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Improved Quality Prediction Model for Multistage Machining Process Based on Geometric Constraint Equation 被引量:5
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作者 ZHU Limin HE Gaiyun SONG Zhanjie 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第2期430-438,共9页
Product variation reduction is critical to improve process efficiency and product quality, especially for multistage machining process(MMP). However, due to the variation accumulation and propagation, it becomes qui... Product variation reduction is critical to improve process efficiency and product quality, especially for multistage machining process(MMP). However, due to the variation accumulation and propagation, it becomes quite difficult to predict and reduce product variation for MMP. While the method of statistical process control can be used to control product quality, it is used mainly to monitor the process change rather than to analyze the cause of product variation. In this paper, based on a differential description of the contact kinematics of locators and part surfaces, and the geometric constraints equation defined by the locating scheme, an improved analytical variation propagation model for MMP is presented. In which the influence of both locator position and machining error on part quality is considered while, in traditional model, it usually focuses on datum error and fixture error. Coordinate transformation theory is used to reflect the generation and transmission laws of error in the establishment of the model. The concept of deviation matrix is heavily applied to establish an explicit mapping between the geometric deviation of part and the process error sources. In each machining stage, the part deviation is formulized as three separated components corresponding to three different kinds of error sources, which can be further applied to fault identification and design optimization for complicated machining process. An example part for MMP is given out to validate the effectiveness of the methodology. The experiment results show that the model prediction and the actual measurement match well. This paper provides a method to predict part deviation under the influence of fixture error, datum error and machining error, and it enriches the way of quality prediction for MMP. 展开更多
关键词 quality prediction variation reduction geometric constraint equation deviation matrix multistage machining process
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Multivariable Decoupling Predictive Control with Input Constraints and Its Application on Chemical Process 被引量:13
2
作者 苏佰丽 陈增强 袁著祉 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第2期216-222,共7页
