Evaluation of specific fecal protein biochips for the diagnosis of colorectal cancer

AIM: To develop and initially test a potential fecal protein biochip for the screening of colorectal cancer (CRC).

多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌的诊断价值

目的 研究多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌的诊断价值。方法 用该检测系统测定10 8例肺癌患者、48例肺良性病变患者和 14 5例正常人血清中 12种肿瘤标志物 (CA199,NSE ,CEA ,CA2 42 ,CA12 5 ,CA15 3 ,AFP ,ferritin ,free PSA ,PSA ,β HCG及HGH)的水平。 结果 肺癌组的芯片阳性率为 83 .3 3 %( 90 / 10 8) ,显著高于肺良性病变组 ( 5 2 .0 8% ,2 5 / 48)和健康组 ( 2 8.97% ,42 / 14 5 ) (P <0 .0 0 1) ;肺癌不同分期组间阳性率存在显著性差异 ,以Ⅳ期肺癌组阳性率最高 (P =0 .0 48) ,但不同病理类型肺癌组间无显著性差异(P =0 .5 19) ;不同分期之间CA199、CEA以及CA2 42血清水平存在显著性差异 (P =0 .0 41,P =0 .0 18和P =0 .0 0 2 ) ;CEA阳性率以腺癌组最高 ,与其它组织学类型肺癌比较无显著性差异 (P =0 .0 7) ;NSE阳性率以小细胞肺癌组最高 (P <0 .0 0 1) ;联合检测在提高诊断敏感性的同时 (P <0 .0 0 1) ,特异性有所下降 (P <0 .0 0 1)。结论 运用蛋白芯片联合检测多种血清肿瘤标志物可明显提高肺癌诊断的敏感性 ,同时对于确定其临床分期 ,鉴别病理类型以及监测疗效均有一定的意义。由于该法特异性及阳性预测值偏低 ,更适合于无明显症状的门诊患者和肺癌高危人群的筛查。

多肿瘤标志物C12检测系统在胃癌诊断中的价值分析

目的:分析肿瘤标志物(tumormarkers,TM)诊断芯片C12在胃癌诊断中的价值。方法:分析总结156例胃癌初治患者12项TM的检测结果,寻找出与胃癌相关性最强的TM,计算各种TM组合方式对提高诊断率的作用。结果:C12诊断系统对本组胃癌患者的总体诊断率是35.90%,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期患者的诊断率分别是15.00%、25.00%、36.00%和47.72%,TM诊断率在各临床分期中的整体差异有统计学意义(χ2=7.81,P<0.05);单项TM诊断率最高者为CA19-9,诊断率为20.51%;诊断率最高的5种TM组合中,3种、4种、5种TM联合检测诊断率最高组合与CA19-9相比,差异有统计学意义(P<0.05);而2种、3种、4种、5种TM联合检测诊断率最高的组合与12项联合检测之间的整体差异无统计学意义(χ2=1.193,P>0.05)。结论:C12系统对诊断晚期胃癌有一定价值,但用于早期胃癌的灵敏度不高。

多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对消化道肿瘤的诊断价值

目的:探讨多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对消化道肿瘤的诊断价值。方法:用该检测系统测定分析113例消化道恶性肿瘤患者,48例消化道良性疾病患者和145例健康对照者血清中12种常见肿瘤标志物(CA199、NSE、CEA、CA242、CA125、CA153、AFP、ferrtin、free-PSA、PSA、β-HCG及HGH)的水平。结果:消化道恶性肿瘤组的阳性率为78.76%,显著高于良性疾病组(45.83%)和健康对照组(28.97%)(P<0.05)。除胰腺癌之外,联合检测对食管癌、胃癌及结直肠癌的阳性率均显著高于单一标志物检测(P<0.05)。联合检测对临床Ⅰ、Ⅱ期消化道恶性肿瘤的阳性率为50.00%。结论:多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统可以显著提高消化道恶性肿瘤诊断的敏感性。由于该法特异性及阳性预测值偏低,所以更适合无明显症状的门诊患者和消化道恶性肿瘤高危人群的筛查。

