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突发事件舆情衰退期模糊综合评价
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作者 宋英华 王彪 李诗轩 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期204-211,共8页
为探究突发事件网络舆情态势的发展过程,对舆情衰退期的形成进行准确研判,面向微博平台获取4类突发事件数据信息,基于传统评价指标体系,从信息主体、信息内容和信息传播3个角度出发,构建突发事件舆情衰退期评价指标体系,并结合直觉模糊... 为探究突发事件网络舆情态势的发展过程,对舆情衰退期的形成进行准确研判,面向微博平台获取4类突发事件数据信息,基于传统评价指标体系,从信息主体、信息内容和信息传播3个角度出发,构建突发事件舆情衰退期评价指标体系,并结合直觉模糊层次分析法对影响因素进行综合评价。研究结果表明:基于模糊综合评价对4类突发事件进行实证分析,综合评估确定后得到评价分值≥4.8时,网络舆情态势进入衰退期。研究结果可为高效分配舆情监控资源、快速获取和分析舆情信息、提升相关方舆情治理效能提供新思路。 展开更多
关键词 突发事件 舆情衰退期 直觉模糊层次分析 模糊综合评价 指标体系
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突发事件网络舆情信息扩散差异性度量与实证研究
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作者 焦威 夏一雪 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第7期109-124,共16页
[目的/意义]不同突发事件或不同网络平台上的舆情信息扩散存在差异,本文构建数理模型研究舆情信息的不同传播扩散机制,度量舆情信息扩散差异,为突发事件网络舆情精准治理提供理论支持。[方法/过程]本文针对舆情信息扩散一般特征,考虑各... [目的/意义]不同突发事件或不同网络平台上的舆情信息扩散存在差异,本文构建数理模型研究舆情信息的不同传播扩散机制,度量舆情信息扩散差异,为突发事件网络舆情精准治理提供理论支持。[方法/过程]本文针对舆情信息扩散一般特征,考虑各突发事件和各网络平台的不同对舆情信息扩散的影响,提出舆情信息扩散指数的概念,构建一种基于幂映射的突发事件网络舆情信息扩散差异性度量模型,并通过数值仿真研究参数对舆情信息扩散的影响。通过使用多起突发事件引发的网络舆情案例数据来验证模型的有效性及合理性,同时利用多个案例验证本文模型对信息扩散预测的有效性。[结果/结论]突发事件网络舆情信息扩散的差异性可用舆情信息扩散指数度量。舆情信息扩散整体规律一致,舆情信息扩散指数对舆情信息扩散的影响不仅体现在时间维度,还体现在舆情信息量维度。 展开更多
关键词 突发事件 网络舆情 信息扩散 差异性度量 舆情信息扩散指数
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基于PMC指数模型的社情民意政策量化评价
3
作者 冯鑫 沈海成 +1 位作者 杜鹃 张淑婷 《唐山学院学报》 2024年第3期60-67,共8页
搜集了29项国家层面社情民意政策,并以其中的9项作为研究对象进行基于PMC指数模型的量化评价。首先采用文本挖掘技术并参考相关文献构建了一个包含9个一级变量和37个二级变量的评价指标体系,然后计算各项政策的PMC指数得分,绘制PMC曲面... 搜集了29项国家层面社情民意政策,并以其中的9项作为研究对象进行基于PMC指数模型的量化评价。首先采用文本挖掘技术并参考相关文献构建了一个包含9个一级变量和37个二级变量的评价指标体系,然后计算各项政策的PMC指数得分,绘制PMC曲面图,最后分析政策的一致性水平及其优势和劣势。结果显示,9项政策中3项政策达到完美等级、6项为优秀等级,这表明社情民意政策整体质量良好,内部一致性水平较高,但仍有提升空间。因此,建议政策制定部门设计一个动态的政策发展框架、建立长期效力与短期效力相结合的政策规划、不断完善政策内容,并在政策内容中加强大数据、人工智能等新技术与实践工作相结合方面的指导。 展开更多
关键词 社情民意信息 政策评价 PMC指数模型
