Dempster组合规则适用性分析

针对传统冲突系数识别证据冲突存在漏识、误识和冲突系数值会累加增大等问题,采用pignistic变换后得到的概率赋值函数之间的距离,结合传统冲突量化标准,研究了Dempster组合规则适用性判断方法。通过与Liu判断Dempster组合规则适用性方法的对比结果表明,本方法对Dempster组合规则适用判断有较好的适用性与合理性。

结合冲突系数K与pignistic概率距离的冲突度量方法

针对经典证据理论中,冲突系数K不能有效地度量证据之间的冲突程度的问题,提出了一种新的证据冲突表示方法,通过引入pignistic概率距离,将pignistic概率距离和冲突系数K看成平面直角坐标系上的一点,通过计算这个点到坐标原点的距离,以此作为衡量证据间冲突程度的标准;针对新的冲突度量方法,提出了一种改进的证据合成算法,将新的冲突系数作为修正因子,证据冲突时对合成结果进行修正,证据不冲突时采用D-S合成规则进行合成。实例及仿真验证了新冲突度量算法和改进合成算法收敛速度显著快于对比算法。

D-S证据理论中冲突证据组合分析

分析了D-S证据理论组合冲突证据时存在的缺陷,以及国内外对此的各种改进方法,包括对证据组合规则的改进和对融合模型的改进,并通过实验比较检验了几种方法的有效性。

加权距离的D-S证据理论在岩体评价中的应用

为降低岩体各评价指标间的冲突性和评价过程中的模糊性与不确定性对评价结果的精度和信度带来的不利影响,构建基于D-S证据理论的岩体质量综合评价模型。首先,依据岩体质量影响指标和分级标准,运用欧氏距离法衡量各指标与各质量等级之间的关联程度,进而确定岩体质量基本概率分配函数(BPA)。然后,根据指标间距离以及指标间的相似度与支持程度确定指标权重,并修正BPA。最后,对修正的证据运用D-S组合规则,得出质量等级。将该方法应用到某工程实例中,并在评价过程中与可拓法进行比较,以验证其优缺点。实例研究表明,用该方法得到的评价结果与工程实际相吻合,与可拓法相比,该方法在评价精度和定量反映指标间的一致性程度上有明显优势。

一种改进的D-S冲突证据合成方法

产生反直觉结果是D-S证据理论在融合冲突证据时经常出现的问题,为了解决这一问题,提出一种改进的D-S冲突证据合成方法。利用Pignistic概率距离衡量证据间的冲突;同时,引进证据间相似度、支持度、确定度、决策度以及可信度来共同确定证据的权重,合理地分配冲突在各命题的比例;并对存在冲突的证据进行修正处理;最后,利用统一信度函数模型对证据进行合成。通过算例验证并与其他方法进行对比表明,所研究的方法在处理冲突证据时优于其他方法,鲁棒性和收敛性更好。

基于改进D-S证据理论的数据融合目标分类

首先采用分类算法对MSTAR数据集进行十类目标分类识别、三类目标的变体分类识别,然后根据分类调参过程中的先验知识修正证据即分类器输出,构造基本置信函数,并采用改进的合成规则即基于冲突系数K和Pignistic概率距离相结合的冲突度量方法,对冲突证据采用按比例分配冲突度的合成规则进行合成。未融合时,三类目标的变体分类准确率最高为93.553%,融合后三类目标变体分类识别率为95.092%,提升幅度约是理想状态的37%。

新冲突衡量标准下的证据组合方法

为了解决在使用D-S证据理论对高冲突证据进行融合时产生与实际不符的问题,从修改证据源角度出发,将单子集下的Pignistic概率函数与Pearson相关系数结合,提出一种新的证据冲突衡量标准和基于该标准的加权证据组合方法.先用新的证据冲突衡量标准对不同证据之间的冲突程度进行度量,求出证据之间的相关性测度;然后用相关性测度构建相关性矩阵得到证据之间的支持度,并通过权重系数对证据进行修正;最后用Dempster组合规则对证据进行融合.数值算例表明,基于新的冲突衡量标准下的组合方法能够有效地衡量证据冲突程度,且得到的融合结果比其他相关算法具有更好的精确性和收敛性.

鲁棒性证据理论的煤层底板突水预测

为解决证据理论存在的鲁棒性差、证据源冲突程度过大时融合结果不佳等问题.提出了一种鲁棒性证据理论,该理论所具有的鲁棒性弥补了D-S证据理论的不足,使冲突证据源合成结果更理想,鲁棒性更强.并将鲁棒性证据理论与多神经网络相结合建立了一种煤层底板突水预测模型,实验结果表明:所提出的基于鲁棒性证据理论的突水预测模型较已有的基于D-S证据理论的突水预测模型预测结果准确率相对更高,效果更好.