小分子阿特拉津和罂粟碱检测的免疫芯片技术研究

采用蛋白芯片竞争法对小分子半抗原的污染物进行检测。在获得特异性抗体的前提下,首先将阿特拉津半抗原进行了衍生化,然后将该衍生物和氨基罂粟碱分别与载体蛋白质卵清蛋白(OVA)进行偶联。实验证明新合成的完全抗原能够与其相应抗体发生特异性的结合。实验还对蛋白芯片检测阿特拉津进行了条件优化,其抗体固定化时间为2h,用卵清蛋白为封闭液的封闭时间为1h,样品稀释液pH值为8. 0。并对阿特拉津及罂粟碱进行了定性、定量实验,结果表明:荧光信号强度随待测物浓度的降低而增强,有一定的线性趋势,阿特拉津检出限为0. 001mg/L,罂粟碱检出限为0. 01mg/L。

肿瘤标志物在结直肠癌诊断和监测中的价值和改进策略:130例患者的临床资料分析(英文)

背景与目的:肿瘤标志物检测是肿瘤血清学诊断的主要方法之一,但肿瘤标志物的阳性诊断率较低。本研究旨在分析肿瘤蛋白芯片C12在结直肠癌(colorectal cancer,CRC)诊断中的价值。方法:分析总结130例CRC初治患者12种肿瘤标志物的检测结果,找出与CRC相关性最强的肿瘤标志物,计算各标志物组检测对提高诊断率的作用。结果:C12对本组CRC患者的总体诊断率是42.3%,对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期患者的诊断率分别是13.6%、39.5%、38.2%和68.8%;对Ⅳ期患者的诊断率显著高于Ⅰ期患者(P<0.001);癌胚抗原(carcioembryonic antigen,CEA)的阳性率最高,达35.4%,与之相比,阳性率最高的5种标志物的任何组合方式(2、3、4、5种标志物的组合)均不能提高诊断率,但四项指标联合检测CEA+前列腺特异性抗原(free prostate specific antigen,f-PSA)+肿瘤抗原(cancer antigen,CA)125+CA242或CEA+CA19-9+CA125+f-PSA足以替代12项指标联合检测。结论:C12对诊断中晚期CRC有一定价值,但对早期CRC的灵敏度不高。

多种肿瘤标志物对肺癌转移的检测及预后评估

目的:探讨多种肿瘤标志物联合检测在肺癌转移及预后判断中的应用价值。方法:采用多种肿瘤标志物蛋白芯片技术测定117例肺癌患者血清中12种肿瘤标志物(AFP、NSE、CEA、CA125、CA199、CA242、CA153、ferritin、free-PSA、PSA、β-HCG及HCG)的水平。其中转移组88例,未转移组29例,并对其预后进行了随访。结果:转移组的阳性率为67.1%(59/88),显著高于未转移组27.6%(8/29)(P=0.0002);2年随访发现:肿瘤标志物阳性患者死亡率为95.31%(61/64),显著高于阴性组55.56%(25/45)(P=0.0000)。结论:多种肿瘤标志物联合检测可以作为临床判断肺癌转移的指标,对预后评估具有一定指导意义。

多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统在消化系统疾病的应用评价

目的评价多肿瘤标志物联合检测在消化系统疾病的应用。方法使用HD-2OO1A多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统(C12)联合检测2007年2月至2010年2月消化科住院患者393例血清肿瘤标志物。结果恶性肿瘤组和良性疾病组C12单个肿瘤标志物阳性率分别为67.44%和30.68%,肿瘤组显著高于良性疾病组(P<0.01)。肿瘤组敏感度较高的前四项组合为:肝癌组CA19-9、AFP、CA125、CEA;结直肠癌组、胃癌组、胰腺癌和胆管癌/胆囊癌、小肠癌CEA、CA19-9、CA242和CA125;食管癌CEA、CA125、CA153、FER。而肿瘤标志物在良性疾病的表达:急性胰腺炎组CA19-9(53.66%);胃十二指肠溃疡组CEA(40.91%);胆囊炎组CA19-9(57.89%);肝硬化组CA125(87.5%)。结论运用蛋白芯片技术检测多肿瘤标志物可以明显提高恶性肿瘤诊断的敏感度,可作为肿瘤诊断及高危人群早期筛查等辅助检查。同时,多肿瘤标志物在消化道良性疾病也有表达,提示是否可作为疾病发展进程的监测指标有待进一步研究。