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网络舆情监测预警指标体系构建研究
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作者 刘希若 赵伟 《警学研究》 2024年第1期98-108,共11页
在信息化时代的背景下,网络舆情已经成为引领社会舆论走向的一种革命性、主导性力量,网络舆情监测预警工作成为当前研究的重点。构建网络舆情监测预警指标体系,要结合网络舆情的内涵、特点和传播规律,密切联系当前网络舆情监测预警工作... 在信息化时代的背景下,网络舆情已经成为引领社会舆论走向的一种革命性、主导性力量,网络舆情监测预警工作成为当前研究的重点。构建网络舆情监测预警指标体系,要结合网络舆情的内涵、特点和传播规律,密切联系当前网络舆情监测预警工作实际,选取具有代表性和敏感性的指标,运用层次分析法确定各级指标权重,从而科学预测网络舆情发展趋势,实现对网络舆情危机事件的超前预控,为公安机关提高监测预警功能提供理论支持。 展开更多
关键词 网络舆情 监测预警 指标体系 层次分析法
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非洲猪瘟影响猪肉价格动态的大数据分析实验设计 被引量:3
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作者 肖莉 刘福平 +2 位作者 朱奕洁 杨德贵 岑冠军 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2023年第5期63-70,共8页
该文设计了非洲猪瘟影响猪肉价格动态的大数据分析综合数学实验项目。首先运用网络爬虫和文本挖掘技术建立了非洲猪瘟舆情语料库,综合运用LDA主题模型、机器学习情感分类算法和TF-IDF权重算法构建了非洲猪瘟舆情指数,建立了猪肉价格与... 该文设计了非洲猪瘟影响猪肉价格动态的大数据分析综合数学实验项目。首先运用网络爬虫和文本挖掘技术建立了非洲猪瘟舆情语料库,综合运用LDA主题模型、机器学习情感分类算法和TF-IDF权重算法构建了非洲猪瘟舆情指数,建立了猪肉价格与舆情指数的VAR模型,并对其进行了Grange因果关系检验、脉冲响应分析和方差分解分析。结果表明,非洲猪瘟疫情对猪肉价格存在冲击和影响,是猪肉价格波动的Grange原因,且不同时期对猪肉价格的冲击大小存在差异。该实验设计涵盖了文本大数据的挖掘技术、Python编程、VAR模型的构建与解释、动物疫情、生猪养殖和农业经济学等,有益于提高学生在大数据环境下综合运用多种分析工具和统计知识解决实际问题的能力。 展开更多
关键词 数学实验 大数据分析 舆情指数 价格波动
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网络舆情突发热点事件风险模糊综合评价研究 被引量:3
6
作者 王华 罗玲 乔晶 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2023年第11期126-132,共7页
[目的/意义]网络舆情评判有助于发现隐藏的社会危机,快速聚焦公众最关心的话题,了解民众需求,平息民怨。[方法/过程]结合实际数据,借助模糊综合评价法,评估网络舆情突发热点事件的风险指数,描述其风险态势,通过比较风险指数前后变化可... [目的/意义]网络舆情评判有助于发现隐藏的社会危机,快速聚焦公众最关心的话题,了解民众需求,平息民怨。[方法/过程]结合实际数据,借助模糊综合评价法,评估网络舆情突发热点事件的风险指数,描述其风险态势,通过比较风险指数前后变化可明确舆论引导效果。[结果/结论]第一,改进了以往研究中DEMATEL-ANP两模型联用的弊端,更为科学地评价指标权重。第二,基于模糊评判的原理,用实际传播数据形成模糊集后再解模糊化,较为精准地得出网络舆情突发热点事件的风险指数。第三,提出的研究方法形成的风险态势符合舆情事件实际舆论演变过程,且比较前后风险指数可以分析舆论引导主体的引导策略是否达到预期目标。 展开更多
关键词 网络舆情 热点事件 风险指数 风险态势 模糊综合评价
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基于AGNN舆情指数网络的价格指数预测研究 被引量:1
