基于博弈交叉DEA-多目标决策的分布式电源电能质量综合评估

电能质量是一个多指标的综合体,需要综合评估反映其整体状况。本文提出了一种基于博弈交叉DEA-多目标决策的分布式电源电能质量综合评估方法。首先,利用博弈交叉DEA确定电能质量评估指标的权重,确保评价结果之间具有横向可比性;然后,结合多目标决策评价方法,依据实测数据构建相对优属度矩阵;最后,利用指标权重和相对优属度矩阵,求得每个决策单元的评估值,实现对评估点电能质量水平的优劣排序。算例结果表明,本文所得的评估点电能质量排序结果与现实情况相符,验证了所提算法的有效性与合理性。

颠覆性技术多元化投入的利益分配及激励机制

我国颠覆性创新多元化投入机制的平台支撑体系建设亟待完善,因此需深入研究适用于颠覆性技术多元化投入的利益分配以及政府补贴机制。其中,公平的利益分配和合理化的激励机制是促使颠覆性技术多元投入有效性的关键因素。因此,针对颠覆性技术多元化投入利益分配以及激励机制设计等问题,采取合作-非合作博弈分析颠覆性技术多元投入的各个参与主体行为,引入风险因子探讨不同主体主导下的情况,并进一步研究政府补贴对各主体投入积极性的影响,进而以明晰多元化投入的激励机制方案选择。研究发现:在颠覆性创新多元化投入的过程中会存在创新投入积极性不足的情况,这是由于各主体出于自身利益最大化考虑;由政府牵头时,整个颠覆性技术投入合作较由其他主体主导下的合作收益高;在政府主导下采取政府补贴形式,可以有效激励其他各个颠覆性创新投入主体的积极性。为此,促进颠覆性创新的投入多元化,政府要构建多元化投入机制,设计合理的利益分配机制与激励机制,并在参与合作时设定恰当的成本补贴额度。

人工智能对企业收入分配的非线性影响——基于2007—2022年上市公司数据的检验

人工智能带来的新的技术变革促使企业收入分配格局发生变化。基于2007—2022年沪深A股上市公司数据,通过文本分析法对人工智能技术和应用进行科学测算,并就人工智能对企业利润与工资之间收入分配的影响展开分析。研究发现:人工智能技术和应用对企业利润与工资收入分配的影响呈“U”型,即在人工智能技术和应用发展的早期,利润与工资比率不断下降,差距逐渐缩小;但当人工智能技术和应用超过阈值时,利润不断吞噬工资,导致二者之间差距逐渐扩大。该结论在经历了替换被解释变量、分时段检验、剔除直辖市样本等一系列稳健性检验后依然成立。机制分析发现,人工智能技术和应用能够通过就业规模效应、就业结构效应和生产率效应间接影响企业利润与工资之间的分配。进一步研究发现,财务柔性能够正向调节人工智能与利润和工资之间收入分配的“U”型关系,对于财务柔性较高的企业来说,人工智能技术和应用与企业内部分配效应的“U”型关系较为明显,说明人工智能技术和应用对财务柔性较高的企业分配效应的影响相对更大。研究为在人工智能加速发展背景下提高员工工资、抑制企业间资本和劳动差距扩大提供了重要的政策建议。

股东抽逃出资公司法禁令的检视--兼论《公司法司法解释三》

新《公司法》第五十三条和第一百零五条是反映资本维持原则的核心条款,延续了原《公司法》关于公司股东“不得抽逃出资”或“不得抽回其股本”的禁止性规定,充实了股东和董监高的民事责任。但股东抽逃出资禁令无法反映“公司向股东返还财产”的实质,在术语上应予调整,在解释上应与“公司不得返还股东”保持一致。抽逃出资禁令反映了资本管制思想,与股东不履行出资义务、公司收购或回购股权、股东与公司之间关联交易、股东权利限制和失权、返还出资、赔偿责任等相互关联,已经成为一个内涵丰富、外延巨大的超级条款。在适用该禁令时,应当根据不同的给付方式,施加必要程序和数额限制,强化董监高的职责,合理关注股东的资产收益权。

基于DEA的BIM-IPD项目利益协同系统研究

综合项目交付(IPD)由于其相对传统交付模式的优势正得到愈加广泛的应用。建筑信息模型(BIM)的工程数据存取、分享功能与IPD模式高度匹配,能有效提升项目表现。但不成熟的利益分配机制却阻碍了BIM-IPD的推行。因此,本文在分析当前IPD工作模式的基础上,充分考虑项目表现指标及BIM应用水平,利用数据包络算法(DEA),计算参与方投入产出效率,作为收益分配主要依据,提出了BIM-IPD项目的利益协同系统框架,为未来IPD项目的合同拟定提供了参考。

