基于回归模型的卫星地面系统价格测算方法

提出了一种基于回归模型的卫星地面系统价格测算方法,以常用的服务器为例,经过数据收集及预处理形成样本集,作为估算建模的数据基础;筛选合适的配置参数,然后分析并选择一定的数据进行统计回归分析和训练,建立费用估算模型,对模型进行了验证和评估。将此方法应用至其他典型设备,拟合结果与实际价格基本一致,估算误差小于8%。该方法低成本、高效率、高可靠,可用于对卫星地面系统进行价格测算并定量明确费用驱动因子,为卫星地面系统论证阶段的经济分析提供有效支撑。

碳交易价格的驱动因素与结构性断点——基于中国七个碳交易试点的实证研究

在推进全国统一碳交易市场进程中,对当前7个碳交易试点价格运行的研究无疑对未来价格调控机制设计及排控企业碳资产管理具有重要意义。为从不同角度揭示中国碳交易价格的影响因素,运用多种计量方法对7个碳交易试点进行多维度实证研究。采用静态面板模型与动态面板VAR模型进行线性回归分析,研究发现:PMI、煤炭价格对碳价有正向影响,而石油价格、股市对碳价有负向影响,天气变化对碳价影响不显著;碳价波动的方差分解中PMI贡献最大,但对碳价影响通常要滞后60期即60天才较为显著。运用Bai-Perron方法对碳价波动进行非线性检验,发现7个碳交易试点价格波动均有断点存在且断点发生时间与履约到期时间相吻合,证明目前履约日是价格波动的重要影响因素。

合肥市商业地价驱动因素的空间非平稳性分析

基于微观因素的视角,对合肥市商业地价的空间格局、空间异质性进行空间插值和回归分析,研究发现:(1)商业地价空间格局呈现多中心的结构,峰值区集中分布在城市中心,低值区分布在二环线以外的地区;(2)GWR模型能清晰地反映出各因素对地价影响力的空间差异,容积率、交通站点、CBD和公园是研究区商业地价的关键驱动因素;(3)较之外在因素,内在因素对商业地价的边际作用效率较大,其中尤以容积率最为突出;(4)相较于欠发达地区,容积率在高度发达的区域对地价的正向效应更为显著,而交通站点和CBD对地价的作用正好相反。商业开发更愿意为小型公园支付更高的价格。

基于递阶偏最小二乘回归的飞机采购价格预测

分析了飞机采购价格预测建模样本数据少、价格驱动因子众多的特点,考虑到递阶偏最小二乘回归(Hierarchical Partial Least-Squares Regression,Hi-PLS)方法在变量规模巨大情形下进行回归建模的优势,应用Hi-PLS对飞机采购价格进行预测。以战斗机采购价格预测为例进行了研究,首先对战斗机采购价格驱动因子进行分组,然后应用Hi-PLS对分组后的价格驱动因子进行回归,建立采购价格预测模型。实例表明,在飞机采购价格预测方面,采用递阶偏最小二乘回归预测更能体现价格与飞机性能参数之间的关系。

长春市商业用地基准地价演变过程及驱动因子分析

基准地价作为中国城市地价体系的重要组成部分,是政府法定的公示地价之一,也是目前中国地价评估的基础。城市基准地价的动态变化过程中,基准地价价格水平的提升和基准地价空间格局的变化是城市经济发展、城市规划建设共同作用的综合结果。论文以长春市商业用地基准地价为例,探索城市基准地价演变的规律。首先计算长春市1995年至2010年商业用地不同级别的地价环比结构的特征值,分析长春市商业用地基准地价的价格动态变化特征;然后利用ESDA分析工具,通过2006年和2010年长春市商业区段路线价的空间格局变化分析来概括讨论长春市商业用地基准地价的空间格局变化;最后结合数学模型分析确定长春市商业用地基准地价演变的驱动因子,最终归纳总结了基准地价演变的规律,即经济发展推动机制、供求机制和规划引导机制共同推进和制约了基准地价的价格和空间格局的演变。

