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ERP综合实验平台改善MIS教学质量的马尔可夫法评估 被引量:2
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作者 李紫瑶 《科技管理研究》 北大核心 2011年第13期92-94,共3页
马尔可夫链的无后效性适用于对教学质量优劣的评价。鉴于管理信息系统这门课程本身的复杂性,针对学校实际工作情况,对ERP实验平台的引入能否改变学生成绩做出分析。以学生成绩的状态转移数据为算例,建立了马氏评价模型。通过实例分析,... 马尔可夫链的无后效性适用于对教学质量优劣的评价。鉴于管理信息系统这门课程本身的复杂性,针对学校实际工作情况,对ERP实验平台的引入能否改变学生成绩做出分析。以学生成绩的状态转移数据为算例,建立了马氏评价模型。通过实例分析,验证了该马尔可夫方法在教学评估方面的实用性和有效性。 展开更多
关键词 马尔可夫链 管理信息系统 教学质量 转移概率矩阵
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Adaptive Object Tracking Discriminate Model for Multi-Camera Panorama Surveillance in Airport Apron 被引量:2
2
作者 Dequan Guo Qingshuai Yang +3 位作者 Yu-Dong Zhang Gexiang Zhang Ming Zhu Jianying Yuan 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2021年第10期191-205,共15页
Autonomous intelligence plays a significant role in aviation security.Since most aviation accidents occur in the take-off and landing stage,accurate tracking of moving object in airport apron will be a vital approach ... Autonomous intelligence plays a significant role in aviation security.Since most aviation accidents occur in the take-off and landing stage,accurate tracking of moving object in airport apron will be a vital approach to ensure the operation of the aircraft safely.In this study,an adaptive object tracking method based on a discriminant is proposed in multi-camera panorama surveillance of large-scale airport apron.Firstly,based on channels of color histogram,the pre-estimated object probability map is employed to reduce searching computation,and the optimization of the disturbance suppression options can make good resistance to similar areas around the object.Then the object score of probability map is obtained by the sliding window,and the candidate window with the highest probability map score is selected as the new object center.Thirdly,according to the new object location,the probability map is updated,the scale estimation function is adjusted to the size of real object.From qualitative and quantitative analysis,the comparison experiments are verified in representative video sequences,and our approach outperforms typical methods,such as distraction-aware online tracking,mean shift,variance ratio,and adaptive colour attributes. 展开更多
关键词 Autonomous intelligence discriminate model probability map scale adaptive tracking
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核泄漏事故风险评估中的概率分析及预测
