提出了一种基于伪随机后缀的正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统模型,并针对其在缓变信道下的信道估计需求,提出了一种基于一阶统计的信道估计方法和利用广义循环矩阵对角化性质的均衡方法。在高斯白噪...提出了一种基于伪随机后缀的正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统模型,并针对其在缓变信道下的信道估计需求,提出了一种基于一阶统计的信道估计方法和利用广义循环矩阵对角化性质的均衡方法。在高斯白噪声(Additivewhite-Gaussian-noise,AWGN)信道、频率选择性衰落信道和多普勒信道下,对误码率性能进行了仿真分析。仿真结果表明:该方法适合缓变信道,其误码率性能优于传统插入导频的循环前缀(Cyclic prefix,CP)-OFDM;但对于多普勒信道其性能会变差。展开更多
文摘提出了一种基于伪随机后缀的正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统模型,并针对其在缓变信道下的信道估计需求,提出了一种基于一阶统计的信道估计方法和利用广义循环矩阵对角化性质的均衡方法。在高斯白噪声(Additivewhite-Gaussian-noise,AWGN)信道、频率选择性衰落信道和多普勒信道下,对误码率性能进行了仿真分析。仿真结果表明:该方法适合缓变信道,其误码率性能优于传统插入导频的循环前缀(Cyclic prefix,CP)-OFDM;但对于多普勒信道其性能会变差。