天然气价格驱动因素的结构性分析

由于页岩气开采技术实现突破,量产后打破了原有的市场供需基本面,对天然气价格造成了结构性冲击。利用EG两步法和误差修正模型研究天然气与石油价格的协整关系及库存中断量、天气、供给等因素对天然气价格短期变化的影响。结果显示:石油对天然气价格的影响程度逐渐减弱,两者的长期协整关系受到天然气供应量上升、极端天气等影响而发生变化。此外,从短期来看,天气因素导致的天然气供应中断以及库存量的变化会对天然气价格产生影响,但在供大于求的基本情况下对天然气价格的影响程度正逐渐降低。

中国碳排放权交易价格的驱动因素

利用广州碳排放权交易所2016—2018年的交易数据,首次引入电力变量,建立自回归分布滞后模型对碳排放权价格需求方面的驱动因素与碳价格的动态因果效应进行实证分析。研究结果表明:驱动因素影响的显著性及方向与试点地区的能源结构和经济发展水平相关。具体到广东,天然气和原油价格、工业生产、极端天气事件与碳价格显著正相关,煤炭价格、代表燃气电厂单位利润的清洁点火差价与碳价格显著负相关;股票市场指数、代表燃煤电厂单位利润的清洁黑暗差价、代表电厂单位减排成本的转换价格对碳价格均无显著影响。同时,电力变量与碳价格的关系为碳交易体系促进企业转向使用清洁能源提供了实证证据。

呼和浩特市城市基准地价变化的驱动因子分析

本文利用主成分分析法对呼和浩特市城市基准地价变化的影响因素进行了分析, 认为城市的经济、城市规模、基础设施、产业结构是城市基准地价变化的主要驱动因子。

论城市地价空间演化规律及其动因

对城市地价的空间分布研究正在逐步走向成熟，但至今仍未有人对动态分布进行过研究。本文通过对城市地价的空间分布变化规律的分析研究，利用地价平台、地价陡坡等新概念，探索其时间序列上的演化规律及其动因，力图构筑起城市地价四维空间理论的框架；进而探讨了该理论在实践中的一些应用方向和实用价值．

近十年全球主要国家房价波动的特征及驱动因素--基于经济学文献的分析

过去十年全球房价的上涨幅度与持续时间都是历史罕见的,各主要国家实际房价周期表现出高度的同步性。虽然本轮房价膨胀与经济周期相背离,但是多数国家房价的上涨仍然处于合理范围内。全球实际利率的持续走低与流动性过剩可能是全球房价膨胀与同向变化的主要因素。

人民币汇率定价的逆周期因子: 启用时间、驱动因素与实施效果

本文对2017年5月—2019年9月期间人民币汇率定价过程中逆周期因子的使用进行了测算,并构建非限制性VAR模型分析了中国央行两次启用逆周期因子的驱动因素和实施效果。研究发现:第一,相对于官方公布时间,两次逆周期因子调节均呈现出提前开始和滞后结束的情况,且调整幅度呈现逐渐收窄的趋势;第二,第二次逆周期因子的调节幅度大于第一次;第三,人民币汇率波动是第一次逆周期因子调节的主要驱动因素,而离岸在岸汇价差和汇率政策不确定性是第二次逆周期因子调节的主要驱动因素;第四,两次逆周期因子调节均对人民币汇率波动产生了抑制作用,但加剧了离岸市场人民币贬值预期。

中国房地产市场波动的驱动因素分析

房地产业是我国经济发展的支柱产业,直接关系到人民生活水平的提高和生活质量的改善,房地产市场的波动历来受到各方的广泛关注。选取1998年住房制度改革以来的相关数据,全面考察我国房地产市场波动的驱动因素。实证结果表明:我国房地产市场的波动主要由宏观经济、房地产供给、房地产需求以及房地产市场调控等方面因素驱动;由于我国社会经济形势的变化,房地产市场波动的驱动因素在不同时期存在差异。

住房价格泡沫时空分异及其驱动因素的实证研究——来自河北的数据检验

选取2003—2019年样本数据,通过构建状态空间模型,测度了河北省11个地级市住房价格泡沫,分析了其时空分异特征,并构建静态和动态面板模型实证研究了住房价格泡沫的驱动因素。结果发现:①从时间维度上看,2003—2018年河北省各市住房价格泡沫总体呈逐年增大的趋势,2018年之后大部分城市房地产泡沫出现明显收缩的迹象。②从空间维度看,各市住房价格泡沫水平存在明显差异。③人均地区生产总值、住房价格预期、基础设施状况、政府服务水平与住房价格泡沫呈正相关关系,其中,住房价格预期是住房价格泡沫产生的最主要原因,而房地产投资与住房价格泡沫呈负相关关系。

