Research of Image pre-processing Algorithm in Automation Fingerprint Identification

In the paper, a valid method of fingerprint Image pre- processing is introduced. Experiment results show that this kind of algorithm can availably wipe off yawp imported by the incom- plete leave fingerprint - marking of sensor surface when finger- print sensor record fingerprint. Meanwhile, it can extract the ef- fective and uneffective zone of fingerprint effectively, and also further enhance ridge line and vale line of fingerprint so that make the lines of fingerprint clear, continuum, lubricity and has better contrast, at the same time, has quite quick speed, this fingerprint Image pre- processing time can be shorten greatly.

Accurate Fingerprint Enhancement and Identification Using Minutiae Extraction

Fingerprints are an extraordinary source for recognizable proof of people. Unique finger impression acknowledgment is one of the most seasoned types of biometric identification. However, getting a decent unique finger impression picture isn’t that simple. So we must process unique finger impression picture before coordinating. A crucial advance in measurements of fingerprint minutiae is to obtain minutiae from the finger impression pictures dependably. However, fingerprint images are occasionally of perfect quality. They might be debased and defiled because of varieties in skin and impression conditions. Along these lines, image enhancement strategies utilize other details extraction to acquire a more reliable estimation of minutiae areas. The primary objective of this research work is to introduce a superior and improved unique fingerprint image. We studied the elements identifying with getting elite component focuses detection algorithm, for example, picture quality, segmentation, picture upgrade and highlight recognition. Usually utilized features for enhancing unique finger impression picture quality are Fourier spectrum energy, Sobel filter energy, and local orientation. Precise segmentation of unique finger impression edges from a broad foundation is vital. For productive improvement and feature extraction algorithms, we zero the commotion in segmented features. As a pre-processing method, we need to perform comprising of field introduction, ridge frequency estimation, Sobel filtering, division. Then connect the resulting picture to a thinning algorithm and consequent minutiae extraction. After resultant extraction of these minutiae focuses, we will utilize the picture with focuses for coordinating or finding the offenders and also for other security issues. The procedure of image pre-processing and minutiae extraction is explored. The simulations are performed in the MATLAB environment to assess the execution of the implemented algorithm.

香附饮片与4种醋制香附饮片的快速鉴别

目的建立香附饮片与4种醋制香附饮片的傅里叶变换红外光谱图,快速鉴别香附饮片与4种醋制香附饮片;建立香附饮片与4种醋制香附饮片的高效液相指纹图谱,并测定α-香附酮、香附烯酮、5-羟甲基糠醛(5-HMF)、对香豆酸、阿魏酸、木犀草素的含量。方法建立25批香附样品的红外光谱图,利用OMNIC 9.2软件分析其平均红外光谱间的差异,采用Spectrum for Window 3.02软件标定共有峰,计算相对峰高;采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》建立香附饮片与4种醋制香附饮片的高效液相指纹图谱,进行相似度评价,确定共有峰个数;采用SIMCA 14.1软件进行聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘法-判别分析,判断红外光谱图结果与高效液相指纹图谱结果是否相互验证;测定α-香附酮、香附烯酮、5-HMF、对香豆酸、阿魏酸、木犀草素的含量。结果25批香附样品的红外光谱图的相关系数为0.9347~0.9829,共标定16个共有峰,1500~1300 cm^(-1)波段处差异明显。正态分布分析结果显示,2928、1649、995 cm^(-1)波段处可分别将醋煮品、醋炙品、醋蒸品与饮片区分;高效液相指纹图谱结果显示25批样品共有21个共有峰,相似度均大于0.9。指认出3号峰为5-HMF,7号峰为对香豆酸,8号峰为阿魏酸,14号峰为木犀草素,19号峰为香附烯酮,21号峰为α-香附酮;红外光谱图与高效液相指纹图谱聚类分析结果、主成分分析结果与正交偏最小二乘法-判别分析结果一致,均可聚为五类,即能够相互验证;5-HMF的含量经炮制后均有增加。对香豆酸、阿魏酸、木犀草素在饮片中含量最低,经炮制后均有增加。香附烯酮经醋炙、醋煮、醋蒸、醋煮蒸后均有减少,在香附饮片中含量最高。α-香附酮经醋炙后含量略有增加,经醋煮、醋蒸、醋煮蒸后均减少。结论香附饮片与4种醋制香附饮片的红外光谱图之间存在明显差异,能够快速鉴别香附饮片与4种醋制香附饮片;所建立的高效液相指纹图谱与含量测定方法操作简单、准确。

