金融能力、正规信贷约束与农户创业行为

基于金融能力和正规信贷约束视角,利用2017年和2019年CHFS微观数据,通过构建Probit模型实证分析金融能力对农户创业行为的影响,探讨正规信贷约束在金融能力和农户创业行为关系中发挥的中介效应。结果表明:金融能力对农户创业行为具有显著正向影响,且在考虑内生性的情况下,该结论仍然成立;中介机制检验表明,金融能力能够通过缓解正规信贷约束来促进农户创业行为;异质性分析表明,中、西部地区和三线及以下城市的农户金融能力对其创业行为的影响更为显著。据此,建议建立完善的金融能力培养体系,加大对欠发达地区的政策扶持,且提高正规信贷支持力度。

农村流通体系建设对农民消费的影响——基于有序probit模型的研究

提高农村居民的消费水平是促进经济平稳增长的重要手段。采用有序概率模型,以河南部分地区为调查对象,利用数据分析农村流通体系的各个指标对农民消费意愿及消费热情的影响。模型的计量分析表明,当前农民消费需求难以有效启动的重要原因之一是我国农村流通体系的不完善,应高度重视我国农村现代流通体系的建设。通过大力发展农村新型流通业态、健全农村物流系统、加大对农村基础设施的建设、完善农村的流通服务、构建农村信息服务平台等有效手段,最终促进农民消费。

基于M-H抽样算法的贝叶斯Probit分位回归模型研究

针对Probit分位回归在参数随机化条件下的建模问题,提出基于Metropolis-Hastings算法的贝叶斯Probit分位回归模型.通过分析Probit分位回归模型结构,选择模型的先验分布,运用M-H算法进行参数估计.利用Monte Carlo仿真技术,得到不同分位点模型参数后验分布,同时用贝叶斯probit分位回归与分位回归方法和光滑分位回归方法对模型参数估计进行比较分析.研究结果表明:贝叶斯Probit分位回归模型可以更全面描述离散选择变量的影响,能够得到更加准确有效的参数估计.

基于Probit-Bayes方法的储罐地震易损性研究

为了研究地震对储罐造成的影响,结合历史上储罐的震害资料,将储罐的损伤程度进行分级,通过采用Bayes方法估计Probit模型参数,再转化成储罐的损伤概率,给出了各个损伤状态下的模型参数及给定地震加速度下储罐的损伤概率,提出了1种基于Probit-Bayes方法估计储罐易损性的计算方法。结果表明:所提出的地震损伤计算方法,能够有效的评估储罐在不同地震加速度下的损伤程度,可为震后储罐的安全评估提供理论依据。

基于probit模型的超压引发多米诺效应定量风险评价研究

为定量评价化工园区相邻设备之间由于事故传播而导致的事故多米诺效应及其风险,基于Monte-Carlo方法及probit模型建立超压导致的事故多米诺效应定量风险评价模型。对液化石油气(LPG)蒸气云爆炸(VCE)过程中储罐泄漏数学模型中的随机参数进行Monte-Carlo模拟,通过概率方法对超压等扩展向量导致的多米诺效应的事故场景进行分析,并以常压容器的probit模型计算二次目标设备的损坏概率,以英国HSE的人员伤亡评估probit标准对事故多米诺效应后果进行定量化分析。结果表明:在液化石油气VCE中超压是导致多米诺效应的主要因素,可以忽略碎片的影响;在液化石油气VCE中虽然考虑多米诺效应时的个人风险及社会风险比不考虑时的大,但在二次事故局限于池火的情况下,由超压导致的池火事故对个人风险的影响较小。

一种基于多元Probit模型的随机网络配流加载算法

为了改善基于Logit模型的随机网络配流加载算法的两个不足之处,本文提出了基于正态分布的Probit模型的随机网络配流算法。假设路段的广义交通时间服从正态分布,然后用蒙特卡洛模拟法对提出的算法进行求解。最后,用一个简单的交通网络例子对提出的算法进行验证分析。在算法求解过程中,运用Matlab对路段广义交通时间随机抽样,再对网络进行全有全无分配,将交通流量分配到起终点间的每一O-D对的最短路径上。应用Probit模型进行配流加载,其路径选择概率更接近实际更加合理,是一种值得推广的交通配流加载模型。