A constrained decoupling (generalized predictive control) GPC algorithm is proposed for MIMO (malti-input multi-output) system. This algorithm takes account of all constraints of inputs and their increments. By solvin... A constrained decoupling (generalized predictive control) GPC algorithm is proposed for MIMO (malti-input multi-output) system. This algorithm takes account of all constraints of inputs and their increments. By solving matrix equations, the multi-step predictive decoupling controllers are realized. This algorithm need not solve Diophantine functions, and weakens the cross-coupling of the variables. At last the simulation results demon- strate the effectiveness of this proposed strategy. 展开更多
关键词 带约束输入 多变量广义预测 解耦控制 化工过程
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Ship hull plate processing surface fairing with constraints based on B-spline 被引量:3
3
作者 LIU Yu-jun ZHU Xiu-li JI Zhuo-shang 《Journal of Marine Science and Application》 2005年第3期13-17,共5页
The problem of ship hull plate processing surface fairing with constraints based on B-spline is solved in this paper. The algorithm for B-spline curve fairing with constraints is one of the most common methods in plan... The problem of ship hull plate processing surface fairing with constraints based on B-spline is solved in this paper. The algorithm for B-spline curve fairing with constraints is one of the most common methods in plane curve fairing. The algorithm can be applied to global and local curve fairing. It can constrain the perturbation range of the control points and the shape variation of the curve, and get a better fairing result in plane curves. In this paper, a new fairing algorithm with constraints for curves and surfaces in space is presented. Then this method is applied to the experiments of ship hull plate processing surface. Finally numerical results are obtained to show the efficiency of this method. 展开更多
关键词 B 花键弯 有限制的 fairing 算法 轮船壳板处理表面
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State Space Model Predictive Control of an Aerothermic Process with Actuators Constraints
4
作者 Mustapha Ramzi Hussein Youlal Mohamed Haloua 《Intelligent Control and Automation》 2012年第1期50-58,共9页
This paper investigates State Space Model Predictive Control (SSMPC) of an aerothermic process. It is a pilot scale heating and ventilation system equipped with a heater grid and a centrifugal blower, fully connected ... This paper investigates State Space Model Predictive Control (SSMPC) of an aerothermic process. It is a pilot scale heating and ventilation system equipped with a heater grid and a centrifugal blower, fully connected through a data acquisition system for real time control. The interaction between the process variables is shown to be challenging for single variable controllers, therefore multi-variable control is worth considering. A multi-variable state space model is obtained from on-line experimental data. The controller design is translated into a Quadratic Programming (QP) problem, in which a cost function subject to actuators linear inequality constraints is minimized. The outcome of the experimental results is that the main control objectives, such as set-point tracking and perturbations rejection under actuators constraints, are well achieved for both controlled variables simultaneously. 展开更多
