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题名存在级不确定数据上的概率Skyline计算
被引量:6
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作者
王晓伟
贾焰
杨树强
田李
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机构
国防科学技术大学计算机学院
[
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第1期68-76,共9页
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基金
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2007AA010502
2007AA01Z474
2006AA01Z451)
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文摘
概率Skyline计算是在不确定对象集合中找出Skyline概率大于给定阈值的对象,在多目标决策应用中有重要价值.现有的存在级不确定数据上的概率Skyline算法均需要预先建立索引,在数据量很大、维度很高或数据频繁更新时,建立索引往往不可行或者不会带来性能的提升,因此有必要设计通用的非索引算法.提出了存在级不确定数据上概率Skyline的首个非索引算法,用已扫描的数据动态地维护一个概率约束空间,未来落入该空间的对象可以被安全地裁剪.在标准的模拟数据集上维度不超过4时裁剪比率超过99.8%,相比不用裁剪规则的基本算法,查询时间节省50%以上.
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关键词
不确定数据
非索引
概率Skyline
存在级不确定性
概率约束空间
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Keywords
uncertain data
non-indexed
probabilistic Skyline
existentially uncertainty
probabilistic constrained space(pcs)
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于多尺度空间LLC的图像语义分类方法
被引量:1
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作者
宋正丹
金小峰
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机构
延边大学工学院
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出处
《延边大学学报(自然科学版)》
CAS
2018年第2期134-138,共5页
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文摘
为了提高图像的空间分布和语义信息的有效利用,采用金字塔模型提出一种将多尺度空间、LLC和图像语义分析相融合的图像语义分类方法.首先对图像空间域金字塔划分的各个层次的局部块分别进行线性局部稀疏编码,并对不同层次上的量化编码进行串接生成共生矩;其次使用概率潜在语义模型对图像进行语义分析以获得最终的图像表示;最后采用线性多类别SVM对图像进行分类.实验结果表明,本文提出的算法生成的图像特征具有较高的分类性能和效率.
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关键词
LLC
图像语义
空间金字塔
概率潜在语义模型
多尺度空间
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Keywords
locality-constrained linear coding (LLC)
image semantic
spatial pyramid
probabilistic latentsemantic analysis (PLSA)
multi-scale space
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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