论公共数据授权运营的立法路径

当前,为了释放公共数据价值、培育数据要素市场,公共数据授权运营成为重要的破局之策。然而,公共数据授权运营立法远落后于实践需求,是否立法以及如何立法仍成为悬而未决的难题。在立法条件方面,理论依据的充分、经济条件的具备为授权运营立法提供了可行性,而数据增值、企业利用、政府治理、国家愿景等需求,均证实了立法的必要性。在立法模式方面,权衡中央立法模式和地方立法模式的利弊,应推行“地方先行先试”的立法模式。在具体制度实现方面,地方立法应秉持效率与安全并重的立法理念,采用实用性立法结构,授权主体内容应设计为统一授权模式,运营主体内容应将基本业务能力和安全保障能力设置为准入条件,以法定情形和约定情形设置退出条件,授权运营的公共数据内容应遵循以混合分类法分类、以敏感程度分级的标准,安全监督与管理内容应以安全和效益为监督考核标准。

融合大数据的校园公权力监督机制研究与模型构建

通过运用大数据技术,构建了一种校园公权力监督模型(CPASM),旨在提升教育资源配置的透明度和公平性,以及优化教学与行政决策。利用案例分析法,聚焦于A学院计算机应用技术专业,探讨了大数据在财务管理、教学质量评估和行政决策过程中的应用。CPASM模型结合时间序列分析和外部因素分析,应用自回归积分滑动平均(ARIMA)模型处理数据,同时将校园公权力动态变化纳入考量。CPASM模型的拟合与验证结果表明,其预测的均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)较低,确定系数(R^(2))接近1,准确地描绘了财务趋势,有助于管理层进行财务规划和资源配置。

我国政府数据开放的公共价值共创逻辑、现状及优化路径——基于公共价值战略三角模型

[目的/意义]我国政府数据开放的探索已逾10年,然而其实际创造的公共价值却相当有限,系统探索其公共价值共创逻辑、现状及优化路径的研究亟待开展。[方法/过程]以本土化调试后的公共价值战略三角模型为理论框架,以一个包含3地调研报告、80份政策文本、427份有效问卷、2070个利用成果和2145条互动留言的综合数据库为研究资料,对上述问题展开探讨。[结果/结论]当前数据开放的公共价值共创中,供需双方的公共价值期望类型和程度都存在较大差异。为达成共识性目标,双方依托开放平台和应用大赛开展了双向调和。但受限于利用场景单一、资源基础薄弱和合作机制僵化,数据开放仅在部分场景创造了有限的经济与社会价值。我国应从目标、激励和约束的微观切口聚拢公共价值期望集合,通过刚性、中性和柔性的综合手段畅通公共价值调和渠道,推动场景、资源和机制的对接耦合以筑牢公共价值共创基础。

政策工具视角下我国地方政府公共数据治理政策研究

[目的/意义]公共数据对于经济发展以及社会服务具有重要意义,聚焦我国省域公共数据治理的政策工具问题,有助于公共数据政策设计的完善以及相关工作的开展。[方法/过程]基于马—萨理论模型构建公共数据“政策工具—政策执行”二维分析框架,运用文本内容分析法并借助NVivo质性分析软件对我国31个省级行政区(不含港澳台地区)的公共数据政策进行编码和量化分析,考察我国地方政府在公共数据治理中的决策逻辑、执行策略及其运行特征。[结果/结论]我国省级公共数据政策地域发展不均衡,存在环境型政策工具过溢、需求型政策工具应用不足、政策工具组合结构欠佳,以及政策执行目标定位不足、内部执行要素不够协调、外部环境衔接不强等问题,未来应该加强区域协调发展,优化工具结构,明确价值定位,规范执行程序,强化衔接影响。

公安机关侦办串通投标犯罪案件面临的挑战与应对策略

上世纪八十年代我国引入了招投标制度,这种交易方式对合理、高效配置市场资源,促进公平竞争营商环境建设起到了重要作用。与此同时,不法分子在利益驱动下,利用相关规范不完善、法律相对滞后等制度漏洞,实施串通投标的行为愈演愈烈。近年来,由于受疫情影响,招投标方式发生了变化,串通投标犯罪手段随之变得更加隐蔽,团伙化、职业化特征明显,涉案人员趋向多元化,给公安机关线索获取、案件定性、调查取证、数据分析等打击治理工作带来诸多挑战。对此,应及时变革侦查思维及模式,积极打通数据通道,多元化获取案件线索,利用数据化实战手段突破壁垒,形成多警种、多部门融合侦查的全新办案模式,为全面打击串通投标犯罪赋能增效。

