先前图式、意义建构与商业模式设计

新创企业商业模式往往是创业者基于先前图式的独特认知活动的产物。基于组织社会学新制度理论,在界定创业者先前图式的基础上,对先前图式与设计结果之间的关系进行了理论推导,并借鉴意义建构理论观点,分析了信息扫描与解释行为对"先前图式-设计结果"关系的影响,最后提出研究命题,进而构建起理论整合模型,其目的是揭示创业者设计商业模式的认知机制。

二项分布下的一种贝叶斯可靠性验收试验方案

为了合理利用先验信息制定可靠性验收试验方案,以降低验收试验的费用,在进行可靠性定型试验的前提下,提出了一种先验信息加工方法,并根据生产与使用双方实际所关心的风险意义,制定了产品可靠性验收试验的一种贝叶斯方案。算例结果证实,该方案在保证了生产方与使用方利益的前提下,减少了试验量,降低了验收试验费用。说明所提出的先验信息利用方式是有效的。

基于多尺度分割的高光谱图像稀疏表示与分类

针对高光谱特征的稀疏表示,提出了一种基于多尺度分割的空间加权算法用于高光谱图像分类。该算法采用更合理的邻域定义挖掘空间先验信息,优化类边缘像元的稀疏表示。首先,通过多尺度分割提供邻域空间约束;结合拉普拉斯尺度混合(LSM)先验,分别对每个邻域组内像元进行空间加权的稀疏表示。然后,采用概率支持向量机(SVM)分类,同时提供像元的分类标签及其置信度。最后,以此置信度为权重,对多尺度分类图进行加权融合,生成最终的分类图。实验显示,本文算法能够增强光谱特征表示的稀疏性和鲁棒性,提高总体分类精度;在小样本训练下,单类的分类精度可提升30%左右,表明该算法在高光谱应用中具有较强的实用性。

基于调度自动化系统的无功优化实用研究

无功优化(RPO)是电力系统实现无功功率最优控制,保证电压质量的重要措施。以提高电压质量和降低网损为目标构建了一个基于电网调度自动化(SCADA)平台的无功优化系统。为了满足实际无功优化系统的要求,从工程应用的角度,研究了系统结构、控制方式、设备动作等解决方案。最后采用原对偶内点法对某地区232节点实际电网进行优化计算,结果表明,电压质量改善和网损降低是能够实现的。

一类非线性发展方程第一边值问题的有限差分方法

在有限区域上讨论了一类非线性发展方程的第一边值问题，构造了该问题的一类稳定的隐式差分格式，利用离散泛函分析方法得到了差分解的一系列先验估计，由此通过让步长趋于零的极限过程证明了差分格式解的收敛性和原问题的弱解的存在唯一性．

基于验前信息的测试性验证试验方案确定方法

针对目前测试性验证试验方案样本量过大、工程上实现困难的问题,提出了基于验前信息的复杂设备的Bayes测试性验证试验方案.首先,利用Beta分布对测试性验前信息的不确定性进行描述,运用不同来源的验前信息确定验前分布超参数;然后,定义了验前分布不确定性测度和支持度作为验前信息加权因子,设计了相应的融合算法;接着,利用融合后的验前信息建立成败型装备测试性验证试验方案的Bayes决策模型;最后,通过实例分析表明,与经典验证试验方案相比,新方案减少试验样本量40%左右,又克服了传统Bayes验证试验方案的冒进.