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作者 曹雷 尚维 +1 位作者 谢士尧 王向 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2023年第3期411-421,431,共12页
利用多个相关领域舆情之间的复杂关联性,处理特定领域新闻的不连续所导致的舆情缺失问题,使其能够用于分项价格指数预测。提出基于自学习图神经网络模型的舆情指数网络方法,将若干相互关联的具体领域的舆情指数作为网络节点,日度舆情量... 利用多个相关领域舆情之间的复杂关联性,处理特定领域新闻的不连续所导致的舆情缺失问题,使其能够用于分项价格指数预测。提出基于自学习图神经网络模型的舆情指数网络方法,将若干相互关联的具体领域的舆情指数作为网络节点,日度舆情量化值视为时间序列,通过学习其中隐性图结构特征和舆情数据时序特征,构建成动态舆情指数网络,实现对稀疏舆情值的填补。对食品价格指数和有色金属生产价格指数预测的实证研究表明,经过该方法补齐的舆情指数和相应价格统计指数相关性达到最高,且预测精度得到提升,验证了此方法的有效性。 展开更多
关键词 动态舆情指数网络 图神经网络 互联网新闻 ARIMA误差修正 价格指数
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基于混合深度学习方法的房地产网络舆情分析 被引量:1
8
作者 李帅文 刘继 《软件工程》 2023年第5期15-19,共5页
为了研究房地产文本评论情感对房地产价格波动的影响及其造成的市场现象,提出了基于CNN(卷积神经网络)和BiLSTM(双向长短期记忆网络)混合方法的房地产网络舆情分析模型。构建地域专属情感词典,通过CNN和BiLSTM获得文本情感极性,利用量... 为了研究房地产文本评论情感对房地产价格波动的影响及其造成的市场现象,提出了基于CNN(卷积神经网络)和BiLSTM(双向长短期记忆网络)混合方法的房地产网络舆情分析模型。构建地域专属情感词典,通过CNN和BiLSTM获得文本情感极性,利用量化情感指数计算得到情感得分,将其与百度指数拟合计算互信息数。结果表明:经过量化的房地产文本情感值为67.84%与百度指数的相关系数值大致相同,二者走势基本吻合,利用该方法可实时测度房地产评论舆情走势,为数字经济背景下房地产企业决策者提供智力支持。 展开更多
关键词 房地产 网络舆情 情感指数 最大互信息
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基于百度指数的2022年全球猴痘疫情网络舆情研究 被引量:2
9
作者 郑杰滔 袁依凡 李莉 《现代医药卫生》 2023年第10期1626-1629,共4页
目的分析2022年全球猴痘疫情网络舆情特点,探讨科学的舆情引导策略。方法收集“猴痘”关键词2022年5月7日至9月30日的全国网民搜索指数和全球猴痘累计病例数,分析二者的变化趋势及相关性。收集每周“猴痘”相关热搜词,分析网民关注重点... 目的分析2022年全球猴痘疫情网络舆情特点,探讨科学的舆情引导策略。方法收集“猴痘”关键词2022年5月7日至9月30日的全国网民搜索指数和全球猴痘累计病例数,分析二者的变化趋势及相关性。收集每周“猴痘”相关热搜词,分析网民关注重点及其与国内疫情发展阶段的关联。结果全球猴痘累计病例数与全国网民搜索指数呈非直线相关(R^(2)=0.122,P=0.001),全球猴痘累计病例数较少或较多时二者呈负相关,处于中等时二者呈正相关。国外疫情期和内地输入疫情期“猴痘”相关热搜词均涵盖猴痘症状、疫情、类似疾病、传播途径、病原几个方面,但国外疫情期还包括猴痘疫苗、预后及动物宿主方面,内地输入疫情期还包括猴痘早期症状方面,且有关疫情、传播途径的“猴痘”相关搜索词热度升高。结论国内无本土病例的国际性突发疫情的发展中期和重大进展期应加强舆论风险防控。国内疫情的不同发展阶段网民关注重点不同,应针对其加强信息宣传和舆论引导。 展开更多
关键词 百度指数 猴痘 舆情
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构建大规模群体性事件网络舆情监测指标体系刍议 被引量:1
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作者 唐艳华 《西部学刊》 2023年第17期135-139,共5页