中国企业市盈率分布特征及其驱动因素的实证分析

我国企业的市盈率定价乘数与流动比率、资产负债率、高科技行业呈显著正相关,与利润质量、ROE、流通股比率、企业规模呈显著负相关,并且2001年以后上市的企业市盈率明显偏低。这一研究的政策含义是,中国证监会既然确定把保护投资者利益作为工作的重心,对股市的监管就应以市场导向,尊重股票市场投资者的意愿。

广州商品住宅价格的增长趋势与市场规律

从2003至2016年,广州的商品住宅价格经历了大幅上涨,其根本驱动因素仍然是经济发展与人口增长所带来的城市居民在住房消费需求上的大幅增长。此外,不可否认的是,在本轮商品住宅价格上涨过程中,广州市政府所采取的许多政策措施明显起到了遏制房价上涨趋势的积极作用。

基于GWR的南昌市中心城区商业地价驱动因素分析

研究目的:以南昌市中心城区为例,利用2019年2月份实时监测的商业地价数据,在分析南昌市中心城区商业地价的数量特征、空间特征以及分布规律的基础上,探索驱动商业地价变化的重要因素。研究方法:半变异函数分析和地理加权回归(GWR)。研究结果:(1)南昌市商业地价均价约10000元/m^2,属于典型的单中心圈层结构,地价具有空间连续性与非平稳性的特点;(2)南昌市商业地价具有空间相关性且空间相关范围大,主要受结构性因素的影响;(3)人口密度和公交车站数量显著影响商业地价,公交车站数量对商业地价的增值作用最为明显;(4)通过手机信令反映的实时人流量是驱动商业地价变化的重要因素。研究结论:商业地价对城市资源配置与发展规划具有指示作用,应根据商业地价的空间特征和驱动因素并借助大数据分析,制定差别化的城市管理策略。

杭州市住宅楼面地价时空演变特征研究

住宅土地价格一直是房地产市场调控中备受关注的问题。采用GIS统计分析方法和克里金插值法,对2005-2018年杭州市住宅楼面地价的时空演变特征进行分析。结果显示:在此期间杭州住宅楼面地价总体呈波动上涨趋势,可将其划分为波动期(2005-2010年)、低谷期(2011-2015年)、高峰期(2016-2018年)三个阶段;住宅楼面地价在空间分布上呈现出以西湖为中心的圈层结构,存在空间分异性。研究以楼面地价视角更直观地解读杭州城市内部空间结构的变化规律,梳理住宅楼面地价时空演变的驱动因素,从而为政府合理调控土地市场提供政策建议。

中国主要城市地价重心迁移及驱动因素研究

城市地价直接影响着城市的房地产市场和城市土地开发利用,从而影响城市的经济社会发展,及时掌握城市地价的发展规律,根据城市地价及时调整制定相关政策,是政府对土地市场进行调控的关键。利用重心模型,在测算和分析2000-2012年49个主要城市的综合地价重心位置及其变化规律的基础上,探讨了驱动中国城市地价重心迁移的因素。结果显示,中国主要城市地价重心始终位于区域几何中心的东南方向,但东西方向上的差异逐渐缩小,南北方向上的差异则逐渐扩大,地价重心迁移轨迹可以分为3个阶段和1个突变年。城市规模、经济发展水平、基础设施和城市区位等因素驱动着城市地价重心的迁移。

2006年:供给增加将驱动国际油价回落

2002年以来的国际原油价格在一系列基本面和非基本面因素作用下持续上涨,虽然到目前为止没有导致全球经济的衰退,但将导致全球经济活动减速,从而影响原油需求的增加。通过对2002-2004年的国际市场油价走势的回顾,并对影响2006年国际油价走势因素分析,预期由于需求增加减慢,供给增加,如果不出现重大突发事件,2006年国际油价将较2005年有所回落。

企业价值增长的评价

结合feltham-ohlson股权估价模型和增长期权的理论与方法,构建企业价值增长评价模型。对价值增长额进行度量时既考虑到了“已到位”资产水平上长期价值的增长,又考虑到未来增长机会带来的价值增长。另外,模型通过引入feltham-ohlson搭建了价值增长额与会计数据的桥梁,为投资者的投资分析提供了方便条件。