基于综合赋权与云熵优化的园区综合能源系统评价

综合能源系统(integrated energy system,IES)作为能源转型中的重要环节已得到越来越多国家的广泛关注。构建一套匹配中国国情的综合能源系统评价体系和评价方法不仅能够为综合能源系统规划后评价打下基础,以此对规划方案进行优劣排序;还能够提高综合能源系统项目的管理水平,在制定统一、完整的综合能源系统综合评价标准时提供参考。为此,首先结合园区IES基本特征以及运行特性,构建包含经济性、可靠性、环保性以及智能友好性4个方面的综合评价指标体系;然后为解决IES在运行中的不确定性问题,对基于传统云物元模型的综合评价体系提出云熵优化,即考虑不同评价者对模糊性的可接受程度;为解决单一赋权方法可能导致的评价结果过于主观或过于客观的问题,选择基于最小鉴别信息原理将决策实验室法与熵权法相结合的综合赋权法,并采用变权法进一步完善综合评价指标;最后通过算例分析,验证所提综合评价体系的科学正确性。

基于组合赋权优化蒙特卡罗法的滑坡失稳概率研究

为准确分析K156+200~+800滑坡的稳定状态,提出了基于组合赋权优化蒙特卡罗法的滑坡失稳概率计算分析方法。针对单一蒙特卡罗法在分析滑坡失稳概率时存在影响因子众多的问题,该分析方法首先利用AHP法和CRITIC法对选定的滑坡稳定性影响因子进行重要性分析,确定出影响因子的主客观权重,再利用最小相对信息熵原理对主客观权重进行组合权重计算,根据组合权重值的大小筛选出主导影响因子,最后运用蒙特卡罗法对主导影响因子进行随机抽取统计并计算滑坡加权失稳概率。该分析方法在避免了主客观权重单一赋权弊端的同时优化了蒙特卡罗法的不足,对权重赋权计算滑坡失稳概率以及合理评价滑坡稳定性方面提供了参考,具有一定指导意义。

基于G1-CV熵组合权重模型的含水层富水性研究

陕北侏罗纪煤田直罗组含水层是矿井水的主要充水含水层,而直罗组含水层富水性与其岩性结构特征有密切关系,以魏墙煤矿现有的钻孔资料为基础,选取了3#煤层顶板直罗组含水层的砂岩岩性系数、岩性采取率、砂泥岩厚度比、砂岩等效厚度4个主控因素,分别利用G1法(序关系分析法)、CV(变异系数法)获得各主控因素的主、客观权重,通过最小信息熵原理得到组合权重,进而借助克里金插值法结合Surfer软件对砂岩含水层富水性进行分区评价。结合钻孔单位涌水量对富水性分区结果进行了验证。结果表明:侏罗系直罗组砂岩含水层富水性整体上为极弱至相对中等,研究区中西部和南部部分区域、中东局部区域富水性相对中等,其他区域为富水性极弱和弱区。该模型的评价结果与实际情况较为一致。

组合权重相似日选取方法及光伏输出功率预测

提出一种光伏功率预测方法,该方法利用相似变量的基值点误差,采用组合权重法求取相似误差,确定相似日,然后将相似日的输出功率按不同权重系数加权得到预测功率。根据最小鉴别信息原理,将主观权重和客观熵权有效融合获得相似日选取的组合权重系数,功率权重系数按相似性指标生成。某光伏电站实测数据算例仿真表明,所提方法可选出相似度高的相似日,提高了光伏输出功率的预测精度。

确定区域水资源分配权重的最小相对熵方法

区域水资源合理配置是实现区域可持续发展与水资源可持续利用的重要调控措施,其关键问题之一就是如何合理、简便地确定各子区域的水资源分配权重。为此,提出用信息论中的最小相对熵原理挖掘区域水资源配置过程中各子区域客观信息与各专家的经验信息,进而确定区域水资源分配权重的一套新方法(MRIEM)。结果表明:用MRIEM确定各子区域水资源分配权重,数学物理概念明确,方法简明、通用,计算结果客观、合理;MRIEM是一种从定性到定量综合集成的组合赋权方法,在系统工程理论与实践中具有一定的推广应用价值。

基于组合权重的模糊物元模型在水利现代化评价中的应用

为合理评价不同地区的水利现代化发展水平,结合水利现代化指标体系,建立了水利现代化的模糊物元评价模型.利用最小鉴别信息原理组合层次分析法和熵权法所确定的指标权重,得出主客观权重的综合权重.将该模型应用在全国及4个典型省份的水利现代化发展水平的评价上,结果表明浙江省水利现代化发展水平最高,甘肃省最低,评价结果基本符合水利现代化的发展情况.实例分析表明,该评价模型计算简单,结果合理,综合考虑了主观评价与客观评价的优点,为水利现代化评价提供了一种新思路.

