PPS分层抽样时样本单位数的设计

讨论了PPS分层抽样时,样本单位数的设计问题。对一种常见模型,给出了一个方便有效的分配规则。

PPS适应性整群抽样设计及估计

在传统适应性整群抽样的基础上,提出PPS适应性整群抽样,即采用PPS方法获取初次样本单元,然后对初次样本单元进行样本外推得到聚集网和最终样本。首先给出PPS适应性整群抽样设计,然后对该抽样机制下总体单元入样概率进行推导,构造得到了修正的HT统计量,并通过模拟研究揭示了估计量的良好性质。

基于ALOS和PPS的退耕还林工程监测——以沽源县九连城镇为例

以ALOS数据作为卫星遥感数据信息源,利用计算机进行监督分类和人机交互式解译,可提取工程区实际退耕还林面积,但对所有图斑进行实地植被状况调查的费用是非常昂贵和费时的。采用不等概抽样方法(PPS),将给定的遥感解译图斑面积/各工程实施图斑面积作为辅助因子,根据30块工程实际面积和GPS实地量测退耕还林面积,估计工程保存造林总面积,将两者提取面积做了对比分析。分析结果表明,该方法分析精度达到86.2%,对及时掌握工程实施进度及质量,也具有极其重要的意义。

基于时间序列影像的中观尺度农作物长势监测采样方法

地面采样调查是遥感应用中一个重要的手段。采样点的空间位置和数量决定了监测点的代表性,并受到监测成本限制。高效和经济地设计采样方案是推进地面采样数据更好地服务于遥感应用的重要问题。该文以遥感在农业方面的应用为切入点,在对现有农作物监测现状研究的基础上,通过对时间序列的遥感影像进行农作物长势分布的分析,运用概率比例规模抽样(PPS)的思想提取采样点。通过对2007的农作物长势分布区进行农情参数监测点采样,并与2009年的农作物长势分布对比,发现采样点达到较好的一致性。基本满足中观尺度农作物长势监测中采样点具有代表性、典型性和稳定性的要求。

时间/空间定位抽样设计及其在性病门诊病人调查中的应用

目的 探讨时间 /空间定位抽样方法在性病门诊抽样调查中的应用。方法 该抽样设计的基础是两级抽样 ,首先构建一个初级抽样单位 (PSU )框架 ,此框架由流动人群发生的时间和地点组成。PSU用“按估计容量比例的概率抽样”法抽取。确定PSU的样本后 ,再在每个抽中的PSU中采用系统或简单随机抽样法抽取固定数目的就诊者组成样本。结果 以在济南市某性病诊所的抽样实例说明此方法在门诊性病患者调查中的应用。结论 该设计弥补了其他抽样方法的不足 ,值得在性病门诊病人调查中推广应用。

排序下PPS抽样估计量的修正与应用

受许多事物具有齐夫现象的启发,本文提出了排序后PPS抽样方法,并给出了修正汉森-赫维茨估计量及其方差。在此过程中本文解决了,长期以来抽样调查实践中将重要单元直接入样时,多少重要单元直接入样没有明确方法的问题,本文给出了理论依据和具体的确定方法。最后通过一个例子和中国城市人口抽样调查的案例,展示了修正汉森-赫维茨估计量的优势,并对这一研究方法做了总结和展望。

SAS统计软件的SURVEYSELECT过程在血吸虫病流行病学抽样调查中的应用

目的为了减少第三次全国血吸虫病流行病学抽样调查中人为选择样本带来的偏差。方法采用SAS统计软件的SURVEYSELECT过程在计算机上进行抽样。结果分别用计算机在江苏、江西、安徽、湖南、湖北、云南和四川随机抽取13、23、18、47、58、12和68个样本点;共抽取239个样本村,占未达到传播阻断标准乡镇的所有流行村的1.36%。结论SAS统计软件的SURVEYSELECT过程是计算机和现代统计学结合发展的结果,它极大地丰富了现场流行病学,它为流行病学的现场调查提供了简单而快速的样本选择方法,有着广泛的应用空间。

简单随机抽样中的“虚拟普查”技术

简单随机抽样,包括有无放回两种形式,是最基础的抽样设计.本文基于“虚拟普查”想法,对简单估计量的抽样方差给出了新的计算思路,并揭示了有无放回简单随机抽样之间的内在联系.“虚拟普查”想法的核心在于虚拟普查矩阵.该矩阵记录了逐一抽取的无放回简单随机抽样,假设拓展为普查时--“虚拟普查”名称的由来,所有总体单元的入样轨迹.论文构建的“虚拟普查”技术框架,可以看作已有对称化论证方法和以入样指示变量为工具的论证方法的融合,对增进理解传统抽样策略,看起来具有潜在价值.作为示例,论文针对实践中常用的两个抽样策略,有放回不等概抽样和自适应整群抽样,给出了基于简单随机抽样的解读视角.