3
作者 何博文 关群 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期161-168,共8页
文章利用逻辑回归模型(logistic regression model,LRM)、线性判别模型(linear discriminant model,LDM)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种统计模型,从核反应堆的内部和外部因素2个方面评估其在核泄漏事故中所体现的相关安... 文章利用逻辑回归模型(logistic regression model,LRM)、线性判别模型(linear discriminant model,LDM)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种统计模型,从核反应堆的内部和外部因素2个方面评估其在核泄漏事故中所体现的相关安全性能。针对每种模型,利用数理统计理论探究核反应堆相关影响因素与其发生核泄漏事故的概率。研究发现核反应堆外部因素有主导内部因素的趋势并在整个核泄漏事故风险中占有举足轻重的地位。文章提供的模型分析与预测结果可为核反应堆工程师及其相关决策者在核反应堆的选址、设计及建设运营等方面提供参考。 展开更多
关键词 核泄漏 风险评估 概率分析 逻辑回归模型(LRM) 线性判别模型(LDM) 支持向量机(SVM)
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基于朴素贝叶斯的属性混合大数据分类提取
4
作者 吴京朋 刘伟 《计算机仿真》 2024年第2期517-521,共5页
与一般数据类型不同,属性混合大数据在分类提取过程中易受边缘数据的干扰,存在分类提取误差较大和抗噪能力不佳的问题,于是提出基于朴素贝叶斯算法的属性混合大数据分类提取方法。采用离散小波变换法消除大数据中存在的噪声,避免分类提... 与一般数据类型不同,属性混合大数据在分类提取过程中易受边缘数据的干扰,存在分类提取误差较大和抗噪能力不佳的问题,于是提出基于朴素贝叶斯算法的属性混合大数据分类提取方法。采用离散小波变换法消除大数据中存在的噪声,避免分类提取过程受到噪声干扰。通过监督判别投影法对大数据实行降维处理,将预处理后的属性混合大数据输入到朴素贝叶斯分类器中,通过先验知识与后验概率的结合,完成属性混合大数据的分类提取。实验结果表明,所提方法的运算耗时短、分类提取误差小、抗噪声能力强,验证了所提方法的应用效果。 展开更多
关键词 离散小波变换 监督判别投影 局部近邻图 先验知识 后验概率
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Predicting coal mining faults using combined rock relationships
5
作者 SUN Hong-quan BAO Si-yuan +1 位作者 LI Lin LIAO Tai-ping 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2009年第6期745-749,共5页
By studying different compressive strengths and changes in the characteristics of rocks,five variables were selected to predict faults in coal mines. Drillholes in the mined area were divided into two populations, i.e... By studying different compressive strengths and changes in the characteristics of rocks,five variables were selected to predict faults in coal mines. Drillholes in the mined area were divided into two populations, i.e., drillholes containing faults and drillholes without faults. Discriminant functions were established from the values of the five variables using Fisher's approach. Drillholes in the non-mined areas were allocated to one of the two populations by using discriminant functions. The terrenes of each drillhole were divided into 10 sections, above and below a minable coal seam. Each section has 10 layers of rocks. The population to which each drillhole in a section belongs is sorted out and the probability of each drillhole with faults obtained,i.e., a contour map of predicting the probability of faults in coal mining is shown. A comparison with the real distribution of faults shows that the precision of accurately predicting faults is greater than 70 per cent. 展开更多