基于指纹图谱和化学计量学的白芍不同炮制品成分差异研究

目的:采用高效液相色谱法(HPLC)指纹图谱技术结合化学计量学的分析方法,探究白芍不同炮制品的化学成分差异性,筛选差异标志物,为建立白芍及其炮制品质量标准提供参考。方法:建立白芍不同炮制品HPLC指纹图谱,采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统计算相似度,标定共有峰并进行指认及归属;采用多元统计分析筛选出白芍不同炮制品的差异性标志物。结果:生、炒、酒白芍指纹图谱相似度均>0.900,不同白芍炮制品共标定17个共有峰,指认并归属7个成分;分层聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA)结果可将生、炒、酒白芍明显区分;正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)结果表明,1,2,3,4,6-五没食子酰葡萄糖、没食子酸、芍药苷是生、酒白芍的主要差异性标志物,没食子酸、芍药苷、1,2,3,4,6-五没食子酰葡萄糖、1个未知成分和芍药新苷是生、炒白芍的主要差异性标志物。结论:1,2,3,4,6-五没食子酰葡萄糖、没食子酸、芍药苷和芍药新苷可作为白芍不同炮制品的质量标准研究指标成分。

解毒复正合剂的提取工艺优化及指纹图谱研究

目的优化解毒复正合剂的水提工艺,建立质量标准及指纹图谱对其化学成分进行鉴定。方法采用正交试验方法,L_(9)(3^(4))试验设计考察加水量、提取次数、提取时间等因素对提取工艺的影响,优选解毒复正合剂的水提工艺;采用HPLC法建立其含量测定方法,同时建立其指纹图谱,以黄芩苷、橙皮苷总含量,出膏率及总黄酮含量为综合评价指标。结果确定解毒复正合剂最佳水提工艺是以10倍水,煎煮3次,每次1.5h;紫外分光光度法结果显示,解毒复正合剂总黄酮平均含量为33.423μg/ml,HPLC结果显示,黄芩苷、橙皮苷平均总含量为771.971μg/ml。结论该研究为解毒复正合剂水提工艺的确定提供了依据,建立的质量标准也能稳定的控制其有效物质成分,为后续研究打下了基础。

基于电子鼻技术结合网络药理学分析半夏不同炮制品的气味差异标志物

目的借助HeraclesⅡ超快速气相电子鼻获取半夏不同炮制品的气味指纹图谱信息,并结合网络药理学分析半夏不同炮制品之间的气味差异标志物。方法使用HeraclesⅡ超快速气相电子鼻获取半夏不同炮制品的气相色谱图,利用多元分析方法,得到半夏不同炮制品的气味差异标志物,结合网络药理学分析,得到差异成分的靶点和通路,从而预测半夏不同炮制品潜在的气味差异标志物。结果半夏不同炮制品共鉴定出21个与气味相关的化学成分,其中甲基丁香酚、二乙基酮等5个成分是半夏不同炮制品的气味差异标志物,经网络药理学分析,这些成分具有止咳、抗炎等作用。结论所建立的半夏及其炮制品气味指纹图谱专属性强,筛选出5种可作为半夏不同炮制品的潜在气味差异标志物的化学成分,可为中药炮制机制及工艺研究提供新思路和适用方法。