关键词 Multi-Variable CONTROL Aerothermic process Actuators constraintS process Identification STATE Space Model PREDICTIVE CONTROL
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采用差分进化算法的复杂轴零件工艺路线优化
5
作者 韩军 邵帅 +2 位作者 董冰洋 沈伟东 庞楠楠 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期68-75,共8页
针对某复杂轴工艺路线编制不合理导致加工效率低的问题,从现有工艺路线优化方案出发,将加工特征以加工精度为加工元节点进行详细划分,构架合理加工元编码,以生产实际中装夹为依据,对工艺约束关系分组分析,获得更优的约束矩阵表达。利用... 针对某复杂轴工艺路线编制不合理导致加工效率低的问题,从现有工艺路线优化方案出发,将加工特征以加工精度为加工元节点进行详细划分,构架合理加工元编码,以生产实际中装夹为依据,对工艺约束关系分组分析,获得更优的约束矩阵表达。利用差分进化算法,以机床、刀具及装夹更换最少为目标函数,合理设计差分变异、交叉及序列有效性校验与调整算法。通过对比表明,优化方案相较于优化前方案以及工艺约束不分组方案,刀具、装夹更换次数均有减少。 展开更多
关键词 轴类零件 加工特征 约束矩阵 差分进化算法 工艺路线
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市场化进程、融资约束与现金持有价值
6
作者 吴以 荆倩倩 杨夏妮 《科技与经济》 2024年第1期71-75,共5页
选取我国沪深A股上市企业2013—2021年财务数据为样本,运用固定效应模型检验市场化进程对企业现金持有价值的影响及其渠道机制。研究得出:市场化进程对现金持有价值具有显著负向效应,并且融资约束起中介效应;异质性分析中发现在投资者... 选取我国沪深A股上市企业2013—2021年财务数据为样本,运用固定效应模型检验市场化进程对企业现金持有价值的影响及其渠道机制。研究得出:市场化进程对现金持有价值具有显著负向效应,并且融资约束起中介效应;异质性分析中发现在投资者保护度较低、信息不对称程度较高以及企业成长性较高时该效应更明显。进一步研究得出,现金持有水平还有利于缓解企业的经营风险,促进经营业绩。渠道机制表明持有高额的现金能够发挥预防性功能,在市场化进程较低时可以提高现金持有价值;企业要制定较有弹性的现金持有政策以应对不断变化的外部市场环境;对于持有现金政策的制定不可忽略融资约束这一重要中介变量。 展开更多
关键词 现金持有价值 市场化进程 融资约束 中介效应
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特征自适应的复杂曲面扫描路径生成方法
7
作者 林雪竹 王庭轩 +1 位作者 郭丽丽 李丽娟 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期117-132,共16页
为了解决现有自动化扫描方法在面对复杂曲面时扫描完整性不足、普适性不佳等问题,提出了一种特征自适应的自动化扫描路径规划方法。首先,构建了激光扫描仪的扫描约束条件,分析其对扫描精度的影响,为特征自适应的复杂扫描路径规划提供理... 为了解决现有自动化扫描方法在面对复杂曲面时扫描完整性不足、普适性不佳等问题,提出了一种特征自适应的自动化扫描路径规划方法。首先,构建了激光扫描仪的扫描约束条件,分析其对扫描精度的影响,为特征自适应的复杂扫描路径规划提供理论支撑。其次,针对扫描仪姿态规划问题,提出了一种新的测量倾角约束聚类算法,对离散复杂曲面后获得的采样点进行聚类处理,实现扫描仪姿态的规划,并在此基础上获得扫描路径点。再次,针对扫描路径规划问题,引入法向矢量夹角矩阵作为惩罚矩阵,优化改进最近邻算法,实现符合需求的扫描路径规划。最后,为验证该方法可行有效,以汽车车门作为扫描对象,搭建了一个组合式自动化柔性测量系统,与传统行切扫描方法、手动扫描方法进行对比试验。试验结果表明,该方法相较于行切扫描方法在扫描仪姿态变换次数上减少了54%,测量精度提高了64.5%,降低了人工干预因素的影响,扫描完整性与手动扫描方法接近,可以实现针对复杂曲面的自动化扫描测量。 展开更多
关键词 激光扫描仪 扫描路径规划 扫描约束 特征自适应 聚类处理
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高超声速飞行器改进阻力加速度剖面设计
8
作者 王哲浩 李田 +2 位作者 闫海冬 胡玉东 高长生 《现代防御技术》 北大核心 2024年第2期115-123,共9页
针对高超声速飞行器在滑翔段标称轨迹制导过程中的阻力加速度剖面设计问题,提出了一种改进的阻力加速度剖面设计方法。为增大飞行器滑翔段航程,改善飞行状态参数,设计了以能量倒数为自变量的二次函数形式剖面,通过改变剖面中点处阻力加... 针对高超声速飞行器在滑翔段标称轨迹制导过程中的阻力加速度剖面设计问题,提出了一种改进的阻力加速度剖面设计方法。为增大飞行器滑翔段航程,改善飞行状态参数,设计了以能量倒数为自变量的二次函数形式剖面,通过改变剖面中点处阻力加速度值的方式对剖面形状进行调整,以满足高超声速飞行器各项约束。仿真结果表明,与传统二次函数阻力加速度剖面进行对比,该阻力加速度剖面能够增加最大滑翔距离,并改善飞行状态参数,能支持飞行器完成禁飞区绕飞任务。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 标称轨迹制导 滑翔段 轨迹规划 阻力加速度剖面 过程约束
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基于高斯过程回归的电动汽车集群灵活性的概率预测
9
作者 刘子腾 孙烨 +2 位作者 张沛超 徐博强 赵建立 《电力需求侧管理》 2024年第3期9-14,共6页
电动汽车(electric vehicle,EV)是重要的新型可调节负荷资源,预测其灵活性是实施优化调控的重要前提。首先,提出基于EV正常充电会话数据推断集群充电可行域的方法,形成关于EV集群调节灵活性的历史数据集。随后,针对充电负荷的高随机性特... 电动汽车(electric vehicle,EV)是重要的新型可调节负荷资源,预测其灵活性是实施优化调控的重要前提。首先,提出基于EV正常充电会话数据推断集群充电可行域的方法,形成关于EV集群调节灵活性的历史数据集。随后,针对充电负荷的高随机性特点,提出基于高斯过程回归的EV集群灵活性的概率预测方法。所得到的概率预测结果可用于建立EV集群运行优化问题的机会约束,并转换为特定置信度下的确定性约束。最后,利用实际充电数据进行仿真验证,结果表明,所提方法能从电量和功率两个方面比较准确的预测EV集群的充电灵活性;通过调整置信度,能够在对EV集群优化调度时权衡经济性和优化结果的可实施性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电灵活性 累积电量包络线 高斯过程回归 机会约束