关键词 GEOSTATISTICS discriminant analyses terrain combination mine fault prediction isoline map of probability
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基于水力学与水化学耦合的矿井涌(突)水水源识别方法研究 被引量:5
6
作者 刘德民 顾爱民 闫凯迪 《煤炭工程》 北大核心 2023年第1期87-93,共7页
为解决当前水源识别仅考虑矿井水化学特性及水位观测等少量因素,缺乏矿井突水力学支撑相关问题,以林西煤矿1021中回采工作面为例,提出了一种基于水力学与水化学耦合的矿井涌(突)水水源识别方法。该方法首先根据封闭不良钻孔、断层、老... 为解决当前水源识别仅考虑矿井水化学特性及水位观测等少量因素,缺乏矿井突水力学支撑相关问题,以林西煤矿1021中回采工作面为例,提出了一种基于水力学与水化学耦合的矿井涌(突)水水源识别方法。该方法首先根据封闭不良钻孔、断层、老空区、底板等矿井突水力学模型,求解涌(突)水点不同水源或通道突水的临界防隔水煤岩柱厚度Lv;其次对比Lv和实际隔水煤岩柱厚度Le之间定量关系,判定不同水源突水的先验概率;然后以先验概率为纽带,利用贝叶斯判别分析,建立基于水力学与水化学耦合的矿井突水水源识别模型;最后利用该模型对1021中回采工作面涌水点水源进行验证识别。研究结果表明:由于第Ⅲ含水层、第Ⅳ含水层水化学特征相似,建立单一的水化学识别模型,会将涌(突)水点水源误判为第Ⅲ含水层水。而基于水力学与水化学耦合的水源识别模型可精确识别出该涌(突)水点水源属于第Ⅳ含水层水,判识结果与工程实际情况一致,有效提高了矿井涌(突)水水源识别精度。 展开更多
关键词 突水力学模型 贝叶斯判别 先验概率 水源识别
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不同鉴别阈值条件下SiPM光子计数激光雷达探测模型及性能分析
7
作者 刘欣缘 肖毅 +6 位作者 马跃 向雨琰 郭高峰 王家炜 黄炜怡 谭崇涛 李松 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 2023年第6期865-875,共11页
硅光电倍增管(Silicon Photomultiplier,SiPM)具有极高的探测灵敏度和响应速度,且在多光子条件下具有较高的动态范围以及线性响应的特性,在光子计数激光雷达应用中有独特的优势。然而,由于SiPM多像元、单时间通道的工作模式,其输出电压... 硅光电倍增管(Silicon Photomultiplier,SiPM)具有极高的探测灵敏度和响应速度,且在多光子条件下具有较高的动态范围以及线性响应的特性,在光子计数激光雷达应用中有独特的优势。然而,由于SiPM多像元、单时间通道的工作模式,其输出电压信号相较于其他单光子探测器更大概率出现脉冲堆叠现象,不同鉴别阈值条件下的SiPM探测过程更为复杂。针对该问题,本文建立了SiPM光子事件响应模型,以此为基础分析了由脉冲堆叠引发的屏蔽效应和触发效应两种特殊情况的时域分布,最终建立了SiPM半解析的探测概率与虚警概率模型。同时,搭建了基于SiPM探测器的光子计数雷达系统,通过观察实测输出电压波形以及光子点云分布与理论模型相符(R^(2)>0.95)。通过查全率与查准率对不同鉴别阈值的SiPM光子点云分布进行定量评价,并给出最优鉴别阈值区间,这对基于SiPM的光子计数激光雷达系统硬件参数的优化设计以及探测性能的定量分析具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 硅光电倍增管 脉冲堆叠 鉴别阈值 探测概率模型
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病例对照二分类数据下逻辑回归模型的稳健半监督推断
8
作者 全卓君 郑明 郁文 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第5期730-746,共17页
本文基于半监督推断方法,研究了标记数据来自病例对照抽样而逻辑回归模型不正确时相关目标参数的估计问题.在二分类任务中,常用病例对照抽样解决数据结构不平衡的问题,常用逻辑回归模型作为统计模型.但在现实应用中,模型假设往往是错误... 本文基于半监督推断方法,研究了标记数据来自病例对照抽样而逻辑回归模型不正确时相关目标参数的估计问题.在二分类任务中,常用病例对照抽样解决数据结构不平衡的问题,常用逻辑回归模型作为统计模型.但在现实应用中,模型假设往往是错误的.若逻辑回归模型错误,仅利用病例对照抽样获得的标记数据无法对病例比例进行识别进而无法对目标参数,即使得总体风险达到最小值的参数进行估计.本文借助于半监督推断方法,首先利用标记数据和无标记数据得到病例比例的无偏估计,然后基于该估计,构造逆概率加权的损失函数来纠正病例对照数据中的抽样偏差.本文证明了求解以上的损失函数得到的解是关于目标参数的相合且渐近正态的估计,并且其极限分布的方差也可以通过观察到的数据进行一致地估计.同时,模拟研究的结果表明论文提出的方法能对目标参数给出相合的估计. 展开更多