基于AHP/DEA的物流中心选址问题研究

物流中心的选址问题是物流管理系统中一个非常重要的问题,影响物流中心选址的因素除建站费用、运输费用等可量化因素外,许多定性因素并未纳入考虑范畴。基于AHP/DEA分析基础上的选址方法将选址问题分成AHP分析、DEA评价及整数规划3个部分,运用AHP充分考虑定性因素,并将候选点进行DEA有效性排序,最后代入整数规划模型得到最终决策。此方法能增强选址合理性,并降低决策的复杂度。

兼顾效率与公平的投标联合体经济收益分配DEA模型

依据一定的收益分配原则,结合投标联合体运作实际,提炼了投标联合体收益分配的影响因素。引入DEA效率评价的相关理论及方法,构建了基于效率的联合体经济收益分配初始DEA模型,并以公平为视角得到了经修正的收益分配规划模型。通过算例分析,展示了所构建的收益分配模型的科学性及合理性。

基于DEA模型的区域削减指标分配研究

运用数据包络分析(DEA)方法,建立了区域削减指标分配模型,综合分析了2005年全国31个省、市、自治区的主要污染物COD和SO2排放绩效以及水资源、能源的利用效率。分析表明,我国COD、SO2的排放效率、水资源和能源的利用效率比较低,节水节能减排的潜力很大。根据效率原则,得到了全国各地区节能节水减排的削减指标分配表。

基于DEA的中国农业旱灾脆弱性评价及时空演变分析

旱灾脆弱性是形成旱灾的基础,开展脆弱性评价对旱灾形成机理及其防治具有重要意义。运用数据包络分析方法,构建旱灾脆弱性评价模型,对我国近40年农业旱灾脆弱性时空变化特征进行分析。结果表明,上海、江苏和福建三省的旱灾脆弱性最低,脆弱度均值低于0.2;而山东、陕西、内蒙古、山西四省的旱灾脆弱性最高,脆弱性均值高于0.5,从南到北旱灾脆弱性逐渐增大,且具有空间正相关特征;旱灾脆弱性程度总体呈下降趋势,变化倾向率为-0.02/10a(P<0.05),但广西、青海、内蒙等9省旱灾脆弱性呈上升趋势;脆弱性的空间差异变小,脆弱性变异系数呈下降趋势。DEA方法运用于脆弱性评价具有较高可信度,可解决旱灾脆弱性评价指标体系复杂、权重确定较主观的问题,对把握区域旱灾脆弱性空间分异特点及时间变化趋势具有较强优势。

DEA评价下的配送中心再选址模型及求解

为保持配送中心的高效运营,实现对现有配送中心布局的动态管理和优化,采用数据包络分析(DEA)方法,对已建的配送中心进行效率评价,并把评价结果带入到选址模型,建立了DEA评价下的配送中心再选址混合整数规划模型,约束条件包括供求关系、流量平衡及选址和流量的内在关系,综合考虑了选址中配送中心的成本和效益因素,最后通过一算例验证了模型的有效性.

基于DEA交叉模型的中国银行业效率研究

商业银行效率是从投入和产出角度对银行综合经营能力的测度,对银行效率造成影响的因素是多方面的。利用2008—2014年国内35家商业银行的经营数据构建面板样本,分别测出国有、股份制和城商行的交叉评价效率,并通过分析各类因素对交叉效率的影响,得出以下结论:盈利能力对国有银行效率的影响最为显著,影响股份制商业银行效率的主要因素是盈利能力、人力资源配置能力和风险管理能力,影响城市商业银行效率的主要因素为人力资源配置能力、盈利能力和贷款能力。因此,国有银行应优化资产结构,加强内部管理,主动实施差异化战略;股份制商业银行应进一步扩大市场份额,完善激励机制,不断增强风险管理能力;城市商业银行应依靠自身相对优势获取竞争地位。

城市土地利用效率的DEA评价

本文应用数据包络分析(DEA)方法的C2R模型对山东省17个城市的土地利用效率进行了有效性评价。计算结果表明:山东省17城市土地利用效率相差较大,由东向西,土地利用的DEA有效值逐渐降低。文中分析了中西部城市土地利用DEA有效性低的原因,并根据各市实际情况提出了提高用地效率的建议。

基于偏好DEA方法的配电通信网多种接入方式评估

介绍了配电通信系统的特点和常用的通信方式,提出了定性和定量相结合的通信方式多指标评价思想,建立了包括经济性、可靠性和技术性3类指标的无线通信方式的评价指标体系。利用带偏好的数据包络分析(DEA)方法对该评价模型进行综合效益评价,带偏好解决了定量与定性的结合问题,无量纲解决了多指标评价相互转化带来的误差问题。该方法用于某城市配电通信网规划中,评价中效率指数最高的作为配电通信网建设的首选通信方式。

