L-区间值模糊滤子空间及其Hausdorff分离性

对有中间元的完备DeMorgan代数L,本文定义了L-区间值模糊集和L-区间值模糊滤子空间的概念,讨论了L-区间值模糊滤子空间的性质。此外,还定义了L-区间值模糊滤子空间的Hausdorff分离性,并研究了它的性质。

农产品价格对农民收入的动态影响——基于状态空间模型

从结构突变的角度研究农产品价格对农民收入的动态影响。采用Cobb-Douglas生产函数的多变量分析框架，将农产品价格、农民人力资本、财政支农支出、农村固定资产投资和农民收入纳人研究体系，构建农产品价格与农民收入的状态空间模型，运用卡尔曼滤波方法对状态空间模型的参数进行估计。结果表明：农产品价格波动对农民收入的影响是随时间变化的，1985-2013年问农产品价格关于农民收入的弹性系数在-0．069～0．265之间变动、平均值为0．121，总体上经历了4个阶段的波动，说明价格对收入的影响与国家农业政策有密切关系。

基于时变参数的中国总量生产函数估计

总量生产函数是宏观经济增长分析和技术进步定量化测算的基础,传统方法估算总量生产函数具有很多不足之处。利用1952—2005年中国宏观经济数据,建立时变参数模型,应用卡尔曼滤波算法,对我国1952—2005年间历年的总量生产函数进行了估算。研究结果表明:利用时变参数估算生产函数较好地捕捉到了经济政策的重大事件对于总量生产函数的影响,可能是理论与实际情况更加接近的一种拟合。我国技术进步和资本、劳动的产出弹性三者相互影响,呈同方向变化,并且技术进步对资本的产出弹性影响较大,对劳动的产出弹性影响较小,1978—2005年间我国属于节约资本型技术进步。

卡尔曼滤波算法在焦炭产量预测中的应用

焦炭产量预测是进行焦炭市场分析的必要环节。本文选用焦炭产量作为唯一的状态变量,利用卡尔曼滤波算法,通过每一时刻的新息进行不间断的迭代,以获得焦炭产量最优的真实状态估计值。通过实证分析表明,卡尔曼滤波算法能够较准确地跟踪和估测焦炭产量。

基于时变参数的中国第一产业要素产出弹性估计

基于状态空间模型,利用卡尔曼滤波算法估计了时变弹性MRW生产函数,分析了1978~2012年中国第一产业各要素投入的产出弹性。分析认为：在中国现有的物质资本利用率水平和投资速度下,第一产业的物质资本产出弹性不断下降;教育资本的产出弹性随着就业人员受教育水平的提高也呈现下降趋势;尽管劳动力呈现先增后减的趋势,但是第一产业劳动力的产出弹性随着时间不断上升。

大时宽带宽积雷达空间目标距离像估计

采用二次相位滤波的方法,估计大时宽带宽积信号下空间目标的速度及加速度,并进行相应的运动补偿后获得目标一维距离像。首先,推导出具有大时宽带宽积信号的空间目标回波模型,分析了利用传统脉压处理后的数学表达式,给出不适合传统脉压处理的条件。为此,利用该方法得出速度和加速度估计值并进行二次和三次相位项系数及距离-多普勒耦合的补偿,以获得目标距离像。仿真实验验证了该条件下提取空间目标一维距离像的可行性。

能量有限实序列信号对称性度量

为了定量描述滤波器序列的对称程度,同时给滤波器序列提出新的数量特征。对能量有限的实离散时间信号——即实序列在空间域内进行了对称(反对称)性分析。首先提出序列信号一般意义下的对称(反对称)概念,然后由内积空间中的投影、正交分解理论以及内积量化两个信号线性相关程度的特性导出任意信号的对称分解及对称程度序列,对称程度序列定量刻画了信号随对称点的变化时对称特性的变化,在此基础上得出任意序列信号对称程度的定量指标——对称性指标。同时给出了序列信号的对称性定量分析技术。最后对经典和最小不对称Daubech ies低通和高通滤波器系数序列的对称性分别进行了分析,得到了与直观相符的结果,所得到的对称性指标值正好定量地印证了Daubech ies滤波器对称特征。

我国海水养殖产量的波动特征及影响因素分析

文章基于H-P滤波分析法研究了我国海水养殖产量以及不同养殖品种产量的波动特征,并借助状态空间模型对其影响因素进行动态分析,结果表明：我国海水养殖总产量在1954—2016年期间共完成了11轮波动周期,总体上经历了周期长度由短到长、波动幅度由大到小的过渡;比较不同海水养殖品种,鱼类的生产稳定性要明显优于其他品种,而贝类产量短期内增产能力相对较大;状态空间模型分析表明海水养殖面积和专业劳动力投入是影响产量波动的主要因素,且随着时间的推移,海水养殖面积对产量的拉动作用在逐步减弱,而专业劳动力投入对产量的影响作用则不断增强。

海洋混响信号的自适应非线性预测

基于非线性动力学对海洋混响建模,提出了一种自适应非线性预测方法,通过设计一个滤波器来逼近混响信号在相空间的演化轨迹;采用在不同海域进行的两次海上实验获取的混响信号,对自适应预测方法进行验证,其单步预测结果与实验信号符合较好;以模型的单步预测误差作为检验统计量来检测混响中的目标回波,可以在一定程度上抑制混响干扰,提高信混比。

一种基于内容的生鲜产品推荐算法

为解决传统协同过滤推荐算法与基于内容的推荐算法对生鲜产品推荐效果不好的问题,分析了生鲜产品的特点,提出一种基于内容的生鲜产品推荐算法。该算法将生鲜产品的产品名作为关键词,利用关键词在成品菜做法文本中出现的频率,将关键词的向量空间表示作为成品菜的特征,然后根据用户的购买记录,创建基于成品菜评分的用户模型,将用户模型中评分的Top-N成品菜过滤出来,最后取过滤后的成品菜中的生鲜产品推荐给用户。通过实例验证了所提出的算法对比传统的协同过滤算法,精确性至少提高了13.9%,覆盖率至少提高了260%。

基于时变参数的我国全要素生产率估计

本文应用时变参数状态空间模型，利用1953～2005年中国宏观经济数据，估计了样本区间内我国的全要素生产率（TFP），并与传统的索洛残差方法的计算结果进行了比较。分析表明：时变参数方法得到的TFP增长率计算结果由于不包含方程误差，比索洛残差方法的结果精确；TFP增长率的变化趋势，基本和GDP的增长趋势相同，只是有所滞后，滞后期一般为一年。

L-fuzzy滤子空间范畴

给出L-滤子和L-fuzzy滤子空间的概念,讨论了固定集合X上全体L-滤子之集的一些格论性质。研究了L-fuzzy滤子空间范畴LFIL的若干范畴性质,给出了范畴LFIL中等子和乘积的构造,证明了LFIL是拓扑范畴,得到了范畴LFIL与范畴LCFIL之间存在着一对伴随函子的结果。