产权安全对农户林地流转的影响——来自非农就业的调节效应

基于江西集体林区505份农户数据,运用熵值法测算出产权安全综合水平,通过Probit模型和IVprobit模型探讨产权安全影响农户林地流转的作用机制,验证非农就业的收入效应与劳动力转移效应的调节作用。结果表明:产权安全综合水平的提高可促进农户林地转出或转入行为发生,不同维度产权安全水平对林地流转行为的影响具有差异;非农就业通过收入效应弱化了产权安全对林地转出的促进效应。因此,为提高林地产权安全,建议集体林权制度改革要进一步从农户认知层面、政策实际效果提升林地产权安全性,从而促进林地流转;集体林权制度政策的制定需要结合农户家庭生计方式,并进一步完善林权交易平台,畅通林地流转。

住房金融及政策的有序Probit模型

采用有序Probit方法 ,建立住房金融及政策期望证实和相关诸因素之间的多元回归模型 ,通过改进这些政策和措施来推动住房市场发展。所用的方法不仅考虑了不同群体的消费偏好 。

基于Probit模型的个人信用风险实证研究

本文以在浙江省随机抽样的506个自然人样本为研究对象,运用传统的非线性统计模型——Probit模型对个人信用风险进行实证研究,并采用分类预测正确性检验对模型的效力进行比较分析,从中得出实证研究结论和建议,以期为我国个人信用评估方法和体系的完善提供一定的理论参考和实践借鉴。

老龄化下的挑战:农业保险是否能促进环境友好型农业技术的采纳?

农业劳动力老龄化对农业绿色高质量发展提出了挑战,老龄化引致的人力资本的弱化和风险态度的转变,会影响到高质量发展中对广泛应用环境友好型农业技术的要求。政策性农业保险是否能缓解老龄农户在绿色技术采纳中存在的困难是值得研究的问题。本文基于华中三省785份农户的微观数据,考虑了多种环境友好型技术,利用有序Probit模型,从理论和实证上探讨了农业保险的作用。研究结果显示:农业保险对农户环境友好型农业技术采纳具有显著的正向影响,并且能有效缓解农业劳动力老龄化对技术采纳的抑制作用。在影响机制上,农业保险主要通过影响老龄农户学习能力和务农风险承担两个渠道促进环境友好型农业技术的采纳。因此,为充分发挥农业保险的技术促进作用,应在加强老龄农户技术培训的同时,积极宣传农业保险政策,有效推动农业高质量发展。

多项Probit模型中回归系数的逆回归估计

本文将多项Probit模型推广到更一般的形式,研究了推广的多项Probit模型的逆回归性质,给出了回归系数的逆回归估计方法,并证明了在满足一些条件时估计是渐近正态的.模拟表明逆回归估计方法有良好的表现.

Probit模型在品种保护中的应用

主要讨论如何采用Probit模型作为研究方法进行实证研究.对Probit模型的估计方法进行了详细解释,并对其估计系数的含义重点进行了讨论,使用该模型对品种保护申请进行了估计.估计结果显示:大多数变量系数显著,证明所采用的Probit模型能够较好地解释品种保护申请.

基于核稀疏化Probit的甲醇精馏质量预测方法

乙醇含量是甲醇精馏产品的重要指标,对其有效的预测是提高产品质量和生产效率的重要保障。提出了一种基于主要成分分析(PCA)和核稀疏化Probit模型预测方法。通过PCA提取特征向量,引入到一个稀疏化Probit模型中,通过EM算法,得到一个简化的预测模型。实际应用表明该方法在甲醇精馏过程中具有较高的预测精度和计算效率,能够有效指导生产过程。

简化Probit法的应用

文中介绍简化Probit法的应用方法,并将简化Probit法与Probit法进行了对比,该法可用于感度试验设计与分析.

基于多变量Probit回归的用户兴趣挖掘方法

用户兴趣挖掘一直是很多领域的基础问题,例如推荐系统、个性化检索和在线广告。一个用户在Internet或现实生活中的历史行为虽然能反映用户的兴趣,但是如果用户第一次使用网络,因为缺少历史行为信息,系统很难获得用户的兴趣。为解决无法获取新用户兴趣的问题,本文提出一种基于多变量Probit回归的用户兴趣挖掘方法。采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法估计模型的后验分布。通过合成数据与豆瓣明星对电影的兴趣验证模型的性能,结果表明所提出的方法能够有效地预测冷启动用户的兴趣。