基于DEA的中国各地区金融资源分布有效性评价

运用DEA方法对中国各地区金融资源的分布进行有效性评价。结果发现,中国各地区区域金融发展不平衡,经济发达地区资金利用率低、金融资源丰富,而经济欠发达地区资金利用率高、金融资源匮乏。因此,合理配置中国各地区金融资源以促进中国各地区经济、金融的协调发展是目前面临的主要问题。

电网建设和社会经济协调发展的DEA评价研究

电网建设和社会经济发展之间有着紧密的联系。本文分析了两者的评价指标,通过应用数据包络分析(DEA)模型计算出两者之间的协调程度,并对协调度进行了分析,以期为电网建设评价提供一种协调的方法。

基于网络DEA的中国上市物流企业绩效评价

本文基于2013-2014年中国物流上市企业的财务数据,采用中心化网络DEA模型,对18家水上运输上市物流企业经营绩效进行评价。研究结果表明:中国水上运输上市物流企业综合效率处于一个较低水平,而这主要是由于市场化阶段效率低下导致的。从子阶段效率表现来看,上市公司总体盈利化效率高于市场化效率,子阶段效率利用模式属于"高盈利化效率-高市场化效率"型的只有深赤湾、亚通股份、宁波港和上港集团4家企业,不同企业绩效水平之间的差距较大。加快物流企业信息化建设、深化物流企业机制改革,是提高中国物流企业效率、实现企业实体与资本互动式发展的关键举措。

基于DEA分层评价的医疗资源配置研究

目的:根据对主管层及各医疗机构的决策有效性进行评价的结果,确定各机构医疗资源配置的有效性对整个医疗系统有效性的贡献大小。方法:系统考虑各医疗机构之间协调性及医疗机构与上级主管部门的主从关系,运用DEA分层系统评价方法测算卫生人力总数、床位数、医疗设备总值、药品支出等医疗资源配置情况。结果和结论:系统配置效率为有效的前提下,主管部门可根据各医疗机构对系统有效性的贡献大小有侧重地采取措施,提高医疗机构的配置效率。

基于Pareto分布的决策单元DEA效率评价

针对网络数据包络分析(DEA)应用时缺少内部数据的瓶颈,提出将决策单元内部的生产活动按照价值动因分为核心和非核心生产单元,并根据经验Pareto分布估计核心单元的输入数据,据此构建DEA效率评价模型.新模型利用输入输出数据和基于管理者经验信息获得的更多信息,据此估计生产潜力并给出相应的估计的概率,为决策单元的管理者分配资源和设定目标提供理论支持.最后利用模拟数据演示所提出的模型,并与BCC模型的结论相比较,结果显示新模型能够发现更高的生产潜力的信息,可以为决策者制订目标提供依据.

1981—2018年吉林省玉米水分盈亏及旱涝时空分布

吉林省作为我国玉米主产区和重要的商品粮基地,明确吉林省玉米水分盈亏指数及旱涝灾害的时空分布特征,有助于提高农业生产的稳定性和抗灾能力。该文采用吉林省逐日气象站点数据,通过计算月尺度下的潜在蒸散量,构建水分盈亏指数来分析吉林省潜在蒸散量和旱涝灾害的时空分布特征,运用趋势分析法和小波分析法来探究水分盈亏指数的趋势性及周期性变化。结果表明:多年平均潜在蒸散量和各月份平均潜在蒸散量均有由西北至东南逐渐递减的趋势,5—9月潜在蒸散量分别占生长周期内总平均潜在蒸散量的26.3%、24.5%、21.1%、16.8%和11.3%。5月和9月发生中旱及以上频率大于50%的地区主要位于白城市西部,四平市西部和长春市中部地区。8月和9月中涝及以上频率高值区位于吉林省东部及东南部地区。

基于DEA/AHP模型的物流配送中心选址研究

物流配送中心是企业进行运输配送活动时最必不可少的基础设施。因此,其选址问题在物流系统优化发展中就显得尤为重要。那么,如何进行合理的物流配送中心选址,就成为学术界及其应用领域研究的重点。针对传统的物流配送中心选址的不足,本文提出了一种基于DEA和AHP的混合模型,该模型运用DEA计算出各个方案间相对效率系数,构造出所需的判断矩阵,再运用AHP实现对候选方案的全排序,最终选址分析结果表明:DEA/AHP模型比传统选址模型具有更强的可行性和实用性。根据在选址研究过程中发现其研究内容以及研究方法上存在的不足,本文对此提出了以下建议:加强政企研三方合作,建立有偿共享的物流大数据库;合理选取选址指标,建立绿色物流配送中心;以计算机仿真技术为辅助,灵活运用DEA/AHP模型求解选址问题。