关键词 病例对照抽样 不平衡数据结构 逆概率加权 模型假定错误 总体风险极小值 半监督推断
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机载激光测深系统中的精确海表测量 被引量:16
9
作者 姚春华 陈卫标 +2 位作者 臧华国 汪权东 陆雨田 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期351-355,376,共6页
讨论了机载激光海洋测深技术中采用红外激光测量海表的精度和探测概率。首先介绍了机载激光测深系统中红外激光测距的原理以及计算方法;分析了不同扫描角、海况(尤其是不同风速)下斜距的测量方法、测量精度及对回波信噪比的影响,分析了... 讨论了机载激光海洋测深技术中采用红外激光测量海表的精度和探测概率。首先介绍了机载激光测深系统中红外激光测距的原理以及计算方法;分析了不同扫描角、海况(尤其是不同风速)下斜距的测量方法、测量精度及对回波信噪比的影响,分析了在给定探测概率下甄别阈值的选择以及探测概率和信噪比的关系。最后用机载激光测深系统的参数对海表探测进行了数值模拟和讨论,提出了改进措施。 展开更多
关键词 激光测深 探测概率 甄别阈 雪崩光电二极管
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致密砂岩储层贝叶斯岩性判别与孔隙流体检测 被引量:19
10
作者 晏信飞 曹宏 +1 位作者 姚逢昌 巴晶 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期945-950,1024+841,共6页
应用统计岩石物理方法可以定量预测地下岩性和储层孔隙流体分布。根据川中致密砂岩储层的特点,本文选用纵波阻抗和横波阻抗进行二维贝叶斯分类。井数据分类结果表明,利用纵波阻抗和横波阻抗可以较好地区分各种岩性,甚至可以初步识别孔... 应用统计岩石物理方法可以定量预测地下岩性和储层孔隙流体分布。根据川中致密砂岩储层的特点,本文选用纵波阻抗和横波阻抗进行二维贝叶斯分类。井数据分类结果表明,利用纵波阻抗和横波阻抗可以较好地区分各种岩性,甚至可以初步识别孔隙流体。因此,将该分类技术运用到反演的地震属性中,得到了目标层段、围岩及储层孔隙流体在横向上的分布。预测的岩性分布基本上反映了目标层位的沉积特点,含气砂岩主要分布在须二段砂体的内部并且在B井两侧富集。 展开更多
关键词 致密砂岩 贝叶斯分类 概率密度函数 岩性判别 流体检测
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基于模糊聚类的乳房癌诊断 被引量:3
11
作者 韩西安 赵东杰 +1 位作者 杨海涛 邱铭铭 《装备指挥技术学院学报》 2002年第1期92-95,共4页
研究了乳房肿瘤的分类问题.通过对500个已知肿瘤性质(良性或恶性)细胞核的显微图像的10个量化特征进行统计分析,利用模糊聚类法,建立了模糊聚类判别分类模型,给出了判别的阈值曲线,分析了最佳分界点,并得到了判别的阈值.进一步地,对未... 研究了乳房肿瘤的分类问题.通过对500个已知肿瘤性质(良性或恶性)细胞核的显微图像的10个量化特征进行统计分析,利用模糊聚类法,建立了模糊聚类判别分类模型,给出了判别的阈值曲线,分析了最佳分界点,并得到了判别的阈值.进一步地,对未知乳房肿瘤性质的病例进行诊断.数值模拟表明:误判概率为6.2%,本文方法具有良好的应用前景. 展开更多
关键词 乳房癌 模糊聚类 误判概率 数学模型 诊断
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贝叶斯判别法在GD地区叠前地震属性交会中的应用 被引量:4
12
作者 毛宁波 王浩 +1 位作者 谢涛 李宁 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期95-98,共4页
地震叠前反演技术可以提取大量的地震叠前属性,不同的地震属性及属性组合对于岩性或流体的敏感性不尽相同,必须对地震属性进行优选。传统的地震属性交会技术是一种有效的优选手段,但存在不确定性。为解决这一问题,引入贝叶斯判别法来量... 地震叠前反演技术可以提取大量的地震叠前属性,不同的地震属性及属性组合对于岩性或流体的敏感性不尽相同,必须对地震属性进行优选。传统的地震属性交会技术是一种有效的优选手段,但存在不确定性。为解决这一问题,引入贝叶斯判别法来量化这种不确定性。首先根据实际的储层岩性,利用地震属性交会技术将岩性分成不同的组,提取每一组的地震属性,对这些地震属性做分类统计;然后基于贝叶斯判别法计算出单个地震属性及地震属性组合的后验概率;最后依据贝叶斯法的决策准则求出各属性及属性组合的误判平均概率。利用这种方法对GD油田某目的层10种地震叠前属性及属性组合做流体识别能力分析,优选出对流体敏感的单属性及属性组合。 展开更多
关键词 地震属性 先验概率 后验概率 贝叶斯判别误差
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共有基因数在同胞鉴定中应用的研究 被引量:17
13
作者 王静 刘雅诚 +3 位作者 唐晖 张庆霞 霍振义 秦颖 《中国法医学杂志》 CSCD 2004年第4期216-218,共3页