我国船舶司法拍卖规范的冲突与调适

《中华人民共和国海事诉讼法》及其司法解释中有关船舶司法拍卖的规定过于原则,导致在实务中需要同时适用《最高人民法院关于人民法院民事执行中拍卖、变卖财产的规定》等规范作为补充。但船舶司法拍卖程序具有特殊性,一般民事规范中的程序性规定难以与其兼容,在适用之时显现诸多法律冲突。例如《中华人民共和国海事诉讼法》与最高人民法院司法解释有关规定的冲突、《中华人民共和国海事诉讼法》与《中华人民共和国企业破产法》有关规定的冲突等。在总结分析近年来我国船舶拍卖司法实务的基础上,揭示此类相关规范之间的冲突,并为船舶拍卖法律规范的协调、完善提供参考性建议。

导弹蛇形机动与螺旋机动突防反导舰炮分析

为探讨反舰导弹蛇形机动与螺旋机动对反导舰炮的突防能力,建立了反舰导弹与反导舰炮对抗仿真模型.分别计算了两种机动方式下突防概率与机动周期、机动幅度等参数的关系数据,并以图示方式给出了计算结果.结果表明:两种机动方式均能使反舰导弹的突防概率由20%提高到80%以上;在一定条件下螺旋机动的突防概率比蛇旋机动高20%以上;而舰炮射速提高一倍能使作蛇形机动或螺旋机动的反舰导弹对其突防概率降至1/3以下.给出了两种机动方式的机动过载.

基于多传感器融合的无线感知状态监测

无线传感网络往往涉及多种传感器的应用,因此对基于多传感器融合的无线感知状态监测方法进行研究。在对D-S理论的基本理论和算法改进进行研究的基础上,针对无线感知状态监测,选用合适的D-S算法将各分离的传感器观测信息进行融合处理,从而提高整个监测系统的可靠性和灵活性。并通过实例分析,证实了算法的可行性以及将多传感器融合方法用于状态监测的现实意义。

导弹两种蛇形机动对反导舰炮突防效果比较

为探讨反舰导弹的近距离机动突防能力,用仿真方法计算了反舰导弹末端作水平蛇形机动和垂直蛇形机动时对近程反导舰炮武器系统的突防概率,以图示方式给出了两种机动周期、两种舰炮射速、多种机动幅值条件下的计算结果。结果表明,短周期大幅度的频繁机动可显著提高反舰导弹的突防能力,且两种蛇形机动的突防效果大致相同;而提高舰炮射速则是削弱反舰导弹突防能力的有效途径。

煤矿带式输送机健康诊断方法

针对基于多传感器信息融合的煤矿带式输送机健康诊断方法运用D-S证据理论在处理冲突证据时失效的问题,提出了一种基于模糊证据理论的带式输送机健康诊断方法。该方法首先利用多种传感器采集带式输送机信息,并根据隶属度函数获取基本概率赋值,从而提取信息特征;然后通过对冲突证据进行修正并应用D-S证据理论的合成规则,实现基于模糊证据理论的信息融合;最后根据决策规则判断带式输送机运行状态。通过实例验证了该方法的有效性。

降低相似度碰撞的证据融合方法

针对相似度碰撞引发证据融合结果错误的问题,提出一种新的证据融合方法。首先,提取证据的焦元序列特征并将其转化为排序矩阵以弥补证据相似度易碰撞的不足;其次,联合证据的排序矩阵和信息熵完成对证据权重的确定;最后,生成归一化证据(MAE)并使用Dempster融合公式将MAE融合n-1次获得最终的结果。基于在线的鸢尾花数据集对证据平均融合方法、余弦相似度证据融合方法、证据距离融合方法和证据信誉度融合方法进行了花类型识别准确性的F-Score对比,上述四种方法的F-Score分别为0. 84、0. 88、0. 88和0. 88,而所提方法的F-Score为0. 91。实验结果表明,所提方法的决策准确率更高,融合结果更加可靠,能为证据决策提供了有效的解决方案。

基于关联系数定义下的证据合成新方法

对于有高度冲突的证据,D-S证据理论的融合规则可能会得出错误的结果.为了解决这一问题,在D-S证据理论基础上提出了一种新定义—关联系数,用它来量化证据之间的关联程度.关联系数考虑了集合中多子集对证据合成的不确定性影响,并在此基础上加入信度熵度量信息量的大小.利用关联系数和信度熵作为权重因子对原始证据进行修正,设计了一种新的多源信息融合方法.另外,通过具体的算例应用,验证了新提出的证据合成方法具有广泛的有效性和适用性.

基于时空资源理论的受限复杂航段船舶通过能力

根据船舶交通流越来越复杂的现状,在分析受限复杂航道船舶行为特征基础上,分别从空间维度和时间维度上对由各类船舶行为导致的航道资源消耗进行系统性研究,并利用一维时空消耗基本理论和模型,建立基于时空消耗的受限复杂航道通过能力计算模型.

交汇水域船舶冲突概率计算模型研究

目前水上交通冲突研究较少且主要依赖于人工观测的冲突数据,然而主观判断的不一致性给水上交通冲突研究带来极大误差。提出了临界冲突区域的概念,将船舶同时处于临界冲突区域的情况定义为水上交通冲突,并根据交汇水域交通流特征以及不同的船舶会遇态势建立了计算交汇水域船舶冲突的概率模型,并对影响冲突概率的因素进行了分析。研究结果表明,模型与实际情况相符,在缺乏观测资料的情况下该方法为交汇水域的安全研究提供了一种算法。