基于遗传Data Farming的公共政策优化仿真模型

为了解决公共政策优化仿真时考察点不全面及耗费时间大的问题,提出了基于遗传Data Farming的公共政策优化仿真模型。所提出的模型中,Data Farming被用于全面地考察输入参数空间中各输入参数水平对应的输出响应,通过把仿真过程的输出过程看作适应度的计算,遗传算法被用于优化仿真过程,提高优化效率。分析了公共政策作用效果的影响因素,并介绍了传统的Data Farming技术,然后从仿真目标、模型框架、算法等三方面介绍了所提出的优化仿真模型。最后进行了实验,证明了所提出模型的有效性。

基于Panel Data的地区财政支出结构优化模型研究

本文用平面数据(PanelData)的协整理论和误差修正模型、多目标规划等方法,利用1994—2001年中国各地区财政支出结构的数据,构建了地区财政支出结构优化模型,并对河北省2000年和2001年的财政支出结构进行了实证分析,提出了优化方案。结论显示,在财政支出总量不变的前提下,模型拟合取得了满意的效果。

基于DEA-Tobit模型的华东地区公共体育服务效率研究

公共体育服务是政府为满足公民体育需求所提供的一种体育服务措施,而效率评价是衡量其发展的重要手段。科学的公共体育服务效率评价,能够客观清晰地反映公共体育服务发展情况。构建DEA模型对2016—2018年我国华东地区六省一市的公共体育服务效率评价指标进行测算分析,并运用Tobit模型进行实证检验,探究可能对公共体育服务效率带来影响的外部因素。结果显示:(1)华东地区2016—2018年公共体育服务综合效率值为0.931,纯技术效率值为0.992,规模效率值为0.937,规模报酬呈现递减趋势;(2)地区经济发展水平、人口密度和体育管理人员规模与公共体育服务效率呈正相关,与受教育水平呈负相关。根据研究结果分析华东地区公共体育服务效率问题与差距,提出以下对策建议:减少区域短板,促进协同发展;调整资源配置,提升供给质量;健全监督机制,完善管理体系。

基于零信任安全模型的轨道交通数据隐私保护

为解决轨道交通网络数据传输杂乱的问题,提升数据样本的安全性,研究基于零信任安全模型的轨道交通数据隐私保护方法。在零信任安全模型的基础上,分别定义公钥密码与私钥密码模板,建立完整的轨道交通数据隐私链路标签。完善数据样本验证机制以提升数据安全性,通过求解交互认证系数的方式辨别隐私数据样本,结合敏感度指标实现轨道交通数据隐私保护。实验结果表明,在轨道交通网络中应用零信任安全模型,可在保证正序数据传输速率的同时将乱序数据传输速率限制在3.52 Mb/ms以下,能够满足轨道交通数据隐私保护的应用需求。

加快建设人工智能大模型中文训练数据语料库

人工智能大模型产业发展的三要素为算法、算力与数据,其中训练数据语料库的质量直接决定了人工智能大模型的能力。中文数据语料总量相较英文数据语料严重不足,同时存在数据采集行为违法风险较高、公共数据开放利用不足、线下结构化数据版权制度不协调、商业采购与合作数据无法确定数据权属等障碍,其已成为制约人工智能发展的制度瓶颈。发展我国人工智能大模型产业可通过司法判例明确网络数据来源合法性认定条件,协调版权规则确定线下数据使用合理性制度边界,构建开放机制满足公共数据参与语料库建设需求,协同促进跨领域数据流通交易规则建立供给激励,多方破除制度障碍以应对产业发展需求。

