、土地利用、植被覆盖度15个因子建立评价指标体系;利用层次分析法确定指标权重,分析了丹巴县2022年生态环境质量空间分布;借助地理探测器探讨了影响丹巴县生态环境质量的主要因素。

基于PSR模型的城市环境绩效评估——以泸州为例

为了解泸州市环境绩效水平状况,采用“压力—状态—响应”模型构建由资源利用、污染控制、环境质量、生态保护以及环境治理5个二级指标和20个三级指标的泸州市环境绩效评估指标体系,测算了2011—2022年泸州市的环境绩效指数,并对环境管理效果进行分析。研究结果表明,进入“十三五”后,泸州市在环境治理方面取得了突破性进展,环境绩效指数总体呈上升趋势,但从各项看,“十四五”初期环境绩效指数呈现一定幅度的波动。

基于PSR模型的A市土地生态安全评价及障碍因子诊断

本研究基于PSR模型构建土地生态安全评价指标体系,采用熵权法进行客观赋权,结合综合指数法和障碍因子诊断模型,评价A市2006—2021年土地生态安全发展状况并分析其障碍因子。结果表明,2006—2021年该市土地生态安全综合指数呈先缓慢下降后迅速上升趋势,安全等级从Ⅲ级提高到Ⅳ级,达到较安全水平;子系统土地生态安全指数变化较明显,压力指数在2006—2015年呈下降趋势,此后开始回升;状态指数稳步上升,呈现出积极的发展态势;响应指数呈波动上升趋势;土地生态安全压力层障碍度持续增加,状态层和响应层障碍度随之下降,障碍度逐渐由状态层、响应层向压力层进行转移,主要障碍因子为农药施用量、化肥施用量和人口密度等。

基于PSR模型分析襄阳市空气质量变化对社会经济发展的响应

2021年12月30日,襄阳市政府为应对生态环境与社会经济发展的突出矛盾,正式贯彻实施《襄阳市生态环境保护“十四五”规划》,其中明确提出加快生态文明建设,率先实现绿色高速发展。近些年,襄阳市经济发展走在省域前列,但是年际大气质量均位于湖北各市区末位。此研究立足于PSR模型,通过影响指标对大气环境质量与社会经济发展指标之间的相关性进行分析,构建“大小双循环”生态环境治理体系,致力于改善生态环境,打赢蓝天保卫战,助力襄阳乃至中部地区实现“绿色崛起”。

基于PSR模型的生态宜居城市建设指标与评价研究——以西安市为例

近年来,全国各大城市号召建立生态宜居城市,并以生态宜居城市作为理想的可持续发展模式。首先,界定生态宜居城市内涵,提出生态宜居城市发展的四个目标:营造舒适平等环境、坚持问题导向、践行绿色发展理念、人与自然和谐共生。其次,从“三生”空间视角出发,构建了包括生产水平、生活质量以及生态环境三个准则层的生态宜居城市综合评价指标体系。再次,利用熵值法计算了各指标层的具体权重并计算了生态宜居综合指数,选取四个中心城市与西安市进行空间对比以及水平时间演变分析,并基于PSR模型对西安市2012—2019年的城市生态宜居性进行了评价。最后,分析西安市生态宜居城市建设评价结果并提出几点可行性建议。