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基于双矩阵编码混合蛙跳算法的多焊接机器人任务分配
10
作者 常浩 刘银华 +1 位作者 赵文政 程晓明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1779-1788,共10页
焊接工艺是整车制造的重要环节之一,多机器人焊接工艺问题涉及任务分配、多机协调与运动规划等多个子问题,这些子问题之间的耦合关系导致工艺规划问题求解困难。针对车身复杂结构焊接过程中多机器人运动空间狭窄、焊接节拍受限等问题,... 焊接工艺是整车制造的重要环节之一,多机器人焊接工艺问题涉及任务分配、多机协调与运动规划等多个子问题,这些子问题之间的耦合关系导致工艺规划问题求解困难。针对车身复杂结构焊接过程中多机器人运动空间狭窄、焊接节拍受限等问题,综合考虑机器人的可达性、机器人与静态环境无碰与多机器人无冲突等条件,提出一种面向多焊接机器人协调运动规划的任务分配新方法。首先,构建候选轨迹库与轨迹冲突表,在此基础上建立面向焊点任务分配与焊接轨迹协调规划的优化模型,提出基于双矩阵编码的改进混合蛙跳算法进行优化求解。通过加入两种交叉算子、一种变异算子与贪婪放置策略,获得多机器人焊接任务近似最优规划结果。最后,通过某白车身焊接案例验证了所提方法有效性。同时,结果证明,工位焊接周期平均下降16.26%,多机器人运行时间一致性提升30.87%。 展开更多
关键词 焊接工艺 任务分配 多约束优化 协调运动规划
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改良粽角榫的参数化设计方法
11
作者 王华 罗鑫 +3 位作者 孙香 唐斌 万川 徐伟 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期168-174,共7页
粽角榫结构复杂,当其零件尺寸变化时,内部榫卯尺寸应相应变化。多变的零件尺寸使结构设计工作效率低下,不适合榫卯数字化加工的发展。基于粽角榫结构间的尺寸关系,用参数化设计的方法提高粽角榫结构的加工效率很有必要。分析传统粽角榫... 粽角榫结构复杂,当其零件尺寸变化时,内部榫卯尺寸应相应变化。多变的零件尺寸使结构设计工作效率低下,不适合榫卯数字化加工的发展。基于粽角榫结构间的尺寸关系,用参数化设计的方法提高粽角榫结构的加工效率很有必要。分析传统粽角榫和6种改良粽角榫的结构特点,选择最适合数字化加工的改良粽角榫结构。建立所选改良粽角榫的零件模型,确定榫卯形态、设定榫卯尺寸参数,并建立尺寸参数表。基于装配约束关系,建立粽角榫内部各尺寸参数间的函数关系,并区分驱动尺寸和从动尺寸;基于工艺约束关系,设定部分尺寸参数的合理取值范围和预设值。最后,整合自变量、预设参数、固定参数和因变量建立改良粽角榫尺寸参数系统及函数关系表,完成参数化设计的数据架构。通过改良粽角榫尺寸参数系统及函数关系表,结合数控加工设备的操作系统进行编程,可实现输入榫卯驱动尺寸后系统自动输出其他尺寸参数的作用,为零件尺寸不同的粽角榫结构设计提供了快速便捷的方法。家具榫卯内部有规律的结构关系可表达为榫卯尺寸参数间的函数关系,以此为基础建立的榫卯参数化设计方法为多变的家具结构设计提供了简化增效的途径。 展开更多
关键词 粽角榫改良 参数化设计 装配约束 工艺约束
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基于动态ε约束处理机制的双种群约束多目标优化算法
12
作者 涂继伟 汪镭 +2 位作者 蔡振翔 耿绍晋 李东洋 《南昌工程学院学报》 CAS 2024年第1期82-92,共11页
约束多目标优化问题(CMOPs)除了需要解决多个相互冲突的目标之外,还需要满足一定的约束条件。针对约束造成CMOPs的Pareto前沿被分为多个部分,同时不可行区域的扩张进一步阻碍种群的探索,使种群陷入局部最优及其多样性急剧下降等问题,提... 约束多目标优化问题(CMOPs)除了需要解决多个相互冲突的目标之外,还需要满足一定的约束条件。针对约束造成CMOPs的Pareto前沿被分为多个部分,同时不可行区域的扩张进一步阻碍种群的探索,使种群陷入局部最优及其多样性急剧下降等问题,提出了一种基于动态ε约束处理机制的双种群约束多目标优化算法。该算法使用双种群协同进化策略,主种群考虑约束,通过改进的动态ε约束处理机制,充分利用不可行解提供的有效信息;而辅助种群不考虑约束,在平衡多样性的基础上向无约束Pareto前沿(UPF)快速收敛,并及时向主种群提供可行域外的有效信息,指导主种群的探索方向。实验结果表明所提出的算法在MW测试问题上相比其他算法更具竞争力。 展开更多
关键词 约束处理机制 约束多目标优化 双种群 进化算法
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顾及BDS-3星钟约束的GNSS超快速轨道钟差解算方法
13
作者 胡超 王潜心 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期413-424,共12页
BDS-3高稳定星载原子钟作为北斗星座的显著技术优势,在GNSS数据处理中尚未得到充分利用。针对严格时效性限制下GNSS超快速轨道钟差参数精度受限问题,本文提出顾及BDS-3星钟约束的GNSS超快速轨道钟差解算方法。首先,以GNSS轨道钟差参数... BDS-3高稳定星载原子钟作为北斗星座的显著技术优势,在GNSS数据处理中尚未得到充分利用。针对严格时效性限制下GNSS超快速轨道钟差参数精度受限问题,本文提出顾及BDS-3星钟约束的GNSS超快速轨道钟差解算方法。首先,以GNSS轨道钟差参数间相关性为基础,构建顾及BDS-3星钟参数特性的GNSS定轨模型;然后,基于GNSS精密钟差产品,分析星钟约束对GNSS轨道钟差参数精度的影响规律;最后,为克服预报钟差精度与约束筛选对定轨影响,建立BDS-3星钟建模与GNSS超快速轨道钟差估计的同步处理方法。试验结果表明,在BDS-3星钟参数最优约束下,BDS-3与GPS轨道钟差精度可分别提升27.5%、5.1%和20.2%、5.2%;且较传统BDS-3星钟单历元处理策略,基于BDS-3星钟建模与GNSS超快速定轨同步处理方法,GNSS超快速轨道钟差精度可分别提升至4.8%与34.2%,轨道精度实现了毫米级改善。因此,顾及BDS-3星钟约束的GNSS超快速轨道钟差解算方法可有效对BDS-3高稳星钟信息模型化,并实现GNSS超快速轨道钟差精度的优化处理。 展开更多