大规模群体性事件网络舆情具有分布地域空间集中、信息扩散速度迅猛、“组织化”表现明显、表达方式激烈、话题目的性明确等特征,其生命周期包括舆情潜伏、舆情扩散、舆情爆发、舆情反复、舆情消退等五个阶段。大规模群体性事件网络舆... 大规模群体性事件网络舆情具有分布地域空间集中、信息扩散速度迅猛、“组织化”表现明显、表达方式激烈、话题目的性明确等特征,其生命周期包括舆情潜伏、舆情扩散、舆情爆发、舆情反复、舆情消退等五个阶段。大规模群体性事件网络舆情监测指标体系设计需遵循重点监测、可行性、精简性原则,包括热度、强度、敏感度三个一级指标,空间热度、时间热度、情绪强度等七个二级指标,网络扩散广度、速度与地理扩散广度、速度等十七个三级指标。对各指标权重计算、指标量化计算方法进行分析,把这些方法作为研判群体性事件网络舆情的重要方法,能为及时高效处置大规模群体性事件提供技术支撑和保障。 展开更多
关键词 大规模群体性事件 舆情监测 指标体系
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新疆旅游舆情指数构建及应用研究
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作者 郭涛 贾清 《未来与发展》 2023年第10期107-112,共6页
本文利用慧科新闻数据库(WiseNews)收集整理新疆旅游相关的新闻报道文本,基于情感分析方法构建得到新疆旅游舆情指数(TSI),该指数可以综合反映新疆旅游舆情变化的趋势,有助于政府部门与企业制定相应的公共政策和管理策略,提升舆论引导... 本文利用慧科新闻数据库(WiseNews)收集整理新疆旅游相关的新闻报道文本,基于情感分析方法构建得到新疆旅游舆情指数(TSI),该指数可以综合反映新疆旅游舆情变化的趋势,有助于政府部门与企业制定相应的公共政策和管理策略,提升舆论引导能力。同时基于TSI指数分析新疆地区旅游减贫的效果,岭回归分析的结果表明,正面的旅游舆情对于降低新疆城镇和乡村的贫困率具有显著的影响,新疆地区实施旅游减贫需要注重“数量”与“质量”共同提升。 展开更多
关键词 旅游舆情 指数 情感分析 岭回归
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基于大数据技术的网络舆情文本挖掘研究 被引量:55
12
作者 李金海 何有世 熊强 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第10期1-6,13,共7页
通过分析大数据与网络舆情数据的相似特征,基于大数据思想构建网络舆情的文本挖掘模块,并在此基础上构建预警模型,对关系型数据库与分布式数据库进行了融合,使之适应模型从数据采集到分析查询的全部流程;并对大数据核心技术MapReduce进... 通过分析大数据与网络舆情数据的相似特征,基于大数据思想构建网络舆情的文本挖掘模块,并在此基础上构建预警模型,对关系型数据库与分布式数据库进行了融合,使之适应模型从数据采集到分析查询的全部流程;并对大数据核心技术MapReduce进行扩展,改进的MapReduce贯穿于数据处理模块的文本特征向量提取与舆情指数的矩阵-向量乘积运算。通过仿真实验,证明该模型具有一定的准确性与良好的时效性。 展开更多
关键词 大数据 MAPREDUCE 分布式数据库 网络舆情 舆情指数
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基于复杂网络模块化的微博社会网络结构分析——以“上海发布”政务微博为例 被引量:29
13
作者 杜杨沁 霍有光 锁志海 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2013年第3期81-89,121,共10页
本文通过构建复杂网络模块化模型,引入中心性度量和集聚系数两类系统化的社会网络舆情指标体系,提出了一种微博社会网络微观结构的分析方法,并以"上海发布"政务微博为例进行了实证研究。研究结果显示,该分析方法能较好地描绘... 本文通过构建复杂网络模块化模型,引入中心性度量和集聚系数两类系统化的社会网络舆情指标体系,提出了一种微博社会网络微观结构的分析方法,并以"上海发布"政务微博为例进行了实证研究。研究结果显示,该分析方法能较好地描绘出微博社会网络结构的个体特性,具有较好的针对性和适应性;同时,特征向量指数、页面排序指数、权威性指数等综合舆情指标的引入丰富了网络中个体的评价依据。此外,本文分析得到的结论对政务微博的发展具有指导性意义。 展开更多