蟾蜍油炮制工艺及质量评价方法研究

目的:优化蟾蜍油干燥工艺,并建立以高效液相色谱法(HPLC)指纹图谱及氨基酸含量测定为主的质量评价方法。方法:以氨基酸和浸出物为指标,进行蟾蜍油热风干燥、自然阴干、冷冻干燥及真空干燥工艺的优选,分别考察了热风干燥的加热温度、加热时间、物料厚度,冷冻干燥的预冻时间、冷冻干燥时间,真空干燥的温度及时间对蟾蜍油的影响。采用HPLC建立15批蟾蜍油的指纹图谱,确定共有峰并进行相似度评价;同时,采用柱前衍生化法测定氨基酸含量。结果:蟾蜍油最佳工艺为不叠加样本,50℃热风干燥11 h。HPLC指纹图谱中共确定7个共有峰,相似度均大于0.99;异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、赖氨酸质量分数分别为0.40%~0.57%、0.57%~0.78%、0.54%~0.75%、0.26%~0.86%。结论:所确定的工艺及质量评价方法简便、重复性好,可为蟾蜍油的加工炮制及质量评价提供参考。

不同工艺对养肝降草合剂整体质量的影响

目的考察提取、浓缩、离心、灭菌工艺对养肝降草合剂整体质量的影响。方法分析采用菲罗门LunaC_(18)色谱柱(250mm×4.6mm,5μm);流动相乙腈-0.1%磷酸,梯度洗脱;体积流量1mL/min;柱温20℃。建立HPLC指纹图谱,测定红景天苷、栀子苷、连翘酯苷A、特女贞苷、甘草酸、白术内酯Ⅲ的含量,并计算其转移率。结果15批不同工艺下样品指纹图谱中有20个共有峰,相似度大于0.950。6种成分在各自范围内线性关系良好(r≥0.9990),平均加样回收率96.96%~106.69%,RSD0.97%~2.87%,转移率大于80%,总转移率大于90%。结论养肝降草合剂在不同工艺下均具有较好的稳定性。

乌梢蛇醇溶蛋白质提取工艺优化及其指纹图谱表征

目的优化乌梢蛇醇溶蛋白质提取工艺,并对其进行指纹图谱表征。方法在单因素试验基础上,以料液比、乙醇体积分数、提取温度、提取时间为影响因素,提取率为评价指标,响应面法优化提取工艺,再进行FTIR、SDS-PAGE分析。结果最佳条件为料液比1∶43.15,乙醇体积分数46.35%,提取温度37.53℃,提取时间250min,提取率为0.4072%。醇溶蛋白质在4000~400cm-1波数范围内有10个吸收峰,并且其种类丰富,分子量在11.19~158.10kDa范围内,其中26.48、19.67kDa为指纹图谱主峰。结论本实验可为乌梢蛇开发利用及分析鉴定提供依据。

融合网络安全领域知识的Web指纹智能识别

针对Web指纹识别能力有限的问题,提出了一种融合网络安全领域知识的Web指纹识别方法。通过构建网络安全领域的术语词典和使用预训练的专业领域词向量,将网络知识与Web指纹识别能力相融合,并合理利用了白字符和网页中的特殊关键字对识别结果进行优化。实验结果表明,多种模型在融合网络安全知识的策略以后,平均识别准确率从75.1%提高到82.5%、召回率从62.3%提高到75.7%、F1值从0.683提高到0.790。

基于指纹图谱及多成分测定评价运脾消食颗粒制备工艺对其整体质量的影响

目的 建立运脾消食方的HPLC指纹图谱并进行多成分含量测定,考察提取、浓缩、离心、制粒不同工艺阶段对运脾消食颗粒的影响。方法 以运脾消食颗粒的提取液、浓缩液、离心液、颗粒为供试品,采用高效液相色谱法建立不同工艺阶段的指纹图谱,同时进行相似度分析与色谱峰指认,测定方中绿原酸、阿魏酸、花旗松素、异牡荆素、芸香柚皮苷、橙皮苷、木犀草素、川陈皮素的含量。结果 10批运脾消食颗粒制备过程中不同工艺阶段与对照图谱相比,相似度均大于0.990,表明制剂工艺稳定可行,提取液中标定了19个共有峰,浓缩、离心后共有峰增至21个,颗粒中共有峰为20个;含量测定结果显示运脾消食颗粒制备过程中不同工艺阶段对其整体质量有不同程度的影响。结论 浓缩期间稳定性较差的成分绿原酸损失较多,橙皮苷分子量相对较大在离心后转移率偏低,制粒后异牡荆素转移率略大于1。基于不同工艺阶段对运脾消食颗粒质量的影响进行探讨分析,可为中药制剂制备过程中整体质量评价的共性技术提供参考。