基于PMC指数模型的我国公共数据开放政策评价研究

[目的/意义]公共数据开放政策在透明政府、公共服务、社会治理和经济发展等方面都具有重要作用,对现阶段我国的公共数据开放政策的效果进行评价,将会促进今后相关政策制定和改进优化。[方法/过程]以2015年以来制定的我国公共数据开放政策为研究对象,分析政策内容,并参考PMC模型相关研究的评价指标,构建公共数据开放政策的量化评价指标体系,选择5项省级典型政策文本进行量化评价的实证研究。[结果/结论]研究表明,5项省级典型的政策文本中P2(浙江省公共数据条例)、P5(广东省公共数据管理办法)属于良好水平,P1(山东省公共数据开放办法)、P3(四川省公共数据开放技术规范)、P4(广西政务数据共享和公共数据开放工作计划的通知)为及格水平。虽然各省的公共数据开放政策整体评价效果较好,但在“政策性质”“政策内容”“政策评价”和“政策目标”等方面的改进空间依然很大。

全生命周期视阈下公共数据伦理准则框架研究

[目的/意义]公共数据作为国家基础战略资源,在完善社会治理、提高政府服务水平等方面的作用举足轻重,其伦理准则框架构建有助于公共数据参与者规范自己的行为,避免发生隐私泄露、数据过度收集和数字鸿沟等公共数据伦理问题。[方法/过程]本文结合以往研究和现有公共数据政策,全面总结公共数据的内涵、特征,在此基础上结合典型数据生命周期模型构建公共数据全生命周期的循环层次模型。[结果/结论]在探索了公共数据发展应遵循的伦理准则的前提下,最终以公共数据全生命周期模型的六大阶段和17个子阶段作为一、二级指标构建公共数据伦理框架,为规约公共数据伦理问题提供参考和契机,激发公共数据要素价值,助力推进公共管理和服务数字化进程,建立良好公共服务秩序。

基于BIM模型的公共建筑运维数据应用研究

建筑运维周期占全寿命周期的80%~90%,而建筑运维数据是实现建筑运维科学管理的基石。为解决各阶段各参与方之间数据共享标准不统一导致的运维管理无法直接使用等相关问题,本文基于项目运维平台的视角,首先,以BIM模型为数据集成工具,从模型的交付原则、精度要求、命名规则将运维所需的模型标准化,其次,从功能及数据完整度方面分析公共建筑运维需求进行完善运维阶段数据,最后将数据与模型集成应用,构成基于BIM的公共建筑运维管理,实现模型与静动态数据结合,解决数据共享等数据在运维阶段的应用问题,为后期搭建基于BIM的公共建筑运维管理的平台提供参考[1]。

基于LDA模型的我国开放公共数据政策供给特征分析

[目的/意义]完善的公共数据开放政策是确保我国公共数据能够有效开放的重要保障。从“供给侧”角度出发进行分析,揭示我国开放公共数据政策供给特征,为相关部门制定政策和公共数据高质量开放提供借鉴和参考。[方法/过程]在“北大法宝”和我国各级政府官方网站中检索我国开放公共数据相关的政策文本,然后进行人工二次筛选。之后运用LDA模型方法对我国公共数据开放政策进行聚类量化分析,进而归纳出我国开放公共数据政策供给特征。[结果/结论]我国开放公共数据政策供给特征呈现出明显的“差异性”和“不均衡性”。即重视日常状态下的开放而对于“应急状态”下的开放没有给予足够的重视;同时也存在着公共数据开放的政策涉及“领域”不均衡和“地域”不均衡的特点,欠缺构造一个涉及广泛领域的开放公共数据政策网络来促进公共数据中的价值得到有效释放。

基于社会诉求大数据的公共服务需求管理模型研究

新时代背景下,公共服务需求的演进特点和公共服务供给始终存在的现实困境,使如何充分发挥大数据价值,实现精准回应、满足公共服务需求成为重要的研究议题。文章依据DIKW模型,从数据流转的视角,构建了基于社会诉求大数据的公共服务需求管理模型,该模型将需求管理全过程分为需求识别、需求分析和需求决策等三个连续的环节,通过对社会诉求大数据的结构化描述、聚合分析、综合评估,实现公共服务需求精准管理。在此基础上,采集人民网地方领导留言板数据进行实证分析。研究表明,提出的模型及方法具有可行性,可以从整体上刻画公共服务需求,精准发现需求主体的身份类别、区域分布、情感极性等特征,为需求决策提供依据。