多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对恶性肿瘤的临床应用价值

目的 研究多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对恶性肿瘤诊断的临床意义。方法 用该检测系统测定分析 4 6 9例恶性肿瘤患者 ,130例良性疾病患者和 14 4 8例健康查体者血清中 12种常见肿瘤标志物 (CA199,NSE ,CEA ,CA2 4 2 ,CA12 5 ,CA15 3,AFP ,Ferrtin ,free PSA ,PSA ,β HCG及HGH)的水平。结果 恶性肿瘤组的阳性率为 81.4 5 % ,显著高于良性疾病组 (5 0 .0 0 % )和健康查体组 (2 9.77% ) (P <0 .0 5 )。除胰腺癌之外 ,联合检测对其余 14种恶性肿瘤的敏感性均显著高于单一标志物检测 (P <0 .0 5 )。结论 运用蛋白芯片技术联合检测多种肿瘤标志物可以明显提高恶性肿瘤诊断的敏感性 ,同时也可以作为无症状人群的早期肿瘤普查手段之一 ,尤其对肿瘤高危人群的防癌普查具有一定意义。

多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统的临床应用

目的探讨多种肿瘤标志物联合检测在肝癌、肠癌、肺癌、前列腺癌、卵巢癌等5种肿瘤的临床应用价值。方法采用多肿瘤标志物蛋白芯片法(C-12系统)检测205例肿瘤病人,100例良性疾病患者和150例健康人。结果恶性肿瘤组灵敏度(70.7%)、显著高于良性疾病组(38%)和健康组(16.6%)(P<0.01),在肺癌组中ROC曲线面积大于单项标志物。结论采用蛋白芯片系统检测多种肿瘤标志物可提高恶性肿瘤诊断的敏感性,同时有较好的特异性,其临床应用效果好于单项肿瘤标志物。

肺癌患者血清肿瘤标志物联合检测及临床意义

目的探讨多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统(C-12)对肺癌的诊断价值,评价在肺癌不同病理类型及分期的表达意义。方法用该检测系统测定120例肺癌患者、100例肺良性病变患者血清中12种肿瘤标志物(AFP,NSE,SF,CEA,CA125,CA153,CA199,CA242,PSA,FPSA,β-HCG及HCG)的水平。结果肺癌组的芯片阳性率显著高于肺良性病变组(73.33%,45.00%),AFP、NSE、SF、CEA、CA125、CA199、CA242血清水平高于肺良性病变组,差别有统计学意义;CEA、CA242阳性率以腺癌组最高,与鳞癌、小细胞肺癌相比差别有统计学意义;肺癌不同分期之间CEA、CA125、CA199、CA242及NSE血清水平存在统计学差异;联合检测较单项检测阳性率提高(73.33%,44.17%)。结论多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统在肺良、恶性病变的鉴别诊断中有较高应用价值,同时对于确定肺癌临床分期,鉴别病理类型有一定的意义。

蛋白质芯片与ELISA法对肿瘤标志物检测结果的对照研究

目的研究蛋白质芯片与ELISA法对肿瘤标志物检测结果的差异。方法分别应用蛋白质芯片和ELISA法测定分析50例PHC患者、17例肝硬化患者、16例肝炎患者和40例健康查体者血清中CA199、AFP和CEA的水平。结果采用蛋白芯片联合检测CA199、AFP及CEA等3项指标对PHC的诊断阳性率为78.00%,特异性为82.19%;而采用ELISA法结果为78.00%和75.34%,两者之间差异无统计学意义(P>0.05)。两种方法检测结果符合率为92.95%(相关系数r=0.842,P<0.001)。结论蛋白质芯片能够较准确地反映肿瘤标志物的水平,并且较传统方法快速方便,可以作为检测标志物的常规手段之一。