财务状况对融资决策的影响探究——基于二元选择Probit模型

现代企业主要的融资方式有很多种,包括债权融资、股权融资等,由于企业筹资方式不同,所以不同属性的资金构成的比例关系就形成了企业的资本结构。在财务管理研究中,不难发现上市公司的财务状况会对企业的融资方式产生影响。本文从上市公司盈利能力、偿债能力和营运能力三个方面来代表上市公司的财务状况,分别用总资产利润率、流动比率和总资产周转率三个财务比率来衡量上市公司这三种能力。本文以我国沪市A股上市公司作为研究对象,从中选取了50家上市公司2016年的各项财务指标作为样本进行分析,基于二元选择Probit模型回归分析,对我国沪市A股上市公司财务状况对融资方式的影响进行实证分析。

我国居民乳制品消费行为的同群效应研究

促进乳制品消费,有助于国民增加优质蛋白摄入,优化食物结构,强壮国民体质,推进健康中国战略实施。基于2004-2018年中国健康与营养调查(CHNS)18岁以上城乡居民的调研数据,以线性均值模型为基础,分别使用边际Probit回归和Tobit回归考察同群效应对乳制品消费参与和消费量的影响,利用工具变量法(2SLS)进一步解决“反射性”内生问题对基础回归结果进行检验,考察同群效应的存在与否并进一步探究其异质性。结果表明:居民乳制品消费具有同群效应且对消费行为具有正向影响,在利用工具变量法解决“反射性”问题后,该结论依然稳健;异质性分析结果表明,女性、青年和老年群体在乳制品消费参与和消费量上的同群效应更大;农村居民及低收入人群在消费参与上更易受到同群效应的影响;乳制品消费分类研究表明,居民液态奶、酸奶与奶粉消费同样显示有同群效应,其中液态奶消费的同群效应最为明显。增加我国居民乳制品摄入要从消费端发力,充分利用乳制品消费的同群效应,对重点消费区域和重点消费人群进行引导,强化居民对乳制品营养价值的认知,促进居民形成稳健的多元化个性化消费行为,推动奶业高质量发展。

融资约束对企业研发合作决策及投入规模的影响

深入探讨企业研发合作的影响因素,同时探寻能够更准确衡量企业融资约束指标的新方法。利用世界银行2012年对中国企业调查数据库中的1484家企业,包括有研发活动的企业667家、有研发合作的企业143家,直接采用其中相关关键指标及数据,同时尝试采用直接通过企业自身感知融资困难的主观测量法来衡量核心解释变量企业融资约束,通过分别构建probit二元选择模型和线性回归模型来考察融资约束对企业研发合作决策及研发合作投入规模的影响,并从企业层面选择3个工具变量来缓解由于逆向关系导致的内生性问题;此外,通过用企业是否存在融资障碍的二元虚拟变量替换解释变量以及将样本缩减至有研发活动企业中两种方法来进行稳健性检验,还进一步通过区分行业、企业规模和性质来开展异质性分析。结果显示:融资约束在一定程度上降低了企业研发投入,但显著地提升了企业间研发合作的可能性及其投入规模;融资约束对企业研发合作的影响在外部融资依赖程度高、小规模企业和民营企业中更为突出。因此,应通过完善金融市场,逐步消除研发企业与金融机构的信息不对称、降低融资成本,并加速创新资源在企业间进行重新配置,促进我国整体产业的创新和技术升级。

3种半数致死浓度计算方法之比较

通过对寇氏法、概率单位法及线性回归法等3种半数致死浓度(50%lethal concentration,LC50)计算方法的阐述,比较了其基本公式与操作方法等。结果表明不同时间的半数致死浓度均依线性回归法、寇氏法、概率单位法的顺序逐步升高,但差异性不显著(P>0.05)。在操作上,概率单位法和线性回归较寇氏法更容易掌握。

利用概率单位法估算EC_(50)的研究

以两组典型毒性数据为例,综合比较了5种常见概率单位模型计算程序在EC50估算上的差异,并在此基础上比较了3种不同置信区间的估算方法.在对照组受抑制率为零时,5种方法的参数估算结果一致;当对照组受抑制率不为零时,将对照组数据纳入整个计算过程的方法可以给出可靠的参数估算结果.3种不同置信区间估算方法的比较表明:在毒性数据分布对称性良好的情况下,基于Delta函数与Fieller定理的方法给出的结果相近,但后者可以在更广泛的情况下给出置信区间;相比而言,基于bootstrap重抽样的非参数方法获得的置信区间较窄,表现出更好的灵敏度.