非盲图像复原综述

非盲图像复原在数学上是一种典型的病态问题,也是计算机视觉领域的重要研究内容之一,其目标是在点扩散函数已知的情况下,由模糊图像估计出清晰图像,其研究重点是在改善图像清晰度和抑制噪声之间做出适当的折衷。近50年来,非盲图像复原取得了长足的发展,从早期的维纳滤波到当前的深度学习,学者们提出了数以百计的非盲图像复原算法,并应用在各个领域。本文首先介绍非盲图像复原的基本概念和研究意义,然后依据算法的属性对非盲图像复原算法进行分类概括,从总体上将其分为传统方法和深度学习方法,又进一步将传统方法细分为直接法和迭代法,并依据不同算法的模型特征,分析不同类别中主要算法的优缺点,同时结合多种典型实验,比较分析了一些代表性算法的复原性能,最后展望了非盲图像复原算法的发展趋势,归纳了重点研究方向。

浅谈价值管理在建设工程设计阶段的应用

价值管理研究在设计应用中要达到的重要目的之一就是考虑项目业主的价值取向,对业主强烈持有的价值观的理解。设计过程中引入价值管理研究,可以在设计的最初阶段对设计的本质问题进行探察,鼓励业主和用户对设计方案建立自己的设计和实践理念,以便设计师能从这些观点中获益,在设计过程中使得价值转化为设计因素。

非线性Gerdjikov-Ivanov方程的守恒差分格式

本文考察了一类非线性 Gerdjikov- Ivanov方程的周期初值问题 ,提出了一种守恒的差分格式 ,对其差分解作了先验估计 ,证明了格式的收敛性与稳定性 ,最后 ,通过数值计算检验了格式的可信性。

带有Neumann条件的对流扩散方程的两层紧差分格式

对带有Neumann边界条件的常系数对流扩散方程,建立了一个两层有限差分格式,利用离散能量分析法给出了差分解的先验估计式,分析了差分格式解存在唯一性、收敛性以及稳定性.并得出了差分格式在L_∞范数下的收敛阶数为O(τ~2+h^4).通过数值算例,验证了理论分析结果是正确的.

基于熵技术的价值工程在公路设计方案优选中的应用探讨

功能评价方法常采用功能成本法和功能指数法。功能指数法是通过评定各功能的重要程度,用功能指数来表示其功能程度大小,然后与相应成本指数进行比较计算出价值指数,用以评价方案的优劣。如果将熵的技术和优先关系比较法应用到价值工程中,作为功能优序评价模型来计算功能评价指数,就更能反映事物本身的客观规律性。与传统的方法相比,其计算结果更具有说服力。将这一原理应用到公路选线设计方案中,通过工程实例,说明该原理效果更佳。

基于广义随机有色Petri网的测试性建模方法

针对现有测试性模型简化系统故障与测试之间的关系,忽略故障模式之间复杂性的问题,提出一种基于广义随机有色Petri网(CGSPN)的测试性建模方法。在Petri网的理论基础上对故障模式复杂性进行分析,并用不同颜色表示严酷度等级,完成CGSPN模型的构建。应用编码方案区分同一故障的多种故障模式,有效降低建模难度。采用可达性算法获取相关性矩阵。引入三角模糊数算法获取专家知识,将专家数据作为先验信息与后验测试数据相结合,解决数据量少和不可靠问题。以某型导弹为例建立CGSPN模型,对其进行测试性分析,得到96.8%的故障检测率和100%的故障隔离率,在满足系统测试性指标要求基础上丰富了模型的内容,为装备的测试性建模提出了一种新方法。

基于Bayes方法的初始备件调整方法研究

由于环境等因素的影响,研制阶段制定的初始备件方案在使用初期常常无法满足装备保障要求.针对该现状,以装备的初始备件方案为先验信息,结合其使用阶段的备件消耗特性,利用Bayes方法,对其工作失效率进行了估计,并在此基础上,提出了装备使用初期的备件配置数量调整方法.仿真结果表明利用该方法调整后的备件数量能够满足装备的保障要求,与传统方法相比,本方法具有较高的估计精度和稳健性,能够更加合理配置备件方案.

非线性Kundu方程的弱守恒差分格式

本文考察了一类非线性Kundu方程的周期初值问题,提出了一种弱守恒的差分格式,对其差分解作了先验估计,证明了格式的收敛性与稳定性,最后,通过数值计算检验了格式的可信性.