基于最小描述长度的不完备数据处理

不完备数据是造成信息系统不确定的主要原因之一,对数据挖掘、知识发现等造成了困难．本文提出一种基于最小描述长度原则的不完备数据处理方法,实例证明这种方法是有效的．Rose工具的规则提取结果证明此方法在规则的集中性和支持度方面优于粗糙集辨识矩阵方法和Conditioned mean completer方法．

盲信号分离的现状和展望

盲信号分离是近几年才发展起来,用于解决从混合观测数据中分离源信号的一门新技术,已在许多领域获得了广泛应用。本文介绍了盲分离的主要理论和两大类实现方法——独立分量分析和非线性主分量分析,并在此基础上介绍了实现盲信号分离的不同算法、在非线性混合情况下的算法以及盲信号分离将来的发展方向。

基于组合赋权和BP神经网络的高校学生综合素质评价研究

考虑到主客观赋权的弊端,以高校学生综合素质评价为例,提出了一种基于最小相对信息熵原理的组合赋权方法,建立了综合职业能力视角下的评价模型。为了提高综合评价的便捷性,以单项指标为输入样本,评价成绩为输出样本构建BP神经网络。仿真结果表明,BP神经网络的预测平均相对误差为0.61%,最大相对误差为1.57%,说明该模型在合理的范围内能快速给出评价结果,避免了繁琐的计算过程,具有一定的应用前景。

非完备决策信息系统中的不确定性度量

针对粗糙集数据分析中的不确定性度量问题。本文首先构造一种新型的考虑条件属性缺失度的目标概念条件熵和决策知识条件熵。在此基础上,提出基于条件熵的属性权重确定技术和最小条件熵非完备属性取值补充方法,用以解决属性权重完全未知的非完备多属性决策问题。应用实例分析表明:该方法能有效结合粗粒度的初步分级信息,客观地确定决策因素取值,具有很强的解释意义,得到的决策结果更为合理有效。

基于组合赋权的T-FME岩爆倾向性预测模型研究及应用

为了提高岩爆倾向性预测模型的精度,确保岩爆多指标综合评价方法中指标赋权方式和关联度函数的选用更加全面合理,建立了基于组合赋权的T-FME岩爆倾向性预测模型。该模型在选取岩石脆性系数、切向应力指数和弹性应变能指数作为评价指标的基础上,由序关系分析法和Vague熵确定指标主、客观权重,引入最小鉴别信息原理对指标组合赋权,最后采用理想点法计算贴近度复合模糊物元得到岩爆倾向性等级。运用国内外15组工程岩爆实例对该模型进行测试,与其他模型预测结果进行对比,并将该模型应用于国内若干实际工程。结果表明:该模型预测精度更高,预测等级更加安全,对国内几项实际工程岩爆倾向性的预测等级与实际情况相符,说明该模型具有较强的适用性。

基于序关系-熵权法的电力市场风险评估

中国电力市场化改革步伐不断加快,如何使市场平稳过渡,为其提供科学的风险评估手段,是电力市场建设过程中必须考虑的问题。为此,提出了一种基于序关系-熵权法的电力市场风险评估模型。首先,根据市场实际情况,结合实用、可行和易获取等原则,分别从市场主体、市场运营、市场价格、市场交易和市场管理5个层面提炼出具有普遍适用性的指标,进而对电力市场风险展开综合评估;然后,采用序关系-熵权法组合的方法计算各项指标的权重,形成可量化的风险评估值,从而准确分析电力市场的风险水平;最后,使用实际算例验证了该方法的可行性和适用性。

基于信息熵权—复相关系数法的煤层底板突水危险性评价

我国东部地区的石炭二叠系煤炭资源开采过程中主要面临底板水害威胁,对煤层底板突水危险性进行合理有效的预测评价是极为重要的。以济宁某煤矿为例,以奥灰水压、煤层底板隔水层厚度、煤层底板软硬岩比例、断层强度指数及底板破坏深度作为评价指标,采用信息离散度和相关性结合的方式,引入信息熵权—复相关系数耦合评价方法,利用最小鉴别原理实现信息熵和复相关系数的耦合,构建底板突水危险性评价模型。结合物探资料和钻探资料确定研究区底板突水危险区域。结果表明,研究区西北部存在较大突水威胁,东部大部分区域安全。