目的 探索利用两个体间共有基因数目资料进行同胞关系鉴定的应用价值。方法 根据 80 7对同胞及无关个体的 13个STR基因座的分型结果 ,进行统计学计算。结果 同胞间及无关个体间共有基因数目均符合正态分布 ,分别得到同胞及无关个体... 目的 探索利用两个体间共有基因数目资料进行同胞关系鉴定的应用价值。方法 根据 80 7对同胞及无关个体的 13个STR基因座的分型结果 ,进行统计学计算。结果 同胞间及无关个体间共有基因数目均符合正态分布 ,分别得到同胞及无关个体关系的判别函数和后验概率 ,以及该方法的平均错判率。其中同胞组判别函数为 :L同胞 =-2 7 0 870 3 +3 2 0 2 3 2S (S为共有基因个数 ) ;无关个体组判别函数为 :L无关 =-7 495 63 +1 685 0 9S ,用上述判别函数进行同胞 /无关个体关系判别时的平均错判率为 0 0 2 65。结论 当共有基因数目大于 17或小于 8时 ,两个体为同胞或无关个体的后验概率分别大于 0 9980和 0 9994。此方法不失为同胞关系鉴定的可信度较高的方法。 展开更多
关键词 共有基因数 同胞鉴定 后验概率 STR 法医物证学
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陆相碎屑岩储层定量评价的新方法——以河南某油田为例 被引量:13
14
作者 张旭 颜其彬 李祖兵 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 2007年第1期141-144,148,共5页
就目前对储层的评价方法而言,有数理统计的方法,有综合数学的判别方法,有专家权重评判方法等,这些方法对储层的分类界限并没有采取一种比较科学的方法,多数情况下是人为的划定储层分类的界限。笔者在研究河南某油田V下油组储层特征时,... 就目前对储层的评价方法而言,有数理统计的方法,有综合数学的判别方法,有专家权重评判方法等,这些方法对储层的分类界限并没有采取一种比较科学的方法,多数情况下是人为的划定储层分类的界限。笔者在研究河南某油田V下油组储层特征时,对关键井的取心段采用了专家评分的方法来确定样品的综合评判分数,还利用了累计概率的方法来确定该油组储层类型的界限,并把研究区的储层划分为4类。该方法的原理是:相同类型的储层,其综合评判参数在概率累计图上会近似地落在同一条直线上[1]。根据此原理利用逐步判别程序对于非取心井段的储层进行综合分析,建立判别函数,达到了对储层进行定量评价的目的。通过把研究成果与现场实践相结合,符合率达90%以上,证明用这种方法来进行储层定量评价是可行的。 展开更多
关键词 储层 概率累计 定量评价 逐步判别
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多维数据判别分析的非参核密度算法研究 被引量:8
15
作者 石凯 聂富强 孙峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期8-12,30,共6页
判别分析在数据挖掘、识别中有着广泛的应用,其中充分利用训练集的信息,改进判别规则算法,降低误判率一直是众多研究关注的焦点。传统的一些判别算法中,往往事先假定数据的分布类型来建立判别规则,但多维数据结构往往存在违背假定的情形... 判别分析在数据挖掘、识别中有着广泛的应用,其中充分利用训练集的信息,改进判别规则算法,降低误判率一直是众多研究关注的焦点。传统的一些判别算法中,往往事先假定数据的分布类型来建立判别规则,但多维数据结构往往存在违背假定的情形,从而导致较高的误判率。针对此类问题,提出采用非参核密度算法建立多维数据的判别规则,同时通过Iris数据和Seeds数据进行实证分析。结果表明,与现有的判别分析算法相比较,所提判别算法利用样本资料信息更充分,显著提高了多维数据的判别精度,并且该算法不受分布假定的限制,具有广泛的适用性。 展开更多
关键词 多维数据 判别分析 非参数统计 核函数 概率密度
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光学成像侦察卫星威胁评估方法 被引量:9
16
作者 张翼 梁彦刚 +1 位作者 陈磊 唐国金 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期32-35,共4页
未来作战中地面部队将面临越来越多来自空间的威胁,其中最突出的是侦察卫星威胁。以光学成像侦察卫星为例,进行了卫星威胁评估方法研究。首先探讨了卫星图像品质评价方法和影响因素,建立了侦察卫星对地面目标的检测概率模型,并引入光照... 未来作战中地面部队将面临越来越多来自空间的威胁,其中最突出的是侦察卫星威胁。以光学成像侦察卫星为例,进行了卫星威胁评估方法研究。首先探讨了卫星图像品质评价方法和影响因素,建立了侦察卫星对地面目标的检测概率模型,并引入光照、气象、对比度影响因子对检测概率进行修正。在此基础上考虑军事任务需求建立了针对目标尺寸已知情况下的威胁度计算模型,进一步按照目标大小划分威胁等级,给出了卫星威胁等级评价方法,所得到的威胁等级指标可为军事行动提供参考。最后给出了光学侦察卫星威胁评估应用实例。 展开更多
关键词 光学成像侦察卫星 威胁等级 威胁评估 目标检测概率 图像品质
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考虑能量-时间分布的边坡动力可靠性分析新方法 被引量:6
17
