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一种新的基于主分量排序的高维索引结构
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作者 崔江涛 付少锋 +1 位作者 詹海生 周利华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期1927-1931,共5页
利用KL变换的能量集中特性,改进了向量近似方法中的索引结构。在KL变换域上建立近似向量,选择能量最大的分量作为主分量,根据主分量值对近似向量进行顺序排列,并且用B+树存储每个数据页面中主分量值的范围。在k近邻搜索过程中,采用变换... 利用KL变换的能量集中特性,改进了向量近似方法中的索引结构。在KL变换域上建立近似向量,选择能量最大的分量作为主分量,根据主分量值对近似向量进行顺序排列,并且用B+树存储每个数据页面中主分量值的范围。在k近邻搜索过程中,采用变换域部分失真搜索算法,从初始访问数据页面开始在升序和降序两个方向上顺序访问近似向量。改进的索引结构既保持了顺序访问特性,又大幅度降低了数据页面访问数量。在大型高维图像特征库上的实验表明,新的索引结构不仅降低了搜索过程的I/O时间,而且提高了CPU搜索速度。 展开更多
关键词 高维索引 向量近似 近邻搜索 kl变换 主分量排序
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基于小波叠加的主成分变换遥感数据融合方法的研究 被引量:7
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作者 董毓敏 《东北测绘》 2002年第3期10-11,17,共3页
主成分变换 (KL)是一种经典的遥感数据融合技术 ,本文在主成分变换的基础上将小波变换与KL变换结合起来 ,与原来的KL和IHS方法相比 ,本文方法进一步提高了融合信息的质量。
关键词 小波叠加 数据融合 kl变换 AWkl 主成分变换 遥感技术 图像处理
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一种新的人脸特征定位及识别的方法 被引量:5
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作者 袁勇 李天牧 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2001年第3期181-186,共6页
提出了一种基于主成分分析的人脸特征定位及识别的方法 .利用剩余误差能量作为准则进行人脸特征定位 ,并对人脸图像提取主成分特征进行识别 ,经实验表明该方法能处理人脸图像变化较大的情况 ,具有计算量较小 ,定位精度高 ,识别率高的优点 .
关键词 面部识别 主成分分析 GHA网络 kl变换 特征定位 特征识别 计算机视觉
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基于MIDI音乐的数字音频半脆弱性水印算法的研究
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作者 吴耕锐 《武警工程学院学报》 2010年第6期32-34,共3页
提出了一种基于MIDI音乐的音频半脆弱性水印算法,将待嵌入水印转化为MIDI音乐,并对水印进行了主成份分析,可在具有较小冗余的载体中进行嵌入;尔后,用混沌加密及重复编码,来提高水印的鲁棒性;同时采用三种检测方法,提高对水印提取的判断... 提出了一种基于MIDI音乐的音频半脆弱性水印算法,将待嵌入水印转化为MIDI音乐,并对水印进行了主成份分析,可在具有较小冗余的载体中进行嵌入;尔后,用混沌加密及重复编码,来提高水印的鲁棒性;同时采用三种检测方法,提高对水印提取的判断正确率。实验结果表明,算法对于一般性的攻击(剪切、回声等)具有较好的鲁棒性,可实现较好的认证功能。 展开更多
关键词 音频半脆弱性水印 混沌加密 主成份分析 小波变换 纠错码
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