关键词 社会网络 模块化 舆情指标 政务微博
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基于模糊综合评价法的网络舆情预警模型 被引量:43
14
作者 王铁套 王国营 陈越 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第6期47-51,58,共6页
在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,本文建立了网络舆情指标体系。依据模糊综合评价法构建了网络舆情预警模型,采用混合赋权法确定各指标的权重,选择合适的模糊算子确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,最终得到网络舆... 在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,本文建立了网络舆情指标体系。依据模糊综合评价法构建了网络舆情预警模型,采用混合赋权法确定各指标的权重,选择合适的模糊算子确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,最终得到网络舆情的预警等级。实例表明了该模型的有效性和准确性。 展开更多
关键词 网络舆情指标体系 预警层次分析法 熵值法模糊综合评价法
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主题事件舆情指数的构建及实证研究——以食品安全主题为例 被引量:7
15
作者 靳晓宏 王强 +1 位作者 付宏 鲁啸 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第12期103-108,共6页
首先,文章针对目前网络舆情指标体系构建中存在的问题,认为基于事件主题构建舆情指数具有重要意义;其次,结合以往指标体系构建相关研究,从曝光程度、参与程度、舆情观点、网站特点、传播进度5个维度构建了主题事件舆情指标体系;最后,基... 首先,文章针对目前网络舆情指标体系构建中存在的问题,认为基于事件主题构建舆情指数具有重要意义;其次,结合以往指标体系构建相关研究,从曝光程度、参与程度、舆情观点、网站特点、传播进度5个维度构建了主题事件舆情指标体系;最后,基于主题事件类指标体系,以食品安全为例,通过层次分析法得出舆情指标的权重,构建了舆情指数模型,并基于该指数对食品安全舆情风险进行了实证研究。 展开更多
关键词 主题事件 网络舆情 指标体系 层次分析法
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网络舆情指标体系、方法与模型比较研究 被引量:32
16
作者 曾润喜 杜换霞 王君泽 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第4期96-101,共6页
近年来,网络舆情事件频发,网络舆情指标体系的相关研究也逐渐增多。但不同学者关于网络舆情指标体系的构建研究存在不一致的地方。从指标设计和方法模型两大方面,运用比较研究方法对我国网络舆情的相关学术成果进行梳理、归纳和总结。... 近年来,网络舆情事件频发,网络舆情指标体系的相关研究也逐渐增多。但不同学者关于网络舆情指标体系的构建研究存在不一致的地方。从指标设计和方法模型两大方面,运用比较研究方法对我国网络舆情的相关学术成果进行梳理、归纳和总结。研究发现,网络舆情指标体系研究涉及到多个学科领域,但存在指标体系设计缺少相应的论证过程、未注意末级指标的相互重叠现象、网络舆情权重确定方法和模型存在主观性、网络舆情指标体系构建尚未形成完整体系等问题,应基于统一标准建立系统化、全生命周期的网络舆情指标体系。 展开更多
关键词 网络舆情 指标设计 预警 比较研究法 生命周期理论
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移动社交网络舆情预警指标体系构建 被引量:36
17
作者 聂峰英 张旸 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2015年第12期64-67,共4页