作者 刘晓 唐辉明 +1 位作者 熊承仁 刘清秉 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1428-1443,1454,共17页
提出一种考虑能量-时间分布的边坡动力可靠性分析方法。该方法将动态最危险滑动面及其稳定系数以时间序列加以刻画,并根据边坡动力反应的能量分布特征,提取持续时间统计窗,用于对上述时间序列的统计分析,以获取边坡动力模糊失效概率、... 提出一种考虑能量-时间分布的边坡动力可靠性分析方法。该方法将动态最危险滑动面及其稳定系数以时间序列加以刻画,并根据边坡动力反应的能量分布特征,提取持续时间统计窗,用于对上述时间序列的统计分析,以获取边坡动力模糊失效概率、边坡动力可靠度指标和基于保证率的边坡动力稳定系数。以澳大利亚计算机应用协会边坡稳定考核题为例,应用上述新方法考察其在芦山7.0级主震波形条件下的稳定性,研究了在不同统计窗下的边坡动力可靠性。案例分析表明:(1)新方法能够抓住影响边坡动力稳定的主要时间段,使分析结果更为凝练、可信。(2)通过引入边坡失效状态的模糊判别,使得可靠性评价中能够考虑模糊性,解决了以往常规方法区分度不够的问题。(3)基于保证率的边坡动力稳定系数具有很好的应用前景,它在内涵上体现了可靠性分析,在形式上与静力稳定系数的定义兼容,在数值上反映了边坡瞬时动力稳定系数的保守估计值,在实践上与现行规范的拟静力法具有良好的可比性,因而具有多方面的优势。(4)就本案例而言,动力条件下最危险滑动面的发育位置趋向于静力条件下的最危险滑动面,体现了依据静力和拟静力理论框架所进行的防护工程设计,在动力条件下仍然具有积极的意义。(5)新方法对定量研究现行边坡规范的抗震设计冗余提供了一条途径。提出的新方法为边坡抗震研究提供了新的思路、方法和可供参考的实例。 展开更多
关键词 边坡工程 动力可靠性 动力稳定系数 持续时间分析 模糊判别 失效概率 保证率
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通过外场试验确定三角形方向鉴别阈值准则 被引量:2
18
作者 王晓蕊 张建奇 李朝晖 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期876-880,共5页
利用外场试验数据确定了三角形方向鉴别阈值准则.基于坦克目标和三角形靶标的外场测量图像,利用必选决策分别统计了不同距离处的坦克目标和三角形靶标的鉴别概率;采用Weibull函数最小二乘方差拟合鉴别概率数据,确定了75%正确判断概率对... 利用外场试验数据确定了三角形方向鉴别阈值准则.基于坦克目标和三角形靶标的外场测量图像,利用必选决策分别统计了不同距离处的坦克目标和三角形靶标的鉴别概率;采用Weibull函数最小二乘方差拟合鉴别概率数据,确定了75%正确判断概率对应的三角形方向鉴别阈值准则.与约翰逊准则及国外提供的三角形方向鉴别阈值准则比较可知,基于所做试验数据估计的三角形方向鉴别阈值准则是合理的. 展开更多
关键词 三角形方向鉴别阈值 现场性能 韦伯函数 鉴别概率
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一种基于似然极大的动态聚类方法及其应用 被引量:2
19
作者 肖静 胡治球 +1 位作者 王学枫 徐辰武 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期70-76,共7页
将传统的动态聚类分析和判别分析相结合,引出一种基于似然极大的动态聚类方法,该方法以EM算法实现的极大似然估计进行类参数估计,以相应的贝叶斯后验概率判别个体的归类。模拟研究表明,该方法通常既可无偏估计类参数,又可判别最佳分类... 将传统的动态聚类分析和判别分析相结合,引出一种基于似然极大的动态聚类方法,该方法以EM算法实现的极大似然估计进行类参数估计,以相应的贝叶斯后验概率判别个体的归类。模拟研究表明,该方法通常既可无偏估计类参数,又可判别最佳分类个数。与重心法动态聚类和最小组内平方和法动态聚类相比,稳健性较高。同时通过提高判别标准,可以降低误判率。用Fisher的Iris试验数据验证了方法的可行性,并将之成功应用于一个水稻F2群体的个体的主基因基因型鉴别。 展开更多
关键词 聚类分析 后验概率 贝叶斯信息准则 判别分析
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土体液化判别方法在振动注浆机具研制中的应用 被引量:3
20
作者 孙斌堂 凌晨 +2 位作者 凌贤长 金绵存 朱国荣 《防灾减灾工程学报》 CSCD 2006年第2期158-163,共6页
直接针对振动注浆机具振源设计的需要,根据实际地震液化资料和室内土动力液化试验资料,基于土体液化影响因素多元拟合相关性分析结果,通过概率处理的办法求解土体动力液化的概率模型判别式。回判检验证实,所求的概率模型判别式具有较高... 直接针对振动注浆机具振源设计的需要,根据实际地震液化资料和室内土动力液化试验资料,基于土体液化影响因素多元拟合相关性分析结果,通过概率处理的办法求解土体动力液化的概率模型判别式。回判检验证实,所求的概率模型判别式具有较高的回判成功率(78.8%),能够满足岩土地震工程对精度的一般要求。进一步分析表明,通过该概率模型判别式,可以建立振动注浆机具的振源特性与土的特性和埋深、振动持时之间关系,从而为振动注浆机具的研制提供必要的振源设计参数。 展开更多
关键词 概率模型判别式 土体动力液化 振动注浆机具
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