遥感影像相对辐射校正的PIF方法

多时相遥感影像间的相对辐射归一化是进行遥感动态监测的前提。伪不变特征(pseudo-invariant feature,PIF)相对辐射校正法的校正效果在很大程度上取决于PIF点的选取。普通人工选点方法具有主观性强、选点数量及质量有限等缺陷。为解决上述问题,首先对2期TM影像进行精确几何纠正与配准;然后利用波段比值运算与PIF质量控制相结合的方法逐步细化PIF,以提高PIF的选取质量,降低其选取的主观性,并利用与对应样本点各波段的相关系数评价所选点的质量;最后利用所选取的合格PIF点,通过最小二乘回归分析获取增益与偏移量,并对2个时相的TM影像进行相对辐射校正。对校正前、后典型地物波谱曲线、均方根误差、归一化植被指数(normaliged difference vegetation index,NDVI)统计量等进行分析的结果表明,校正效果比较理想。

遥感及CA模型支持下的吉隆坡及其周边地区城市扩展分析与预测

利用长时间序列高分辨率LandsatTM影像,对吉隆坡及其周边地区城市扩展模式特征及驱动机制进行了分析,确定了其影响因子和限制因素,并基于CA模型原理对该研究区的城市扩展进行了模拟与预测。结果表明,吉隆坡及其周边地区城市扩展一直处于多经济核心支持下的中高速扩展阶段。吉隆坡内部的填充式扩展模式在整个城市扩展期间受周边的集中式扩展影响较大。在地形、经济及行政政策的交互影响下,研究区的扩展方向主要为西北、南、东南方向,其中以南部的城市扩展在各个时期最为突出。

美国陆地卫星三代光学传感器的辐射转换方程——以鄂尔多斯地区MSS/TM/ETM+影像为例

以鄂尔多斯地区的Landsat MSS/TM/ETM+3种不同影像数据为对象,利用伪不变特征(PIF)法建立辐射归一化方程,对3种传感器红光波段和近红外波段的反射率数据进行辐射归一化处理,并对辐射同化结果从均方根误差、NDVI差值以及动态范围3个方面进行了分析和验证。研究表明,3种传感器对应的波段具有极强的线性相关性(R2>0.92),利用研究得到的转换关系方程实现3种传感器对应波段的高精度转换(RMSE<0.041),校正结果有效地减小了非地物变化引起的辐射差异,实现了多时相、多传感器数据的反射率同化,改善了动态监测效果。

两种多时相遥感地表温度正规化处理方法对比分析

以深圳市陆域范围为例,选用两种地表温度正规化处理方法——典型归一化方法和伪不变特征法,对多时相遥感地表温度图像做正规化处理,分析两种方法对城市热岛效应演变研究的影响。首先,基于Landsat数据反演得到深圳市2000、2005、2010、2015年4个时间的地表温度,分别做两种正规化处理。然后进行热岛强度等级划分,分析城市热岛演变与土地利用变化关系。正规化处理结果:伪不变特征法的回归模型确定系数0.5<R^2<0.7。热岛效应演变研究结果:典型归一化方法处理所得的热岛等级划分结果在热岛分布、热岛的空间转移方面,与经过伪不变特征法处理所得的结果差别不大;但在城市热岛演变与土地利用变化关系的量化分析中,两组结果差异明显,伪不变特征法处理得到的结果更合理。