基于运动扩散模型的含零值降水序列频率计算

应用运动扩散(KD)模型,研究含零值降水序列频率计算。以陕西省6个测站2月份降水序列为例,在Strupczewski推导矩法、极大似然法参数计算公式的基础上,利用数学变换原理和数值计算原理,推导了KD模型含零值序列分布概率权重矩法参数计算公式。采用AIC准则、OLS准则和残差平方和(RSS)最小准则,进行KD模型、频率比例法和II型乘法分布模型拟合效果评价。结果表明:KD模型可以应用于含零值降水序列频率计算,且该模型拟合效果优于频率比例法和II型乘法分布法;3种KD模型参数估计方法中,概率权重矩法估计KD模型参数拟合度最优。文中方法以期为我国含零值水文序列频率计算提供一种新的计算方法。

兽医流行病学调查中的抽样方法概述

本文对兽医流行病学调查中常用的几种随机抽样和非随机抽样方法以及按规模大小成比例的概率抽样、基于风险的抽样进行了阐述,并结合文献报道的实例对每种抽样方法的优点、缺点和适用情况进行分析,以期为广大兽医工作者更好地开展流行病学调查和疫病防控工作提供支持。

基于抽样方法的Excel软件操作实践分析

阐述随机抽样、单变量分层抽样、PPS不等概率抽样的Excel软件的实现。基于案例分析,探讨具体Excel软件的操作实践方法。

case-cohort抽样下比例风险模型中参数的逆概率加权估计

case-cohort抽样作为一种具有成本效益的有偏抽样设计,在多个领域得到应用.该文将case-cohort抽样后得到的数据应用于比例风险模型中,通过使用逆概率加权方法修正在case-cohort抽样中协变量信息观测不完全且补充样本的分布与总体的分布不相同带来的影响,并证明了逆概率加权后参数估计值的渐近性质.最后,通过Newton-Raphson迭代算法进行数值模拟,进一步说明了case-cohort抽样下比例风险模型中参数的逆概率加权估计方法在理论中的价值.

儿童疫苗接种率调查抽样方法的评价

目的比较三种接种率调查抽样方法的结果,以期选择最适宜现阶段的接种率调查抽样方法。方法分别采用PPS法、系统抽样法和分层整群抽样法对天津市1～2岁儿童建卡率、建证率、卡证符合率、计划免疫疫苗接种率,以及乙肝首针及时接种率、麻疹疫苗及时接种率进行调查比较,计算率进行χ2检验。结果 PPS法调查适龄儿童2 695人、系统抽样法调查适龄儿童1 073人、分层整群抽样法调查适龄儿童192人。PPS法、系统抽样法和分层整群抽样法调查的建证率两两比较差异无统计学意义(χ2=0.794,P>0.05;χ2=0.003,P>0.05;χ2值=0.15,P>0.05),建卡率比较差异有统计学意义(χ2=12.25,P<0.05;χ2=194.85,P<0.05;χ2=24.652,P<0.05)。系统抽样法调查的儿童建卡率、建证率、卡证符合率、五苗合格接种率、卡介苗接种率、脊灰疫苗接种率、百白破疫苗接种率、麻疹疫苗接种率、乙肝疫苗接种率、乙肝首针及时接种率、麻疹疫苗及时接种率与PPS法结果进行比较,除脊灰疫苗接种率差异有统计学意义外,其他差异均无统计学意义。而分层整群抽样法调查的结果与PPS法相比较,除百白破疫苗接种率和麻疹疫苗首针及时接种率差异无统计学意义以外,其他差异均有统计学意义。系统抽样法和分层整群抽样法调查结果比较,除脊灰疫苗接种率、百白破疫苗接种率和麻疹疫苗首针及时接种率差异无统计学意义意外,其他差异均有统计学意义。PPS法和系统抽样法调查的结果一致率达到87.5%。结论与抗体水平监测相比接种率调查也能相对客观的反映儿童的接种水平。在高接种率状态下,系统抽样法和PPS法所得结果一致,为节省人力物力能用系统抽样法替代PPS法。分层整群抽样法更能发现工作中存在的问题和不足,可用于考核基层工作。

血吸虫病患者数推算两种方法结果比较探讨

目的得到较为准确的武汉市血吸虫病患者推算数。方法以"历史累计新发病人数"为容量变量,采取分层整群结合容量比例概率法(PPS)抽样,从武汉市265个血吸虫病4类村,抽取46个样本村,加上全部3类村(44个),总计90个血吸虫病患者数推算抽样村(简称市抽样村);湖北省按地区分层抽样,分配武汉市22个血吸虫病患者数推算抽样村(简称省抽样村),对以上抽样村开展人群查病,血检阳性者进行粪检,计算各区血吸虫病感染率和推算数,汇总得到武汉市血吸虫病患者推算总数,比较两种方法推算患者数的差异。结果市抽样村和省抽样村推算武汉市血吸虫病患者数分别为2 811人(其中3类村464人,4类村1 994人)和2 344人(其中3类村482人,4类村1 509人),两类样本推算3类村和4类村患者数,其构成比差异有统计学意义(χ2=18.68,P=0.000)。结论以"历史累计新发病数"指导PPS抽样,可以使抽样检出患者的效率提高,得到的血吸虫病患者数推算结果较为准确,其对血吸虫病低流行区人群查病工作也具有一定指导意义。

统计分析系统软件在接种率调查按容量比例概率抽样中的应用

目的为快速、准确地实现接种率调查按容量比例概率(Probability Proportional to Size,PPS)抽样的样本选定。方法结合浙江省某次接种率调查的抽样策略,借助于统计分析系统(Statistical Analysis System,SAS)软件,进行未分层PPS抽样和分层PPS抽样操作,并介绍SURVEYSELECT过程的程序编写、抽样结果输出和解释。结果 SAS软件的SURVEYSELECT过程可以自由灵活地完成既定PPS抽样任务,同时可以输出抽中单位、抽样概率、抽样权重等重要信息。结论 SAS软件的SURVEYSELECT过程功能强大,可作为接种率调查PPS抽样的快捷辅助工具。

分层三阶段及以上抽样的自加权抽样设计

大型抽样调查总是采用分层多阶段抽样.分层多阶段抽样若采用自加权的抽样设计,则总体总量的估计量形式简单,易于计算.本文提出了分层三阶段及以上抽样的自加权抽样设计方法.