关键词 BDS-3星钟 GNSS超快速轨道钟差 精密定轨 约束模型 同步处理
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泊松点距离约束下无人机辅助地面应急网络覆盖性能研究
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作者 乌云嘎 姚媛媛 +2 位作者 潘春雨 岳新伟 李学华 《电讯技术》 北大核心 2024年第2期230-238,共9页
在用户数量激增的应急通信场景下,为保证地面用户的通信质量,提出了基于距离约束的用户自适应接入方案。首先采用泊松点距离约束策略(Poisson Point under Distance Constraint,PPDC)对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)的位置进行建... 在用户数量激增的应急通信场景下,为保证地面用户的通信质量,提出了基于距离约束的用户自适应接入方案。首先采用泊松点距离约束策略(Poisson Point under Distance Constraint,PPDC)对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)的位置进行建模,避免无人机区域重叠带来的干扰问题。其次,引入基站负载传输协议(Base Station Load Transfer Protocol,BSLTP),当接入基站的用户数量超过给定阈值时,超载用户由无人机提供服务。此外,分别分析了地面基站和无人机的覆盖性能,得到了系统整体覆盖概率,并研究了无人机高度、覆盖半径、激增用户密度对网络覆盖性能的影响。最后,通过仿真验证了理论结果的正确性,且所提部署方案能够有效提升网络覆盖性能。 展开更多
关键词 应急通信 无人机(UAV) 距离约束 泊松点过程(PPP) 覆盖性能
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基于约束理论优化医院互联网诊疗流程的研究
15
作者 俞小莉 翁卫群 《江苏卫生事业管理》 2024年第2期167-169,173,共4页
目的:探讨基于约束理论优化医院互联网诊疗就医流程,分析实施效果。方法:选取南通市第一人民医院2022年9月-2023年3月门诊线上线下就诊患者为研究对象。应用约束理论调研分析患者使用医院互联网诊疗平台现状和影响因素,并根据调研结果... 目的:探讨基于约束理论优化医院互联网诊疗就医流程,分析实施效果。方法:选取南通市第一人民医院2022年9月-2023年3月门诊线上线下就诊患者为研究对象。应用约束理论调研分析患者使用医院互联网诊疗平台现状和影响因素,并根据调研结果优化互联网诊疗流程,比较优化前后互联网诊疗平台使用率。结果:流程优化后,互联网诊疗平台使用率由0.39%提高至4.63%;医生接诊响应时间由37.31±4.11降至10.37±3.60分钟;患者互联网医院就诊满意度由79.03±5.16提高至94.89±7.15,差异均有统计学意义(P <0.001)。结论:基于约束理论优化医院互联网诊疗就医流程,可以明显提高互联网诊疗使用率,缩短医生接诊响应时间,提升患者就医体验。 展开更多
关键词 约束理论 互联网诊疗 就医流程 优化
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计及主动需求响应的配电网有功无功鲁棒优化调度
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作者 李阳 张启亮 +2 位作者 李开灿 孔维娜 刘学祺 《山东电力技术》 2024年第1期35-44,共10页
为降低负荷出力与新能源发电的不确定性对配电网安全稳定运行造成的不利影响,建立了计及主动需求响应负荷(active demand response load,ADR)的配电网有功无功鲁棒优化模型。首先,构建了基于logistic函数的ADR模型,并且建立了以日前成... 为降低负荷出力与新能源发电的不确定性对配电网安全稳定运行造成的不利影响,建立了计及主动需求响应负荷(active demand response load,ADR)的配电网有功无功鲁棒优化模型。首先,构建了基于logistic函数的ADR模型,并且建立了以日前成本最低、系统运行维护成本最低和系统电压波动最小的多目标函数,利用层次分析法对目标函数分配权重系数。采用可调鲁棒区间模型对源荷不确定性进行描述,并引入不确定调节系数和波动系数对不确定性进行调节。基于鲁棒优化理论,建立源荷不确定性的两阶段鲁棒优化模型,并利用列与约束生成(column and constraintgeneration,C&CG)算法进行求解。经仿真验证,结果表明该模型在降低网损、减小电压波动、降低系统运行成本等方面具有很好的效果。 展开更多
关键词 主动需求响应 层次分析法 鲁棒优化 列与约束生成算法
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基于双目实时匹配的输送带煤流监测方法
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作者 雍家伟 乔铁柱 +2 位作者 冀杰 刘亮亮 武宏旺 《煤炭技术》 CAS 2024年第6期220-223,共4页
煤流实时监测是实现煤炭开采数字化过程的重要技术,传统立体匹配方法 RAFT计算效率低下,为提升煤流监测方法的效率,提出了一种基于双目实时匹配的输送带煤流监测方法,首先采用基于Mask约束的煤流图像快速立体匹配算法计算煤流视差、点云... 煤流实时监测是实现煤炭开采数字化过程的重要技术,传统立体匹配方法 RAFT计算效率低下,为提升煤流监测方法的效率,提出了一种基于双目实时匹配的输送带煤流监测方法,首先采用基于Mask约束的煤流图像快速立体匹配算法计算煤流视差、点云,然后利用PUGeo-Net网络对煤流点云进行加密,最后通过网格分割法计算煤流体积和质量。实验结果表明,该方法计算煤流质量平均耗时为0.6 s/帧,煤流质量误差3.5%以内,相较传统方法效率提升4.16倍,验证了其针对输送带实时煤流监测效率、精度的有效性。 展开更多
关键词 煤流监测 双目视觉 Mask约束 煤流点云处理 网格分割法
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An Approach to Collaborative Design Based on Distributed Constraint-Net
