现有的链路预测方法仅考虑单种链路类型预测或多种链路类型的独立预测,经常使得预测结果不够准确。为此,研究了异构信息网络中多种链路类型的协同预测问题。根据源节点的相似节点和目标节点的相似节点之间的当前链路信息,提出了同质连...现有的链路预测方法仅考虑单种链路类型预测或多种链路类型的独立预测,经常使得预测结果不够准确。为此,研究了异构信息网络中多种链路类型的协同预测问题。根据源节点的相似节点和目标节点的相似节点之间的当前链路信息,提出了同质连接原理,设计了一种针对不同类型节点的相关性指标,用于描述不同类型节点间的链路存在概率,并将其与传统的邻近性指标相结合拓展到异构链路预测中。然后,将异构信息网络中的被标记数据和无标记数据融合起来,提出一种异构链路协同预测算法(Heterogeneous Collective Link Prediction,HCLP),通过获得不同类型链路间的各种复杂关系,结合互补性预测信息,实现多种链路类型的协同预测。基于真实场景的实验结果表明,所提的链路协同预测方法可有效提升异构信息网络的链路预测性能。展开更多
利用2006年沈阳市Quick Bird遥感影像城市森林解译数据,借助地理信息系统,以沈阳市三环以内区域城市森林景观斑块为研究对象,基于生境可利用性和动植物的扩散能力,选取50、100、200、400、600、800、1000、1200 m 8个距离阈值,采用整体...利用2006年沈阳市Quick Bird遥感影像城市森林解译数据,借助地理信息系统,以沈阳市三环以内区域城市森林景观斑块为研究对象,基于生境可利用性和动植物的扩散能力,选取50、100、200、400、600、800、1000、1200 m 8个距离阈值,采用整体连通性指数、可能连通性指数和景观中各斑块的重要性对研究区城市森林景观连接度的距离阈值进行了分析和筛选.结果表明:2006年沈阳城市森林景观连接度的适宜距离阈值范围在100~400 m,以200 m尤为适宜.距离阈值的选择可因城市森林景观连通性的可执行性和不同层次需求而适当增大或减小.展开更多
文摘现有的链路预测方法仅考虑单种链路类型预测或多种链路类型的独立预测,经常使得预测结果不够准确。为此,研究了异构信息网络中多种链路类型的协同预测问题。根据源节点的相似节点和目标节点的相似节点之间的当前链路信息,提出了同质连接原理,设计了一种针对不同类型节点的相关性指标,用于描述不同类型节点间的链路存在概率,并将其与传统的邻近性指标相结合拓展到异构链路预测中。然后,将异构信息网络中的被标记数据和无标记数据融合起来,提出一种异构链路协同预测算法(Heterogeneous Collective Link Prediction,HCLP),通过获得不同类型链路间的各种复杂关系,结合互补性预测信息,实现多种链路类型的协同预测。基于真实场景的实验结果表明,所提的链路协同预测方法可有效提升异构信息网络的链路预测性能。