肿瘤标志物在结直肠癌诊断和监测中的价值

目的:分析肿瘤蛋白芯片C12在结直肠癌(CRC)诊断中的价值。方法:分析总结130例CRC初治病人12种肿瘤标志物的检测结果,找出与CRC相关性最强的肿瘤标志物,计算各标志物组合方式对提高诊断率的贡献。结果:C12对本组CRC病人的总体诊断率是42.31%,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期病人的诊断率分别是13.64%,39.47%,38.24%和68.75%,除Ⅰ期与Ⅳ期相比差异有显著性外(P<0.001),其它各期两两相比差异均无统计学意义;CEA的阳性率最高,达35.38%,与之相比,阳性率最高的5种标志物的任何组合方式(2,3,4,5种标志物组合)均不能提高诊断率,但4项指标联合检测CEA+Fr-PSA+CA125+CA242或CEA+CA199+CA125+Fr-PSA足以替代12项指标联合检测。结论:C12对诊断中晚期CRC有一定价值,但对早期CRC的灵敏度不高。发现新的肿瘤标志物、提高检测灵敏度、改进检测甄别方法,是提高CRC肿瘤标志物临床应用价值的必由之路。

蛋白质芯片研究进展及应用

蛋白质芯片为高通量并行分析和检测蛋白质提供了强有力的工具。本文较系统地阐述了蛋白质芯片种类、制备、生物样品处理、探针标记和检测方法 ;同时也讨论了蛋白质芯片技术的应用。

应用SELDI-TOF-MS技术分析SEB染毒小鼠血清蛋白质组学变化

目的:把蛋白质芯片和SELDI质谱技术应用于金黄色葡萄球菌肠毒素B(staphylococcal enterotoxin B,SEB)染毒小鼠血清蛋白质组研究,分析染毒小鼠血清蛋白质组的变化．方法:采用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术和弱阳离子交换蛋白质芯片检测染毒小鼠血清蛋白质的变化,使用PBSⅡ-C 型蛋白质芯片阅读机读取数据,获得的结果采用Ciphergen公司的Biomarker wizard和 Biomarker Patterns System软件进行分析．结果:实验组与对照组血清蛋白质谱相比有 11个蛋白质有显著差异,其中8个蛋白质表达上调,3个表达下调．结论:SEB染毒小鼠血清蛋白质组发生显著变化,可能与SEB的毒理学与病理学作用有密切关系．

多肿瘤标志物蛋白芯片检测糖链抗原125的临床价值分析

目的研究糖链抗原125升高在恶性肿瘤及良性疾病中的意义。方法应用蛋白芯片法检测253例不同种类恶性肿瘤及良性疾病标本。结果CA125在卵巢癌、肺癌、肝癌、胰腺癌、子宫癌、结/直肠癌的阳性率依次为68.7%、66.6%、57.7%、50%、46.6%、42.8%,总阳性率是59.6%;肝硬化的阳性率达78.9%。结论CA125不只是卵巢癌的指标,也是一种广谱肿瘤标志物,并且肝硬化等良性疾病也有较高的阳性率,可作为健康体检中筛选异常人群的指标。