基于HPLC指纹图谱结合多元统计分析九制女贞子炮制过程中成分变化

目的建立3个不同批次九制女贞子样品的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱及多成分含量测定方法,结合化学模式识别分析评价九制女贞子的质量差异。方法采用HPLC法建立不同批次九制女贞子的指纹图谱并进行5种成分的含量测定,通过相似度分析、主成分分析(PCA)和最小偏二乘法-判别分析(PLS-DA)评价不同批次九制女贞子质量差异,找寻炮制过程中成分含量的动态变化情况。结果建立了九制女贞子的HPLC指纹图谱,标定了26个共有峰,指认了其中5个成分,分别是羟基酪醇(峰9)、红景天苷(峰10)、特女贞苷(峰19)、女贞苷G13(峰24)、Oleonuezhenide(峰25),含量变化明显。方法学考察结果显示,各成分的线性关系良好(r≥0.990),平均回收率为99.90%~103.19%。27批样品的指纹图谱与对照指纹图谱相似度均>0.953。PCA结果提取了4个主成分,PLS-DA能将3批不同批次九制女贞子明显区分,并根据变量重要性投影值(VIP)>1的原则筛选出了7个主要差异成分,并指认了Oleonuezhenide、女贞苷G13、特女贞苷这3个是与九制女贞子相关性较强的化学成分。不同批次之间九制女贞子质量差异较大。结论建立的九制女贞子HPLC指纹图谱方法简便,与模式识别方法相结合可为九制女贞子药材质量评价提供参考,炮制过程中含量呈现动态变化,羟基酪醇整体呈现不变趋势,红景天苷整体呈现增加趋势、特女贞苷、女贞苷G13、Oleonuezhenide整体呈现减少趋势,在炮制过程中,特女贞苷、女贞苷G13、Oleonuezhenide发生了转化,但具体转化机制有待后续研究发现,九制女贞子的指纹图谱结合化学模式识别方法,不仅为九制女贞子质量提供参考也可继续深入探讨九制女贞子潜在的质量标志物。

参莲草颗粒成型工艺优化及其理化指纹图谱建立

目的 优化参莲草颗粒成型工艺,并建立其理化指纹图谱。方法 湿法制粒后单因素试验筛选辅料,PB试验筛选潜在关键工艺参数。以辅(糊精)药比、乙醇体积分数、润湿剂(乙醇)用量为影响因素,成型率、吸湿率、休止角、溶化率的综合评分为评价指标,Box-Behnken试验结合AHP-CRITIC混合加权法优化成型工艺。采用物理指纹图谱、HPLC指纹图谱评价不同批次样品的质量一致性,并进行化学模式识别。结果 最佳条件辅药比0.98∶1,乙醇体积分数84%,润湿剂用量28%,在70℃下干燥60 min,综合评分为95.18分。10批样品物理指纹图谱相似度均大于0.95;HPLC指纹图谱中有18个共有峰,相似度均大于0.95。各批样品聚为3类,野黄芩苷、去乙酰基车叶草苷酸甲酯、木犀草素、芦丁、去乙酰基车叶草苷酸为关键质量差异物。结论 该方法稳定可行,可用于评价参莲草颗粒的质量一致性,为该制剂质量标准研究奠定基础,也为同类中药制剂相关研究提供思路。