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作者 He De-lin Wang Geng-yun Li Zhi-gang 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 EI CAS 2002年第1期82-86,共5页
We focuse on design process in concurrent engineering and propose an, approach to collaborative design based on distributed constraint-net. The approach adopts agent technology to express kinds of distributed constrai... We focuse on design process in concurrent engineering and propose an, approach to collaborative design based on distributed constraint-net. The approach adopts agent technology to express kinds of distributed constraints. And through the cooperation among agents, the consistency of constraint is maintained and the constraint conflict is detected and eliminated. The constraints are satisfied concurrently and distributively. Based on the proposed approach, the collaborative design process in concurrent engineering can be well supported. 展开更多
关键词 design process collaborative design distributed constraint-net AGENT concurrent engineering
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Algorithm of automatic generation of technology process and process relations of automotive wiring harnesses
19
作者 XU Benzhu ZHU Jiman LIU Xiaoping 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 2012年第2期47-54,共8页
Identifying each process and their constraint relations from the complex wiring harness drawings quickly and accurately is the basis for formulating process routes. According to the knowledge of automotive wiring harn... Identifying each process and their constraint relations from the complex wiring harness drawings quickly and accurately is the basis for formulating process routes. According to the knowledge of automotive wiring harness and the characteristics of wiring harness components, we established the model of wiring harness graph. Then we research the algorithm of identifying technology processes automatically, finally we describe the relationships between processes by introducing the constraint matrix, which is in or- der to lay a good foundation for harness process planning and production scheduling. 展开更多
关键词 automotive wiring harness wire harness graph identification process constraint matrix
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Iterative Learning Model Predictive Control for a Class of Continuous/Batch Processes 被引量:9
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作者 周猛飞 王树青 +1 位作者 金晓明 张泉灵 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第6期976-982,共7页
一个反复的学习模型预兆的控制(ILMPC ) 技术被用于 continuous/batch 过程的一个班。如此的过程被产生周期的强壮的骚乱到连续过程的批过程的操作描绘,传统的规章的控制器是不能的消除这些周期的骚乱。ILMPC 集成处理重复信号和灵活... 一个反复的学习模型预兆的控制(ILMPC ) 技术被用于 continuous/batch 过程的一个班。如此的过程被产生周期的强壮的骚乱到连续过程的批过程的操作描绘,传统的规章的控制器是不能的消除这些周期的骚乱。ILMPC 集成处理重复信号和灵活性的反复的学习控制(ILC ) 的特征为预兆的控制(MPC ) 建模。由联机监视,批的操作地位处理,事件驱动为批的反复的学习算法重复骚乱被开始,软限制被调整象可行区域及时离开需要的操作地区。一个工业应用程序的结果证明建议 ILMPC 方法为 continuous/batch 进程的一个类是有效的。 展开更多
关键词 迭代学习算法 模型预测控制 间歇过程 周期性扰动 管理控制器 技术应用 作业过程 控制功能
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