MED数字半色调图像中伪轮廓现象的修正方法研究

详细分析了多级误差扩散(MED)半色调数字图像中出现伪轮廓现象的原因,提出了一种二级多次半色调图像叠合成多级半色调图像的方法,并利用其结果图像对多级半色调图像进行修正补偿,最终获得的半色调图像基本消除了伪轮廓现象,并且保留了多级误差扩散的原有优点。

共振与类共振

论证了共振和类共振的发生条件，用复变函数的围道积分方法从理论上证明了无论何种结构，在非规则荷载作用下都不会发生共振现象。

基于多级误差扩散算法的网目调图像伪轮廓研究

为研究多级误差扩散后网目调图像的伪轮廓现象,本研究在分析伪轮廓产生机理的基础上,对阶调偏亮、平衡、偏暗的三幅图像分别采取不同的量化阈值进行多级误差扩散网目调处理,探讨其分布特点。比较结果表明,伪轮廓与图像阶调层次分布及量化阈值有很大的关系。针对中间调伪轮廓更为明显的特点,提出调制中间调区间量化阈值的新思路。计算结果表明,该方法对多级误差扩散网目调图像的伪轮廓有较好的改善作用。

基于变异系数和模糊集的活动轮廓图像分割模型

由于图像分割具有模糊性,提出了一个对灰度不均匀、高噪声图像的分割模型。该模型以模糊能量泛函为基础,结合区域和边缘信息,利用变异系数作为局部区域统计量,避免了噪声对分割的干扰,很好地提取了图像信息。区域能量可以平衡目标和背景的重要性,驱使初始轮廓向目标边界移动。边缘能量对伪水平集函数进行正则化,保持曲线演化过程中的平滑性。在求能量泛函极小值时,直接计算新旧能量泛函的差值以更新伪水平集。对于高噪声以及混合噪声和强度不均匀的合成和真实图像的分割结果表明,本文模型具有较好的分割效果。

基于衍射成像的荧光图像伪彩色自动融合研究

为了提高荧光图像的高分辨融合能力,提出基于衍射成像的荧光图像伪彩色自动融合方法。构建荧光衍射图像的伪彩色特征分割模型,采用边缘区域信息融合方法进行荧光图像伪彩色特征检测与识别,采用联合结构相似性特征提取方法进行荧光图像的边缘轮廓检测,建立荧光衍射图像的轮廓曲线演化分割模型,采用边缘模糊度特征提取方法进行荧光衍射图像的轮廓模型检测,根据图像的区域信息进行边缘梯度信息分割,构建荧光图像伪彩色径向纹理特征模型,采用衍射成像和荧光图像伪彩色表观模型重建的方法,实现荧光图像伪彩色自动融合。仿真结果表明,采用该方法进行荧光图像伪彩色融合的特征分辨能力较好,输出信噪比较高,提高了荧光图像伪彩色自动融合和检测能力。

假高帽变换的高分影像居民地信息提取

针对高分辨率遥感影像暗背景下亮居民地的提取问题,该文提出了一种基于形态学多轮廓结构元素假高帽变换的提取方法。该方法首先采用腐蚀型边缘检测算子对影像进行预处理,接着利用多轮廓结构元素分别对影像进行假高帽变换,然后对各个处理结果进行加权融合,最后对加权融合后图像区域生长完成轮廓跟踪。实验结果表明,该方法能够提取居民地,特别适合于暗背景下较亮区域居民地的提取,并且提取效率较高,对于遥感影像居民地提取的研究与应用具有一定的参考价值。