Closed-loop supply chain network equilibrium strategy model with environmental protection objectives

With the increasing popularity of ecological civilization and sustainable development,enterprises should consider environmental protection measures in their operations in addition to pursue their economic interests.This paper establsihes a closed-loop supply chain network model composed of multiple suppliers,manufacturers,retailers,recyclers,and demand markets—regarding their dual goals of the profit maximization and the minimization of carbon emissions.The conditions necessary for establishing overall equilibrium and an equilibrium model of the entire closed-loop supply chain network are determined by applying variational inequality and dual theory.A modified projection contraction algorithm is used to design a model-solving program.Finally,using numerical examples,the paper conducts a comparative static analysis on important parameters such as the weight coefficients of environmental protection objectives and consumers'awareness of low-carbon environmental protection and attains some beneficial enlightenment on management.The results indicate that when the environmental protection objectives of a certain type of enterprise increases,both the economic benefits and environmental protection performance will improve;when the environmental protection objectives of all enterprises increases simultaneously,environmental protection performance improves significantly,but the changes in economic benefits of different enterprises are inconsistent and profit coordination is more complex.Although consumers’awareness of low-carbon preference could improve environmental performance,it reduces the overall profits of network members and the entire closed-loop supply chain network as a whole.The above conclusions can be used as a reference for the government in designing low-carbon environmental protection policy and in closed-loop supply chain research.

基于山体风貌保护视角的青岛中心城区城市高度控制研究

近年来青岛快速扩张的城市建设对中心城区原有的山水格局产生了一定的影响,尤其是城市与山体之间和谐的空间关系面临严峻挑战。结合《青岛市城市风貌保护规划》项目,多维度分析青岛中心城区山体周边风貌保护的现状特征及问题,从山体保护对象确定、山体保护分级以及山体周边建筑相关高度控制等方面入手构建青岛山体周边高度控制体系。并在此基础上结合外部认知要素与内生需求要素,提出青岛中心城区城市高度形态控制方案,整体保护青岛城市风貌,回归青岛“城”与“景”的融洽关系,并为其他城市的高度控制工作提供参考。

基于多目标优化的变电站消防资源配置算法

针对变电站消防资源分配与分布不均匀的问题,提出了一种基于多目标优化的变电站消防资源配置算法。该算法采用电力生产场所的道路网作为变电站消防责任区划分的依据,并结合各划分区域的消防需求构建消防资源配置模型。根据该模型的特点,在帕累托最优解的约束下提出了一种基于模拟退火的多目标优化算法,来求解该消防资源配置模型。仿真与实验结果表明,所提出的消防资源配置模型更符合实际变电站各场所分布的特点,且所提出的多目标优化算法得到的消防资源分配结果能在消防资源有限的条件下,实现最大的配置效益和快速的消防响应。

基于灾变遗传算法的雷达防护装置多目标优化设计

为了提高车载雷达的防护性能,提出了一种新型的自动化防护装置。通过对防护装置机构原理进行分析,建立了驱动连杆机构的运动学方程,获得了连杆机构关键节点的位置、速度和加速度方程;通过传动角分析获得油缸驱动的传动效率方程。依据分析结果,采用灾变遗传算法对防护装置以运动平稳性和传动效率为目标进行优化,结合工程实际获得了综合最优的机构形式。依据优化结果建立原理样机进行验证试验,结果表明,防护装置运动平稳,在最大风载荷作用下可正常工作,实现了综合最优的设计目标。

侗族鼓楼数字化保护研究

侗族鼓楼是国家级非物质文化遗产之一,其建筑技术和建筑文化的传承和发展非常重要。本文通过分析侗族鼓楼的传承现状,利用无人机贴近摄影测量技术对鼓楼建筑进行测绘,完成三维精细化模型建模,形成数字化技术储存鼓楼建筑的信息数据以及各类型的成果文档,为侗族鼓楼建筑的保护、修复和传承提供新的思路。

电动挖掘机落物保护装置拓扑优化设计

针对某型电动挖掘机的乘员防护,提出使用基于等效静态载荷法的拓扑优化方法设计落物保护装置(Falling Object Protective Structures,FOPS)。首先,使用基于位移等效原则的等效静态载荷法,将动态非线性碰撞过程简化为多工况条件下的静态非线性变形过程。随后,提出使用加权系数法,将动态非线性拓扑优化简化为多工况条件下的静态非线性拓扑优化,可显著提高拓扑优化的计算速率和收敛性。最后,基于拓扑优化结果设计FOPS,并按照GB/T 17771—2010进行仿真试验分析。结果表明,新设计的FOPS无须额外加强即可满足乘员落物保护要求,且FOPS的总质量减轻了49.8 kg,这对降低工程机械的采购和使用成本,以及满足节能减排具有积极意义。