分析现有网络舆情指标体系,结合移动社交网络舆情的特殊性,在遵循一定原则的基础上,建立移动社交网络舆情预警的指标体系,基于网络舆情中的舆情等级分类,划分移动社交网络中的舆情等级,同时结合生命周期理论,分析移动社交网络舆情生命... 分析现有网络舆情指标体系,结合移动社交网络舆情的特殊性,在遵循一定原则的基础上,建立移动社交网络舆情预警的指标体系,基于网络舆情中的舆情等级分类,划分移动社交网络中的舆情等级,同时结合生命周期理论,分析移动社交网络舆情生命周期。并以茂名PX事件为案例,验证指标体系是否合理。 展开更多
关键词 移动社交网络 舆情预警 指标体系
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非常规突发事件网络舆情指标体系建立初探——概念界定与基本维度 被引量:38
18
作者 张一文 齐佳音 +1 位作者 方滨兴 李欲晓 《北京邮电大学学报(社会科学版)》 2010年第4期6-14,共9页
随着互联网技术的发展与互联网应用的普及,网络作为非常规突发事件信息传播的载体和平台,使非常规突发事件的相关信息传播更迅速,也使事件影响力更广泛。利用指标体系评价法认识非常规突发事件涨落规律是一个新的研究角度,能够更深刻地... 随着互联网技术的发展与互联网应用的普及,网络作为非常规突发事件信息传播的载体和平台,使非常规突发事件的相关信息传播更迅速,也使事件影响力更广泛。利用指标体系评价法认识非常规突发事件涨落规律是一个新的研究角度,能够更深刻地认识舆情热度涨落规律,明晰影响舆情涨落的深度原因,同时也能够为非常规突发事件舆情发展阶段的划分、舆情的控制提供依据。 展开更多
关键词 非常规突发事件 网络舆情 指标体系
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基于新浪微博的负面网络舆情监测研究——针对政府的负面网络舆情研究系列之一 被引量:24
19
作者 孙飞显 程世辉 +1 位作者 倪天林 靳晓婷 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第4期81-84,115,共5页
基于当今流行、用户数最多的新浪微博,研究了一种针对政府的负面网络舆情定量监测方法。给出了针对政府的负面网络舆情的定义、成因及特点,论述了针对政府的新浪微博负面网络舆情的判别依据、监测流程、监测指标及其量化方法,对监测指... 基于当今流行、用户数最多的新浪微博,研究了一种针对政府的负面网络舆情定量监测方法。给出了针对政府的负面网络舆情的定义、成因及特点,论述了针对政府的新浪微博负面网络舆情的判别依据、监测流程、监测指标及其量化方法,对监测指标体系进行了理论分析、综合对比和实验验证。实证结果表明舆情监测方案可操作性强,实用价值高,为针对政府的负面网络舆情测、控、管、引平台的开发提供了理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 网络舆情 新浪微博 监测指标
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基于百度大数据的信用舆情指数构建与实证研究 被引量:6
20
作者 毛通 谢朝德 《征信》 北大核心 2020年第1期11-20,共10页
提出基于大数据的信用舆情监测指数,以实现信用舆情的跨领域、跨区域、多维度动态监测。通过改进选词方法和指数合成模型,将695个信用相关百度关键词,按照不同领域、不同维度分类加权合成舆情指数。研究发现,2011年至2018年全社会各领... 提出基于大数据的信用舆情监测指数,以实现信用舆情的跨领域、跨区域、多维度动态监测。通过改进选词方法和指数合成模型,将695个信用相关百度关键词,按照不同领域、不同维度分类加权合成舆情指数。研究发现,2011年至2018年全社会各领域对信用的关注度普遍提高,信用舆情持续升温;不同阶段、不同领域、不同区域、多个维度不同程度呈现结构性信用舆情特征。研究认为,基于百度大数据的信用舆情指数,能够及时捕捉并准确揭示各个领域信用舆情的变化特征,客观反映社会整体信用舆情态势,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 百度大数据 信用舆情 舆情关键词 舆情指数 舆情分析
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