基于大系统理论的随机需求条件下的生产—定位—路径集成研究

文章在一个由一个生产厂商、多个潜在设施(配送中心)和多个客户组成的复杂大系统中,研究了随机需求条件下生产批量、配送中心定位和车辆运输路径问题的集成问题。为了解决复杂大系统所具有复杂性,把复杂大系统分解成了生产、配送中心和定位-路径等三个相对独立的子系统是可行的办法。基于次梯度优化算法提出了一种优化协调机制,实现了系统的整体优化.最后,还给出了一个简单的算例。

废弃物回收物流中的选址-路径问题

从系统研究的角度出发,同时研究固体废弃物回收中转站的选址和废弃物运输路线的安排,建立了选址路径规划问题的模型———PLRP IF模型,并采用两阶段Tabu搜索启发式算法对该模型进行求解,得到合适的中转站位置和数目,并给出了较优的车辆调度.最后,通过算例验证了模型和求解算法的有效性.

基于Lagrange松弛分解法的供应链生产-定位-路径集成问题优化

本文研究了集成生产批量、配送中心定位和车辆运输路径问题的一个复杂大系统,并建立了相应的数学模型。为了便于理解和求解这一大系统,将这一系统运用Lagrange松弛法分解成了生产、配送中心和定位-路径等三个相对独立的子系统。基于次梯度优化算法提出了一种优化协调机制,实现了系统的整体优化,并进行了数值实验分析。