运脾化痰通窍方提取工艺优化

目的实现运脾化痰通窍方提取工艺优选,并建立组方指纹图谱。方法应用总量统计矩法,对提取液指纹图谱进行宏观表征和相似度分析,以黄芩苷、汉黄芩苷、迷迭香酸、甘草苷、甘草酸、出膏率为关键质量属性,以提取时间、加水倍量、提取次数为关键工艺参数,采用AHP-独立性权重法进行综合评分,优选出最佳提取工艺,并进行验证。结果建立总量统计矩相似度评价方法,不同提取方法指纹图谱总量统计矩相似度均值为0.8807,工艺评价模型函数方差分析结果显示,P<0.0001、R2=0.9904,该模型具有统计学意义。优选得到最佳提取工艺为全方饮片加10倍量水,提取1.5 h,提取2次。结论优化的工艺稳定可靠,建立了符合该方提取液指纹图谱特点的总量统计矩分析方法,为该方后续工艺研究全过程质量控制奠定物质基础。

运脾消食方提取工艺放大影响因素研究

目的考察运脾消食方提取工艺放大影响因素。方法HPLC法测定儿茶素、阿魏酸、花旗松素、异牡荆素、芸香柚皮苷、白术内酯Ⅱ、柚皮苷、桑色素、橙皮苷、木犀草素、常春藤皂苷元、白术内酯I、柚皮素、橙皮素的含量,建立指纹图谱,评价容器体积、火候、投料量对各成分含量的影响。结果15批样品指纹图谱相似度均大于0.995。14种成分在各自范围内线性关系良好(r>0.9990),平均加样回收率96.4%~103.3%,RSD 0.5%~2.7%。火候的影响程度大于提取容器体积、投料量。结论多成分含量测定结合指纹图谱可为运脾消食方提取工艺放大后一致性评价的共性技术提供数据基础和理论参考。

基于图像处理技术识别伪造指纹的研究

伪造指纹迷惑性强,对社会危害大,急需开发高效、精确的伪造指纹识别技术。采用图像处理技术可以提高伪造指纹的识别效率和准确性。实验制作了复印、打印、硅胶膜和光敏指纹章盖印的指纹,与直接捺印指纹进行人工和系统自动比对纹线特征点,发现伪造指纹能达到与真实指纹同一认定的条件。采用Adobe Photoshop、Open CV计算机视觉库和Image pro plus图像处理软件,对指纹图像的细节进行深入分析,并提取重要特征,如颜色和墨迹分布,来识别和区分真假指纹。通过对比分析指纹图像中的黄色和蓝色墨点,可以识别是捺印指纹还是打印复印指纹。同时,分析指纹颜色对比度和宽度的变化能够识别硅胶膜和光敏指纹章伪造指纹。因此,图像处理技术能显著增强伪造指纹检测的多维度分析能力,为指纹识别领域提供了科学、具象的证据支持。

基于网络药理学及指纹图谱的黄花菜抗抑郁指标成分筛选及提取工艺优化

目的:预测并验证黄花菜抗抑郁药效成分及作用机制,得到黄花菜干花蕾最佳提取工艺。方法:基于网络药理学筛选出黄花菜抗抑郁关键活性成分、作用靶点及关键信号通路;建立黄花菜HPLC指纹图谱,并对15批江苏宿迁产地黄花菜指纹图谱进行相似度评价,指认共有峰及其中抗抑郁活性成分,结合指纹图谱及分子对接结果确定黄花菜抗抑郁指标成分,并进行黄花菜干花蕾提取工艺正交试验优化。结果:通过拓扑分析筛选得到黄花菜中异丁香酚、芦丁、金丝桃苷等10个抗抑郁关键活性成分,通过PPI蛋白相互作用网络预测得到SRC、TP53、HSP90AA1等10个关键靶点,通过GO生物功能富集分析和KEGG通路富集分析,得到癌症通路、PI3K/Akt信号通路、神经活性配体-受体相互作用信号通路等10个关键信号通路。建立了15批黄花菜HPLC指纹图谱,匹配得15个共有峰,指认得新绿原酸、芦丁、金丝桃苷、槲皮素4个抗抑郁关键成分。分子对接结果表明上述成分与靶标对接结合能均小于-5 kcal/mol。以抗抑郁关键成分总黄酮、新绿原酸、芦丁转移率及出膏率为指标,优化得黄花菜干花蕾提取工艺为料液比1:10(g/mL),提取2次,提取时间1 h。该工艺下总黄酮转移率72.12%±0.61%,新绿原酸转移率68.11%±0.65%,芦丁转移率63.40%±1.59%,出膏率52.62%±0.15%。结论:本研究通过网络药理学和指纹图谱的有机结合,筛选得黄花菜中可用于提取工艺研究的抗抑郁指标成分,且优化后的黄花菜干花蕾提取工艺稳定可行,为黄花菜的抗抑郁功能食品开发提供理论依据。