正确认识保护妇女合法权益的核心要义及其价值追求

保护妇女合法权益和男女平等都是我国的重要法律原则;保护妇女合法权益是促进男女平等实现的必要手段,是为了更好地促进男女平等;保护妇女合法权益必须坚持尊重和保障人权的基本理念;保护妇女合法权益、促进男女平等是家庭和睦的重要基础,是社会文明进步的重要标志,是中国式现代化的重要内容。

应对10 kV配电网电流保护失配问题的整定优化方案

针对现有辐射型配电网多级电流保护因速动段保护范围重合而引起的保护误动问题,提出一种电流保护整定优化方案。首先以配电网整体故障切除时间最短、保护灵敏度最高、故障影响负荷最少等为目标函数,考虑上下级线路保护配合等约束条件,建立保护整定优化数学模型。然后,采用含约束的多目标骨干粒子群算法和K-means聚类算法求解、分析最优解特征并得到最终优化定值。其次,针对特定拓扑优化筛选后无最终优化定值的“死区”问题,提出加入主干线分段断路器位置优化的解决方案。最后,在Matlab中进行仿真验证,结果表明所提方案能够解决保护失配问题并适应不同配电网结构,有效提升配电网保护整体性能。

基于Map Objects的植保地理信息系统应用软件的开发

介绍了植保地理信息系统的作用及其功能和组成,阐述了运用MapObjects2.0软件在VisualBasic6.0语言环境中如何开发GIS应用软件的方法及核心技术,指出了系统开发中的一些关键问题以及解决途径。

基于改进YOLOv8n的采掘工作面小目标检测方法

为有效检测和识别煤矿井下采掘工作面人员是否佩戴安全防护装置,针对井下光照条件差、安全防护装备目标尺寸小且颜色与背景相似等情况,提出了一种基于改进YOLOv8n的采掘工作面小目标检测方法。在YOLOv8n骨干网络C2f模块中融合动态蛇形卷积(DSConv),构建C2f−DSConv模块,以提高模型提取多尺度特征的能力;在Neck层引入极化自注意力(PSA)机制,以减少信息损失,提高特征表达能力;在Head层增设1个专门针对小目标的检测头,形成4检测头结构,以扩大模型检测范围。实验结果表明,改进YOLOv8n模型对井下人员及其所佩戴安全帽、矿灯、口罩、自救器检测的平均精度分别为98.3%,95.8%,89.9%,87.2%,90.8%,平均精度均值为92.4%,优于Faster R−CNN,YOLOv5s,YOLOv7,YOLOv8n模型,且检测速度达208帧/s,满足煤矿井下目标检测精度和实时性要求。

破片杀伤战斗部空爆状态下车顶夹芯板防护性能分析与优化设计

在现代战争中,为实现远程精确打击,众多破片杀伤战斗部选择车辆顶部作为首选攻击位置,而目前国内外关于冲击波和破片联合作用下车辆顶部防护的研究基本没有。为提高特种车辆顶部防护性能并实现结构轻量化设计,通过北约一级替代装药爆炸试验和破片飞散理论计算,验证了数值模拟的有效性和准确性。根据LS-DYNA软件分析结果数据和破片外弹道方程,采用Python软件等编写用于分析不同起爆高度下破片落点分布的解算处理程序。设计一种I-Y型夹芯板,并与另外5种不同结构夹芯板的防护性能进行综合比较,证明了该型板的优越性。进而以质量损失、能量吸收、背板峰值位移及破片速度分布为评价标准,研究炸药起爆方式、炸药相对位置、面板和背板厚度、夹芯层结构参数对I-Y型板防护性能的影响。选择面板厚度、背板厚度、夹芯层高度和胞元宽度为设计变量,以背板峰值位移和夹芯板质量为优化目标,用最优拉丁超立方试验方法进行采样,采用Kriging法构建代理模型,用非支配排序遗传算法进行多目标优化求解,并对最优解进行仿真验证,为冲击波和破片联合作用下车顶防护结构优化设计提供了支持。

基于机器视觉的异物识别系统在输送机保护中的应用

设计了一种基于机器视觉的异物识别系统,并应用于主运输带式输送机的保护中。使用YOLOv5s作为深度学习模型,将训练完成的模型部署至边缘计算模块中;由工业级本安相机获取实时视频,并传入边缘计算模块中对煤流中的异物进行识别,最终只对外传输识别结果;当检测到的异物危险等级较高时会向协同控制器发送报警信号,由协同控制器对具体的单机控制器下发停机指令;同时将处理后的实时视频和报警信息上传至管控平台显示。基于机器视觉的异物识别提高了当前主运输带式输送机保护的智能性,稳定性和可靠性。

含逆变型分布式电源和储能系统的配电网反时限过流保护定值优化方法

高比例逆变型分布式电源(IIDG)和储能系统(ESS)接入配电网,导致传统反时限过流保护存在误动或拒动问题。在IIDG和ESS故障等值模型的基础上,分析IIDG和ESS对传统配电网反时限过流保护特性的影响;以保护选择性要求为约束条件,建立以速动性和灵敏性为优化目标的反时限过流保护多目标优化模型;基于标准多目标粒子群优化算法,引入自适应惯性权重、学习因子、网格密度与柯西变异因子,提出一种含IIDG和ESS的配电网反时限过流保护定值优化方案,并结合基于层次分析法和客观赋权法综合权重的理想逼近法对模型进行求解。通过PSCAD/EMTDC仿真验证了保护优化模型和求解方法的有效性与优越性。