多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对非小细胞肺癌的诊断及组织分型的临床研究

目的探讨多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对非小细胞肺癌的诊断及组织分型的价值。方法对70例非小细胞肺癌和30例肺部良性病变患者的血清肿瘤标志物检测结果及临床资料进行回顾性研究。结果蛋白芯片检测系统检测的各项指标灵敏度:癌胚抗原(CEA)为32.86%,癌抗原125(CA125)为32.86%,癌抗原242(CA242)为12.86%,糖链抗原19-9(CA19-9)为12.86%,癌抗原15-3(CA15-3)为8.57%,神经元特异性烯醇化酶(NSE)为0%,铁蛋白为22.86%,β-人绒毛膜促性腺激素(β-HCG)为2.86%,甲胎蛋白(AFP)为2.86%,游离前列腺特异性抗原(F-PSA)为5.71%,前列腺特异性抗原(PSA)为4.29%,生长激素(HGH)为0%。特异度:CEA为93.33%,CA125为90.00%,CA242为96.67%,CA19-9为96.67%,CA15-3为96.67%,NSE为100%,铁蛋白为90.00%,β-HCG为100%,AFP为100%,F-PSA为96.67%,PSA为96.67%,HGH为100%。将与非小细胞肺癌相关的CEA、CA125、CA242、CA19-9、CA15-3、NSE、铁蛋白等7项指标中任1项阳性判别为联合阳性的灵敏度为60.00%,特异度为76.67%。非小细胞肺癌组CEA、CA125指标阳性率明显高于良性病变组,差异有统计学意义(P<0.05),其余指标阳性率两组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。在组织分型中,腺癌组CEA、CA15-3阳性率明显高于鳞癌组,差异有统计学意义(P<0.05),其余指标阳性率两组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论蛋白芯片检测系统检测血清肿瘤标志物有助于非小细胞肺癌的诊断及组织分型。

基于人工神经网络的肿瘤标志蛋白芯片在肺癌辅助诊断中的应用

目的:应用人工神经网络技术,联合肿瘤标志蛋白芯片对肺癌及肺良性疾病进行诊断,建立肿瘤标志蛋白芯片联合人工智能的辅助诊断模型。方法:收集有肿瘤标志蛋白芯片检测记录的肺癌和肺良性疾病患者共102例,其中肺癌50例,肺良性疾病52例。利用人工神经网络技术,对9项指标进行联合检测,建立基于人工神经网络的肿瘤标志蛋白芯片智能诊断模型。结果:人工神经网络模型、判别分析和蛋白芯片检测系统对肺良性疾病和肺癌识别的准确度分别为88.0%、64.0%和60.0%,人工神经网络模型的ROC曲线下面积0.878,准确度较好,而判别分析模型的ROC曲线下面积(0.635)和肿瘤标志联合检测的ROC曲线下面积(0.596)均<0.7,准确度较差。结论:人工神经网络联合多肿瘤标志蛋白芯片检测系统建立的模型可以很好地区分肺癌和肺良性疾病,对肺癌的诊断和鉴别诊断效果优于判别分析和蛋白芯片检测系统。

血清糖类抗原检测在非小细胞肺癌诊断、转归中的意义

目的探讨血清糖类抗原对非小细胞肺癌诊断及转归的临床意义。方法采用多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统,化学发光法测定并分析164例确诊为非小细胞肺癌患者血清CA125、CA19-9、CA153、CA242水平。结果非小细胞肺癌血清CA19-9、CA125、CA153阳性检出率较健康对照组、肺良性疾病组显著升高(P<0.05);随着分期由早到晚,4种糖类抗原阳性检出率呈逐渐升高的趋势,其中CA125、CA153的早期和总的阳性检出率升高较CA19-9、CA242更加明显(P<0.05);CA19-9、CA242、CA125、CA153可随着病情的控制下降,恶化则增高。结论非小细胞肺癌患者4种糖类抗原的检测对诊断、监测疾病进展、判断预后有一定价值。

多肿瘤标志物蛋白芯片检测在乳腺癌早期诊断中的价值

目的:研究多肿瘤标志物蛋白芯片(C12)联合检测在乳腺癌早期诊断中的价值。方法:对病理确诊的200例乳腺恶性肿瘤妇女进行12种肿瘤标志物的联合定量检测,采用100例女性健康献血员作为对照。对检查结果的漏诊率、误诊率、灵敏度和特异度等指标进行分析。结果:200例早期乳腺癌患者有106例血清肿瘤标志物为阳性,阳性率为53%;100名健康妇女有12例肿瘤标志物为阳性,假阳性率(误诊率)为12%。肿瘤标志物蛋白芯片对乳腺癌的定性诊断的灵敏度为53%,特异度为88%。结论:多肿瘤标志物蛋白芯片用于乳腺癌辅助诊断具有一定参考价值,但误诊率和漏诊率都比较高,有待进一步改善。