雷公藤经鲜羊血炮制前后HPLC指纹图谱的比较研究

目的探讨鲜羊血炮制雷公藤解毒的机制。方法采用Agilent Eclipse XDB-C18柱为色谱柱,以乙腈和0.1%磷酸溶液为流动相,梯度洗脱,流速为0.4 mL/min,检测波长230 nm;运用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”和SPSS17.0统计软件分析雷公藤经羊血炮制前后指纹图谱的差异,观察其成分的变化。结果初步建立了雷公藤经羊血炮制前、后的HPLC指纹图谱,发现雷公藤经羊血炮制后包括雷公藤红素在内的6种成分含量降低。结论建立的雷公藤指纹图谱具有较好的重现性,能准确反映雷公藤经羊血炮制前后成分的变化。

党参酒发酵工艺优化及成分表征

目的:优化党参酒发酵工艺,通过超高效液相色谱法(UHPLC)指纹图谱及其中刺五加苷B、党参炔苷的含量对党参发酵酒进行综合表征。方法:以乙醇体积分数(酒精度)、残糖质量浓度、感官评价为考察指标,通过单因素试验及正交试验优化党参发酵工艺条件。建立UHPLC指纹图谱,测定刺五加苷B、党参炔苷的含量。结果:最佳发酵工艺条件为党参添加量5%、初始糖质量分数22%、酵母添加量0.4%、主发酵温度25℃、主发酵时间3 d、后发酵时间11 d。发酵14 d后,酒精度可达8%vol,残糖质量浓度6.5 mg·mL^(-1),酒体澄清、淡黄色、淡淡党参香气。12批党参发酵酒指纹图谱相似度均大于0.992,各批发酵酒指纹图谱无明显差异。党参发酵酒中刺五加苷B、党参炔苷含量与党参水煎液中基本一致。结论:建立的UHPLC指纹图谱及成分含量测定方法操作简单、准确,优选的党参酒发酵工艺简便、稳定可行,获得的党参发酵酒均匀一致、口味柔和,可规范党参酒的发酵工艺,为其工业化生产提供参考。

栀子炮制前后指纹图谱对比研究

目的建立栀子、炒栀子及焦栀子的高效液相指纹图谱,对栀子炮制前后指纹图谱进行比较研究。方法采用ZORBAX SB-C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱,乙腈:0.3%甲酸水溶液梯度洗脱,检测波长254 nm、330 nm、440 nm,流速1.0 mL/min,柱温35℃。结果在建立的栀子、炒栀子及焦栀子指纹图谱中,在254 nm下共检测到23个特征峰;在330 nm下共检测到17个特征峰;在440 nm下共检测到9个特征峰。栀子炮制前后指纹图谱特征峰分布基本一致,但峰面积差异显著。以已知化学成分为对照,对栀子饮片炮制前后指纹图谱进行色谱峰归属,归属了5个色谱峰,分别为京尼平龙胆双糖苷、京尼平苷、绿原酸、西红花苷-Ⅰ、西红花苷-Ⅱ。结论栀子炮制前后的指纹图谱存在显著差异。该方法准确可靠、重复性好,为栀子、炒栀子及焦栀子饮片的质量评价提供参考依据。