我国省级公共体育服务效率评价及影响因素

随着健康中国、全民健身等政策的提出,公共体育服务已成为推进我国现代化建设,代表我国综合国力水平的重要体现。现阶段,我国公共体育服务供给与人民群众日益增长的需求间的矛盾仍未得到解决。提升地方政府体育公共服务效率,实现供需有效对接与产出最大化,是提升我国公共体育服务的关键。以我国31个省份为研究对象,通过数据包络分析(DEA)方法从综合技术效率、纯技术效率、规模效率及规模报酬角度对2017年我国各省体育公共服务支出效率水平进行测算与评价,并基于Tobit模型对宏观社会环境因素与公共体育服务支出效率得分间相关性展开探究后表明,2017年我国31个省份中有20个省份公共体育服务综合效率有效,22.6%的省份的纯技术效率未达有效,11个省份为达成规模有效,存在公共体育资源配置结构不合理,有效性与精准性不足等问题,仍有较大优化空间。我国公共体育服务效率水平整体上东部高于西部,西部高于中部。中部地区在供给端与服务结构上仍待完善;西部地区则存在资源投入不足等问题。从Tobit模型回归结果看,财政体育投入比、体育管理人员规模与公共体育服务综合效率呈显著正相关关系,地区生产总值对公共体育服务效率具有负向影响,人口密度具有正向影响。在此基础上,各省份应科学运用财政转移支付,促进政府财政能力均等化;大力推进PPP模式发展,鼓励社会资本参与;以人民为中心,建立需求导向机制。

基于数据驱动教学模式的公安院校警察体能训练改革研究

数据驱动教学模式在公安院校警察体能训练方面的应用有利于增强训练实践效果,促进学生适应警察职业的工作岗位。分析基于数据驱动教学模式在公安院校警察体能训练方面的教学优势,探究数据驱动视角下公安院校警察体能训练改革的侧重点,并结合公安院校警察体能训练改革的内在依托,制定数据驱动视角下公安院校警察体能训练改革实践方案,提高公安院校警察体能训练实践能力。

区域突发公共事件风险综合评估的多源数据PHV集成模型构建与应用

测度区域突发公共事件风险的综合特征及分区是当前乃至今后中国应急管理提高预判性与可操作性面临的重大课题。基于区域灾害系统理论和风险概念,集成可能性、危害性、脆弱性等风险要素,尝试构建了用于区域风险综合评估的PHV集成模型(Possibility,harmfulness,vulnerability integrated model),同时,依评价指标引导,构建“新闻+空间+统计”的多源数据接口,在公里网格尺度,测算了多灾种叠加的风险可能性、危害性、脆弱性和综合风险水平,并以内蒙古阿拉善盟为案例检验。结果显示:①模型以灾害事件发生概率做灾害事件综合的权重,将风险损失纳入危害性指数测算,识别风险易发地并纳入可能性指数测算,克服了以往研究权重设置不合理、灾害影响程度量化途径单一的“瓶颈”;②PHV模型和多源数据的方法,可以实现大尺度区域灾害数据缺失情况下的多灾种综合风险评估,具有一定的应用推广价值。

公共文化领域历史数据的数据重用——以我国“两馆一站”服务能力数据为例

文章以近几年我国公共图书馆、文化馆、文化站的历史数据为例,借鉴经济学中投入产出理论,以公共文化机构服务能力为主要研究对象,设计数据重用流程,利用数据挖掘技术对这些公共服务机构的服务能力进行分析,并从投入产出的角度寻找其影响因素,以期实现对公共文化机构的历史数据重用。

授人以渔:公共教育支出的减贫效应及作用机制

贫困是一个世界性难题,教育扶贫是实现贫困人口彻底稳定脱贫、阻断贫困代际传递的根本途径。通过构建内生增长模型,阐释了公共教育支出减贫效应的作用机理,并基于中国内地30个省份2003—2019年的面板数据,运用固定效应模型实证检验了公共教育支出对贫困的影响机制。研究表明,公共教育支出有助于降低贫困,同时,经济发展、产业结构调整、城镇化、交通基础设施建设和人力资本积累均有利于改善贫困程度,而贸易开放的影响为负。公共教育支出的减贫效应存在显著的区域差异,并通过促进人力资本积累缓解贫困。在此基础上,从扩大教育支出规模、优化教育支出结构等方面提出了一系列提升教育扶贫效果的政策建议,针对各教育阶段实施差异化的教育支出政策,加大对中西部地区的教育投入等,为彻底阻断返贫风险,从根本上实现贫困人口可持续脱贫提供借鉴。