基于改进YOLOv5s的矿工防护装备检测模型研究

为解决井下矿工由于安全意识淡薄而不正确使用个人防护装备(PPE)的问题,提出一种实时检测矿工是否佩戴PPE的目标检测网络模型。首先,采用现场监控视频采集和数据爬取的方式收集数据,使用半监督学习方法标注图像并利用图像增强技术扩充数据,构建井下矿工PPE数据集;其次,基于深度学习的方法建立PPE检测模型,将YOLOv5s的主干网络替换为MobileOne来降低网络参数,提升检测速度;最后,在特征融合层中嵌入三维注意力机制SimAM,实现对复杂环境下的PPE检测。实验结果表明:改进的模型平均检测精度达到94.4%,在CPU端的检测速度达到67帧/s,可以满足井下实时检测的要求。

水下爆炸载荷下柔性支撑板架结构防护效能快速预报与优化方法

为实现柔性支撑板架结构在水下爆炸下防护效能的快速评估和设计优化,基于高置信度仿真,建立了水下爆炸作用下柔性支撑板架防护效能的评估方法并开展试验验证。采用验证后的高置信度仿真方法生成样本工况数据,并通过径向基神经网络模型构建能快速评估柔性支撑板架结构防护效能的代理模型。结合多岛遗传算法对建立的代理模型进行防护结构高防护效能和轻量化的多目标优化并获取最优结构参数。建立的快速预报与优化方法可以为相关的结构设计优化提供重要的技术支撑。

Study on the Biodiversity Protection System of Eco-garden City

It is a basic requirement of eco-garden city construction to establish a biodiversity protection system,and also a concrete requirement of ecological development for an eco-garden city.Biodiversity protection system of the eco-garden city includes the following contents:clarifying hierarchical requirements of the urban biodiversity protection,that is,classified protection of planning hierarchy and biodiversity hierarchy;achieving biodiversity protection via the planning system;establishing a quantity index system of urban biodiversity protection.Major strategies for establishing the biodiversity protection system were given as below:giving proper ecological planning and design;providing policy and law support;enhancing the construction of humanistic and education environment.Study on biodiversity protection system in eco-garden city may become an important support for the future quality evaluation of urban construction.

人工智能技术在胡蜂防护中的应用

蜂产品作为重要的农产品资源,在市场上具有广阔的前景。但传统养殖模式常面临胡蜂入侵、环境不适应等问题,影响蜂蜜产量和质量。提高蜂产品质量效率,实现智能化养殖管理,对促进乡村振兴具有重要意义。文中以人工智能技术为切入点,分析了其在胡蜂防护中的应用价值及关键技术,并探讨了人工智能技术在胡蜂防护中的具体应用,旨在保障蜂群健康,提升蜂蜜产量,为现代化农业发展贡献力量。

基于DeepSORT算法的智慧消防系统人员定位研究

近年来火灾相关的消防安全问题成为研究热点之一,而电气消防中的人员定位问题又成为关注的重点问题。将DeepSORT算法与空间坐标转换算法相结合,针对火灾发生时被困人员的位置进行检测和实时定位,该算法中采用改进的卡尔曼滤波器与匈牙利计算器相结合,对人员运动的轨迹进行识别匹配与更新,识别后再通过坐标转换实时显示人员定位,解决了对目标难以进行准确识别以及定位不精确的问题,并在减小了多目标识别时对人员检测所产生的误差问题,达到在复杂建筑中对多目标准确快速识别的效果。

考虑隐私保护的微电网多目标调度方法研究

随着智能电网技术的不断发展,微电网作为其核心组成部分,在优化能源消耗、提高供电可靠性和能源利用效率等方面发挥着重要作用。详细阐述了微电网和多目标调度的相关概念,通过引入图论和矩阵理论,形式化地描述了微电网中的能源流动和调度决策过程,明确了在微电网调度过程中存在的隐私泄露问题,并通过添加噪声的方法有效地保护敏感信息。

黄河口国家公园生态保护补偿机制探究

为健全黄河口国家公园生态保护补偿机制,探索多元补偿方式及科学合理的补偿标准。通过文献资料搜集、内容分析、关键人物访谈和问卷调研等方法,梳理黄河口国家公园的自然地理概况、资源禀赋特征和社区生产生活等基本情况,分析国家公园不同利益群体的生态保护补偿需求,并从野生动物补偿、原住民生产居住补偿、横向补偿、市场补偿4个维度提出了补偿方式及补偿标准测算方法,为完善以国家公园为主体的自然保护地生态保护补偿机制提供参考依据。