NARMAX模型在风洞流场建模过程中的应用

为提高风洞的流场控制精度,建立了一种新的针对跨声速风洞流场的数学模型。采用NARMAX模型作为系统的模型结构,结合风洞运行的特点,将整个试验运行过程划分为3个阶段,然后分别对各阶段进行建模,并使用函数拟合的方式得到风洞模型。模型的关键参数阶次和采样间隔分别用伪最邻近点法和互信息法进行辨识,并将BP神经网络作为输入与输出之间的非线性映射函数,可得到稳定段总压和驻室静压的模型,最后通过马赫数的计算公式得到试验段马赫数的取值。仿真结果表明:该模型辨识精度高,能体现出风洞运行的特点。

输电线路覆冰过程多元混沌时间序列分析

低纬度高海拔地区的极寒天气会导致输电线路覆冰,从而给电网的安全运行带来极大威胁。首先,应用主元分析方法对影响覆冰程度的微气象因子进行降维,剔除不必要的微气象因子。然后,基于降维的结果,分别使用自相关法和伪最近邻法计算微气象因子时间序列的最佳延迟时间和最小嵌入维数,并根据最大Lyapunov指数定义进行判定,得到微气象时间序列都具有混特性的结论。最后,对多变量混沌时间序列的相空间进行重构。试验结果表明,该研究能为架空输电线路的覆冰预测工作提供新的研究途径。