基于Bayesian理论的测试性验证试验方案

为了降低测试性验证试验的不确定性风险损失,提出了基于Bayesian理论的测试性验证试验方案。该方案综合考虑了故障注入成本以及弃真和采伪两类风险损失,建立了基于风险损失的试验方案模型。根据Bayesian理论,结合验前信息推导出试验最小样本和最大合格判定数的计算公式,并给出基于Bayesian平均风险准则的弃真和采伪两类风险参数的求解方法。在此基础上,按照试验期望风险损失最小的原则求解试验方案模型。结果表明,该方案能有效降低试验两类风险损失。

基于RCM的电驱压缩机故障分析

为防止和减少电驱压缩机故障,对某大型管道压缩机近5年发生的各类故障进行归类。采用RCM可靠性分析技术,对各种可能的风险进行评价与分析,确定了压缩机的潜在失效模式:电力系统、电机驱动压缩机的变频装置、可变速电机、滤波系统、浪涌抑制柜、电机非驱动端等。提出了相应的维护策略:定期维修、事后维修、状态维修、视情维护等。采用RCM分析方法可有效降低压缩机的运行风险和维护成本,避免过度维护,提升压缩机的运行管理水平。(表4,图2,参8)